Microsoft Dataverse-Analyse

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Wir haben die Ansicht von Metriken für Ihre Organisation verbessert. Sie müssen keine Lösung mehr installieren oder aktualisieren. Stattdessen können sie Dataverse Analyse direkt im Microsoft Power Platform Admin Center anzeigen, um rasch Anzeigenanpassungen und Benutzermetrik für Ihre Organisation anzuzeigen.

So greifen Sie auf diese Berichte zu:

  1. Gehen Sie zur Navigationsleiste auf der linken Seite.
  2. Wählen Sie Analyse aus.
  3. Wählen Sie Dataverse aus.
  4. Schauen Sie sich die Berichte auf der rechten Seite an.

Wer kann diese Berichte anzeigen?

Administratoren mit den folgenden Rollen und einer Lizenz können die Berichte in Dataverse-Analysen anzeigen:

  • Umgebungs-Admin - kann Berichte für die Umgebungen anzeigen, auf die der Admin Zugriff hat.
  • Power Platform-Administrator – kann Berichte für alle Umgebungen anzeigen.
  • Dynamics 365-Administrator – kann Berichte für alle Umgebungen anzeigen.
  • Globaler Microsoft 365-Administrator – kann Berichte für alle Umgebungen anzeigen.

Weitere Informationen zu den verschiedenen Rollen für die Verwaltung Ihres Mandanten auf der gesamten Plattform finden Sie unter Dienstadministratorrollen für die Verwaltung Ihres Mandanten verwenden.

Wichtige Highlights

  • Überwachen Sie Einführung und Nutzung: Identifizieren Sie über einen bestimmten Zeitraum Ihre aktivsten Benutzer, die Anzahl und Art der von ihnen ausgeführten Vorgänge, die Anzahl der Seitenanforderungen, die am häufigsten verwendeten Entitäten, Workflows, Plug-Ins und mehr, während Sie auf Ihre Einführungsziele hinarbeiten.

  • Verwalten Sie Speicher und Leistung: Überwachen Sie Speicherkontingente, Speichernutzung und Top-Tabellen nach Größe, um die Leistung zu optimieren.

  • Effektive Fehlerbehebung: Drilldown ausführen in die Details Ihrer am häufigsten fehlerhaften Workflows und API-Aufrufe, um Fehler schnell zu diagnostizieren und zu beheben.

Home (Standard)

Dataverse Analyse Home Abschnitt.

Über dieses Dashboard

Dies ist das Standarddashboard, das Informationen über die Anzahl der aktiven Dataverse-Benutzer, Speichernutzung, die aktivsten Workflows bietet, und mehr.

Was in diesem Dashboard enthalten ist

Diagrammelement Beschreibung
Aktive Benutzer Anzahl aktiver Benutzer (eindeutige User), die einen Vorgang ausgeführt haben, der einen dieser SDK-Aufrufe verursacht hat:
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create und Update.
API-Aufrufe Anzahl der API-Aufrufe, die von der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank für den ausgewählten Zeitraum getätigt wurden.
API-Erfolgsquote Dieses Diagramm zeigt den Satz für das Bestehen der API als Prozentsatz der gesamten API-Aufrufe, die in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank über den angegebenen Zeitraum getätigt wurden.
Ausführungen Dieses Diagramm zeigt, wie viele Plug-ins in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum ausgeführt wurden.
Operations gesamt Dieses Diagramm zeigt, wie viele Vorgänge (Erstellen, Aktualisieren, Löschen, Lesen) in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum stattgefunden haben.
Aktivste Benutzer, die Vorgänge ausführen Liste der aktivsten Benutzer, die einen der Vorgänge durchführt haben, der einen Create, Update, oder Read oder Delete SDK-Aufruf in der Dynamics 365-Umgebung im ausgewählten Zeitraum verursacht hat.
Top-Plug-Ins nach Fehlern Dieses Diagramm zeigt die Top 10 der am häufigsten fehlgeschlagenen Plug-ins in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum.

Aktive Benutzer

Dataverse Analyse Abschnitt Aktive Nutzung.

