Verwenden von GROUP BY mit ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS
Die Operatoren ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS sind Erweiterungen der GROUP BY-Klausel. Die Operatoren ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS können das gleiche Resultset generieren wie die Verwendung von UNION ALL zum Kombinieren von einzelnen Gruppierungsabfragen. Die Verwendung eines der GROUP BY-Operatoren ist jedoch normalerweise effizienter.
Der GROUPING SETS-Operator kann das gleiche Resultset generieren wie die Verwendung eines einfachen GROUP BY-, ROLLUP- oder CUBE-Operators. Wenn alle Gruppierungen, die mithilfe eines vollständigen ROLLUP- oder CUBE-Operators generiert wurden, nicht erforderlich sind, können Sie mit GROUPING SETS nur die gewünschten Gruppierungen angeben. Die GROUPING SETS-Liste kann doppelte Gruppierungen enthalten. Wenn GROUPING SETS mit ROLLUP und CUBE verwendet wird, werden möglicherweise doppelte Gruppierungen generiert. Doppelte Gruppierungen werden wie bei der Verwendung von UNION ALL beibehalten.
Hinweis |
---|
CUBE, ROLLUP und GROUPING SETS unterstützen die CHECKSUM_AGG-Funktion nicht. |
Zusammengesetzte und verkettete Elemente
Mehrere Spalten, die in inneren Klammern in derGROUPING SETS-Liste aufgeführt sind, werden als ein Satz behandelt. In der Klausel GROUP BY GROUPING SETS ((Colum1, Column2), Column3, Column4) werden z. B. Column1 und Column2 als eine Spalte betrachtet. Ein Beispiel für die Verwendung von GROUPING SETS mit zusammengesetzten Elementen finden Sie in Beispiel H weiter unten in diesem Thema.
Wenn die GROUPING SETS-Liste mehrere Sätze in inneren Klammern enthält, die durch Kommas getrennt sind, werden die Ausgaben der Sätze verkettet. Das Resultset ist das Kreuzprodukt oder das kartesische Produkt der Gruppierungssätze. Ein Beispiel für die Verwendung von GROUP BY mit verketteten ROLLUP-Vorgängen finden Sie in Beispiel D weiter unten in diesem Thema.
ROLLUP und CUBE im Vergleich mit OLAP-Dimensionen
Abfragen, die den ROLLUP-Operator und den CUBE-Operator verwenden, generieren z. T. die gleichen Resultsets und führen z. T. die gleichen Berechnungen wie OLAP-Anwendungen aus. Der CUBE-Operator generiert ein Resultset, das für Kreuztabellenberichte verwendet werden kann. Mit einem ROLLUP-Vorgang kann die Entsprechung einer OLAP-Dimension oder -Hierarchie berechnet werden.
Bei einer Zeitdimension mit den Ebenen oder Attributen year, month und day generiert der folgende ROLLUP-Vorgang die folgenden Gruppierungen.
Vorgang |
Gruppierungen |
---|---|
|
year, month, day year, month year () |
Bei einer Ortsdimension mit den Ebenen region und city, die mit den Zeitddimensionsebenen year, month und day verkettet ist, gibt der folgende ROLLUP-Vorgang die folgenden Gruppierungen aus.
Vorgang |
Gruppierungen |
---|---|
|
region, city, year, month, day region, city, year, month region, city, year region, city region, year, month, day region, year, month region, year region year, month, day year, month year () |
Ein CUBE-Vorgang der gleichen Ebenen in der Orts- und Zeitdimension gibt die folgenden Gruppierungen aus.
Vorgang |
Grouping |
---|---|
|
region, city, year, month, day region, city, year, month region, city, year region, city region, city, month, day region, city, month region, city, day region, city, year, day region, city, day region, year, month, day region, year, month region, year region, month, day region, month region, year, day region, day region city, year, month, day city, year, month city, year city, month, day city, month city, year, day city, day year, month, day year, month year year, day month, day month day () |
NULL in Resultsets
In den Resultsets, die von den GROUP BY-Operatoren generiert werden, hat NULL die folgenden Verwendungen:
Wenn eine Gruppierungsspalte NULL enthält, werden alle NULL-Werte als gleich betrachtet und in einer NULL-Gruppe zusammengefasst.
Wenn eine Spalte in einer Zeile aggregiert wird, wird der Wert der Spalte als NULL angezeigt.
