MultiInstanceSettings Klasse
Einstellungen, die angeben, wie ein Task mit mehreren instance ausgeführt werden soll.
Aufgaben mit mehreren instance werden häufig zur Unterstützung von MPI-Aufgaben verwendet. Wenn im MPI-Fall einer der Teiltasks fehlschlägt (z. B. aufgrund des Beendens mit einem Nicht-Null-Exitcode), schlägt der gesamte Task mit mehreren instance fehl. Der Task mit mehreren instance wird dann beendet und bis zu seinem Wiederholungslimit wiederholt.
Zum Senden an Azure müssen alle erforderlichen Parameter aufgefüllt werden.
- Vererbung
-
MultiInstanceSettings
Konstruktor
MultiInstanceSettings(*, coordination_command_line: str, number_of_instances: int = None, common_resource_files=None, **kwargs)Parameter
- number_of_instances
- int
Die Anzahl der für den Task erforderlichen Computeknoten. Wenn nicht angegeben, ist der Standardwert 1.
- coordination_command_line
- str
Erforderlich. Eine typische Koordinationsbefehlszeile startet einen Hintergrunddienst und überprüft, ob der Dienst bereit ist, Nachrichten zwischen Knoten zu verarbeiten.
- common_resource_files
- list[ResourceFile]
Der Unterschied zwischen allgemeinen Ressourcendateien und Taskressourcendateien besteht darin, dass allgemeine Ressourcendateien für alle Teilvorgänge einschließlich des primären heruntergeladen werden, während Aufgabenressourcendateien nur für die primäre datei heruntergeladen werden. Beachten Sie außerdem, dass diese Ressourcendateien nicht in das Arbeitsverzeichnis Task heruntergeladen werden, sondern stattdessen in das Taskstammverzeichnis (ein Verzeichnis oberhalb des Arbeitsverzeichnisses) heruntergeladen werden. Es gibt eine maximale Größe für die Liste der Ressourcendateien. Wenn die maximale Größe überschritten wird, schlägt die Anforderung fehl, und der Antwortfehlercode lautet RequestEntityTooLarge. In diesem Fall muss die Auflistung von ResourceFiles verkleinert werden. Dies kann mit .zip-Dateien, Anwendungspaketen oder Docker-Containern erreicht werden.
Methoden
| as_dict |
Gibt ein Dict zurück, das mit json.dump JSONify sein kann. Bei erweiterter Verwendung kann optional ein Rückruf als Parameter verwendet werden: Key ist der Attributname, der in Python verwendet wird. Attr_desc ist ein Dict von Metadaten. Enthält derzeit "type" mit dem msrest-Typ und "key" mit dem RestAPI-codierten Schlüssel. Value ist der aktuelle Wert in diesem Objekt. Die zurückgegebene Zeichenfolge wird verwendet, um den Schlüssel zu serialisieren. Wenn der Rückgabetyp eine Liste ist, wird dies als hierarchisches Ergebnisdikt betrachtet. Sehen Sie sich die drei Beispiele in dieser Datei an:
Wenn Sie die XML-Serialisierung wünschen, können Sie die kwargs is_xml=True übergeben. |
| deserialize |
Analysieren Sie einen Str mithilfe der RestAPI-Syntax, und geben Sie ein Modell zurück. |
| enable_additional_properties_sending | |
| from_dict |
Analysieren eines Diktats mithilfe des angegebenen Schlüsselextraktors gibt ein Modell zurück. Standardmäßig werden Schlüsselextraktoren (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor und last_rest_key_case_insensitive_extractor) berücksichtigt. |
| is_xml_model | |
| serialize |
Gibt den JSON-Code zurück, der von diesem Modell an Azure gesendet würde. Dies ist ein Alias für as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False). Wenn Sie die XML-Serialisierung wünschen, können Sie die kwargs is_xml=True übergeben. |
| validate |
Überprüfen Sie dieses Modell rekursiv, und geben Sie eine Liste von ValidationError zurück. |
as_dict
Gibt ein Dict zurück, das mit json.dump JSONify sein kann.
Bei erweiterter Verwendung kann optional ein Rückruf als Parameter verwendet werden:
Key ist der Attributname, der in Python verwendet wird. Attr_desc ist ein Dict von Metadaten. Enthält derzeit "type" mit dem msrest-Typ und "key" mit dem RestAPI-codierten Schlüssel. Value ist der aktuelle Wert in diesem Objekt.
Die zurückgegebene Zeichenfolge wird verwendet, um den Schlüssel zu serialisieren. Wenn der Rückgabetyp eine Liste ist, wird dies als hierarchisches Ergebnisdikt betrachtet.
Sehen Sie sich die drei Beispiele in dieser Datei an:
attribute_transformer
full_restapi_key_transformer
last_restapi_key_transformer
Wenn Sie die XML-Serialisierung wünschen, können Sie die kwargs is_xml=True übergeben.
as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)Parameter
- key_transformer
- <xref:function>
Eine Schlüsseltransformerfunktion.
- keep_readonly
Gibt zurück
Ein JSON-kompatibles Objekt mit Dict
Rückgabetyp
deserialize
Analysieren Sie einen Str mithilfe der RestAPI-Syntax, und geben Sie ein Modell zurück.
deserialize(data, content_type=None)Parameter
Gibt zurück
Ein instance dieses Modells
Ausnahmen
enable_additional_properties_sending
enable_additional_properties_sending()from_dict
Analysieren eines Diktats mithilfe des angegebenen Schlüsselextraktors gibt ein Modell zurück.
Standardmäßig werden Schlüsselextraktoren (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor und last_rest_key_case_insensitive_extractor) berücksichtigt.
from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)Parameter
- key_extractors
Gibt zurück
Ein instance dieses Modells
Ausnahmen
is_xml_model
is_xml_model()serialize
Gibt den JSON-Code zurück, der von diesem Modell an Azure gesendet würde.
Dies ist ein Alias für as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).
Wenn Sie die XML-Serialisierung wünschen, können Sie die kwargs is_xml=True übergeben.
serialize(keep_readonly=False, **kwargs)Parameter
- keep_readonly
- bool
Wenn Sie die schreibgeschützten Attribute serialisieren möchten
Gibt zurück
Ein JSON-kompatibles Objekt mit Dict
Rückgabetyp
validate
Überprüfen Sie dieses Modell rekursiv, und geben Sie eine Liste von ValidationError zurück.
validate()Gibt zurück
Eine Liste von Überprüfungsfehlern
Rückgabetyp
Azure SDK for Python