Ihre Copilot-Agent-Optionen für Microsoft 365

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Bei der Entscheidung über Ihren Ansatz für die KI-Entwicklung gibt es zahlreiche Optionen, darunter Microsoft 365 Copilot Erweiterbarkeitsoptionen und Azure KI-Lösungen. Dieser Leitfaden zielt darauf ab, Ihre Reise durch die Optionen für Microsoft 365 zu optimieren und Sie bei der Identifizierung der am besten geeigneten Lösung zu unterstützen, die auf Ihre spezifischen Anforderungen und Ziele abgestimmt ist.

Erweitern Sie die Modelle von Copilot oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Engine-Agent?

Wenn Sie ein vollständig angepasstes End-to-End-KI-Produkt erstellen möchten, das Ihren Geschäftsanforderungen entspricht, wählen Sie in der Regel Sprachmodelle und Orchestrierung für Ihre rag-Lösungen (Retrieval-Augmented Generation) aus.

Mit Microsoft 365 Copilot haben Sie jedoch auch die Möglichkeit, die privaten Instanzen von LlMs (Large Language Models) von Copilot und den Azure OpenAI-Dienst zu erweitern. Die LLM von Copilot basiert auf den Microsoft 365-Inhalten jedes Mandanten, sodass sie mit den Dokumenten, Nachrichten und anderen Geschäftlichen Kontexten arbeiten kann, die personen täglich verwenden. Wenn Sie Copilot erweitern, können Sie die Orchestrierungsebene verwenden, die die Schnittstelle zwischen foundation LLMs darstellt, um den richtigen Inhalt aus dem richtigen Plug-In auszuwählen und auszuführen.

📍Ihre erste Entscheidung ist, ob Sie Microsoft 365 Copilot erweitern möchten, indem Sie den vorhandenen Orchestrator verwenden, um einen deklarativen Agent zu erstellen, oder ob Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Orchestrator verwenden, um einen benutzerdefinierten Engine-Agent zu erstellen.

Ein Diagramm, das Ihnen hilft, zu entscheiden, welche Microsoft 365-Erweiterbarkeitsoptionen für Sie am besten geeignet sind. Weitere Informationen finden Sie im Artikel auf dieser Seite.

📍 Wenn Sie agentische KI verwenden möchten, um komplexe, mehrstufige Workflows auszuführen, einschließlich proaktiver Trigger, zeitintensiver Aufgaben und asynchroner Verarbeitung, entscheiden Sie sich für die Erstellung benutzerdefinierter Engine-Agents.

Nun legen wir fest, welchen Agenttyp Sie erstellen sollten:

Erweitern Sie Microsoft 365 Copilot, wenn eine der folgenden Punkte zutrifft:

  • Sie möchten einen Dienst auf der Grundlage Microsoft 365 Copilot erstellen, indem Sie das Modell und orchestrator von Copilot verwenden.
  • Sie haben zuvor ein API-Plug-In erstellt (damit Sie es jetzt an Ihren Agent anschließen können).
  • Sie haben bereits Erfahrung mit dem Erstellen einer Teams-Nachrichtenerweiterung (damit Sie sie einfach als Plug-In aktualisieren können)

Erstellen Sie benutzerdefinierte Agents, wenn einer der folgenden Punkte zutrifft:

  • Sie möchten bestimmte Modelle , entweder LLM oder SLM (Small Language Model), für Ihren Dienst verwenden.
  • Sie benötigen agentic Support
  • Sie möchten, dass Ihr Dienst unabhängig von Microsoft 365 Copilot ist und für alle Microsoft 365-Benutzer zugänglich ist, unabhängig von ihren Copilot-Lizenzierungs-status

Wählen Sie Ihre Option aus.

  • 🎯 Wenn Sie Microsoft Copilot erweitern möchten, wechseln Sie zum nächsten Abschnitt, Option 1!
    • 🎯 Dann haben Sie die Wahl für Agenten; erstellen deklarative Agents, Plug-Ins oder Connectors. Erfahren Sie mehr über Erweiterbarkeitstypen.
  • 🎯 Wechseln Sie andernfalls zu Option 2 , um Ihre eigenen benutzerdefinierten Agents zu erstellen!