Über dieses Dashboard

Verwenden Sie dieses Dashboard, um festzustellen, wie viele Dynamics 365 Benutzer vorhanden sind, wie viele Lizenzen verwendet werden, welche benutzerdefinierten Entitäten werden am häufigsten verwendet und mehr.

Was in diesem Dashboard enthalten ist

Notiz

Der Export ist auf maximal 3000 Datensätze begrenzt.

Diagrammelement Beschreibung des Dataflows
Aktive Benutzer gesamt Gesamtanzahl aktiver Benutzer (eindeutige User), die einen Vorgang ausgeführt haben, der einen dieser SDK-Aufrufe verursacht hat:
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create und Update.
Am meisten verwendete Entitäten Zehn Entitäten mit den meisten
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, und
Update SDK Calls.
Seitenanforderungen gesamt Die Anzahl der Anforderungen zum Seitenladen für Formulare, Dashboards und Berichte. Dies ist die Anzahl der Anforderungen, die von Dynamics 365 Server empfangen wurden. Seiten, die beim Browsen zwischengespeichert werden, werden nicht gezählt.
Operations gesamt Dieses Diagramm zeigt, wie viele Vorgänge (Erstellen, Aktualisieren, Löschen, Lesen) in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank in dem ausgewählten Zeitraum aufgetreten sind.
Aktive Benutzer, die spezielle Vorgänge durchführen Gesamtanzahl aktiver Benutzer (eindeutige User) im Zeitverlauf, die einen Vorgang ausgeführt haben, der einen dieser SDK-Aufrufe verursacht hat:
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create und Update.
Aktive Benutzer Anzahl aktiver Benutzer (eindeutige User) in Ihrer Umgebung, die einen Vorgang ausgeführt haben, der einen dieser SDK-Aufrufe verursacht hat:
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create und Update im Laufe der Zeit.
Aktivste Benutzer, die Vorgänge ausführen Liste der aktivsten Benutzer (eindeutige Benutzer) im Zeitverlauf, die einen Vorgang ausgeführt haben, der einen dieser SDK-Aufrufe verursacht hat:
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create und Update.
Am meisten verwendete benutzerdefinierte Entitäten Liste benutzerdefinierter Entitäten mit den meisten
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, und
Update SDK Calls.
Am meisten verwendete OOB-Entitäten Liste von vorkonfigurierten Entitäten mit den meisten
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, und
Update SDK Calls.
Aktive Benutzer der Verwendung nach Betriebssystem Die Anzahl aktiver Benutzer nach Betriebssystem.
Aktive Benutzer nach Gerätetyp Die Anzahl aktiver Benutzer nach Gerätetyp.
Aktive Benutzer nach Browser Die Anzahl aktiver Benutzer nach Browser.
Aktive Benutzer nach Sicherheitsrollen Die Anzahl aktiver Benutzer nach Sicherheitsrollen.
Benutzer nach Unternehmenseinheit Die Anzahl aktiver Benutzer nach Unternehmenseinheit.
Anzahl von Erstellungen nach Entität Wie viele Vorgänge zum Erstellen von Daten der ausgewählte Benutzer in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank für den ausgewählten Zeitraum durchgeführt hat.
Anzahl von Updates nach Entität Wie viele Aktualisierungsvorgänge werden von dem ausgewählten Benutzer in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank für den ausgewählten Zeitraum für verschiedene Entitäten durchgeführt.
Anzahl von Lesevorgängen nach Entität Wie viele Lesevorgänge werden von dem ausgewählten Benutzer in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank für den ausgewählten Zeitraum für verschiedene Entitäten durchgeführt.
Anzahl von Löschungen nach Entität Wie viele Löschvorgänge für verschiedene Entitäten der ausgewählte Benutzer in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank für den ausgewählten Zeitraum durchgeführt hat.
Vorgänge gesamt im Laufe der Zeit Die Gesamtzahl der Vorgänge, die von dem ausgewählten Benutzer in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im ausgewählten Zeitraum durchgeführt wurden.
Vorgänge gesamt nach Entität Die Gesamtzahl der Vorgänge, die von dem ausgewählten Benutzer in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank für den ausgewählten Zeitraum für verschiedene Entitäten durchgeführt wurden.
Aktive Benutzer nach Entitäten Zeigen Sie die aktiven Benutzer an, die auf verschiedene Entitäten verteilt sind
Aktive Benutzer nach Client Die aktiven Benutzer, verteilt nach Clienttyp
Aktive Benutzer, die mehr als einen Client verwenden Die Anzahl aktiver Benutzer, die mehr als einen Client nutzen, verteilt auf verschiedene Clientkombinationen

Notiz

Retrieve - und RetrieveMultiple SDK-Aufrufe werden als Lesevorgänge gemeldet.

