Indexes - Create Or Update

Referenz

Dienst:: Search Service

API-Version:: 2024-07-01

Erstellt einen neuen Suchindex oder aktualisiert einen Index, wenn er bereits vorhanden ist.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-07-01

Mit optionalen Parametern:

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2024-07-01

URI-Parameter

Name	In	Erforderlich	Typ	Beschreibung
endpoint	path	True	string	Die Endpunkt-URL des Suchdiensts.
indexName	path	True	string	Die Definition des zu erstellenden oder aktualisierenden Indexes.
api-version	query	True	string	Client-API-Version.
allowIndexDowntime	query		boolean	Ermöglicht es neuen Analyzern, Tokenizern, Tokenfiltern oder Zeichenfiltern, einen Index hinzuzufügen, indem der Index mindestens einige Sekunden offline genommen wird. Dies führt vorübergehend dazu, dass Indizierungs- und Abfrageanforderungen fehlschlagen. Die Leistungs- und Schreibverfügbarkeit des Indexes kann mehrere Minuten nach der Aktualisierung des Indexes oder länger für sehr große Indizes beeinträchtigt werden.

Anforderungsheader

Name	Erforderlich	Typ	Beschreibung
x-ms-client-request-id		string uuid	Die Tracking-ID, die mit der Anforderung gesendet wurde, um beim Debuggen zu helfen.
If-Match		string	Definiert die If-Match Bedingung. Der Vorgang wird nur ausgeführt, wenn das ETag auf dem Server mit diesem Wert übereinstimmt.
If-None-Match		string	Definiert die If-None-Match-Bedingung. Der Vorgang wird nur ausgeführt, wenn das ETag auf dem Server nicht mit diesem Wert übereinstimmt.
Prefer	True	string	Für HTTP PUT-Anforderungen weist der Dienst an, die erstellte/aktualisierte Ressource bei Erfolg zurückzugeben.

Anforderungstext

Name	Erforderlich	Typ	Beschreibung
fields	True	SearchField[]	Die Felder des Indexes.
name	True	string	Der Name des Indexes.
@odata.etag		string	Das ETag des Indexes.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Die Analysegeräte für den Index.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Das Zeichen filtert für den Index.
corsOptions		CorsOptions	Optionen zum Steuern der cross-Origin Resource Sharing (CORS) für den Index.
defaultScoringProfile		string	Der Name des Bewertungsprofils, das verwendet werden soll, wenn keine in der Abfrage angegeben ist. Wenn diese Eigenschaft nicht festgelegt ist und kein Bewertungsprofil in der Abfrage angegeben wird, wird die Standardbewertung (tf-idf) verwendet.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Eine Beschreibung eines Verschlüsselungsschlüssels, den Sie in Azure Key Vault erstellen. Dieser Schlüssel wird verwendet, um eine zusätzliche Verschlüsselungsstufe für Ihre Daten bereitzustellen, wenn Sie die volle Sicherheit wünschen, dass niemand, nicht einmal Microsoft, Ihre Daten entschlüsseln kann. Sobald Sie Ihre Daten verschlüsselt haben, bleibt sie immer verschlüsselt. Der Suchdienst ignoriert Versuche, diese Eigenschaft auf NULL festzulegen. Sie können diese Eigenschaft nach Bedarf ändern, wenn Sie den Verschlüsselungsschlüssel drehen möchten. Ihre Daten sind davon unberührt. Verschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln steht nicht für kostenlose Suchdienste zur Verfügung und ist nur für kostenpflichtige Dienste verfügbar, die am oder nach dem 1. Januar 2019 erstellt wurden.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Die Bewertungsprofile für den Index.
semantic		SemanticSettings	Definiert Parameter für einen Suchindex, der die semantischen Funktionen beeinflusst.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Der Typ des Ähnlichkeitsalgorithmus, der beim Bewerten und Bewerten der Dokumente verwendet werden soll, die einer Suchabfrage entsprechen. Der Ähnlichkeitsalgorithmus kann nur zur Indexerstellungszeit definiert werden und kann für vorhandene Indizes nicht geändert werden. Wenn NULL, wird der ClassicSimilarity-Algorithmus verwendet.
suggesters		Suggester[]	Die Vorschlager für den Index.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Das Token filtert für den Index.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Die Tokenizer für den Index.
vectorSearch		VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.

Antworten

Name	Typ	Beschreibung
200 OK	SearchIndex
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Fehlerantwort.

Beispiele

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

Beispielanforderung

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2024-07-01


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "searchable": true,
      "retrievable": true
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine"
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

Statuscode:: 200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

Statuscode:: 201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
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      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
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      "indexAnalyzer": null,
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      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