Option 1. Erweitern von Microsoft 365 Copilot

Okay, Sie möchten den Copilot-Orchestrator nutzen! Ein kurzer Überblick: Microsoft 365 Copilot für Unternehmensbenutzer mit Microsoft 365 Copilot Abonnement entwickelt wurde, um die Produktivität in Microsoft 365-Anwendungen zu steigern.

Durch Erweitern von Microsoft 365 Copilot für Unternehmensbenutzer

  • Ihr Dienst kann Teil des Microsoft-Ökosystems sein, sodass Ihre Benutzer von der Benutzererfahrung von Microsoft-Produkten profitieren und Millionen von Benutzern erreichen können.
  • Sie können KI-Lösungen für Organisationen erstellen, um die Mitarbeiterproduktivität unternehmensübergreifend zu steigern.
  • Sie können personenorientierte Daten mit Microsoft Graph anwenden, um Ihren Benutzern eine persönlichere Erfahrung zu bieten.
  • Sie können den Graph-Connector, die SharePoint-Websitebibliothek oder die Dataverse-Tabelle verwenden, die im Workflow als RAG-Datenquelle verwendet wird.

Tipp

Sind Sie ein Entscheidungsträger für Unternehmen? Sehen Sie sich die Microsoft Copilot-Szenariobibliothek an.

Arten von Microsoft 365 Copilot Erweiterbarkeit

Jetzt ist es wichtig, die Vielzahl der verfügbaren Methoden zum Anwenden der Funktionen externer Dienste, Apps und Daten zu verstehen. Lassen Sie uns herausfinden, welche Erweiterbarkeitsoptionen für Sie geeignet sind:

Deklarative Agents

🎯 Deklarative Agents wurden entwickelt, um die Benutzererfahrung zu verbessern, indem sie die Erstellung personalisierter Chaterfahrungen ermöglichen, um maßgeschneiderte Interaktionen und Antworten mit einem ähnlichen Aussehen und Verhalten mit Microsoft Copilot Oberfläche in Business Chat zu ermöglichen, auch als 1:1-Chat in Teams. Erstellen Sie einen deklarativen Agent, wenn Sie einen bestimmten Agent für bestimmte Aufgaben und Domänenkenntnisse benötigen.

Eine fiktive benutzeroberfläche des deklarativen Agents.

Wenn & gründe für die Verwendung deklarativer Agents:

  • Über die gesamte Funktionalität von Microsoft 365 Copilot
  • Szenario, das Fokus oder Spezialisierung erfordert
  • Bereich auf bestimmte Datenquellen einschließlich Domänenwissen
  • Benutzerdefinierte Anweisungen zum Aktivieren einer differenzierten Interpretation von Daten, die von Quellen wie Plug-Ins und Connectors empfangen werden

Connectors

Verwenden Sie Connectors, um externe Daten für Ihre Agents zu erfassen.

🎯 Graph-Connectors ermöglichen die Datenerfassung aus verschiedenen Quellen in Microsoft Graph, wodurch einheitlicher Datenzugriff und Erkenntnisse in Microsoft 365 und anderen Diensten erleichtert werden. Sie können entweder eigenständig oder mit deklarativen Agents arbeiten.

🎯 Power Platform-Connectors ermöglichen Power Platform-Anwendungen die Interaktion mit externen Diensten und Datenquellen in Echtzeit.

Plug-Ins

Plug-Ins fügen Microsoft 365 Fähigkeiten und Aktionen hinzu. Plug-Ins verfügen über einige verschiedene Typen, die unterschiedlich erstellt werden. Es gibt eine wachsende Anzahl von Agents, die Sie erstellen. In Ihren Optionen enthalten:

  • 🎯 API-Plug-Ins können mit deklarativen Agents arbeiten, indem REST-APIs über den OpenAPI-Dienst aufgerufen werden.
  • 🎯 Teams-Nachrichtenerweiterungen für Teams sind die Such- und Aktionsfunktion für Teams, die jetzt auch als eigenständige Plug-Ins funktionieren.
  • 🎯 Aktionen in Copilot Studio, die Microsoft 365 und die Power Platform-Umgebung verbindet. Zu den Aktionen gehören Prompts, Flows und Connectors. Wenn Sie es vorziehen, ohne viel Codierung zu entwickeln, sind diese Optionen genau das Für Sie.

