ML.NET-Dokumentation
Erfahren Sie, wie Sie Open-Source-ML.NET zum Erstellen von Machine Learning-Modellen und deren Integration in Anwendungen verwenden können. Anhand von Tutorials, Codebeispielen und mehr erfahren Sie, wie Sie vorgehen müssen.
Grundlagen zu ML.NET
Überblick
video
Konzept
Erste Schritte
Erste Schritte in zehn Minuten
Schnellstart
Lernprogramme
Training
Tutorial
- Analysieren der Stimmung in Websitekommentaren (Modellgenerator)
- Vorhersagen von Preisen (Modellgenerator)
- Kategorisieren von Integritätsverstößen (Modell-Generator & SQL Server)
- Kategorisieren von Supportproblemen (API)
- Klassifizieren von Bildern mit der Bild Klassifizierungs-API (API)
- Erkennen von Verkehrszeichen mithilfe der Objekterkennung (Model Builder)
- Erkennen von Objekten in Bildern (API)
- Erkennen von Anomalien bei Produktverkäufen (API)
- Vorhersage der Nachfrage für Fahrradvermietungen (API & SQL Server)
- Erstellen eines Filmempfehlungssystems (API)