Im folgenden Beispiel werden die beiden Verwendungen von NULL mithilfe der GROUPING-Funktion veranschaulicht. UNKNOWN ersetzt NULL in Zeilen, in denen die NULL-Werte in einer Spalte gruppiert wurden. ALL ersetzt NULL in einer Spalte, in der NULL angibt, dass eine Spalte in eine Aggregation eingeschlossen wurde.
USE tempdb;
GO
CREATE TABLE dbo.GroupingNULLS (
Store nvarchar(19)
,SaleYear nvarchar(4)
,SaleMonth nvarchar (7))
INSERT INTO dbo.GroupingNULLS VALUES
(NULL,NULL,'January')
,(NULL,'2002',NULL)
,(NULL,NULL,NULL)
,('Active Cycling',NULL ,'January')
,('Active Cycling','2002',NULL)
,('Active Cycling',NULL ,NULL)
,('Active Cycling',NULL,'January')
,('Active Cycling','2003','Febuary')
,('Active Cycling','2003',NULL)
,('Mountain Bike Store','2002','January')
,('Mountain Bike Store','2002',NULL)
,('Mountain Bike Store',NULL,NULL)
,('Mountain Bike Store','2003','January')
,('Mountain Bike Store','2003','Febuary')
,('Mountain Bike Store','2003','March');
SELECT ISNULL(Store,
CASE WHEN GROUPING(Store) = 0 THEN 'UNKNOWN' ELSE 'ALL' END)
AS Store
,ISNULL(CAST(SaleYear AS nvarchar(7)),
CASE WHEN GROUPING(SaleYear)= 0 THEN 'UNKNOWN' ELSE 'ALL' END)
AS SalesYear
,ISNULL(SaleMonth,
CASE WHEN GROUPING(SaleMonth) = 0 THEN 'UNKNOWN' ELSE 'ALL'END)
AS SalesMonth
,COUNT(*) AS Count
FROM dbo.GroupingNULLS
GROUP BY ROLLUP(Store, SaleYear, SaleMonth);
Dies ist das Resultset.
Store |
SalesYear |
SalesMonth |
Count |
---|---|---|---|
Unknown |
Unknown |
Unknown |
1 |
Unknown |
Unknown |
January |
1 |
Unknown |
Unknown |
ALL |
2 |
Unknown |
2002 |
Unknown |
1 |
Unknown |
2002 |
ALL |
1 |
Unknown |
ALL |
ALL |
3 |
Active Cycling |
Unknown |
Unknown |
1 |
Active Cycling |
Unknown |
January |
2 |
Active Cycling |
Unknown |
ALL |
3 |
Active Cycling |
2002 |
Unknown |
1 |
Active Cycling |
2002 |
ALL |
1 |
Active Cycling |
2003 |
Unknown |
1 |
Active Cycling |
2003 |
Februar |
1 |
Active Cycling |
2003 |
ALL |
2 |
Active Cycling |
ALL |
ALL |
6 |
Mountain Bike Store |
Unknown |
Unknown |
1 |
Mountain Bike Store |
Unknown |
ALL |
1 |
Mountain Bike Store |
2002 |
Unknown |
1 |
Mountain Bike Store |
2002 |
January |
1 |
Mountain Bike Store |
2002 |
ALL |
2 |
Mountain Bike Store |
2003 |
Februar |
1 |
Mountain Bike Store |
2003 |
January |
1 |
Mountain Bike Store |
2003 |
March |
1 |
Mountain Bike Store |
2003 |
ALL |
3 |
Mountain Bike Store |
ALL |
ALL |
6 |
ALL |
ALL |
ALL |
15 |
BEISPIELE
In den Beispielen in diesem Abschnitt wird die SUM-Aggregatfunktion verwendet, damit die Resultsets verglichen werden können. Die anderen Aggregatfunktionen könnten ebenfalls verwendet werden, um andere Zusammenfassungen zu berechnen.
A. Verwenden einer einfachen GROUP BY-Klausel
Im folgenden Beispiel gibt das einfache GROUP BY ein Resultset für den Vergleich mit den Resultsets der Beispiele B bis K zurück. In diesen Beispielen werden die GROUP BY-Operatoren mit derselben SELECT-Anweisung verwendet.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND H.SalesPersonID IN(287, 290, 288)
AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode
,S.Name,H.SalesPersonID;
Dies ist das Resultset.
