LinRegPoint (MDX)

Berechnet die lineare Regression einer Menge und gibt den Wert von y-intercept in der Regressionsgleichung y = ax + b für einen bestimmten Wert von x zurück.

Syntax

LinRegPoint(Slice_Expression_x, Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )

Argumente

  • Slice_Expression_x
    Ein gültiger numerischer Ausdruck, bei dem es sich in der Regel um einen MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions) für Zellenkoordinaten handelt. Die vom Ausdruck zurückgegebene Zahl stellt den Wert für die Slicerachse dar.

  • Set_Expression
    Ein gültiger MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions), der eine Menge zurückgibt.

  • Numeric_Expression_y
    Ein gültiger numerischer Ausdruck, bei dem es sich in der Regel um einen MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions) für Zellenkoordinaten handelt. Die vom Ausdruck zurückgegebene Zahl stellt den Wert für die Y-Achse dar.

  • Numeric_Expression_x
    Ein gültiger numerischer Ausdruck, bei dem es sich in der Regel um einen MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions) für Zellenkoordinaten handelt. Die vom Ausdruck zurückgegebene Zahl stellt den Wert für die X-Achse dar.

Hinweise

Die lineare Regression berechnet mit der Methode der kleinsten Quadrate die Gleichung einer Regressionsgeraden (d. h. der Ausgleichsgeraden für eine Reihe von Punkten). Die Regressionsgerade ist durch folgende Gleichung gegeben, wobei a der Regressionskoeffizient und b das konstante Glied genannt wird:

y = ax+b

Die LinRegPoint-Funktion wertet die angegebene Menge für den zweiten numerischen Ausdruck aus, um die Werte für die Y-Achse zu erhalten. Anschließend wertet die Funktion die angegebene Menge für den dritten numerischen Ausdruck, sofern angegeben, aus, um die Werte für die X-Achse zu erhalten. Wenn kein dritter numerischer Ausdruck angegeben wird, verwendet die Funktion den aktuellen Kontext der Zellen in der angegebenen Menge als Werte für die X-Achse. Für die Time-Dimension wird das X-Achsen-Argument häufig ausgelassen.

Nach Abschluss der Berechnung der linearen Regressionsgeraden wird das Ergebnis der Gleichung für den ersten numerischen Ausdruck berechnet und zurückgegeben.

HinweisHinweis

Leere Zellen oder Zellen, die Text enthalten, werden von der LinRegPoint-Funktion ignoriert. Zellen mit dem Wert Null (0) werden jedoch von der Funktion berücksichtigt.

Beispiel:

Im folgenden Beispiel wird der vorhergesagte Wert für Unit Sales für die vergangenen 10 Zeiträume basierend auf den statistischen Beziehungen zwischen Unit Sales und Store Sales zurückgegeben.

LinRegPoint([Measures].[Unit Sales],LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])

Siehe auch

Verweis