Azure.AI.TextAnalytics Namespace

Eine Reihe von Optionen, die zum Konfigurieren der abstrakten Zusammenfassung verwendet werden, einschließlich der zu verwendenden Modellversion, der maximalen Anzahl von Sätzen, die die resultierende Zusammenfassung enthalten kann, und mehr.

Eine Darstellung des Ergebnisses der Ausführung eines für AbstractiveSummarizeAction einen bestimmten Satz von Dokumenten.

Eine Darstellung der abstraktiven Zusammenfassung, die für eine bestimmte Gruppe von Dokumenten als auslagerungsfähiger, lang andauernder Vorgang ausgeführt wird.

Eine Reihe von Optionen, die zum Konfigurieren der abstrakten Zusammenfassung verwendet werden, einschließlich des zu verwendenden Anzeigenamens, der maximalen Anzahl von Sätzen, die die resultierende Zusammenfassung enthalten kann, und mehr.

Eine Darstellung des Ergebnisses einer abstraktiven Zusammenfassung für ein bestimmtes Dokument.

Eine Sammlung der Ergebnisse einer abstraktiven Zusammenfassung für eine bestimmte Gruppe von Dokumenten.

Pageable operation class for analysieren multiple actions using long running operation( Pageable operation class for analysieren multiple actions using long running operation).

Optionen, mit denen Aufrufer Details darüber angeben können, wie der Vorgang ausgeführt wird und welche Informationen vom Dienst zurückgegeben werden.

Beispielsweise, ob Statistiken einbezogen werden sollen.

Die Ergebnisse der Ausführung mehrerer Aktionen für eine Gruppe von Dokumenten.

Konfigurationen, mit denen Aufrufer Details zur Ausführung einer Aktion "Entitäten im Gesundheitswesen analysieren" in einer Gruppe von Dokumenten angeben können. Legen Sie beispielsweise die Modellversion fest, und deaktivieren Sie die Dienstprotokollierung.

Das Ergebnis der Ausführung von in AnalyzeHealthcareEntitiesAction den Eingabedokumenten.

Pageable operation class for analysieren multiple healthcare documents using long running operation.

Optionen, mit denen Aufrufer Details darüber angeben können, wie der Vorgang ausgeführt wird und welche Informationen vom Dienst zurückgegeben werden.

Eine Darstellung des Ergebnisses der Analyse der Entitäten im Gesundheitswesen in einem bestimmten Dokument.

Sammlung von AnalyzeHealthcareEntitiesResult Objekten, die einem Batch von Dokumenten entsprechen, und Informationen zum Batchvorgang.

Konfigurationen, mit denen Aufrufer Details zum Ausführen einer Aktion "Stimmung analysieren" in einer Gruppe von Dokumenten angeben können. Führen Sie beispielsweise Opinion Mining aus, legen Sie die Modellversion fest und vieles mehr.

Das Ergebnis der Ausführung von in AnalyzeSentimentAction den Eingabedokumenten.

Optionen, mit denen Aufrufer Details zur Ausführung des Vorgangs angeben können. Führen Sie beispielsweise Opinion Mining aus, legen Sie die Modellversion fest, ob Statistiken eingeschlossen werden sollen, und vieles mehr.

Das Ergebnis der Analyse der Stimmungsoperation für ein einzelnes Dokument, das die vorhergesagte Stimmung für jeden Satz sowie für das vollständige Dokument enthält.

Sammlung von AnalyzeSentimentResult Objekten, die einem Batch von Dokumenten entsprechen, und Informationen zum Batchvorgang.

Auflistung von CategorizedEntity Objekten in einem Dokument und Warnungen, die bei der Verarbeitung des Dokuments aufgetreten sind.

Eine Auflistung von Kategorien, die zum Klassifizieren eines bestimmten Dokuments verwendet wurden.

Auslagerungs-Vorgangsklasse zum Klassifizieren einzelner und mehrerer Bezeichnungen aus mehreren Dokumenten mit lang andauerndem Vorgang.

Eine Darstellung des Ergebnisses einer benutzerdefinierten Textklassifizierung für ein bestimmtes Dokument.

Sammlung von ClassifyDocumentResult Objekten, die einem Batch von Dokumenten entsprechen, und Informationen zum Batchvorgang.

Eine Eingabe für den Spracherkennungsvorgang. Mit diesem Objekt kann der Aufrufer eine eindeutige Dokument-ID sowie den vollständigen Text eines Dokuments und einen Hinweis angeben, der das Ursprungsland des Dokuments angibt, um das Vorhersagemodell bei der Erkennung der Sprache des Dokuments zu unterstützen.

Das Ergebnis des Spracherkennungsvorgangs für ein einzelnes Dokument, das eine Vorhersage der Sprache enthält, in der das Dokument geschrieben ist.