Region |
Country |
Store |
SalesPersonID |
Total Sales |
---|---|---|---|---|
Europe |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
284 |
859.232 |
Europe |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
289 |
17691.83 |
Europe |
FR |
Spa and Exercise Outfitters |
284 |
32774.36 |
Europe |
FR |
Spa and Exercise Outfitters |
286 |
246272.4 |
B. Verwenden von GROUP BY ROLLUP
Im folgenden Beispiel gibt der ROLLUP-Operator ein Resultset zurück, das die folgenden Gruppierungen enthält:
Region, Country, Store und SalesPersonID
Region, Country und Store
Region und Country
Region
Gesamtsumme
Die Anzahl der von ROLLUP generierten Gruppierungen entspricht der Anzahl der Spalten in der ROLLUP-Liste plus einer Gruppierung für die Gesamtsumme. Die Anzahl der Zeilen in einer Gruppierung wird von der Anzahl der eindeutigen Wertkombinationen in den Spalten der Gruppierung bestimmt.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND H.SalesPersonID IN(287, 290, 288)
AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY ROLLUP(
T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID)
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;
Dies ist das Resultset.
Region |
Country |
Geschäft |
SalesPersonID |
Total Sales |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
NULL |
NULL |
297597.8 |
Europa |
NULL |
NULL |
NULL |
297597.8 |
Europa |
DE |
NULL |
NULL |
18551.07 |
Europa |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
NULL |
18551.07 |
Europe |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
284 |
859.232 |
Europe |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
289 |
17691.83 |
Europe |
FR |
NULL |
NULL |
279046.8 |
Europe |
FR |
Spa and Exercise Outfitters |
NULL |
279046.8 |
Europe |
FR |
Spa and Exercise Outfitters |
284 |
32774.36 |
Europe |
FR |
Spa and Exercise Outfitters |
286 |
246272.4 |
C. Verwenden von GROUP BY ROLLUP mit umgekehrter Spaltenreihenfolge
Im folgenden Beispiel gibt der ROLLUP-Operator ein Resultset zurück, das die folgenden Gruppierungen enthält:
SalesPersonID, Store, Country und Region
SalesPersonID, Store und Country
SalesPersonID und Store
SalesPersonID
Gesamtsumme
Die Spalten in der ROLLUP-Liste entsprechen denen in Beispiel B, jedoch in umgekehrter Reihenfolge. Das Rollup der Spalten wird von rechts nach links ausgeführt. Die Reihenfolge hat daher Auswirkungen auf die Gruppierungen. Die Anzahl der Zeilen im Resultset kann abhängig von der Spaltenreihenfolge anders lauten.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND H.SalesPersonID IN(287, 290, 288)
AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY ROLLUP(
H.SalesPersonID, S.Name, T.CountryRegionCode, T.[Group])
ORDER BY H.SalesPersonID, S.Name, T.CountryRegionCode, T.[Group];
Dies ist das Resultset.
Region |
Country |
Geschäft |
SalesPersonID |
Total Sales |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
NULL |
NULL |
297597.8 |
NULL |
NULL |
NULL |
284 |
33633.59 |
NULL |
NULL |
Spa and Exercise Outfitters |
284 |
32774.36 |
NULL |
FR |
Spa and Exercise Outfitters |
284 |
32774.36 |
Europe |
FR |
Spa and Exercise Outfitters |
284 |
32774.36 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
284 |
859.232 |
NULL |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
284 |
859.232 |
Europe |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
284 |
859.232 |
NULL |
NULL |
NULL |
286 |
246272.4 |
NULL |
NULL |
Spa and Exercise Outfitters |
286 |
246272.4 |
NULL |
FR |
Spa and Exercise Outfitters |
286 |
246272.4 |
Europe |
FR |
Spa and Exercise Outfitters |
286 |
246272.4 |
NULL |
NULL |
NULL |
289 |
17691.83 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
289 |
17691.83 |
NULL |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
289 |
17691.83 |
Europe |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
289 |
17691.83 |
D. Verwenden von GROUP BY mit verketteten ROLLUP-Vorgängen
Im folgenden Beispiel wird das Kreuzprodukt der beiden ROLLUP-Vorgänge zurückgegeben.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,DATEPART(yyyy,OrderDate) AS 'Year'
,DATEPART(mm,OrderDate) AS 'Month'
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND DATEPART(yyyy,OrderDate) = '2006'
GROUP BY
ROLLUP(T.[Group], T.CountryRegionCode)
,ROLLUP(DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode
,DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate);
Dies ist das Resultset.
Region |
Land |
Jahr |
Monat |
Gesamtumsatz |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
NULL |
NULL |
966221.9606 |
NULL |
NULL |
2006 |
NULL |
966221.9606 |
NULL |
NULL |
2006 |
7 |
109936.0248 |
NULL |
NULL |
2006 |
8 |
296651.4808 |
NULL |
NULL |
2006 |
9 |
184477.7563 |
NULL |
NULL |
2006 |
10 |
62792.5455 |
NULL |
NULL |
2006 |
11 |
213238.0125 |
NULL |
NULL |
2006 |
12 |
99126.1407 |
Europa |
NULL |
NULL |
NULL |
966221.9606 |
Europa |
NULL |
2006 |
NULL |
966221.9606 |
Europa |
NULL |
2006 |
7 |
109936.0248 |
Europa |
NULL |
2006 |
8 |
296651.4808 |
Europa |
NULL |
2006 |
9 |
184477.7563 |
Europa |
NULL |
2006 |
10 |
62792.5455 |
Europa |
NULL |
2006 |
11 |
213238.0125 |
Europa |
NULL |
2006 |
12 |
99126.1407 |
Europa |
FR |
NULL |
NULL |
966221.9606 |
Europa |
FR |
2006 |
NULL |
966221.9606 |
Europa |
FR |
2006 |
7 |
109936.0248 |
Europa |
FR |
2006 |
8 |
296651.4808 |
Europa |
FR |
2006 |
9 |
184477.7563 |
Europa |
FR |
2006 |
10 |
62792.5455 |
Europa |
FR |
2006 |
11 |
213238.0125 |
Europa |
FR |
2006 |
12 |
99126.1407 |
E. Verwenden von GROUP BY CUBE
Im folgenden Beispiel gibt der CUBE-Operator ein Resultset mit einer Gruppierung für alle möglichen Kombinationen von Spalten in der CUBE-Liste sowie eine Gruppierung für die Gesamtsumme zurück.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer AS C
INNER JOIN Sales.Store AS S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND H.SalesPersonID IN(287, 288, 290)
AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY CUBE(
T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID)
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;
Dies ist das Resultset.
Region |
Land |
Geschäft |
Vertriebsmitarbeiter-ID |
Gesamtumsatz |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
NULL |
NULL |
254013.6014 |
NULL |
NULL |
NULL |
287 |
28461.1854 |
NULL |
NULL |
NULL |
288 |
17073.0655 |
NULL |
NULL |
NULL |
290 |
208479.3505 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
NULL |
236210.9015 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
287 |
27731.551 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
290 |
208479.3505 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
NULL |
17802.6999 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
287 |
729.6344 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
288 |
17073.0655 |
NULL |
DE |
NULL |
NULL |
17802.6999 |
NULL |
DE |
NULL |
287 |
729.6344 |
NULL |
DE |
NULL |
288 |
17073.0655 |
NULL |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
NULL |
17802.6999 |
NULL |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
287 |
729.6344 |
NULL |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
288 |
17073.0655 |
NULL |
FR |
NULL |
NULL |
236210.9015 |
NULL |
FR |
NULL |
287 |
27731.551 |
NULL |
FR |
NULL |
290 |
208479.3505 |
NULL |
FR |
Spa- und Trainingsausrüstung |
NULL |
236210.9015 |
NULL |
FR |
Spa- und Trainingsausrüstung |
287 |
27731.551 |
NULL |
FR |
Spa- und Trainingsausrüstung |
290 |
208479.3505 |
Europa |
NULL |
NULL |
NULL |
254013.6014 |
Europa |
NULL |
NULL |
287 |
28461.1854 |
Europa |
NULL |
NULL |
288 |
17073.0655 |
Europa |
NULL |
NULL |
290 |
208479.3505 |
Europa |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
NULL |
236210.9015 |
Europa |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
287 |
27731.551 |
Europa |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
290 |
208479.3505 |
Europa |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
NULL |
17802.6999 |
Europa |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
287 |
729.6344 |
Europa |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
288 |
17073.0655 |
Europa |
DE |
NULL |
NULL |
17802.6999 |
Europa |
DE |
NULL |
287 |
729.6344 |
Europa |
DE |
NULL |
288 |
17073.0655 |
Europa |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
NULL |
17802.6999 |
Europa |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
287 |
729.6344 |
Europa |
DE |
Versatile Sporting Goods Company |
288 |
17073.0655 |
Europa |
FR |
NULL |
NULL |
236210.9015 |
Europa |
FR |
NULL |
287 |
27731.551 |
Europa |
FR |
NULL |
290 |
208479.3505 |
Europa |
FR |
Spa- und Trainingsausrüstung |
NULL |
236210.9015 |
Europa |
FR |
Spa- und Trainingsausrüstung |
287 |
27731.551 |
Europa |
FR |
Spa- und Trainingsausrüstung |
290 |
208479.3505 |
F. Verwenden von CUBE mit zusammengesetzten Elementen
Im folgenden Beispiel gibt der CUBE-Operator ein Resultset mit einer Gruppierung für alle möglichen Kombinationen von Spalten in der CUBE-Liste sowie eine Gruppierung für die Gesamtsumme zurück.
Der Operator verarbeitet die gruppierten Spalten (T.[Group], T.CountryRegionCode) und (DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate)) jeweils als einzelne Spalte.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,DATEPART(yyyy,OrderDate) AS 'Year'
,DATEPART(mm,OrderDate) AS 'Month'
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND DATEPART(yyyy,OrderDate) = '2006'
GROUP BY CUBE(
(T.[Group], T.CountryRegionCode)
,(DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate)))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode
,DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate);
Dies ist das Resultset.
Region |
Land |
Jahr |
Monat |
Gesamtumsatz |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
NULL |
NULL |
966221.9606 |
NULL |
NULL |
2006 |
7 |
109936.0248 |
NULL |
NULL |
2006 |
8 |
296651.4808 |
NULL |
NULL |
2006 |
9 |
184477.7563 |
NULL |
NULL |
2006 |
10 |
62792.5455 |
NULL |
NULL |
2006 |
11 |
213238.0125 |
NULL |
NULL |
2006 |
12 |
99126.1407 |
Europa |
FR |
NULL |
NULL |
966221.9606 |
Europa |
FR |
2006 |
7 |
109936.0248 |
Europa |
FR |
2006 |
8 |
296651.4808 |
Europa |
FR |
2006 |
9 |
184477.7563 |
Europa |
FR |
2006 |
10 |
62792.5455 |
Europa |
FR |
2006 |
11 |
213238.0125 |
Europa |
FR |
2006 |
12 |
99126.1407 |
G. Verwenden von GROUP BY mit GROUPING SETS
Im folgenden Beispiel weist der GROUPING SETS-Operator vier Gruppierungen auf, eine für jede Spalte in der SELECT-Liste. Der Operator gibt eine Zeile für jeden eindeutigen Wert in den Spalten Region, Country, Store, und SalesPersonID zurück.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store AS S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityId
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND H.SalesPersonID IN(287, 288, 290)
AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY GROUPING SETS
(T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID)
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;
Dies ist das Resultset.
Region |
Land |
Geschäft |
Vertriebsmitarbeiter-ID |
Gesamtumsatz |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
NULL |
287 |
28461.1854 |
NULL |
NULL |
NULL |
288 |
17073.0655 |
NULL |
NULL |
NULL |
290 |
208479.3505 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
NULL |
236210.9015 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
NULL |
17802.6999 |
NULL |
DE |
NULL |
NULL |
17802.6999 |
NULL |
FR |
NULL |
NULL |
236210.9015 |
Europa |
NULL |
NULL |
NULL |
254013.6014 |
H. Verwenden von GROUPING SETS mit zusammengesetzten Elementen
Im folgenden Beispiel enthält die GROUPING SETS-Liste die beiden zusammengesetzten Elemente (T.[Group], T.CountryRegionCode) und (DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate)). Jedes zusammengesetzte Element wird als eine Spalte behandelt.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,DATEPART(yyyy,OrderDate) AS 'Year'
,DATEPART(mm,OrderDate) AS 'Month'
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store AS S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND DATEPART(yyyy,OrderDate) = '2006'
GROUP BY GROUPING SETS(
(T.[Group], T.CountryRegionCode)
,(DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate)))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode
,DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate);
Dies ist das Resultset.
