Document Models - Get Model
Ruft detaillierte Dokumentmodellinformationen ab.
GET {endpoint}/documentintelligence/documentModels/{modelId}?api-version=2024-07-31-preview
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
endpoint
|
path | True |
string uri |
Der Document Intelligence-Dienstendpunkt. |
model
|
path | True |
string |
Eindeutiger Dokumentmodellname. RegEx-Muster: |
api-version
|
query | True |
string |
Die API-Version, die für diesen Vorgang verwendet werden soll. |
Anforderungsheader
Name | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|
x-ms-client-request-id |
string uuid |
Ein undurchsichtiger, global eindeutiger, clientgenerierter Zeichenfolgenbezeichner für die Anforderung. |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Die Anforderung ist erfolgreich. Header x-ms-client-request-id: string |
|
Other Status Codes |
Unerwartete Fehlerantwort. |
Sicherheit
Ocp-Apim-Subscription-Key
Typ:
apiKey
In:
header
OAuth2Auth
Typ:
oauth2
Ablauf:
accessCode
Autorisierungs-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Token-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token
Bereiche
Name | Beschreibung |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Beispiele
Get Custom Document Model |
Get Prebuilt Document Model |
Get Custom Document Model
Beispielanforderung
GET https://myendpoint.cognitiveservices.azure.com/documentintelligence/documentModels/myCustomModel?api-version=2024-07-31-preview
Beispiel für eine Antwort
{
"modelId": "myCustomModel",
"description": "Custom model description",
"createdDateTime": "2021-09-24T12:54:35Z",
"expirationDateTime": "2023-01-01T00:00:00Z",
"apiVersion": "2024-07-31-preview",
"docTypes": {
"myForm": {
"fieldSchema": {
"Name": {
"type": "string"
},
"Date": {
"type": "date"
},
"Amount": {
"type": "number"
}
},
"buildMode": "template",
"fieldConfidence": {
"Name": 0.9,
"Date": 0.95,
"Amount": 0.93
}
}
},
"tags": {
"createdBy": "myUserId"
}
}
Get Prebuilt Document Model
Beispielanforderung
GET https://myendpoint.cognitiveservices.azure.com/documentintelligence/documentModels/prebuilt-invoice?api-version=2024-07-31-preview
Beispiel für eine Antwort
{
"modelId": "prebuilt-invoice",
"description": "Prebuilt model to extract key information from English invoices, including customer, vendor, invoice ID, due date, total, and more.",
"createdDateTime": "2021-07-30T00:00:00Z",
"apiVersion": "2024-07-31-preview",
"docTypes": {
"prebuilt:invoice": {
"fieldSchema": {
"CustomerName": {
"type": "string"
},
"CustomerId": {
"type": "string"
},
"PurchaseOrder": {
"type": "string"
},
"InvoiceId": {
"type": "string"
},
"InvoiceDate": {
"type": "date"
},
"DueDate": {
"type": "date"
},
"VendorName": {
"type": "string"
},
"VendorAddress": {
"type": "string"
},
"VendorAddressRecipient": {
"type": "string"
},
"CustomerAddress": {
"type": "string"
},
"CustomerAddressRecipient": {
"type": "string"
},
"BillingAddress": {
"type": "string"
},
"BillingAddressRecipient": {
"type": "string"
},
"ShippingAddress": {
"type": "string"
},
"ShippingAddressRecipient": {
"type": "string"
},
"SubTotal": {
"type": "number"
},
"TotalTax": {
"type": "number"
},
"InvoiceTotal": {
"type": "number"
},
"AmountDue": {
"type": "number"
},
"PreviousUnpaidBalance": {
"type": "number"
},
"RemittanceAddress": {
"type": "string"
},
"RemittanceAddressRecipient": {
"type": "string"
},
"ServiceAddress": {
"type": "string"
},
"ServiceAddressRecipient": {
"type": "string"
},
"ServiceStartDate": {
"type": "date"
},
"ServiceEndDate": {
"type": "date"
},
"Items": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"Amount": {
"type": "number"
},
"Date": {
"type": "date"
},
"Description": {
"type": "string"
},
"Quantity": {
"type": "number"
},
"ProductCode": {
"type": "string"
},
"Tax": {
"type": "number"
},
"Unit": {
"type": "string"
},
"UnitPrice": {
"type": "number"
}
}
}
}
}
}
},
"tags": {}
}
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Azure |