Sammlung von DetectLanguageResult Objekten, die einem Batch von Dokumenten entsprechen, und Informationen zum Batchvorgang.

Insgesamt vorhergesagte Stimmungs- und Konfidenzbewertungen für das Dokument. Sie enthält auch die Stimmungsvorhersage pro Satz.

Weitere Informationen zur Textstimmung finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.

Ein Modell, das einen Verweis für die Entität im Gesundheitswesen in einem bestimmten Entitätskatalog darstellt.

Eine Reihe von Optionen zum Konfigurieren der extraktiven Zusammenfassung, einschließlich der zu verwendenden Modellversion, der maximalen Anzahl von zu extrahierenden Sätzen und mehr.

Eine Darstellung des Ergebnisses der Ausführung eines für ExtractiveSummarizeAction einen bestimmten Satz von Dokumenten.

Eine Darstellung der extraktiven Zusammenfassung, die für einen bestimmten Satz von Dokumenten als auslagerungsfähiger, lang andauernder Vorgang ausgeführt wird.

Eine Reihe von Optionen, die zum Konfigurieren der extraktiven Zusammenfassung verwendet werden, einschließlich des zu verwendenden Anzeigenamens, der maximalen Anzahl von zu extrahierenden Sätzen und mehr.

Eine Darstellung des Ergebnisses einer extraktiven Zusammenfassung für ein bestimmtes Dokument.

Eine Sammlung der Ergebnisse der Durchführung einer extraktiven Zusammenfassung für eine bestimmte Gruppe von Dokumenten.

Konfigurationen, mit denen Aufrufer Details zur Ausführung einer Aktion Zum Extrahieren von KeyPhrases in einer Gruppe von Dokumenten angeben können. Legen Sie beispielsweise die Modellversion fest, und deaktivieren Sie die Dienstprotokollierung.

Das Ergebnis der Ausführung von in ExtractKeyPhrasesAction den Eingabedokumenten.

Das Ergebnis des Vorgangs zum Extrahieren von Schlüsselbegriffen für ein Dokument.

Sammlung von ExtractKeyPhrasesResult Objekten, die einem Batch von Dokumenten entsprechen, und Informationen zum Batchvorgang.

Ein Modell, das Informationen zur erkannten Entität für das Gesundheitswesen enthält.

The HealthcareAssertion.

Bestimmt die Beziehung zwischen den Entitäten.

Bestimmt die Beziehungsrolle für die Entität.

Sammlung von Schlüsselbegriffen, die in einem Dokument vorhanden sind, und Warnungen, die bei der Verarbeitung des Dokuments aufgetreten sind.

Auflistung von LinkedEntity Objekten in einem Dokument und Warnungen, die bei der Verarbeitung des Dokuments aufgetreten sind.

Konfigurationen, mit denen Aufrufer Details zum Ausführen einer Multi-Label-Klassifizierungsaktion für eine Gruppe von Dokumenten angeben können. Dies entspricht einer Multiklassifizierungsaufgabe im Sprachdienst. Beispielsweise sind die Namen des Zielprojekts und der Bereitstellung für eine erfolgreiche benutzerdefinierte Klassifizierungsaktion erforderlich.

Das Ergebnis der Ausführung eines MultiLabelClassifyAction in den Eingabedokumenten.

Optionen, mit denen Aufrufer Details darüber angeben können, wie der Vorgang ausgeführt wird und welche Informationen vom Dienst zurückgegeben werden.

Auflistung von PiiEntity Objekten in einem Dokument und Warnungen, die bei der Verarbeitung des Dokuments aufgetreten sind.

Konfigurationen, mit denen Aufrufer Details zur Ausführung einer Aktion "Benutzerdefinierte Entitäten erkennen" in einer Gruppe von Dokumenten angeben können.

Das Ergebnis der Ausführung eines RecognizeCustomEntitiesAction in den Eingabedokumenten.

Auslagerungs-Vorgangsklasse zum Erkennen benutzerdefinierter Vorgänge aus mehreren Dokumenten mithilfe von zeitintensiven Vorgängen.

Optionen, mit denen Aufrufer Details darüber angeben können, wie der Vorgang ausgeführt wird und welche Informationen vom Dienst zurückgegeben werden.

Sammlung von RecognizeEntitiesResult Objekten, die einem Batch von Dokumenten entsprechen, und Informationen zum Batchvorgang.

Konfigurationen, mit denen Aufrufer Details zur Ausführung einer Aktion Zum Erkennen von Entitäten in einer Gruppe von Dokumenten angeben können. Legen Sie beispielsweise die Modellversion fest, und deaktivieren Sie die Dienstprotokollierung.

