PersonalizerServiceProperties Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Azure.AI.Personalizer
Assembly:
Azure.AI.Personalizer.dll
Paket:
Azure.AI.Personalizer v2.0.0-beta.2
Source:
PersonalizerServiceProperties.cs

Die Konfiguration des Diensts.

public class PersonalizerServiceProperties
type PersonalizerServiceProperties = class
Public Class PersonalizerServiceProperties
Vererbung
Object
PersonalizerServiceProperties

Konstruktoren

PersonalizerServiceProperties(TimeSpan, Single, String, Single, TimeSpan, Int32)

Initialisiert eine neue instance von PersonalizerServiceProperties.

Eigenschaften

AutoOptimizationFrequency

Häufigkeit der automatischen Optimierung. Nur relevant, wenn IsAutoOptimizationEnabled true ist. Beispiel: PT5M (5 Minuten). Informationen zum Zeitformat \r\nfinden Sie unter http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
AutoOptimizationStartDate

Datum, an dem die erste automatische Optimierungsauswertung durchgeführt werden muss. Nur relevant, wenn IsAutoOptimizationEnabled true ist.
DefaultReward

Die Belohnung, die gewährt wird, wenn eine Belohnung nicht innerhalb der angegebenen Wartezeit erhalten wird.
ExplorationPercentage

Der Prozentsatz der Rangantworten, die die Exploration verwenden.
IsAutoOptimizationEnabled

Flag, das angibt, ob die Personalisierung die Lerneinstellungen automatisch optimiert, indem Offlineauswertungen regelmäßig ausgeführt werden.
LastConfigurationEditDate

Zuletzt wurde die Modelltrainingskonfiguration aktualisiert.
LearningMode

Lernmodi für die Personalisierung.
LogMirrorEnabled

Flag gibt an, ob die Protokollspiegelung aktiviert ist.
LogMirrorSasUri

Sas-URI des Azure-Speicherkontocontainers für die Protokollspiegelung.
LogRetentionDays

Anzahl der Tage, an denen Verlaufsprotokolle verwaltet werden sollen. -1 bedeutet, dass die Protokolle nie gelöscht werden.
ModelExportFrequency

Die Personalisierung beginnt automatisch in jedem angegebenen Zeitraum mit der Verwendung des am häufigsten aktualisierten trainierten Modells für Online-Rangfolgen. Beispiel: PT5M (5 Minuten). Informationen zum Zeitformat finden Sie unter http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
RewardAggregation

Die Funktion, die zum Verarbeiten von Belohnungen verwendet wird, wenn mehrere Belohnungsbewertungen empfangen werden, bevor rewardWaitTime abgelaufen ist.
RewardWaitTime

Die Zeitspanne, die gewartet wurde, bis eine Anforderung mit der Standardbelohnung gekennzeichnet ist, sollte zwischen 5 Sekunden und 2 Tagen betragen. Beispiel: PT5M (5 Minuten). Informationen zum Zeitformat finden Sie unter http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations

Gilt für: