hyper_drive_step Modul

Erstellt einen Azure ML-Pipelineschritt zum Ausführen der Hyperparameteroptimierung für Trainings von Machine Learning-Modellen.

Ein Beispiel für die Verwendung von HyperDriveStep finden Sie im Notebook https://aka.ms/pl-hyperdrive.

Erstellen Sie einen Azure ML-Pipelineschritt, um hyperparametertunning für das Machine Learning-Modelltraining auszuführen.

Verwalten, Überprüfen des Status und Abrufen von Ausführungsdetails für einen HyperDriveStep-Pipelineschritt.

HyperDriveStepRun bietet die Funktionalität von HyperDriveRun mit zusätzlicher Unterstützung von StepRun. Die HyperDriveStepRun-Klasse ermöglicht das Verwalten, Überprüfen des Status und Abrufen von Ausführungsdetails für die HyperDrive-Ausführung und jede der generierten untergeordneten Ausführungen. Mit der StepRun-Klasse können Sie dies tun, nachdem die übergeordnete Pipeline ausgeführt wurde und die Pipeline die Schrittläufe übermittelt hat.

Initialisieren Sie einen HyperDriveStepRun-Befehl.

HyperDriveStepRun bietet die Funktionalität von HyperDriveRun mit zusätzlicher Unterstützung von StepRun. Mit der HyperDriveRun-Klasse können Sie die Ausführungsdetails für die HyperDrive-Ausführung und jede der generierten untergeordneten Ausführungen verwalten, überprüfen status und abrufen. Die StepRun-Klasse ermöglicht dies, nachdem die Ausführung der übergeordneten Pipeline übermittelt wurde und die Pipeline die Schrittausführung übermittelt hat.