Definitionen

Name	Beschreibung
AsciiFoldingTokenFilter	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Anmeldeinformationen einer registrierten Anwendung, die für Ihren Suchdienst erstellt wurde und für authentifizierten Zugriff auf die im Azure Key Vault gespeicherten Verschlüsselungsschlüssel verwendet wird.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Ermöglicht es Ihnen, einen Vektoreinbettung für eine bestimmte Texteingabe mithilfe der Azure OpenAI-Ressource zu generieren.
AzureOpenAIModelName	Der Name des Azure Open AI-Modells, der aufgerufen wird.
AzureOpenAIParameters	Gibt die Parameter für die Verbindung mit der Azure OpenAI-Ressource an.
AzureOpenAIVectorizer	Gibt die Azure OpenAI-Ressource an, die zum Vektorisieren einer Abfragezeichenfolge verwendet wird.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Enthält konfigurationsspezifische Konfigurationsoptionen für die Komprimierungsmethode der binären Quantisierung, die während der Indizierung und Abfrage verwendet wird.
BM25Similarity	Bewertungsfunktion basierend auf dem Okapi BM25 Ähnlichkeitsalgorithmus. BM25 ist ein TF-IDF-like-Algorithmus, der die Längennormalisierung (gesteuert durch den Parameter "b") sowie die Begriffsfrequenzsättigung (gesteuert durch den Parameter "k1") enthält.
CharFilterName	Definiert die Namen aller Zeichenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
CjkBigramTokenFilter	Bildet Bigrams von CJK-Ausdrücken, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skripts, die von CjkBigramTokenFilter ignoriert werden können.
ClassicSimilarity	Legacy-Ähnlichkeitsalgorithmus, der die Lucene TFIDFSimilarity-Implementierung von TF-IDF verwendet. Diese Variation von TF-IDF führt die Normalisierung statischer Dokumente sowie die Koordinierung von Faktoren ein, die Dokumente benachteiligen, die nur teilweise mit den durchsuchten Abfragen übereinstimmen.
ClassicTokenizer	Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten dokumente mit europäischer Sprache geeignet ist. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
CommonGramTokenFilter	Erstellen Sie Bigrams für häufig vorkommende Ausdrücke während der Indizierung. Einzelne Begriffe sind auch weiterhin indiziert, wobei Bigrams überlagert sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
CorsOptions	Definiert Optionen zum Steuern der cross-Origin Resource Sharing (CORS) für einen Index.
CustomAnalyzer	Ermöglicht es Ihnen, den Prozess der Konvertierung von Text in in indizierbare/durchsuchbare Token zu übernehmen. Es ist eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus einem einzelnen vordefinierten Tokenizer und einem oder mehreren Filtern besteht. Der Tokenizer ist für das Aufteilen von Text in Token verantwortlich, und die Filter zum Ändern von Token, die vom Tokenizer ausgegeben werden.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Dekompiliert zusammengesetzte Wörter in vielen germanischen Sprachen. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
DistanceScoringFunction	Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf der Entfernung von einem geografischen Standort erhöht.
DistanceScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Entfernungsbewertungsfunktion bereit.
EdgeNGramTokenFilter	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n) beginnend von vorne oder hinten eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
EdgeNGramTokenFilterSide	Gibt an, aus welcher Seite der Eingabe ein n-Gramm generiert werden soll.
EdgeNGramTokenFilterV2	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n) beginnend von vorne oder hinten eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
EdgeNGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe von einem Rand in n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
ElisionTokenFilter	Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
ErrorAdditionalInfo	Der Ressourcenverwaltungsfehler zusätzliche Informationen.
ErrorDetail	Das Fehlerdetails.
ErrorResponse	Fehlerantwort
ExhaustiveKnnParameters	Enthält die für den vollständigen KNN-Algorithmus spezifischen Parameter.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für den vollständigen KNN-Algorithmus sind, der während der Abfrage verwendet wird, wodurch die Brute-Force-Suche im gesamten Vektorindex ausgeführt wird.
FreshnessScoringFunction	Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf dem Wert eines Datum-Uhrzeit-Felds erhöht.
FreshnessScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Aktualitätsbewertungsfunktion bereit.
HnswParameters	Enthält die für den HNSW-Algorithmus spezifischen Parameter.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für den HNSW nähersten Nachbaralgorithmus sind, der während der Indizierung und Abfrage verwendet wird. Der HNSW-Algorithmus bietet einen tunbaren Kompromiss zwischen Suchgeschwindigkeit und Genauigkeit.
InputFieldMappingEntry	Eingabefeldzuordnung für eine Fähigkeit.
KeepTokenFilter	Ein Tokenfilter, der Token nur mit Text in einer angegebenen Liste von Wörtern speichert. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
KeywordMarkerTokenFilter	Markiert Ausdrücke als Schlüsselwörter. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
KeywordTokenizer	Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
KeywordTokenizerV2	Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
LengthTokenFilter	Entfernt Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
LexicalAnalyzerName	Definiert die Namen aller textanalysatoren, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
LexicalTokenizerName	Definiert die Namen aller Tokenizer, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
LimitTokenFilter	Beschränkt die Anzahl der Token während der Indizierung. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
LuceneStandardAnalyzer	Standard Apache Lucene Analyzer; Zusammengesetzt aus dem Standardmäßigen Tokenizer, Kleinbuchstabenfilter und Stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Umbricht Text nach den Unicode-Textsegmentierungsregeln. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
LuceneStandardTokenizerV2	Umbricht Text nach den Unicode-Textsegmentierungsregeln. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
MagnitudeScoringFunction	Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf der Größe eines numerischen Felds erhöht.
MagnitudeScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Bewertungsfunktion der Größe bereit.
MappingCharFilter	Ein Zeichenfilter, der Zuordnungen anwendet, die mit der Zuordnungsoption definiert sind. Der Abgleich ist gierig (längster Musterabgleich bei einem bestimmten Punkt gewinnt). Ersetzung darf die leere Zeichenfolge sein. Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Dividiert Text mithilfe von sprachspezifischen Regeln und reduziert Wörter auf ihre Basisformulare.
MicrosoftLanguageTokenizer	Dividiert Text mithilfe sprachspezifischer Regeln.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Listet die Sprachen auf, die vom Microsoft-Sprachstammerkennungstokenizer unterstützt werden.
MicrosoftTokenizerLanguage	Listet die sprachen auf, die vom Microsoft-Sprachtokenizer unterstützt werden.
NGramTokenFilter	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
NGramTokenFilterV2	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
NGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe in n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
