StatisticFormula Klasse
Definition
Wichtig
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Berechnet statistische Formeln.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Vererbung
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StatisticFormula
Hinweise
Formeln können lose in die folgenden Kategorien gruppiert werden: Verteilungen, einschließlich umgekehrter Verteilungen; Tests; und grundlegende statistische Formeln. Jede Gruppe weist allgemeine Merkmale in Bezug auf ihre Eingabe- und Rückgabewerte auf.
Methoden
| Anova(Double, String) |
Die Anova-Formel bestimmt, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von mehreren Gruppen von Daten vorhanden ist. |
| BetaFunction(Double, Double) |
Die Betafunktion berechnet den Betafunktionswert. |
| Correlation(String, String) |
Die Korrelationsformel gibt die Stärke der Beziehung zwischen zwei Zufallsvariablen an. |
| Covariance(String, String) |
Die Kovarianzformel misst den Grad der Abhängigkeit, die möglicherweise zwischen zwei Zufallsvariablen besteht. |
| Equals(Object) |
Bestimmt, ob das angegebene Objekt gleich dem aktuellen Objekt ist. (Geerbt von Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
Die F-Verteilungsformel berechnet die Wahrscheinlichkeit für die F-Verteilung. |
| FTest(Double, String, String) |
Die F-Test-Formel führt mithilfe der F-Verteilung einen F-Test mit zwei Stichproben aus, und mit ihr wird ermittelt, ob die Stichproben eine unterschiedliche Varianz aufweisen. |
| GammaFunction(Double) |
Die Gammafunktion berechnet den Gammawert. |
| GetHashCode() |
Fungiert als Standardhashfunktion. (Geerbt von Object) |
| GetType() |
Ruft den Type der aktuellen Instanz ab. (Geerbt von Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
Die Formel für die inverse F-Verteilung berechnet die Inverse der kumulierten F-Verteilung. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
Die Formel für die inverse Normalverteilung berechnet die Inverse der kumulierten Standardnormalverteilung. Die Verteilung weist den Mittelwert 0 und die Standardabweichung 1 auf. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
Die Formel für die inverse t-Verteilung berechnet den t-Wert der studentschen t-Verteilung als Funktion von Wahrscheinlichkeit und Freiheitsgraden. |
| Mean(String) |
Die Mittelwertformel berechnet den Durchschnitt bzw. Mittelwert von in einer Datenreihe gespeicherten Daten. |
| Median(String) |
Die Medianformel berechnet den Median der in einer Datenreihe gespeicherten Daten. |
| MemberwiseClone() |
Erstellt eine flache Kopie des aktuellen Object. (Geerbt von Object) |
| NormalDistribution(Double) |
Die Normalverteilungsformel berechnet den Wert der kumulierten Standardnormalverteilung. Die Verteilung weist den Mittelwert 0 und die Standardabweichung 1 auf. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
Die Formel für die t-Verteilung berechnet die Wahrscheinlichkeit für die studentsche t-Verteilung. |
| ToString() |
Gibt eine Zeichenfolge zurück, die das aktuelle Objekt darstellt. (Geerbt von Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
Die Formel für den t-Test mit gleichen Varianzen führt einen t-Test aus, bei dem die studentsche t-Verteilung mit gleichen Varianzen verwendet wird. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
Die Formel für den paarweisen t-Test führt einen t-Test aus, bei dem die studentsche t-Verteilung mit paarweisen Stichproben verwendet wird. Dies ist hilfreich, wenn Stichproben normalerweise paarweise vorhanden sind (beispielsweise wenn eine Stichprobengruppe zweimal getestet wird). |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
Die Formel für den t-Test mit ungleichen Varianzen führt einen t-Test aus, bei dem die studentsche t-Verteilung mit ungleichen Varianzen verwendet wird. |
| Variance(String, Boolean) |
Die Varianzformel berechnet die Varianz innerhalb einer Gruppe von Daten. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
Die Formel für den Z-Test führt einen Z-Test mit Normalverteilung aus. |