Verarbeiten von Objekten mithilfe von Integration Services
Mit MicrosoftSQL ServerIntegration Services können Sie die Ausführung von DDL-Skripts, Verarbeitungstasks für Cubes und Miningmodelle sowie Data Mining-Abfragetasks automatisieren. Integration Services kann als eine Sammlung von Ablaufsteuerungs- und Wartungstasks verstanden werden, die zum Bilden von sequenziellen und parallelen Datenverarbeitungsaufträgen verknüpft werden können.
Integration Services wurde zum Ausführen von Datencleanupvorgängen während der Datenverarbeitungstasks und zum Zusammenführen von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen entwickelt. Beim Arbeiten mit Cubes und Miningmodellen kann Integration Services nicht-numerische Daten in numerische Daten transformieren und sicherstellen, dass die Datenwerte sich innerhalb erwarteter Grenzen befinden. Auf diese Weise können Daten erstellt werden, aus denen Faktentabellen und Dimensionen aufgefüllt werden.
Integration Services-Tasks
In jedem Integration Services-Task oder -Auftrag gibt es zwei Hauptelemente: Ablaufsteuerungselemente und Datenflusselemente. Mit den Ablaufsteuerungselementen wird die logische Reihenfolge des Auftragsverlaufs durch die Anwendung von Rangfolgeneinschränkungen definiert. Die Datenflusselemente betreffen die Konnektivität zwischen der Ausgabe einer Komponente und der Eingabe der folgenden Komponente sowie alle Datentransformationen auf dazwischen liegende Daten. Im Hinblick auf die Entscheidung, wohin die Daten gehen sollen, enthalten die Rangfolgeneinschränkungen die entsprechende Logik, um die Komponente anzugeben, die die Ausgabe empfangen soll. Zu den Integration Services-Tasks, die für MicrosoftSQL ServerAnalysis Services die größte Bedeutung haben, gehören der Task "DDL ausführen", der Analysis Services-Verarbeitungstask und der Data Mining-Abfragetask.Bei jedem dieser Tasks kann mithilfe des Tasks Mail senden dem Administrator eine E-Mail-Nachricht mit den Taskergebnissen gesendet werden.
Der Task DDL ausführen
Mit dem Task DDL ausführen können Sie in Integration Services DDL-Skripts direkt an den Analysis Services-Server senden und diese dort automatisch ausführen. Dadurch ist der Analysis Services-Administrator in der Lage, Sicherungs-, Wiederherstellungs- und Synchronisierungsvorgänge von innerhalb eines Integration Services-Pakets auszuführen. Ein Paket besteht aus den zuvor beschriebenen Ablaufsteuerungs- und Datenflusselementen, die, wie alle anderen DDL-Anweisungen, die Tasks hinzugefügt werden können, run regularly werden müssen. Weil die hier besprochenen Tasks häufig während der Nacht ausgeführt werden, sind insbesondere Pakete besonders nützlich, die ohne großen Aufwand von einer Planungsanwendung ausgeführt werden können. Mit dem Integration Services-Agenten können Sie die Ausführung eines Pakets zu einem beliebigen Zeitpunkt planen. Weitere Informationen zum Implementieren dieses Tasks finden Sie unter DDL ausführen (Analysis Services-Task).
Analysis Services-Verarbeitungstask
Mit dem Analysis Services-Verarbeitungstask in Integration Services können Sie automatisch Cube mit neuen Informationen auffüllen, wenn Sie regelmäßige Aktualisierungen an der relationalen Quelldatenbank vornehmen. Mit dem Analysis Services-Verarbeitungstask können Sie Daten auf Ebene einer Dimension, eines Cubes oder einer Partition verarbeiten. Bei der eigentlichen Verarbeitung kann es sich um die Typen incremental oder full handeln, die Sie auf Grundlage der Auftragsanforderungen auswählen. Beim inkrementellen Verarbeiten werden neue Daten hinzugefügt und ausreichend Neuberechnungen ausgeführt, damit das Ziel aktuell ist, wohingegen beim vollständigen Verarbeiten die vorhandenen Daten gelöscht und die Daten vollständig neu geladen und neu berechnet werden. Die vollständige Verarbeitung dauert länger, ist aber vollständiger. Weitere Informationen zum Implementieren dieses Tasks finden Sie unter Analysis Services-Verarbeitungstask.
Data Mining-Abfragetask
Mit dem Data Mining-Abfragetask können Sie in Integration Services Informationen aus Miningmodellen extrahieren und speichern. Die Informationen werden häufig in einer relationalen Datenbank gespeichert und können z. B. zum Isolieren einer Liste potenzieller Kunden für eine gezielte Marketingkampagne verwendet werden. Mithilfe von Data Mining können der Wert eines Kunden und die Wahrscheinlichkeit identifiziert werden, mit der der Kunde auf eine bestimmte Marketingmaßnahme reagiert. Sie können mit dem Data Mining-Abfragetask Daten in das bevorzugte Format extrahieren und diese Daten ändern. Weitere Informationen zum Implementieren dieses Tasks finden Sie unter Data Mining-Abfragetask.