OutputFieldMappingEntry	Ausgabefeldzuordnung für eine Fähigkeit.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternAnalyzer	Trennt Text flexibel in Ausdrücke über ein Muster mit regulären Ausdrücken. Dieser Analyzer wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternCaptureTokenFilter	Verwendet Java regexes, um mehrere Token auszugeben – eine für jede Aufnahmegruppe in einem oder mehreren Mustern. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceCharFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Es verwendet einen regulären Ausdruck, um Zeichenabfolgen zu identifizieren, die beibehalten werden sollen, und ein Ersetzungsmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Wenn Sie beispielsweise den Eingabetext "aa bb aa bb", das Muster "(aa)\s+(bb)" und den Ersatz "$1#$2" erhalten haben, lautet das Ergebnis "aa#bb aa#bb aa#bb". Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceTokenFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Es verwendet einen regulären Ausdruck, um Zeichenabfolgen zu identifizieren, die beibehalten werden sollen, und ein Ersetzungsmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Wenn Sie beispielsweise den Eingabetext "aa bb aa bb", das Muster "(aa)\s+(bb)" und den Ersatz "$1#$2" erhalten haben, lautet das Ergebnis "aa#bb aa#bb aa#bb". Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternTokenizer	Tokenizer, der regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
PhoneticEncoder	Gibt den Typ des phonetischen Encoders an, der mit einem PhoneticTokenFilter verwendet werden soll.
PhoneticTokenFilter	Erstellen Sie Token für phonetische Übereinstimmungen. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PrioritizedFields	Beschreibt die Felder "Titel", "Inhalt" und "Schlüsselwörter", die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen.
RegexFlags	Definiert Flags, die kombiniert werden können, um zu steuern, wie reguläre Ausdrücke im Musteranalyse- und Mustertokenizer verwendet werden.
ScalarQuantizationParameters	Enthält die parameter, die für die Skalar quantization spezifisch sind.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für die skalare Quantisierungskomprimierungsmethode sind, die während der Indizierung und Abfrage verwendet wird.
ScoringFunctionAggregation	Definiert die Aggregationsfunktion, die verwendet wird, um die Ergebnisse aller Bewertungsfunktionen in einem Bewertungsprofil zu kombinieren.
ScoringFunctionInterpolation	Definiert die Funktion, die zum Interpolieren der Bewertungsverhebung in einem Bereich von Dokumenten verwendet wird.
ScoringProfile	Definiert Parameter für einen Suchindex, der die Bewertung in Suchabfragen beeinflusst.
SearchField	Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, das den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.
SearchFieldDataType	Definiert den Datentyp eines Felds in einem Suchindex.
SearchIndex	Stellt eine Suchindexdefinition dar, die die Felder und das Suchverhalten eines Indexes beschreibt.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Löscht die Identitätseigenschaft einer Datenquelle.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Gibt die Identität für eine zu verwendende Datenquelle an.
SearchResourceEncryptionKey	Ein vom Kunden verwalteter Verschlüsselungsschlüssel im Azure Key Vault. Schlüssel, die Sie erstellen und verwalten, können zum Verschlüsseln oder Entschlüsseln ruhender Daten verwendet werden, z. B. Indizes und Synonymzuordnungen.
SemanticConfiguration	Definiert eine bestimmte Konfiguration, die im Kontext der semantischen Funktionen verwendet werden soll.
SemanticField	Ein Feld, das als Teil der semantischen Konfiguration verwendet wird.
SemanticSettings	Definiert Parameter für einen Suchindex, der die semantischen Funktionen beeinflusst.
ShingleTokenFilter	Erstellt Kombinationen von Token als einzelnes Token. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
SnowballTokenFilter	Ein Filter, der Wörter mit einem snowball-generierten Stammer abstammt. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
SnowballTokenFilterLanguage	Die Sprache, die für einen Snowball-Tokenfilter verwendet werden soll.
StemmerOverrideTokenFilter	Bietet die Möglichkeit, andere Wortstammfilter mit benutzerwörterbuchbasierter Wortstammerkennung außer Kraft zu setzen. Alle wörterbuchstammigen Begriffe werden als Schlüsselwörter markiert, sodass sie nicht mit Stemmern in der Kette gestammt werden. Muss vor allen Stemmingfiltern platziert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
StemmerTokenFilter	Sprachspezifischer Wortstammfilter. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
StemmerTokenFilterLanguage	Die Sprache, die für einen Stammtokenfilter verwendet werden soll.
StopAnalyzer	Dividiert Text in Nichtbuchstaben; Wendet die Tokenfilter in Kleinbuchstaben und Stoppwörtern an. Dieser Analyzer wird mit Apache Lucene implementiert.
StopwordsList	Identifiziert eine vordefinierte Liste sprachspezifischer Wörter.
StopwordsTokenFilter	Entfernt Stoppwörter aus einem Tokendatenstrom. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
Suggester	Definiert, wie die Vorschlags-API auf eine Gruppe von Feldern im Index angewendet werden soll.
SuggesterSearchMode	Ein Wert, der die Funktionen des Suggesters angibt.
SynonymTokenFilter	Gleicht ein- oder mehrere Wort-Synonyme in einem Tokendatenstrom ab. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
TagScoringFunction	Definiert eine Funktion, die Die Bewertungen von Dokumenten mit Zeichenfolgenwerten erhöht, die einer bestimmten Liste von Tags entsprechen.
TagScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Tagbewertungsfunktion bereit.
TextWeights	Definiert Gewichtungen für Indexfelder, für die Übereinstimmungen die Bewertung in Suchabfragen erhöhen sollen.
TokenCharacterKind	Stellt Zeichenklassen dar, für die ein Tokenfilter ausgeführt werden kann.
TokenFilterName	Definiert die Namen aller Tokenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
TruncateTokenFilter	Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
UniqueTokenFilter	Filtert Token mit demselben Text wie das vorherige Token aus. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
VectorEncodingFormat	Das Codierungsformat für die Interpretation von Vektorfeldinhalten.
VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.
VectorSearchAlgorithmKind	Der Algorithmus, der für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.
VectorSearchAlgorithmMetric	Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll. Es wird empfohlen, die gleiche Ähnlichkeitsmetrik auszuwählen, auf der das Einbettungsmodell trainiert wurde.
VectorSearchCompressionKind	Die Komprimierungsmethode, die für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Der quantisierte Datentyp komprimierter Vektorwerte.
VectorSearchProfile	Definiert eine Kombination von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.
VectorSearchVectorizerKind	Die Vektorisierungsmethode, die während der Abfragezeit verwendet werden soll.
WebApiParameters	Gibt die Eigenschaften für die Verbindung mit einem benutzerdefinierten Vektorizer an.
WebApiVectorizer	Gibt einen benutzerdefinierten Vektorizer zum Generieren des Vektoreinbettungs einer Abfragezeichenfolge an. Die Integration eines externen Vektorizers erfolgt mithilfe der benutzerdefinierten Web-API-Schnittstelle eines Skillsets.
WordDelimiterTokenFilter	Teilt Wörter in Unterwörter auf und führt optionale Transformationen für Unterwortgruppen aus. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