Aktualisierungshäufigkeit

Diagrammdaten zur aktiven Verwendung werden wie folgt aktualisiert.

Diagramm Aktualisierungshäufigkeit
Aktive Benutzer gesamt 24 Stunden
Am meisten verwendete Entitäten 24 Stunden
Aktivste Benutzer (Lesevorgänge) 24 Stunden
API-Aufrufe gesamt 24 Stunden
Seitenanforderungen gesamt 24 Stunden
Aktivste Benutzer (Änderungen) 24 Stunden
Operations gesamt 24 Stunden
Aktive Benutzer, die spezielle Vorgänge durchführen 24 Stunden
Aktive Benutzer 24 Stunden
Aktivste Benutzer, die Vorgänge ausführen 24 Stunden
Am meisten verwendete benutzerdefinierte Entitäten 24 Stunden
Am meisten verwendete OOB-Entitäten 24 Stunden

Systemaufträge

Dataverse Analyse Abschnitt Systemaufträge.

Über dieses Dashboard

Verwenden Sie dieses Dashboard, um reparierte Workflows zu überwachen.

Was in diesem Dashboard enthalten ist

Diagrammelement Beschreibung
Workflowausführungen Dieses Diagramm zeigt, wie viele Workflows in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum ausgeführt wurden.
Erfolgsquote von Systemaufträgen Dieses Diagramm zeigt die Erfolgsquote der Systemaufträge als Prozentsatz der Systemaufträge, die in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum ausgeführt wurden.
Durchsatz bei Systemaufträgen/Minute Dieses Diagramm zeigt die durchschnittlichen Systemaufträge, die in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank über den angegebenen Zeitraum pro Stunde ausgeführt wurden.
Ausführungen und Backlog Dieses Diagramm zeigt die Anzahl der Ausführungen und den Rückstand für Systemjobs in der Umgebung mit einer Dataverse Datenbank über den angegebenen Zeitraum.
Aktivste Workflows Dieses Diagramm zeigt die Top 10 der meist ausgeführten Workflows in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank über den angegebenen Zeitraum.
Häufigste Workflows nach Fehlern Dieses Diagramm zeigt die Top 10 der am häufigsten fehlgeschlagenen Workflows in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank über den angegebenen Zeitraum. Klicken Sie auf einen Workflow, um Fehler und die Anzahl der Vorkommen anzuzeigen.

Aktualisierungshäufigkeit

Diagrammdaten zu Systemaufträgen werden wie folgt aktualisiert.

Diagramm Aktualisierungshäufigkeit
Workflowausführungen 24 Stunden
Erfolgsquote von Systemaufträgen 24 Stunden
Durchsatz bei Systemaufträgen/Stunde 24 Stunden
Aktivste Workflows 24 Stunden
Ausführungen und Backlog von Systemaufträgen 24 Stunden
Häufigste Workflows nach Fehlern 24 Stunden

Plug-Ins

Dataverse Analyse Plugins Sektion.

Über dieses Dashboard

Verwenden Sie dieses Dashboard, um reparierte Plug-ins zu überwachen.

Was in diesem Dashboard enthalten ist

Diagrammelement Beschreibung
Plug-In-Erfolgsrate Dieses Diagramm zeigt den Satz der bestandenen Plug-ins als Prozentsatz der gesamten Plug-in-Ausführungen, die in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank über den angegebenen Zeitraum ausgeführt wurden.
Ausführungen von Plug-In Dieses Diagramm zeigt, wie viele Plug-ins in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum ausgeführt wurden.
Durchschnittliche Ausführungszeit für Plug-Ins Dieses Diagramm zeigt die durchschnittliche Zeit für die erfolgreiche Ausführung eines Plug-ins in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank über den angegebenen Zeitraum.
Aktivste Plug-Ins Dieses Diagramm zeigt die Top 10 der am häufigsten ausgeführten Plug-ins in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank in der angegebenen Zeit.
Top-Plug-Ins nach Fehlern Dieses Diagramm zeigt die Top 10 der am häufigsten fehlgeschlagenen Plug-ins in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum.

