Forecasting Klasse

  • Referenz

Definiert dann die Namen von im automatisierten ML genutzten Vorhersagealgorithmen.

Azure unterstützt diese Regressionsalgorithmen, aber Benutzer müssen die Algorithmen nicht angeben. Verwenden Sie die Parameter allowed_models und blocked_models der AutoMLConfig-Klasse, um Modelle ein- oder auszuschließen.

Weitere Informationen zu automatisiertem ML in Azure finden Sie in den folgenden Artikeln:

Vererbung
azureml.train.automl.constants.Regression
Forecasting

Konstruktor

Forecasting()

Attribute

Arimax 

Arimax = 'Arimax'

AutoArima 

AutoArima = 'AutoArima'

Average 

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing 

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive 

Naive = 'Naive'

Prophet 

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage 

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive 

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster 

TCNForecaster = 'TCNForecaster'