AsciiFoldingTokenFilter

Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
preserveOriginal	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob das ursprüngliche Token beibehalten wird. Der Standardwert ist "false".

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Anmeldeinformationen einer registrierten Anwendung, die für Ihren Suchdienst erstellt wurde und für authentifizierten Zugriff auf die im Azure Key Vault gespeicherten Verschlüsselungsschlüssel verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
applicationId	string	Eine AAD-Anwendungs-ID, die die erforderlichen Zugriffsberechtigungen für den Azure Key Vault erteilt hat, die beim Verschlüsseln Ihrer ruhenden Daten verwendet werden sollen. Die Anwendungs-ID sollte nicht mit der Objekt-ID für Ihre AAD-Anwendung verwechselt werden.
applicationSecret	string	Der Authentifizierungsschlüssel der angegebenen AAD-Anwendung.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Ermöglicht es Ihnen, einen Vektoreinbettung für eine bestimmte Texteingabe mithilfe der Azure OpenAI-Ressource zu generieren.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Ein URI-Fragment, das die Art der Fähigkeit angibt.
apiKey	string	API-Schlüssel der angegebenen Azure OpenAI-Ressource.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Die vom Benutzer zugewiesene verwaltete Identität, die für ausgehende Verbindungen verwendet wird.
context	string	Stellt die Ebene dar, auf der Vorgänge ausgeführt werden, z. B. der Dokumentstamm- oder Dokumentinhalt (z. B. /document oder /document/content). Der Standardwert ist /document.
deploymentId	string	ID der Azure OpenAI-Modellbereitstellung für die angegebene Ressource.
description	string	Die Beschreibung der Fähigkeiten, die die Eingaben, Ausgaben und die Nutzung der Fähigkeiten beschreibt.
dimensions	integer	Die Anzahl der Dimensionen, die die resultierenden Ausgabeeinbettungen aufweisen sollen. Wird nur in Text-Einbettungs-3- und höher-Modellen unterstützt.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Eingaben der Fähigkeiten können eine Spalte im Quelldatensatz oder die Ausgabe einer upstream-Fähigkeit sein.
modelName	AzureOpenAIModelName	Der Name des Einbettungsmodells, das im bereitgestellten deploymentId-Pfad bereitgestellt wird.
name	string	Der Name der Fähigkeit, die sie innerhalb des Skillsets eindeutig identifiziert. Eine Fähigkeit ohne definierten Namen erhält einen Standardnamen des 1-basierten Indexes im Kompetenzarray, dem das Zeichen "#" vorangestellt ist.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Die Ausgabe einer Fähigkeit ist entweder ein Feld in einem Suchindex oder ein Wert, der als Eingabe durch eine andere Fähigkeit genutzt werden kann.
resourceUri	string	Der Ressourcen-URI der Azure OpenAI-Ressource.

AzureOpenAIModelName

Der Name des Azure Open AI-Modells, der aufgerufen wird.

Name	Typ	Beschreibung
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Gibt die Parameter für die Verbindung mit der Azure OpenAI-Ressource an.

Name	Typ	Beschreibung
apiKey	string	API-Schlüssel der angegebenen Azure OpenAI-Ressource.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Die vom Benutzer zugewiesene verwaltete Identität, die für ausgehende Verbindungen verwendet wird.
deploymentId	string	ID der Azure OpenAI-Modellbereitstellung für die angegebene Ressource.
modelName	AzureOpenAIModelName	Der Name des Einbettungsmodells, das im bereitgestellten deploymentId-Pfad bereitgestellt wird.
resourceUri	string	Der Ressourcen-URI der Azure OpenAI-Ressource.

AzureOpenAIVectorizer

Gibt die Azure OpenAI-Ressource an, die zum Vektorisieren einer Abfragezeichenfolge verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Enthält die spezifischen Parameter für die Azure OpenAI-Einbettungsvektorisierung.
kind	string: azureOpenAI	Der Name der Art der Vektorisierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Vektorisierungsmethode zugeordnet werden soll.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Enthält konfigurationsspezifische Konfigurationsoptionen für die Komprimierungsmethode der binären Quantisierung, die während der Indizierung und Abfrage verwendet wird.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
defaultOversampling	number		Standardüberstempelungsfaktor. Oversampling fordert intern weitere Dokumente (angegeben durch diesen Multiplizierer) in der anfänglichen Suche an. Dadurch wird der Satz von Ergebnissen erhöht, die mit neu kompilierten Ähnlichkeitsergebnissen aus Vollpräzisionsvektoren neu bewertet werden. Der Mindestwert ist 1, d. h. kein Übersampling (1x). Dieser Parameter kann nur festgelegt werden, wenn rerankWithOriginalVectors true ist. Höhere Werte verbessern den Rückruf auf Kosten der Latenz.
kind	string: binaryQuantization		Der Name der Art der Komprimierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string		Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Wenn dieser Wert auf "true" festgelegt ist, wird der sortierte Satz von Ergebnissen, die mithilfe komprimierter Vektoren berechnet werden, erneut bewertet, indem die Genauigkeitsbewertungen mit voller Genauigkeit neu berechnet werden. Dadurch wird der Rückruf auf Kosten der Latenz verbessert.

BM25Similarity

Bewertungsfunktion basierend auf dem Okapi BM25 Ähnlichkeitsalgorithmus. BM25 ist ein TF-IDF-like-Algorithmus, der die Längennormalisierung (gesteuert durch den Parameter "b") sowie die Begriffsfrequenzsättigung (gesteuert durch den Parameter "k1") enthält.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Diese Eigenschaft steuert, wie sich die Länge eines Dokuments auf die Relevanzbewertung auswirkt. Standardmäßig wird ein Wert von 0,75 verwendet. Ein Wert von 0,0 bedeutet, dass keine Längennormalisierung angewendet wird, während ein Wert von 1,0 bedeutet, dass die Bewertung durch die Länge des Dokuments vollständig normalisiert wird.
k1	number	Diese Eigenschaft steuert die Skalierungsfunktion zwischen der Begriffshäufigkeit der einzelnen übereinstimmenden Ausdrücke und der endgültigen Relevanzbewertung eines Dokumentabfragepaars. Standardmäßig wird ein Wert von 1,2 verwendet. Ein Wert von 0,0 bedeutet, dass die Bewertung nicht mit einer Erhöhung der Begriffshäufigkeit skaliert wird.