Aktualisierungshäufigkeit

Diagrammdaten zu Plug-Ins werden wie folgt aktualisiert.

Diagramm Aktualisierungshäufigkeit
Plug-In-Erfolgsrate 24 Stunden
Aktivste Plug-Ins 24 Stunden
Ausführungen von Plug-In 24 Stunden
Durchschnittliche Ausführungszeit für Plug-In 24 Stunden
Top-Plug-Ins nach Fehlern 24 Stunden

API-Aufrufstatistiken

Dataverse Analyse API Call Statistics Abschnitt.

Über dieses Dashboard

Verwenden Sie dieses Dashboard, um reparierte API-Aufrufe zu überwachen.

Was in diesem Dashboard enthalten ist

Diagrammelement Beschreibung
API-Erfolgsrate Dieses Diagramm zeigt den API-Erfolgssatz als Prozentsatz der gesamten API-Aufrufe, die in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum getätigt wurden.
Wichtigste APIs nach Fehlern Dieses Diagramm zeigt die Top 10 der fehlgeschlagenen API-Aufrufe in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum.
API-Aufrufe gesamt Dieses Diagramm zeigt, wie viele API-Aufrufe in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank über den angegebenen Zeitraum insgesamt getätigt wurden.
Am meisten verwendete API Dieses Diagramm zeigt die Top 10 der am häufigsten ausgeführten API-Aufrufe in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank. Wenn Sie hier die einzelnen Anzahlen hinzufügen, erhalten Sie die Summe der 10 häufigsten API-Aufrufe. Dies entspricht nicht der oben angegebenen Metrik für die gesamten API-Aufrufe.
API-Aufrufe Dieses Diagramm zeigt, wie viele API-Aufrufe im Laufe der Zeit in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank im angegebenen Zeitraum getätigt wurden. Das Addieren der einzelnen Anzahlen entspricht der Gesamtzahl der API-Aufrufe.
API-Spitzenaufrufrate Dieses Diagramm zeigt den Kapazitätsverbrauch im Verhältnis zum API-Aufruflimit. Weitere Informationen: Bericht zur API-Spitzenaufrufrate

Aktualisierungshäufigkeit

Diagrammdaten zu API-Aufrufstatistiken werden wie folgt aktualisiert.

Diagramm Aktualisierungshäufigkeit
API-Erfolgsrate 24 Stunden
Wichtigste APIs nach Fehlern 24 Stunden
Am meisten verwendete API 24 Stunden
API-Aufrufe gesamt 24 Stunden
API-Aufrufe 24 Stunden
API-Spitzenaufrufrate 24 Stunden

Bericht zur API-Spitzenaufrufrate (Vorschauversion)

Wichtig

  • Dies ist eine Vorschauversion.
  • Funktionen in der Vorschauversion sind nicht für den Produktionseinsatz gedacht und können eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen. Diese Funktionen stehen vor der offiziellen Veröffentlichung zur Verfügung, damit Kunden frühzeitig Zugriff erhalten und Feedback geben können.

Der Bericht zur API-Spitzenaufrufrate zeigt ein API-Nutzungsdiagramm mit der Anzahl der Anforderungen pro Benutzendem/Anwendung für das ausgewählte Intervall. Dieser Bericht hilft Ihnen, die API-Nutzung zu überwachen und zu vermeiden, dass die Dienstschutzgrenzen erreicht werden.