Region |
Land |
Jahr |
Monat |
Gesamtumsatz |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
2006 |
7 |
109936.0248 |
NULL |
NULL |
2006 |
8 |
296651.4808 |
NULL |
NULL |
2006 |
9 |
184477.7563 |
NULL |
NULL |
2006 |
10 |
62792.5455 |
NULL |
NULL |
2006 |
11 |
213238.0125 |
NULL |
NULL |
2006 |
12 |
99126.1407 |
Europa |
FR |
NULL |
NULL |
966221.9606 |
I. Verwenden von GROUP BY mit mehreren GROUPING SETS
Im folgenden Beispiel enthält die GROUPING SETS-Liste fünf Elemente. Das Resultset weist eine Zeile für die folgenden Elemente auf:
Jede eindeutige Kombination der Werte in den Spalten Region und Country
Jeder eindeutige Wert in der Spalte Store
Jede eindeutige Kombination der Werte in den Spalten SalesPersonID und Region
Jeder eindeutige Wert in der Spalte SalesPersonID
Eine Gesamtsumme
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store AS S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND H.SalesPersonID IN(287, 288, 290)
AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY GROUPING SETS(
(T.[Group], T.CountryRegionCode)
,(S.Name)
,(H.SalesPersonID,T.[Group])
,(H.SalesPersonID)
,())
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;
Dies ist das Resultset.
Region |
Land |
Geschäft |
Vertriebsmitarbeiter-ID |
Gesamtumsatz |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
NULL |
NULL |
254013.6014 |
NULL |
NULL |
NULL |
287 |
28461.1854 |
NULL |
NULL |
NULL |
288 |
17073.0655 |
NULL |
NULL |
NULL |
290 |
208479.3505 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
NULL |
236210.9015 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
NULL |
17802.6999 |
Europa |
NULL |
NULL |
287 |
28461.1854 |
Europa |
NULL |
NULL |
288 |
17073.0655 |
Europa |
NULL |
NULL |
290 |
208479.3505 |
Europa |
DE |
NULL |
NULL |
17802.6999 |
Europa |
FR |
NULL |
NULL |
236210.9015 |
J. Verwenden von GROUPING SETS mit einem ROLLUP eines Teils der GROUP BY-Liste
Im folgenden Beispiel umfasst die GROUPING SETS-Liste Gruppierungen für die Spalten T.[Group] und T.CountryRegionCode und ein ROLLUP der Spalten S.Name und H.SalesPersonID.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store AS S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND H.SalesPersonID IN(287, 288, 290)
AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY GROUPING SETS(
T.[Group], T.CountryRegionCode
,ROLLUP(S.Name, H.SalesPersonID))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;
Dies ist das Resultset.
Region |
Land |
Geschäft |
Vertriebsmitarbeiter-ID |
Gesamtumsatz |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
NULL |
NULL |
254013.6014 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
NULL |
236210.9015 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
287 |
27731.551 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
290 |
208479.3505 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
NULL |
17802.6999 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
287 |
729.6344 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
288 |
17073.0655 |
NULL |
DE |
NULL |
NULL |
17802.6999 |
NULL |
FR |
NULL |
NULL |
236210.9015 |
Europa |
NULL |
NULL |
NULL |
254013.6014 |
K. Verwenden von GROUPING SETS mit einem CUBE eines Teils der GROUP BY-Liste
Im folgenden Beispiel umfasst die GROUPING SETS-Liste Gruppierungen für die Spalten T.[Group] und T.CountryRegionCode und ein CUBE der Spalten S.Name und H.SalesPersonID.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
INNER JOIN Sales.Store AS S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
AND H.SalesPersonID IN(287, 288, 290)
AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY GROUPING SETS(
T.[Group], T.CountryRegionCode
,CUBE(S.Name, H.SalesPersonID))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;
Dies ist das Resultset.
Region |
Land |
Geschäft |
Vertriebsmitarbeiter-ID |
Gesamtumsatz |
---|---|---|---|---|
NULL |
NULL |
NULL |
NULL |
254013.6014 |
NULL |
NULL |
NULL |
287 |
28461.1854 |
NULL |
NULL |
NULL |
288 |
17073.0655 |
NULL |
NULL |
NULL |
290 |
208479.3505 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
NULL |
236210.9015 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
287 |
27731.551 |
NULL |
NULL |
Spa- und Trainingsausrüstung |
290 |
208479.3505 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
NULL |
17802.6999 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
287 |
729.6344 |
NULL |
NULL |
Versatile Sporting Goods Company |
288 |
17073.0655 |
NULL |
DE |
NULL |
NULL |
17802.6999 |
NULL |
FR |
NULL |
NULL |
236210.9015 |
Europa |
NULL |
NULL |
NULL |
254013.6014 |