CharFilterName

Definiert die Namen aller Zeichenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
html_strip	string	Ein Zeichenfilter, der versucht, HTML-Konstrukte zu entfernen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Bildet Bigrams von CJK-Ausdrücken, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Die zu ignorierenden Skripts.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
outputUnigrams	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob sowohl Unigramme als auch Bigrams (wenn wahr) oder nur Bigrams (wenn falsch) ausgegeben werden sollen. Der Standardwert ist "false".

CjkBigramTokenFilterScripts

Skripts, die von CjkBigramTokenFilter ignoriert werden können.

Name	Typ	Beschreibung
han	string	Ignorieren Sie das Han-Skript, wenn Sie Bigrams von CJK-Ausdrücken bilden.
hangul	string	Hangul-Skript ignorieren, wenn Bigrams von CJK-Ausdrücken gebildet werden.
hiragana	string	Hiragana-Skript ignorieren, wenn Bigrams von CJK-Ausdrücken gebildet werden.
katakana	string	Katakana-Skript ignorieren, wenn Bigrams von CJK-Ausdrücken gebildet werden.

ClassicSimilarity

Legacy-Ähnlichkeitsalgorithmus, der die Lucene TFIDFSimilarity-Implementierung von TF-IDF verwendet. Diese Variation von TF-IDF führt die Normalisierung statischer Dokumente sowie die Koordinierung von Faktoren ein, die Dokumente benachteiligen, die nur teilweise mit den durchsuchten Abfragen übereinstimmen.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten dokumente mit europäischer Sprache geeignet ist. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

CommonGramTokenFilter

Erstellen Sie Bigrams für häufig vorkommende Ausdrücke während der Indizierung. Einzelne Begriffe sind auch weiterhin indiziert, wobei Bigrams überlagert sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
commonWords	string[]		Die Gruppe allgemeiner Wörter.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob bei übereinstimmungen mit allgemeinen Wörtern die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
queryMode	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob sich der Tokenfilter im Abfragemodus befindet. Im Abfragemodus generiert der Tokenfilter Bigrams und entfernt dann allgemeine Wörter und einzelne Ausdrücke, gefolgt von einem gemeinsamen Wort. Der Standardwert ist "false".

CorsOptions

Definiert Optionen zum Steuern der cross-Origin Resource Sharing (CORS) für einen Index.

Name	Typ	Beschreibung
allowedOrigins	string[]	Die Liste der Ursprünge, aus denen JavaScript-Code Zugriff auf Ihren Index erhält. Kann eine Liste der Hosts des Formulars {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}] oder ein einzelnes '*' enthalten, um alle Ursprünge zuzulassen (nicht empfohlen).
maxAgeInSeconds	integer	Die Dauer, für die Browser CORS Preflight-Antworten zwischenspeichern sollen. Der Standardwert ist 5 Minuten.

CustomAnalyzer

Ermöglicht es Ihnen, den Prozess der Konvertierung von Text in in indizierbare/durchsuchbare Token zu übernehmen. Es ist eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus einem einzelnen vordefinierten Tokenizer und einem oder mehreren Filtern besteht. Der Tokenizer ist für das Aufteilen von Text in Token verantwortlich, und die Filter zum Ändern von Token, die vom Tokenizer ausgegeben werden.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Ein URI-Fragment, das den Analysetyp angibt.
charFilters	CharFilterName[]	Eine Liste der Zeichenfilter, die zum Vorbereiten von Eingabetext verwendet werden, bevor sie vom Tokenizer verarbeitet wird. Beispielsweise können sie bestimmte Zeichen oder Symbole ersetzen. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet werden.
name	string	Der Name des Analyzers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Eine Liste der Tokenfilter, die zum Filtern oder Ändern der von einem Tokenizer generierten Token verwendet werden. Sie können z. B. einen Kleinbuchstabenfilter angeben, der alle Zeichen in Kleinbuchstaben konvertiert. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet werden.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Der Name des Tokenizers, der verwendet werden soll, um fortlaufenden Text in eine Abfolge von Token aufzuteilen, z. B. das Aufteilen eines Satzes in Wörter.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Dekompiliert zusammengesetzte Wörter in vielen germanischen Sprachen. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxSubwordSize	integer	15	Die maximale Größe des Unterworts. Nur Unterwörter, die kürzer als dies sind, werden ausgegeben. Der Standardwert ist 15. Maximal 300.
minSubwordSize	integer	2	Die minimale Unterwortgröße. Nur Unterwörter, die länger als dies sind, werden ausgegeben. Der Standardwert ist 2. Maximal 300.
minWordSize	integer	5	Die Minimale Wortgröße. Nur Wörter, die länger als diese verarbeitet werden. Der Standardwert ist 5. Maximal 300.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
onlyLongestMatch	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob nur das längste übereinstimmende Unterwort zur Ausgabe hinzugefügt werden soll. Der Standardwert ist "false".
wordList	string[]		Die Liste der Wörter, mit der abgeglichen werden soll.

DistanceScoringFunction

Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf der Entfernung von einem geografischen Standort erhöht.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number	Ein Multiplikator für die unformatierte Bewertung. Muss eine positive Zahl sein, die nicht gleich 1,0 ist.
distance	DistanceScoringParameters	Parameterwerte für die Entfernungsbewertungsfunktion.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung in Dokumentergebnisse interpoliert wird; Ist standardmäßig auf "Linear" festgelegt.
type	string: distance	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind Größe, Aktualität, Abstand und Tag. Der Funktionstyp muss Kleinbuchstaben sein.

