Get-AzMLWorkspaceModelContainer

Container abrufen.

Syntax

Get-AzMLWorkspaceModelContainer
   -ResourceGroupName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   -WorkspaceName <String>
   [-Count <Int32>]
   [-ListViewType <ListViewType>]
   [-Skip <String>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]
Get-AzMLWorkspaceModelContainer
   -Name <String>
   -ResourceGroupName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   -WorkspaceName <String>
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]
Get-AzMLWorkspaceModelContainer
   -InputObject <IMachineLearningServicesIdentity>
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Beschreibung

Container abrufen.

Beispiele

Beispiel 1: Listet alle Modellcontainer unter einem Arbeitsbereich auf

Get-AzMLWorkspaceModelContainer  -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01

Name                                                     SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy            SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                                                     -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------            ---------------------------- -----------------
azureml_plucky_collar_5x0ds0fgb3_output_mlflow_log_model 5/18/2022 7:47:43 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 7:47:43 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
sklearn-iris-example                                     5/18/2022 7:57:36 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 7:57:36 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
azureml_ivory_beard_fsbkdw8n77_output_mlflow_log_model   5/18/2022 8:06:06 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 8:06:06 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
sklearn-iris-cli                                         5/18/2022 8:35:26 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 8:35:26 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
a99089c5-23a6-4431-9ecd-37c70f01c9bc                     5/19/2022 2:51:55 AM UserName (Example)         User                    5/19/2022 2:51:55 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
87ec6e92-9253-4e3a-99f2-415dc3301102                     5/20/2022 7:35:06 AM UserName (Example)         User                    5/20/2022 7:35:06 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
modelcontaonerpwsh01                                     5/24/2022 9:21:21 AM UserName (Example)         User                    5/24/2022 9:21:21 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test
c9436a28-a25c-4e36-ab9d-43be313629fc                     6/1/2022 6:18:34 AM  UserName (Example)         User                    6/1/2022 6:18:34 AM      UserName (Example)         User                         ml-rg-test

Listet alle Modellcontainer unter einem Arbeitsbereich auf

Beispiel 2: Ruft einen Modellcontainer anhand des Namens ab

Get-AzMLWorkspaceModelContainer  -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01 -Name azureml_plucky_collar_5x0ds0fgb3_output_mlflow_log_model

Name                                                     SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy            SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                                                     -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------            ---------------------------- -----------------
azureml_plucky_collar_5x0ds0fgb3_output_mlflow_log_model 5/18/2022 7:47:43 AM UserName (Example)         User                    5/18/2022 7:47:43 AM     UserName (Example)         User                         ml-rg-test

Ruft einen Modellcontainer anhand des Namens ab.

Parameter

-Count

Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.

Typ:Int32
Position:Named
Standardwert:None
Erforderlich:False
Pipelineeingabe akzeptieren:False
Platzhalterzeichen akzeptieren:False

-DefaultProfile

Der Parameter DefaultProfile ist nicht funktionsfähig. Verwenden Sie den Parameter "SubscriptionId", wenn sie verfügbar ist, wenn Sie das Cmdlet für ein anderes Abonnement ausführen.

Typ:PSObject
Aliase:AzureRMContext, AzureCredential
Position:Named
Standardwert:None
Erforderlich:False
Pipelineeingabe akzeptieren:False
Platzhalterzeichen akzeptieren:False

-InputObject

Identity Parameter To construct, see NOTES section for INPUTOBJECT properties and create a hash table.

Typ:IMachineLearningServicesIdentity
Position:Named
Standardwert:None
Erforderlich:True
Pipelineeingabe akzeptieren:True
Platzhalterzeichen akzeptieren:False

-ListViewType

Ansichtstyp zum Einschließen/Ausschließen (z. B. archivierter Entitäten).

Typ:ListViewType
Position:Named
Standardwert:None
Erforderlich:False
Pipelineeingabe akzeptieren:False
Platzhalterzeichen akzeptieren:False

-Name

Containername. Hierbei muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden.

Typ:String
Position:Named
Standardwert:None
Erforderlich:True
Pipelineeingabe akzeptieren:False
Platzhalterzeichen akzeptieren:False

-ResourceGroupName

Der Name der Ressourcengruppe. Für den Namen wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet.

Typ:String
Position:Named
Standardwert:None
Erforderlich:True
Pipelineeingabe akzeptieren:False
Platzhalterzeichen akzeptieren:False

-Skip

Fortsetzungstoken für Paginierung.

Typ:String
Position:Named
Standardwert:None
Erforderlich:False
Pipelineeingabe akzeptieren:False
Platzhalterzeichen akzeptieren:False

-SubscriptionId

Hierbei handelt es sich um die ID des Zielabonnements.

Typ:String[]
Position:Named
Standardwert:(Get-AzContext).Subscription.Id
Erforderlich:False
Pipelineeingabe akzeptieren:False
Platzhalterzeichen akzeptieren:False

-WorkspaceName

Name des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs.

Typ:String
Position:Named
Standardwert:None
Erforderlich:True
Pipelineeingabe akzeptieren:False
Platzhalterzeichen akzeptieren:False

Eingaben

IMachineLearningServicesIdentity

Ausgaben

IModelContainer