DatasetProfile Klasse

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

In einem Datasetprofil (DatasetProfile) werden Zusammenfassungsstatistiken zu den von einem Dataflow generierten Daten gesammelt.

Erstellen Sie das DatasetProfile-Objekt.

Konstruktor

DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)

Name	Beschreibung
saved_dataset_id Erforderlich	str Die ID des Datasets, für das das Profil berechnet wird.
run_id Erforderlich	str Die Ausführungs-ID für das Experiment, das zum Berechnen des Profils verwendet wird.
experiment_name Erforderlich	str Der Name des übermittelten Experiments, das zum Berechnen des Profils verwendet wird.
workspace Erforderlich	Workspace Der Arbeitsbereich, dem die Profilausführung zugeordnet ist. Weitere Informationen zu Arbeitsbereichen finden Sie unter https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace.
profile Erforderlich	<xref:azureml.dataprep.DataProfile> Das Profilergebnis der letzten Profilausführung vom Typ „DataProfile“.
saved_dataset_id Erforderlich	str Die ID des Datasets, für das das Profil berechnet wird.
run_id Erforderlich	str Die Ausführungs-ID für das Experiment, das zum Berechnen des Profils verwendet wird.
experiment_name Erforderlich	str Der Name des übermittelten Experiments, das zum Berechnen des Profils verwendet wird.
workspace Erforderlich	Workspace Der Arbeitsbereich, dem die Profilausführung zugeordnet ist. Weitere Informationen zu Arbeitsbereichen finden Sie unter https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace.
profile Erforderlich	<xref:azureml.dataprep.DataProfile> Das Profilergebnis der letzten Profilausführung vom Typ „DataProfile“.

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Methode, die sich jederzeit ändern kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

Dient zum Zurückgeben des ExperimentRun-Objekts vom Typ Run, von dem dieses Profil erzeugt wurde.

is_stale

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Methode, die sich jederzeit ändern kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

Dient zum Zurückgeben eines booleschen Werts, der angibt, ob das berechnete Profil veraltet ist.

Ein Profil gilt als veraltet, wenn sich die zugrunde liegenden Daten nach dem Berechnen des Profils geändert haben.

Wenn die Änderung der Datenquelle nicht erkannt werden kann, wird ein Fehler vom Typ „TypeError“ ausgelöst.
Wenn die Datenquelle nach dem Übermitteln der Profilausführung geändert wurde, ist das Flag auf „True“ gesetzt.
Andernfalls stimmt das Profil mit den aktuellen Daten überein, und das Flag ist auf „False“ gesetzt.

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Methode, die sich jederzeit ändern kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

Dient zum Zurückgeben des ExperimentRun-Objekts vom Typ Run, von dem dieses Profil erzeugt wurde.

get_producing_run()

Typ	Beschreibung
Run	Die übermittelte Experimentausführung für diese Profilausführung. Weitere Informationen zu Ausführungen finden Sie unter https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class.

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Methode, die sich jederzeit ändern kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

Dient zum Zurückgeben eines booleschen Werts, der angibt, ob das berechnete Profil veraltet ist.

Ein Profil gilt als veraltet, wenn sich die zugrunde liegenden Daten nach dem Berechnen des Profils geändert haben.

Wenn die Änderung der Datenquelle nicht erkannt werden kann, wird ein Fehler vom Typ „TypeError“ ausgelöst.
Wenn die Datenquelle nach dem Übermitteln der Profilausführung geändert wurde, ist das Flag auf „True“ gesetzt.
Andernfalls stimmt das Profil mit den aktuellen Daten überein, und das Flag ist auf „False“ gesetzt.

is_stale()

Typ	Beschreibung
bool	Ein boolescher Wert, der angibt, ob das berechnete Profil veraltet ist.