DistanceScoringParameters

Stellt Parameterwerte für eine Entfernungsbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
boostingDistance	number	Die Entfernung in Kilometern von der Referenzposition, an der der Verstärkungsbereich endet.
referencePointParameter	string	Der Name des Parameters, der in Suchabfragen übergeben wird, um den Referenzspeicherort anzugeben.

EdgeNGramTokenFilter

Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n) beginnend von vorne oder hinten eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 2.
minGram	integer	1	Die minimale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Gibt an, aus welcher Seite der Eingabe das n-Gramm generiert werden soll. Der Standardwert ist "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Gibt an, aus welcher Seite der Eingabe ein n-Gramm generiert werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
back	string	Gibt an, dass das n-Gramm aus der Rückseite der Eingabe generiert werden soll.
front	string	Gibt an, dass das n-Gramm aus der Vorderseite der Eingabe generiert werden soll.

EdgeNGramTokenFilterV2

Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n) beginnend von vorne oder hinten eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 2. Maximal 300.
minGram	integer	1	Die minimale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Maximal 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Gibt an, aus welcher Seite der Eingabe das n-Gramm generiert werden soll. Der Standardwert ist "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokenisiert die Eingabe von einem Rand in n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 2. Maximal 300.
minGram	integer	1	Die minimale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Maximal 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Zeichenklassen, die in den Token beibehalten werden sollen.

ElisionTokenFilter

Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
articles	string[]	Die Gruppe der zu entfernenden Artikel.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

ErrorAdditionalInfo

Der Ressourcenverwaltungsfehler zusätzliche Informationen.

Name	Typ	Beschreibung
info	object	Die zusätzlichen Informationen.
type	string	Der zusätzliche Informationstyp.

ErrorDetail

Das Fehlerdetails.

Name	Typ	Beschreibung
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Die zusätzlichen Informationen des Fehlers.
code	string	Der Fehlercode.
details	ErrorDetail[]	Die Fehlerdetails.
message	string	Die Fehlermeldung.
target	string	Das Fehlerziel.

ErrorResponse

Fehlerantwort

Name	Typ	Beschreibung
error	ErrorDetail	Das Fehlerobjekt.

ExhaustiveKnnParameters

Enthält die für den vollständigen KNN-Algorithmus spezifischen Parameter.

Name	Typ	Beschreibung
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für den vollständigen KNN-Algorithmus sind, der während der Abfrage verwendet wird, wodurch die Brute-Force-Suche im gesamten Vektorindex ausgeführt wird.

Name	Typ	Beschreibung
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Enthält die für den vollständigen KNN-Algorithmus spezifischen Parameter.
kind	string: exhaustiveKnn	Der Name der Art des Algorithmus, der für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.

FreshnessScoringFunction

Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf dem Wert eines Datum-Uhrzeit-Felds erhöht.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number	Ein Multiplikator für die unformatierte Bewertung. Muss eine positive Zahl sein, die nicht gleich 1,0 ist.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
freshness	FreshnessScoringParameters	Parameterwerte für die Aktualitätsbewertungsfunktion.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung in Dokumentergebnisse interpoliert wird; Ist standardmäßig auf "Linear" festgelegt.
type	string: freshness	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind Größe, Aktualität, Abstand und Tag. Der Funktionstyp muss Kleinbuchstaben sein.

FreshnessScoringParameters

Stellt Parameterwerte für eine Aktualitätsbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
boostingDuration	string	Der Ablaufzeitraum, nach dem die Verstärkung für ein bestimmtes Dokument beendet wird.

HnswParameters

Enthält die für den HNSW-Algorithmus spezifischen Parameter.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
efConstruction	integer	400	Die Größe der dynamischen Liste, die die nächsten Nachbarn enthält, die während der Indexzeit verwendet wird. Wenn Sie diesen Parameter erhöhen, kann die Indexqualität auf Kosten einer erhöhten Indizierungszeit verbessert werden. Zu einem bestimmten Zeitpunkt führt die Erhöhung dieses Parameters zu einer abnehmenden Rückgabe.
efSearch	integer	500	Die Größe der dynamischen Liste, die die nächsten Nachbarn enthält, die während der Suchzeit verwendet wird. Wenn Sie diesen Parameter erhöhen, können Suchergebnisse auf Kosten einer langsameren Suche verbessert werden. Zu einem bestimmten Zeitpunkt führt die Erhöhung dieses Parameters zu einer abnehmenden Rückgabe.
m	integer	4	Die Anzahl der bidirektionalen Verknüpfungen, die für jedes neue Element während der Konstruktion erstellt wurden. Das Erhöhen dieses Parameterwerts kann den Rückruf verbessern und die Abrufzeiten für Datasets mit hoher systeminterner Dimensionalität auf Kosten erhöhter Speicherauslastung und längerer Indizierungszeit reduzieren.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für den HNSW nähersten Nachbaralgorithmus sind, der während der Indizierung und Abfrage verwendet wird. Der HNSW-Algorithmus bietet einen tunbaren Kompromiss zwischen Suchgeschwindigkeit und Genauigkeit.

Name	Typ	Beschreibung
hnswParameters	HnswParameters	Enthält die für den HNSW-Algorithmus spezifischen Parameter.
kind	string: hnsw	Der Name der Art des Algorithmus, der für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.

InputFieldMappingEntry

Eingabefeldzuordnung für eine Fähigkeit.

Name	Typ	Beschreibung
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Die rekursiven Eingaben, die beim Erstellen eines komplexen Typs verwendet werden.
name	string	Der Name der Eingabe.
source	string	Die Quelle der Eingabe.
sourceContext	string	Der Quellkontext, der zum Auswählen rekursiver Eingaben verwendet wird.