Ein Screenshot des Diagramms zur API-Spitzenaufrufrate

Diagrammelement Eigenschaft
SDSService und OData Die Balken zeigen die maximale Anzahl von API-Anforderungen durch App/Benutzende innerhalb eines 5-Minuten-Intervalls. Das Maximum ist die Anzahl der Anforderungen pro Benutzendem pro fünf Minuten, die auf Ihren Lizenzen und Kapazitäts-Add-Ons basiert.
API-Spitzenwert Die Spitzenanforderungen pro Sekunde, die durch das API-Limit für die Anforderungsanzahl aufgezeichnet werden. Dies ist eine Kennzahl für die Anzahl der Anforderungen pro Zeiteinheit.

API-Spitzenaufrufrate analysieren

Um die Interpretation und Reaktion auf die Kapazität zu erleichtern, zeigt das Diagramm den API-Spitzenwert. Die Balken zeigen die maximale Anzahl von API-Anforderungen durch App/Benutzende innerhalb eines 5-Minuten-Intervalls. Das Maximum ist die Anzahl der Anforderungen pro Benutzendem pro fünf Minuten, die auf Ihren Lizenzen und Kapazitäts-Add-Ons basiert.

Sie können auch direkt sehen, wo Ihre tatsächliche Kapazitätsauslastung im Verhältnis zur Grenze liegt, sodass Sie sicher sein können, dass Sie innerhalb des Grenzwerts liegen.

Wenn das Diagramm zeigt, dass Ihre Anforderungen pro Benutzendem/App die Höchstgrenze überschreiten (gekennzeichnet durch eine rote Linie), bedeutet das, dass Sie einen Höchststand erreicht haben und Ihre Anforderungen gedrosselt werden. Der Bericht zeigt Daten in einer einzigen Maßeinheit an, um einen einfachen Überblick über die API-Nutzung zu ermöglichen.

Die API-Spitzenaufrufrate wird als Maximum aus einem der folgenden Werte berechnet:

  • Die Spitzenanforderungen pro Sekunde, die durch das API-Limit für die Anforderungsanzahl aufgezeichnet werden. Dies ist eine Kennzahl für die Anzahl der Anforderungen pro Zeiteinheit.
  • Die maximale kumulative Ausführungszeit, die durch das Zeit-API-Limit aufgezeichnet wird. Alle 150 ms Anforderungsausführungszeit werden als ein API-Aufruf gezählt und dann für jedes 5-Minuten-Intervall aufsummiert. Dies ist eine Kennzahl für die Rechenzeit, konvertiert in eine entsprechende Anzahl von API-Aufrufen pro Zeiteinheit.

Weitere Informationen zur API-Anzahl und zu Zeitlimits finden Sie unter API-Grenzwerte für den Dienstschutz.

Beispiel-Szenarien

Die API-Spitzenaufrufrate basiert entweder auf der Anzahl der Anforderungen oder erfassten Ausführungszeit von den Dienstschutzlimits, je nachdem, was größer ist. Eine Anforderung entspricht 150 ms der vom Zeitlimit erfassten Ausführungszeit.

Die Szenarien unten zeigen, wie die Spitzenaufrufrate entweder basierend auf der Anforderungszahl oder der Ausführungszeit unter Verwendung der 150 ms als Konvertierungsfaktor von der Zeit in die Anzahl abgeleitet.

Szenario 1: Der Client sendet in 5 Minuten 150.000 Web-API-Aufrufe, die jeweils 50 ms lang ausgeführt werden.

  • Die Anzahl beträgt 500 Anforderungen pro Sekunde (150.000 pro 5 Minuten ist 30.000 pro Minute)
  • Die Zeit entspricht 17 Anforderungen pro Sekunde (750.000 ms Gesamtzeit oder 5.000 Aufrufe pro 5 Minuten (750.000 ms/150 ms))

Die Anforderungszahl ist in diesem Fall höher, sodass die angezeigte Spitzenrate 500 Anforderungen pro Sekunde beträgt.

Szenario 2: Der Client sendet in 5 Minuten 300 Web-API-Aufrufe, die jeweils 10 Sekunden lang ausgeführt werden.

  • Die Anzahl beträgt 1 Anforderung pro Sekunde (es gibt 300 Sekunden in 5 Minuten)
  • Die Zeit entspricht 67 Anforderungen pro Sekunde (3.000.000 ms Gesamtzeit oder 20.000 API-Aufrufe pro 5 Minuten (3.000.000 ms/150 ms)).