Azure Blob Storage-Inhalt. |
Azure |
Dateiliste in Azure Blob Storage. |
Document |
Dokumentanalysefeatures, die aktiviert werden sollen. |
Document |
Benutzerdefinierter Dokumentmodell-Buildmodus. |
Document |
Beschreibung des Feldsemantikschemas mithilfe einer JSON-Schemaformatsyntax. |
Document |
Semantischer Datentyp des Feldwerts. |
Document |
Dokumentmodellinformationen. |
Document |
Dokumenttypinformationen. |
Error |
Das Fehlerobjekt. |
Error |
Fehlerantwortobjekt. |
Inner |
Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält. |
Split |
Verhalten beim Teilen von Dateien. |
Warning |
Das Fehlerobjekt. |
AzureBlobContentSource
Azure Blob Storage-Inhalt.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
containerUrl |
string |
Azure Blob Storage-Container-URL. |
prefix |
string |
Blobnamenpräfix. |
AzureBlobFileListContentSource
Dateiliste in Azure Blob Storage.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
containerUrl |
string |
Azure Blob Storage-Container-URL. |
fileList |
string |
Pfad zu einer JSONL-Datei innerhalb des Containers, der eine Teilmenge von Dokumenten angibt. |
DocumentAnalysisFeature
Dokumentanalysefeatures, die aktiviert werden sollen.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
barcodes |
string |
Aktivieren Sie die Erkennung von Barcodes im Dokument. |
formulas |
string |
Aktivieren Sie die Erkennung mathematischer Ausdrücke im Dokument. |
keyValuePairs |
string |
Aktivieren Sie die Erkennung allgemeiner Schlüsselwertpaare (Formularfelder) im Dokument. |
languages |
string |
Aktivieren Sie die Erkennung der Textinhaltssprache. |
ocrHighResolution |
string |
Führen Sie OCR mit einer höheren Auflösung aus, um Dokumente mit Feindruck zu verarbeiten. |
queryFields |
string |
Aktivieren Sie die Extraktion zusätzlicher Felder über den QueryFields-Abfrageparameter. |
styleFont |
string |
Aktivieren Sie die Erkennung verschiedener Schriftformate. |
DocumentBuildMode
Benutzerdefinierter Dokumentmodell-Buildmodus.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
generative |
string |
Aktivieren Sie Dokumente aller Typen mithilfe von generativen KI-Techniken. |
neural |
string |
Unterstützen Sie Dokumente mit verschiedenen visuellen Vorlagen. |
template |
string |
Zieldokumente mit ähnlichen visuellen Vorlagen. |
DocumentFieldSchema
Beschreibung des Feldsemantikschemas mithilfe einer JSON-Schemaformatsyntax.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
description |
string |
Feldbeschreibung. |
example |
string |
Beispielfeldinhalt. |
items |
Feldtypschema jedes Arrayelements. |
|
properties |
<string,
Document |
Benannte Unterfelder des Objektfelds. |
type |
Semantischer Datentyp des Feldwerts. |
DocumentFieldType
Semantischer Datentyp des Feldwerts.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
address |
string |
Analysierte Adresse. |
array |
string |
Liste der Unterfelder desselben Typs. |
boolean |
string |
Boolescher Wert, normalisiert auf "true" oder "false". |
countryRegion |
string |
Land/Region, normalisiert auf ISO 3166-1 Alpha-3-Format (z. B. USA). |
currency |
string |
Währungsbetrag mit optionalem Währungssymbol und Einheit. |
date |
string |
Datum, normalisiert auf ISO 8601 (JJJJ-MM-DD) Format. |
integer |
string |
Ganze Zahl, normalisiert auf 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen. |
number |
string |
Gleitkommazahl, normalisiert in Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit. |
object |
string |
Benannte Liste von Unterfeldern potenziell unterschiedlicher Typen. |
phoneNumber |
string |
Telefonnummer, normalisiert auf E.164 (+{CountryCode}{SubscriberNumber}) Format. |
selectionGroup |
string |
Array der ausgewählten Zeichenfolgenwerte. |
selectionMark |
string |
Ist das Feld ausgewählt? |
signature |
string |
Ist die Signatur vorhanden? |
string |
string |
Klartext. |
time |
string |
Zeit, normalisiert auf ISO 8601 (hh:mm:ss)-Format. |
DocumentModelDetails
Dokumentmodellinformationen.
