Anzeigen eines Miningmodells mit dem Microsoft Cluster-Viewer
Der Microsoft Cluster-Viewer in Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Clustering-Algorithmus erstellt wurden. Der Microsoft Clustering-Algorithmus ist ein Segmentierungsalgorithmus zum Durchsuchen von Daten, um Anomalien in den Daten zu identifizieren und Vorhersagen zu erstellen. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter Microsoft Clustering-Algorithmus.
Wenn Sie ein Miningmodell in Analysis Services durchsuchen, wird das Modell auf der Registerkarte Miningmodell-Viewer des Data Mining-Designers mit dem jeweils geeigneten Viewer für das Modell angezeigt.
Viewer-Registerkarten
Der Microsoft Cluster-Viewer bietet die folgenden Registerkarten zum Durchsuchen von Clusteringminingmodellen:
- Clusterdiagramm
- Clusterprofile
- Clustermerkmale
- Clusterunterscheidung
Clusterdiagramm
Die Registerkarte Clusterdiagramm des Microsoft Cluster-Viewers zeigt alle in einem Miningmodell enthaltenen Cluster an. Die Schattierung der Linie, die einen Cluster mit einem anderen verbindet, stellt die Ähnlichkeit der Cluster dar. Ist die Schattierung schwach oder ist keine Schattierung vorhanden, sind sich die Cluster kaum ähnlich. Je stärker die Linie wird, umso mehr ähneln sich die Verknüpfungen. Sie können die Anzahl der durch den Viewer angezeigten Linien anpassen, indem Sie den Schieberegler rechts neben die Cluster schieben. Wenn Sie den Schieberegler nach unten ziehen, werden nur die stärksten Verknüpfungen angezeigt.
Standardmäßig stellt die Schattierung die Auffüllung des Clusters dar. Mithilfe der Optionen Schattierungsvariable und Status können Sie auswählen, welches Attribut- und Statuspaar die Schattierung darstellen soll. Je stärker die Schattierung ist, umso größer ist die Attributverteilung für einen bestimmten Status. Die Verteilung wird geringer, wenn die Schattierung schwächer wird.
Klicken Sie zum Umbenennen eines Clusters mit der rechten Maustaste auf den Clusterknoten, und wählen Sie Cluster umbenennen aus. Der neue Name wird auf dem Server permanent gespeichert.
Klicken Sie auf Diagrammansicht kopieren, um den sichtbaren Abschnitt des Diagramms in die Zwischenablage zu kopieren. Klicken Sie auf Gesamtes Diagramm kopieren, um das gesamte Diagramm zu kopieren. Sie können auch mit Vergrößern und Verkleinern das Diagramm vergrößern oder verkleinern oder mit Diagramm an Fenstergröße anpassen das Diagramm an den Bildschirm anpassen.
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Clusterprofile
Die Registerkarte Clusterprofile bietet eine Übersicht der Cluster, die der Algorithmus in Ihrem Modell erstellt. Diese Ansicht zeigt jedes Attribut an, zusammen mit der Verteilung des Attributs in jedem Cluster. Die Verteilungsstatistiken der einzelnen Zellen sowie die Clusterauffüllung jeder Spaltenüberschrift werden jeweils mit einem InfoTipp angezeigt. Diskrete Attribute werden als farbige Balken angezeigt; und kontinuierliche Attribute werden als Rautendiagramm angezeigt, das die mittlere und die Standardabweichung in jedem Cluster darstellt. Die Option Histogrammbalken steuert die Anzahl der im Histogramm sichtbaren Balken. Sind mehr Balken vorhanden, als Sie zum Anzeigen ausgewählt haben, werden die wichtigsten Balken beibehalten. Die restlichen Balken werden dabei in einem grauen Bucket zusammengruppiert.
Sie können die Standardnamen der Cluster ändern, um aussagekräftige Namen bereitzustellen. Benennen Sie einen Cluster um, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Spaltenüberschrift des Clusters klicken und Cluster umbenennen auswählen. Sie können auch Cluster ausblenden, indem Sie Spalte ausblenden auswählen.
Doppelklicken Sie entweder auf eine Zelle in der Status-Spalte oder auf ein Histogramm im Viewer, um ein Fenster zu öffnen, das eine größere, detailliertere Ansicht der Cluster bietet.
Klicken Sie auf eine Spaltenüberschrift, um die Attribute nach der Reihenfolge der Wichtigkeit für diesen Cluster zu sortieren. Sie können die Spalten auch per Drag und Drop im Viewer neu anordnen.
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Clustermerkmale
Wählen Sie zum Verwenden der Registerkarte Clustermerkmale in der Liste Cluster einen Cluster aus. Nachdem Sie einen Cluster ausgewählt haben, können Sie die Merkmale dieses bestimmten Clusters überprüfen. Die im Cluster enthaltenen Attribute werden in den Variablen-Spalten und der Status der aufgelisteten Attribute in der Werte-Spalte aufgelistet. Attributstatus werden nach der Reihenfolge der Wichtigkeit aufgelistet und durch die Wahrscheinlichkeit, dass Sie im Cluster angezeigt werden, beschrieben. Die Wahrscheinlichkeit wird in der Spalte Wahrscheinlichkeit angezeigt.
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Clusterunterscheidung
Sie können die Registerkarte Clusterunterscheidung verwenden, um Attribute zwischen zwei Clustern zu vergleichen. Verwenden Sie die Listen Cluster 1 und Cluster 2, um die zu vergleichenden Cluster auszuwählen. Der Viewer bestimmt die wichtigsten Unterschiede zwischen den Clustern und zeigt die Attributstatus, die den Unterschieden zugeordnet sind, nach der Reihenfolge der Wichtigkeit an. Ein Balken rechts neben dem Attribut zeigt an, welchen Cluster der Status bevorzugt; die Größe des Balkens zeigt dabei an, wie stark der Status den Cluster bevorzugt.
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Siehe auch
Konzepte
Microsoft Clustering-Algorithmus
Verwenden der Data Mining-Tools
Andere Ressourcen
Vorgehensweisen zur Miningmodell-Viewer-Registerkarte
Vorgehensweisen zur Miningmodell-Viewer-Registerkarte
Anzeigen eines Data Mining-Modells