Die Ausführungszeit wird in diesem Fall in eine höhere Anforderung konvertiert, sodass die angezeigte Spitzenrate 67 API-Aufrufe pro Sekunde beträgt.

API-Spitzenaufrufrate optimieren

Das Nutzungsdiagramm kann Ihnen dabei helfen, zu erkennen, welche Benutzenden/Anwendungen sich den Dienstschutzgrenzen nähern oder diese überschreiten, und bei Bedarf Maßnahmen zur Abschwächung zu ergreifen.

Um das Limit zu optimieren, sollten Sie erwägen, die Anzahl der API-Anforderungen pro Benutzendem/App zu reduzieren oder das Limit zu erhöhen, indem Sie mehr Kapazität hinzufügen und das Spitzenlimit (gekennzeichnet durch eine rote Linie) erhöhen.

Postfachnutzung

Dataverse Analyse Mailbox-Nutzung Abschnitt.

Über dieses Dashboard

Verwenden Sie dieses Dashboard, um die E-Mail-Postfachverwendung zu überwachen.

Was in diesem Dashboard enthalten ist

Diagrammelement Beschreibung
Postfachdetails nach Gebiet Das Diagramm zeigt Postfachdetails wie:
  • Anzahl der für die serverseitige Synchronisierung konfigurierten Postfächer
  • Anzahl der für die serverseitige Synchronisierung aktivierten Postfächer
  • die Anzahl der für die serverseitige Synchronisierung von Terminen, Kontakten und Aufgaben aktivierten Postfächer
  • Anzahl der für die serverseitige Eingangssynchronisierung aktivierten Postfächer
  • die Anzahl der für die ausgehende serverseitige Synchronisierung aktivierten Postfächern kategorisierte nach der Region, in der das Postfach gehostet wird
Postfächer nach Servertyp Das Diagramm stellt die Postfachverteilung nach Servertyp dar.
Aktive E-Mail-Serverprofile nach Gebiet Das Diagramm stellt die für die aktive serverseitige Synchronisierung aktivierten Warteschlangenpostfächer dar, verteil nach dem Speicherort, in dem die sie gehostet werden.
Postfächer nach Exchange-Konfiguration Dieses Diagramm zeigt die Anzahl der Postfächer, kategorisiert nach der jeweiligen Exchange-Konfiguration.
Anzahl der Postfach-Konfigurationsfehler Dieses Diagramm wird die Anzahl der Postfachkonfigurationsfehler an, die über den vom Benutzer ausgewählten Zeitrahmen auftreten.
Postfachnutzung Dieses Diagramm wird die Anzahl der serverseitig synchronisierten Postfächer an, die über den vom Benutzer ausgewählten Zeitrahmen auftreten.
Anzahl der Outlook-Postfächer Dieses Diagramm zeigt die Anzahl der Outlook-Postfächer an, die für die Organisation konfiguriert sind.
Anzahl der aktiven E-Mail-Server-Profile Dieses Diagramm zeigt die Anzahl aktiver E-Mail-Server-Profile für den Zeitraum an, der vom Benutzer konfiguriert wird.

Aktualisierungshäufigkeit

Diagrammdaten zur Postfachnutzung werden wie folgt aktualisiert.

Diagramm Aktualisierungshäufigkeit
Postfachdetails nach Gebiet 24 Stunden
Aktive E-Mail-Serverprofile nach Gebiet 24 Stunden
Postfächer nach Servertyp 24 Stunden
Postfachnutzung 24 Stunden
Anzahl der Postfach-Konfigurationsfehler 24 Stunden
Anzahl der aktiven E-Mail-Server-Profile 24 Stunden
Anzahl der Outlook-Postfächer 24 Stunden
Postfächer nach Exchange-Konfiguration 24 Stunden

Berichte herunterladen

Wählen Sie Herunterladen aus, um verfügbare Downloads anzuzeigen und dann irgendeinen der Berichte auszuwählen, um diese(n) nach Microsoft Excel herunterzuladen.