Hinweis

Derzeit sind API-Plug-Ins nur als Aktionen verfügbar, die in deklarativen Agents funktionieren. Sie funktionieren derzeit nicht als eigenständiges Plug-In.

Tipp

Wenn Sie zuvor Nachrichtenerweiterungen für Teams erstellt haben, sehen Sie sofort den Wert der Copilot-Erweiterbarkeit. Wenn Sie jedoch die neuesten und besten Erstellen möchten, versuchen Sie, API-Plug-Ins und Graph-Connectors zu erstellen!

Tooloptionen: Pro-Code oder Low-Code?

Ihre Reise variiert je nach ihren gewünschten Ergebnissen und Ihrer Programmierkenntnisse. Unabhängig davon, ob Sie ein erfahrener Coder sind oder Lösungen mit wenig oder ohne Code bevorzugen, gibt es eine Reihe von Tools, die auf Ihren Entwicklungsstil zugeschnitten sind.

Wie Sie erstellen und welche Tools Sie verwenden, ist Ihre Eigene. Folgende Optionen stehen zur Auswahl:

  • 🎯 Pro-Code-Optionen sind deklarative Agents, API-Plug-Ins, Nachrichtenerweiterungen und Graph-Connectors. Die Erweiterung Teams Toolkit für Visual Studio Code ist Ihr bester Freund für die Entwicklung, um Ihre Agents anzupassen.

  • 🎯 Low-Code- oder No-Code-Optionen sind deklarative Agents, alle Copilot Studio Aktionen und Power Platform-Connectors als Wissensquelle. Sie können schnell mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche auf Copilot Studio entwickeln.

Ein Diagramm, das verschiedene Entwickleroptionen zeigt.

Option 2: Erstellen eines benutzerdefinierten Engine-Agents für Microsoft 365

Mit Azure KI-Diensten können Sie einen benutzerdefinierten KI-Chatbot für Teams und Microsoft 365-Anwendungen erstellen. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Botlösung im Teams-Chat suchen, ist das Erstellen Eigener Agents die perfekte Lösung für Sie.

Diagramm, das die Funktionsweise eines benutzerdefinierten Engine-Agents in Teams erläutert

Wie unterscheidet es sich von der Erweiterung von Copilot?

Dieses Diagramm zeigt einen Vergleich zwischen Copilot-Erweiterungen (Connectors, Plug-Ins und deklarative Agents) und der Erstellung benutzerdefinierter Engine-Agents:

In diesem Diagramm werden Optionen zwischen der Erweiterung von Copilot und benutzerdefinierten Engine-Agents für M365 verglichen.

Benutzerdefinierte Engine-Agents basieren auf einer BYOM-Prämisse (Bring Your Own Model). Bei benutzerdefinierten Engine-Agents ist Ihr Agent unabhängig von Microsoft 365 Copilot und dessen LLM und Orchestrator.

Mit benutzerdefinierten Engine-Agents können Sie Folgendes erreichen:

  • Deterministische Workflows
  • Benutzerdefinierte Zitate und autorisierende Quellen für die Antworten
  • Mandantenspezifische Absicht

🎯 Erfahren Sie mehr über das Erstellen eigener benutzerdefinierter Engine-Agents.

Tooloptionen: Pro-Code oder Low-Code?

Wie Sie erstellen und welche Tools Sie verwenden, ist Ihre Eigene. Folgende Optionen stehen zur Auswahl:

  • 🎯 Pro-Code: Wenn Sie die Codierung zur vollständigen Anpassung bevorzugen, entwickeln Sie eine mit der Erweiterung Teams Toolkit für Visual Studio Code. Sie können mit einer der folgenden Optionen beginnen:

  • 🎯 Low-Code oder No-Code: Sie können schnell mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche auf Copilot Studio entwickeln, um Copilot Studio benutzerdefinierten Agents zu erstellen.

Nächster Schritt

Informieren Sie sich über die Voraussetzungen für das Erstellen von Connectors und Plug-Ins:

Einrichten der Entwicklungsumgebung

Siehe auch