Das Ergebnis der Ausführung eines RecognizeEntitiesAction in den Eingabedokumenten.

Das Ergebnis des Vorgangs zum Erkennen von Entitäten für ein Dokument, das eine Auflistung der in diesem CategorizedEntity Dokument identifizierten Objekte enthält.

Sammlung von RecognizeEntitiesResult Objekten, die einem Batch von Dokumenten entsprechen, und Informationen zum Batchvorgang.

Konfigurationen, mit denen Aufrufer Details zum Ausführen einer Aktion "Verknüpfte Entitäten erkennen" in einer Gruppe von Dokumenten angeben können. Legen Sie beispielsweise die Modellversion fest, und deaktivieren Sie die Dienstprotokollierung.

Das Ergebnis der Ausführung eines RecognizeLinkedEntitiesAction in den Eingabedokumenten.

Das Ergebnis des Vorgangs zum Erkennen verknüpfter Entitäten für ein Dokument, das eine Auflistung der in diesem LinkedEntity Dokument identifizierten Objekte enthält.

Sammlung von RecognizeLinkedEntitiesResult Objekten, die einem Batch von Dokumenten entsprechen, und Informationen zum Batchvorgang.

Konfigurationen, mit denen Aufrufer Details zum Ausführen einer Aktion Erkennen von PII-Entitäten in einer Gruppe von Dokumenten angeben können. Legen Sie beispielsweise die Modellversion fest, filtern Sie die Antwortentitäten nach einem bestimmten Domänenfilter und vieles mehr.

Das Ergebnis der Ausführung eines RecognizePiiEntitiesAction auf den Eingabedokumenten.

Optionen, mit denen Aufrufer Details zur Ausführung des Vorgangs angeben können. Legen Sie beispielsweise die Modellversion fest, ob Statistiken eingeschlossen werden sollen, filtern Sie die Antwortentitäten nach einem bestimmten Domänenfilter und vieles mehr.

Das Ergebnis des Vorgangs erkennen von PII-Entitäten für ein Dokument, das eine Auflistung der Objekte enthält, die PiiEntity personenbezogene Informationen enthalten, die in diesem Dokument gefunden wurden.

Sammlung von RecognizePiiEntitiesResult Objekten, die einem Batch von Dokumenten entsprechen, und Informationen zum Batchvorgang.

Stellt die Konfidenzwerte zwischen 0 und 1 für alle Stimmungsklassen dar: positiv, neutral, negativ.

Konfigurationen, die es Aufrufenden ermöglichen, Details zum Ausführen einer Aktion Zur Klassifizierung für eine einzelne Bezeichnung für eine Gruppe von Dokumenten anzugeben. Dies entspricht einem Klassifizierungstask mit einer einzelnen Bezeichnung im Sprachdienst. Beispielsweise sind die Zielprojekt- und Bereitstellungsnamen für eine erfolgreiche benutzerdefinierte Klassifizierungsaktion erforderlich.

Das Ergebnis der Ausführung eines SingleLabelClassifyAction auf den Eingabedokumenten.

Optionen, mit denen Aufrufer Details darüber angeben können, wie der Vorgang ausgeführt wird und welche Informationen vom Dienst zurückgegeben werden.

Basistyp für Ergebnisse von Textanalyse Aktionen, die in einer Gruppe von Dokumenten ausgeführt werden.

Bestimmt den Aktionssatz, der für die Eingabedokumente ausgeführt wird.

Der Client, der für die Interaktion mit Azure Cognitive Service for Language verwendet werden soll, einschließlich Textanalyse.

Optionen, mit denen die Verwaltung der an den Dienst gesendeten Anforderung konfiguriert werden kann. Legen Sie beispielsweise einen Standardwert für Länderhinweise oder Sprache fest, der für alle Clientaufrufe gilt. Hinzufügen der Protokollierung, Hinzufügen von Headern zur Anforderung usw.

Eine Eingabe, die ein einzelnes Textdokument darstellt, das vom Sprachdienst-Vorhersagemodell für einen bestimmten Vorgang analysiert werden soll.

Modellfactory, die Das Mocking für die Textanalyse-Bibliothek ermöglicht.

Optionen, mit denen Aufrufer Details darüber angeben können, wie der Vorgang ausgeführt wird und welche Informationen vom Dienst zurückgegeben werden.

Legen Sie z. B. die Modellversion fest, ob Statistiken eingeschlossen werden sollen, und mehr.

Basistyp für Ergebnisse von Textanalyse Vorgängen, die einem Dokument entsprechen. Wenn der Vorgang nicht erfolgreich ist, werden die Eigenschaften Id und Error aufgefüllt, andere jedoch nicht.

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Anforderungsnutzlast.