KeepTokenFilter

Ein Tokenfilter, der Token nur mit Text in einer angegebenen Liste von Wörtern speichert. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
keepWords	string[]		Die Liste der zu behaltenden Wörter.
keepWordsCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob alle Wörter zuerst klein geschrieben werden sollen. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

KeywordMarkerTokenFilter

Markiert Ausdrücke als Schlüsselwörter. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die Groß-/Kleinschreibung ignoriert werden soll. Wenn wahr, werden alle Wörter zuerst in Kleinbuchstaben konvertiert. Der Standardwert ist "false".
keywords	string[]		Eine Liste von Wörtern, die als Schlüsselwörter markiert werden sollen.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

KeywordTokenizer

Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
bufferSize	integer	256	Die Größe des Lesepuffers in Byte. Der Standardwert ist 256.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

KeywordTokenizerV2

Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	256	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 256. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

LengthTokenFilter

Entfernt Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
max	integer	300	Die maximale Länge in Zeichen. Der Standardwert und maximal 300.
min	integer	0	Die Mindestlänge in Zeichen. Der Standardwert ist 0. Maximal 300. Muss kleiner als der Wert von "max" sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

LexicalAnalyzerName

Definiert die Namen aller textanalysatoren, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
ar.lucene	string	Lucene Analyzer für Arabisch.
ar.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Arabisch.
bg.lucene	string	Lucene Analyzer für Bulgarisch.
bg.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Bulgarisch.
bn.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Bangla.
ca.lucene	string	Lucene Analyzer für Katalanisch.
ca.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Katalanisch.
cs.lucene	string	Lucene Analyzer für Tschechisch.
cs.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Tschechisch.
da.lucene	string	Lucene Analyzer für Dänisch.
da.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Dänisch.
de.lucene	string	Lucene Analyzer für Deutsch.
de.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Deutsch.
el.lucene	string	Lucene Analyzer für Griechisch.
el.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Griechisch.
en.lucene	string	Lucene Analyzer für Englisch.
en.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Englisch.
es.lucene	string	Lucene Analyzer für Spanisch.
es.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Spanisch.
et.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Estland.
eu.lucene	string	Lucene Analyzer für Baskisch.
fa.lucene	string	Lucene Analyzer für Persisch.
fi.lucene	string	Lucene Analyzer für Finnisch.
fi.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Finnisch.
fr.lucene	string	Lucene Analyzer für Französisch.
fr.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Französisch.
ga.lucene	string	Lucene Analyzer für Irisch.
gl.lucene	string	Lucene Analyzer für Galizien.
gu.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Gujarati.
he.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Hebräisch.
hi.lucene	string	Lucene Analyzer für Hindi.
hi.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Hindi.
hr.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Kroatisch.
hu.lucene	string	Lucene Analyzer für Ungarisch.
hu.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Ungarisch.
hy.lucene	string	Lucene Analyzer für Armenier.
id.lucene	string	Lucene Analyzer für Indonesisch.
id.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Indonesien (Bahasa).
is.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Island.
it.lucene	string	Lucene Analyzer für Italienisch.
it.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Italienisch.
ja.lucene	string	Lucene Analyzer für Japanisch.
ja.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Japanisch.
keyword	string	Behandelt den gesamten Inhalt eines Felds als einzelnes Token. Dies ist nützlich für Daten wie Postleitzahlen, IDs und einige Produktnamen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Kannada.
ko.lucene	string	Lucene Analyzer für Koreanisch.
ko.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Koreanisch.
lt.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Litauisch.
lv.lucene	string	Lucene Analyzer für Lettisch.
lv.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Lettisch.
ml.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Malayalam.
mr.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Marathi.
ms.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Malaiisch (Lateinisch).
nb.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Norwegisch (Bokmål).
nl.lucene	string	Lucene Analyzer für Niederländisch.
nl.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Niederländisch.
no.lucene	string	Lucene Analyzer für Norwegisch.
pa.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Punjabi.
pattern	string	Trennt Text flexibel in Ausdrücke über ein Muster mit regulären Ausdrücken. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Lucene Analyzer für Polnisch.
pl.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Polnisch.
pt-BR.lucene	string	Lucene Analyzer für Portugiesisch (Brasilien).
pt-BR.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Brasilien).
pt-PT.lucene	string	Lucene Analyzer für Portugiesisch (Portugal).
pt-PT.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Portugal).
ro.lucene	string	Lucene Analyzer für Rumänisch.
ro.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Rumänisch.
ru.lucene	string	Lucene Analyzer für Russisch.
ru.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Russisch.
simple	string	Dividiert Text in Nichtbuchstaben und wandelt sie in Kleinbuchstaben um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Slowakisch.
sl.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Slowenisch.
sr-cyrillic.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Serbisch (Kyrillisch).
sr-latin.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Serbisch (Lateinisch).
standard.lucene	string	Standard Lucene Analyzer.
standardasciifolding.lucene	string	Standard ASCII Folding Lucene Analyzer. Siehe https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Dividiert Text in Nichtbuchstaben; Wendet die Tokenfilter in Kleinbuchstaben und Stoppwörtern an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Lucene Analyzer für Schwedisch.
sv.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Schwedisch.
ta.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Tamil.
te.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Telugu.
th.lucene	string	Lucene Analyzer für Thai.
th.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Thailändisch.
tr.lucene	string	Lucene Analyzer für Türkisch.
tr.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Türkisch.
uk.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Ukrainisch.
ur.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Urdu.
vi.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Vietnamesisch.
whitespace	string	Ein Analyzer, der den Leerraumtokenizer verwendet. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Lucene Analyzer für Chinesisch (vereinfacht).
zh-Hans.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Chinesisch (vereinfacht).
zh-Hant.lucene	string	Lucene Analyzer für Chinesisch (traditionell).
zh-Hant.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Chinesisch (traditionell).

