Verwenden der Data Mining-Tools
Microsoft SQL Server Analysis Services stellt Tools zum Erstellen von Data Mining-Lösungen für bestimmte Geschäftsprobleme bereit.
In Business Intelligence Development Studio erleichtert der Data Mining-Assistent das Erstellen von Miningstrukturen und Miningmodellen, die auf OLAP und relationalen Datenquellen basieren. Sie können den Assistenten verwenden, um Strukturen und Modelle zu definieren, die Ihre Daten mithilfe einer bestimmten Data Mining-Technik analysieren. Sie können mit dem Data Mining-Designer außerdem Ihre Miningmodelle noch genauer definieren, die Ergebnisse der Modelle durchsuchen und mit ihnen arbeiten.
SQL Server Management Studio stellt Tools bereit, mit denen Sie Ihre fertig erstellten Miningmodelle verwalten und durchsuchen können. SQL Server Integration Services enthält Tools zum Löschen von Daten und Automatisieren von Aufgaben, wie z. B. das Erstellen von Vorhersagen und das Aktualisieren von Modellen sowie das Erstellen von Text Mining-Lösungen.
In den folgenden Abschnitten finden Sie weitere Informationen zu den Data Mining-Tools in SQL Server.
Data Mining-Assistent
Der Data Mining-Assistent ist der Einstiegspunkt in Business Intelligence Development Studio für das Erstellen von Data Mining-Lösungen. Er führt Sie durch das Erstellen einer Data Mining-Struktur und eines verknüpften Ausgangsminingmodells und umfasst Aufgaben wie das Auswählen eines Algorithmustyps und einer Datenquelle sowie die Definition einer Falltabelle.
Weitere Informationen finden Sie unter Data Mining-Assistent (Analysis Services - Data Mining)
Data Mining-Designer
Nachdem Sie mit dem Data Mining-Assistenten eine Miningstruktur und ein erstes Miningmodell erstellt haben, wird der Data Mining-Designer geöffnet. In Data Mining-Designer können Sie Miningstrukturen verwalten, neue Miningmodelle erstellen und Vorhersagen für vorhandene Miningmodelle bereitstellen, durchsuchen, vergleichen und erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter:Data Mining-Designer
SQL Server Management Studio
Nachdem Sie Miningmodelle erstellt und einem Server bereitgestellt haben, können Sie mit SQL Server Management Studio Verwaltungs- und Erklärungsaufgaben ausführen, wie z. B. Modelle erstellen und abfragen sowie Vorhersagen für diese Modelle erstellen. Management Studio verfügt außerdem über einen Abfrage-Editor zum Entwerfen und Ausführen von DMX-Abfragen.
Weitere Informationen finden Sie unter:Data Mining in SQL Server Management Studio
Data Mining-Aufgaben und -Transformationen von Integration Services
SQL Server Integration Services stellt Tools bereit, mit denen Sie häufige Data Mining-Aufgaben wie das Verarbeiten eines Miningmodells und das Erstellen von Vorhersageabfragen automatisieren können.Wenn Sie beispielsweise ein Miningmodell haben, das aus einem Datensatz von potenziellen Kunden erstellt worden ist, könnten Sie ein Integration Services-Paket erstellen, das jedes Mal, wenn der Datensatz mit neuen Kunden aktualisiert wird, eine Aktualisierung des Modells vornimmt. Sie könnten das Paket dann verwenden, um eine Vorhersage zu erstellen, indem Sie die potenziellen Kunden auf zwei Tabellen aufteilen. Die eine Tabelle könnte z. B. mögliche Kunden aufführen und die andere Tabelle Kunden, die wahrscheinlich nichts kaufen werden.
Siehe auch