Eine Eingabe, die ein einzelnes Textdokument darstellt, das vom Sprachdienst-Vorhersagemodell für einen bestimmten Vorgang analysiert werden soll. Das Dokument enthält die Dokument-ID, den Vollständigen Text des Dokuments und die Sprache, in der das Dokument geschrieben ist.

Eine vom Dienst aus einem bestimmten Dokument erstellte Zusammenfassung.

Eine Darstellung des Texts, der vom Dienst als Kontext verwendet wurde, um eine bestimmte Zusammenfassung zu erstellen.

Enthält die vorhergesagte Stimmung, Zuverlässigkeitsbewertungen und andere Informationen im Zusammenhang mit der Opinion Mining-Analyse.

Im Satz "Das Essen ist gut" ist beispielsweise die Bewertung des Ziels "Essen" "gut".

Ein Wort oder Ausdruck, das als Entität erkannt und entsprechend nach dem Benannten Entitätserkennungsmodell und der Taxonomie des Diensts kategorisiert wurde. Die Liste der unterstützten Kategorien und Unterkategorien finden Sie unter https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Eine Kategorie, die zum Klassifizieren eines bestimmten Dokuments verwendet wurde.

Eine Vorhersage der Sprache, in der ein Dokument geschrieben wird.

Ruft die Entitätskategorie ab, die vom Erkennungsmodell für benannte Entitäten des Sprachdiensts abgeleitet wird. Die Liste der verfügbaren Kategorien wird unter Unterstützte Entitätskategorien in der Erkennung benannter Entitäten beschrieben.

Ein Satz, der als Ergebnis einer extraktiven Zusammenfassung aus einem bestimmten Dokument extrahiert wurde. Der Satz erhält eine Bewertung basierend auf seiner Relevanz, die vom Dienst bestimmt wird.

Die Reihenfolge, in der die extrahierten Sätze im Ergebnis der extraktiven Zusammenfassung zurückgegeben werden.

Entitätskategorie "Healthcare".

Beziehungstyp. Beispiele hierfür sind: DosageOfMedication oder "FrequencyOfMedication" usw.

The LinkedEntity.

Die Übereinstimmung.

Ein Wort oder ein Ausdruck, der als personenbezogene Informationen identifiziert wird und in einer bestimmten Taxonomie als bekannter Typ kategorisiert werden kann. Der Satz von Kategorien, die vom Sprachdienst erkannt werden, wird unter https://aka.ms/azsdk/language/piibeschrieben.

Die PiiCategory.

Ein Satzmeinungsobjekt enthält Bewertungen, die aus einem Satz extrahiert wurden. Sie besteht sowohl aus dem Ziel, um das diese Bewertungen gehen, als auch aus der tatsächlichen Bewertung selbst.

Die vorhergesagte Stimmung und andere Analysen wie Opinion Mining für jeden Satz im entsprechenden Dokument.

Weitere Informationen zur Textstimmung finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.

Enthält die zugehörigen Bewertungen, die vorhergesagte Stimmung, Konfidenzbewertungen und andere Informationen zu einem Ziel eines Produkts. Ein Ziel eines Produkts/einer Dienstleistung ist eine Schlüsselkomponente dieses Produkts/diensts.

Zum Beispiel in "Das Essen im Hotel Foo ist gut", "Essen" ist ein Ziel von "Hotel Foo".

Cloudgruppen, die für TextAnalytics verfügbar sind.

Textanalyse Fehler.

Textanalyse Fehlercodewerte.

Der Staat.

Textanalyse Warnung.

Textanalyse Warncodewerte.

wenn showStats=true in der Anforderung angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

Beschreibt, ob die Entität im Gesundheitswesen zum Thema des Dokuments gehört oder ob diese Entität eine andere Person im Dokument beschreibt. In "Die Mutter des Antragstellers hat Fieber" wird die Entität "Fieber" beispielsweise nicht mit dem Subjekt selbst, sondern mit der Mutter des Antragstellers verknüpft.

Bestimmt die Gewissheit des HealthcareEntityAssertion Beispielsweise ist in "Der Patient kann Fieber haben" die Fieberentität nicht 100% sicher, sondern ist stattdessen "PositivPossible".

Bestimmt die Bedingung von HealthcareEntityAssertion. "Wenn der Patient Fieber hat, hat er eine Lungenentzündung", ist die Diagnose einer Lungenentzündung "bedingt", ob der Patient Fieber hat.

Die verschiedenen Domänen von PII-Entitäten, nach denen Benutzer Anforderungen filtern können.

Die Versionen des Textanalyse- oder Sprachdiensts, der von dieser Clientbibliothek unterstützt wird.

Die vorhergesagte Stimmung für ein bestimmtes Dokument.