Name | Typ | Standardwert | Beschreibung |
---|---|---|---|
apiVersion |
string |
API-Version, die zum Erstellen dieses Dokumentmodells verwendet wird. |
|
azureBlobFileListSource |
Azure Blob Storage-Dateiliste, die die Schulungsdaten angibt. Entweder azureBlobSource oder azureBlobFileListSource muss angegeben werden. |
||
azureBlobSource |
Azure Blob Storage-Speicherort, der die Schulungsdaten enthält. Entweder azureBlobSource oder azureBlobFileListSource muss angegeben werden. |
||
buildMode |
Benutzerdefinierter Dokumentmodell-Buildmodus. |
||
classifierId |
string |
Bei zusammengesetzten Modellen wird der benutzerdefinierte Klassifizierer zum Teilen und Klassifizieren der Eingabedatei verwendet. |
|
createdDateTime |
string |
Datum und Uhrzeit (UTC), wann das Dokumentmodell erstellt wurde. |
|
description |
string |
Dokumentmodellbeschreibung. |
|
docTypes |
<string,
Document |
Unterstützte Dokumenttypen. |
|
expirationDateTime |
string |
Datum und Uhrzeit (UTC), wann das Dokumentmodell abläuft. |
|
modelId |
string |
Eindeutiger Dokumentmodellname. |
|
split | none |
Bei zusammengesetzten Modellen verhält sich das Dateiaufteilungsverhalten. |
|
tags |
object |
Liste der Schlüsselwerttagattribute, die dem Dokumentmodell zugeordnet sind. |
|
trainingHours |
number |
Die Anzahl der V100-äquivalenten GPU-Stunden, die für die Modellschulung verbraucht wurden. |
|
warnings |
Warning[] |
Liste der Warnungen, die beim Erstellen des Modells aufgetreten sind. |
DocumentTypeDetails
Dokumenttypinformationen.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
buildMode |
Benutzerdefinierter Dokumentmodell-Buildmodus. |
|
confidenceThreshold |
number |
Führen Sie nur Analysen durch, wenn die DocType-Konfidenz über dem Schwellenwert liegt. |
description |
string |
Dokumentmodellbeschreibung. |
features |
Liste der optionalen Analysefeatures. |
|
fieldConfidence |
object |
Geschätzte Konfidenz für jedes Feld. |
fieldSchema |
<string,
Document |
Beschreibung des Dokumentsemantikschemas mithilfe einer JSON-Schemaformatsyntax. |
maxDocumentsToAnalyze |
integer |
Maximale Anzahl der zu analysierenden Dokumente des angegebenen Typs. Default=all. |
modelId |
string |
Dokumentmodell, das zum Analysieren von Dokumenten mit angegebenem Typ verwendet werden soll. |
queryFields |
string[] |
Liste der zu extrahierenden zusätzlichen Felder. Ex. "NumberOfGuests,StoreNumber" |
Error
Das Fehlerobjekt.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
string |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
details |
Error[] |
Ein Array von Details zu bestimmten Fehlern, die zu diesem gemeldeten Fehler geführt haben. |
innererror |
Ein Objekt, das spezifischere Informationen enthält als das aktuelle Objekt über den Fehler. |
|
message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
target |
string |
Das Ziel des Fehlers. |
ErrorResponse
Fehlerantwortobjekt.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
error |
Fehlerinformationen. |
InnerError
Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
string |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
innererror |
Innerer Fehler. |
|
message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
SplitMode
Verhalten beim Teilen von Dateien.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
auto |
string |
Datei automatisch in Dokumente aufteilen. |
none |
string |
Behandeln Sie die gesamte Datei als einzelnes Dokument. |
perPage |
string |
Behandeln Sie jede Seite in der Datei als separates Dokument. |
Warning
Das Fehlerobjekt.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
string |
Einer der serverdefinierten Warnungscodes. |
message |
string |
Eine lesbare Darstellung der Warnung. |
target |
string |
Das Ziel des Fehlers. |