POISSON.DIST
Gilt für:
berechnete Spaltenberechnete TabellenMeasuresvisuelle Berechnungen
Gibt die Poisson-Verteilung zurück. Eine häufige Anwendung der Poisson-Verteilung ist die Vorhersage der Anzahl von Ereignissen in einem bestimmten Zeitraum, etwa die Anzahl der Fahrzeuge, die bei einer Mautstelle pro Minute eintreffen.
Syntax
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
Parameter
| Begriff | Definition |
|---|---|
| x | Erforderlich. Die Anzahl der Ereignisse. |
| mean | Erforderlich. Der erwartete numerische Wert. |
| cumulative | Erforderlich. Ein logischer Wert, der die Form der zurückgegebenen Wahrscheinlichkeitsverteilung bestimmt. Wenn „cumulative“ TRUE ist, gibt POISSON.VERT die kumulierte Poisson-Wahrscheinlichkeit zurück, dass die Anzahl der zufälligen Ereignisse zwischen 0 und x (einschließlich) liegt. Falls FALSE, wird die Massenfunktion der Poisson-Wahrscheinlichkeit zurückgegeben, dass die Anzahl der eintretenden Ereignisse genau x ist. |
Rückgabewert
Gibt die Poisson-Verteilung zurück.
Bemerkungen
Wenn x keine ganze Zahl ist, wird sie gerundet.
Wenn x oder „mean“ nicht numerisch ist, gibt POISSON.DIST den Fehlerwert #VALUE! zurück.
Wenn x < 0 ist, gibt POISSON.DIST den Fehlerwert #NUM! zurück.
Wenn mean < 0 ist, gibt POISSON.DIST den Fehlerwert #NUM! zurück.
POISSON.DIST wird wie folgt berechnet:
Für cumulative = FALSE:
$$\text{POISSON} = \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{x!}$$
Für cumulative = TRUE:
$$\text{CUMPOISSON} = \sum^{x}_{k=0} \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{k!}$$
Die Verwendung dieser Funktion im DirectQuery-Modus wird nicht unterstützt, wenn sie in berechneten Spalten oder RLS-Regeln (Row-Level Security) eingesetzt wird.