Alle Downloadberichte, mit Ausnahme von Active Dynamics 365 Customer Engagement Plan Users by Application zeigen Daten an:

  • für eine Umgebung
    und
  • nach der Zeitskala in den Filtern für die vorkonfigurierten Dataverse-Analyseberichte. Wenn Sie einen bestimmten Datumsbereich für die vorkonfigurierten Dataverse-Berichte auswählen, gilt derselbe Zeitfilter für die Downloads.
  • Die maximale Dauer für die Datenverfügbarkeit beträgt 30 Tage.

Der Bericht Active Dynamics 365 Customer Engagement Plan Users by Application zeigt immer die Daten der letzten 30 Tage auf Mandantenebene an.

Dataverse Analyse Download Abschnitt.

Enthalten Komponenten

Diagrammelement Beschreibung
Aktive Benutzer nach Gerätetyp Liste aktiver Benutzer nach Gerätetyp für den Zugriff auf Dynamics 365.
Aktive Benutzer nach Unternehmenseinheit Liste aktiver Benutzer nach ihrer Unternehmenseinheit.

HINWEIS: Dies ist nicht spezifisch für UI-Aufrufe und schließt Systemaufrufe im Kontext des Benutzers ein.
Aktive Benutzer nach Sicherheitsrolle Liste aktiver Benutzer nach ihren Sicherheitsrollen.

HINWEIS: Dies ist nicht spezifisch für UI-Aufrufe und schließt Systemaufrufe im Kontext des Benutzers ein.
Aktive Benutzer nach Client Liste aktiver Benutzer nach Client-Typ für den Zugriff auf Dynamics 365.
Aktive Benutzer nach Entitäten Lister aktiver Benutzer nach Entität verteilt.
Die aktivsten Benutzer, die Vorgänge ausführen Liste der aktivsten Benutzer (eindeutige Benutzer) im Zeitverlauf, die einen Vorgang ausgeführt haben, der einen dieser SDK-Aufrufe verursacht hat:
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create und Update.
Am meisten verwendete benutzerdefinierte Entitäten Liste benutzerdefinierter Entitäten mit den meisten
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, und
Update SDK Calls.
Am meisten verwendete OOB-Entitäten Liste von vorkonfigurierten Entitäten mit den meisten
Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, und
Update SDK Calls.
Aktivste Workflows Liste der Top 10 der am häufigsten ausgeführten Workflows in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank über den angegebenen Zeitraum.
Aktivste Plug-Ins Liste der Top 10 der am häufigsten ausgeführten Plug-ins in der Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank über den angegebenen Zeitraum.
Am meisten verwendete API Liste der 10 am häufigsten ausgeführten API-Aufrufe in der Dataverse-Umgebungsdatenbank.
Active Dynamics 365 Customer Engagement Plan-Benutzer nach Anwendung Active Dynamics 365 Customer Engagement Plan-Benutzer nach Anwendung Hilft Kunden, die Nutzung in verschiedenen Apps zu kennen, sodass sie bei der Verlängerung ihres Abonnements die einzelnen Apps auswählen können, die sie kaufen möchten (z. B. Dynamics 365 for Sales, Dynamics 365 for Customer Service usw.). Der Customer Engagement-Plan, der eine Suite aller Customer Engagement-Anwendungen war, wird nicht mehr verkauft, und die Benutzer müssen die einzelnen Apps auswählen, die gekauft werden sollen.
Nicht konforme Verwendung durch Benutzer mit Team Member-Lizenz Zeigt Kunden, wie ihre Benutzer (mit Team Member-Lizenzen) das Produkt auf eine Weise verwenden, die gemäß dem Lizenzierungshandbuch als nicht konform mit den Nutzungsrechten für diese Lizenz angesehen wird.

Daten für verschiedene Umgebungen und Datums- und Zeitbereiche anzeigen

Wählen Sie Filter ändern aus.

Dataverse Analyse Änderungsfilter.

Wählen Sie die Umgebung und die Zeitperiode aus den Dropdownlisten und dann Übernehmen aus, um die Änderungen zu speichern. Alle Dataverse-Analyseberichte sind mithilfe dieser Auswahl verfügbar.

Dataverse Analyse-Änderungsfilter anwenden.