LexicalTokenizerName

Definiert die Namen aller Tokenizer, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
classic	string	Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten dokumente mit europäischer Sprache geeignet ist. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Tokenisiert die Eingabe von einem Rand in n Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Dividiert Text in Nichtbuchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Dividiert Text in Nichtbuchstaben und wandelt sie in Kleinbuchstaben um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Dividiert Text mithilfe von sprachspezifischen Regeln und reduziert Wörter auf ihre Basisformulare.
microsoft_language_tokenizer	string	Dividiert Text mithilfe sprachspezifischer Regeln.
nGram	string	Tokenisiert die Eingabe in n Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Tokenizer, der regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Standard Lucene Analyzer; Zusammengesetzt aus dem Standardmäßigen Tokenizer, Kleinbuchstabenfilter und Stoppfilter. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Dividiert Text in Leerzeichen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Beschränkt die Anzahl der Token während der Indizierung. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
consumeAllTokens	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob alle Token aus der Eingabe verwendet werden müssen, auch wenn maxTokenCount erreicht ist. Der Standardwert ist "false".
maxTokenCount	integer	1	Die maximale Anzahl von Token, die erzeugt werden sollen. Der Standardwert ist 1.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

LuceneStandardAnalyzer

Standard Apache Lucene Analyzer; Zusammengesetzt aus dem Standardmäßigen Tokenizer, Kleinbuchstabenfilter und Stoppfilter.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Ein URI-Fragment, das den Analysetyp angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Analyzers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
stopwords	string[]		Eine Liste der Stichworte.

LuceneStandardTokenizer

Umbricht Text nach den Unicode-Textsegmentierungsregeln. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

LuceneStandardTokenizerV2

Umbricht Text nach den Unicode-Textsegmentierungsregeln. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

MagnitudeScoringFunction

Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf der Größe eines numerischen Felds erhöht.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number	Ein Multiplikator für die unformatierte Bewertung. Muss eine positive Zahl sein, die nicht gleich 1,0 ist.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung in Dokumentergebnisse interpoliert wird; Ist standardmäßig auf "Linear" festgelegt.
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Parameterwerte für die Bewertungsfunktion der Größe.
type	string: magnitude	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind Größe, Aktualität, Abstand und Tag. Der Funktionstyp muss Kleinbuchstaben sein.

MagnitudeScoringParameters

Stellt Parameterwerte für eine Bewertungsfunktion der Größe bereit.

Name	Typ	Beschreibung
boostingRangeEnd	number	Der Feldwert, an dem die Verstärkung endet.
boostingRangeStart	number	Der Feldwert, bei dem die Verstärkung beginnt.
constantBoostBeyondRange	boolean	Ein Wert, der angibt, ob eine konstante Verstärkung für Feldwerte über den Bereichsendwert hinaus angewendet werden soll; Standardwert ist "false".

MappingCharFilter

Ein Zeichenfilter, der Zuordnungen anwendet, die mit der Zuordnungsoption definiert sind. Der Abgleich ist gierig (längster Musterabgleich bei einem bestimmten Punkt gewinnt). Ersetzung darf die leere Zeichenfolge sein. Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Zeichenfilters angibt.
mappings	string[]	Eine Liste der Zuordnungen des folgenden Formats: "a=>b" (alle Vorkommen des Zeichens "a" werden durch das Zeichen "b") ersetzt.
name	string	Der Name des Zeichenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Dividiert Text mithilfe von sprachspezifischen Regeln und reduziert Wörter auf ihre Basisformulare.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ein Wert, der angibt, wie der Tokenizer verwendet wird. Bei Verwendung als Suchtokenizer auf "true" festgelegt, wird "false" festgelegt, wenn er als Indizierungstokenizer verwendet wird. Der Standardwert ist "false".
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Die zu verwendende Sprache. Der Standardwert ist Englisch.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen. Token, die länger als 300 Zeichen sind, werden zuerst in Token der Länge 300 aufgeteilt, und dann wird jedes dieser Token basierend auf dem maximalen Tokenlängensatz geteilt. Der Standardwert ist 255.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

MicrosoftLanguageTokenizer

Dividiert Text mithilfe sprachspezifischer Regeln.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ein Wert, der angibt, wie der Tokenizer verwendet wird. Bei Verwendung als Suchtokenizer auf "true" festgelegt, wird "false" festgelegt, wenn er als Indizierungstokenizer verwendet wird. Der Standardwert ist "false".
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Die zu verwendende Sprache. Der Standardwert ist Englisch.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen. Token, die länger als 300 Zeichen sind, werden zuerst in Token der Länge 300 aufgeteilt, und dann wird jedes dieser Token basierend auf dem maximalen Tokenlängensatz geteilt. Der Standardwert ist 255.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Listet die Sprachen auf, die vom Microsoft-Sprachstammerkennungstokenizer unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
arabic	string	Wählt den Microsoft-Wortstammtokenizer für Arabisch aus.
bangla	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Bangla aus.
bulgarian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Bulgarisch aus.
catalan	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Katalanisch aus.
croatian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Kroatisch aus.
czech	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Tschechisch aus.
danish	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Niederländisch aus.
english	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Englisch aus.
estonian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Estnisch aus.
finnish	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Finnisch aus.
french	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Französisch aus.
german	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Deutsch aus.
greek	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Griechisch aus.
gujarati	string	Wählt den Microsoft Stemming Tokenizer für Gujarati aus.
hebrew	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Hebräisch aus.
hindi	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Hindi aus.
hungarian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Ungarisch aus.
icelandic	string	Wählt den Microsoft Stemming Tokenizer für Island aus.
indonesian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Indonesisch aus.
italian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Italienisch aus.
kannada	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Kannada aus.
latvian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Lettisch aus.
lithuanian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Litauisch aus.
malay	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Malaiisch aus.
malayalam	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Malayalam aus.
marathi	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Marathi aus.
norwegianBokmaal	string	Wählt den Microsoft Stemming Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus.
polish	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Polnisch aus.
portuguese	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus.
portugueseBrazilian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Portugiesisch (Brasilien) aus.
punjabi	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Punjabi aus.
romanian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Russisch aus.
serbianCyrillic	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Serbisch (Kyrillisch) aus.
serbianLatin	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Serbisch (Lateinisch) aus.
slovak	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Slowakisch aus.
slovenian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Slowenisch aus.
spanish	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Schwedisch aus.
tamil	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Tamil aus.
telugu	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Telugu aus.
turkish	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Türkisch aus.
ukrainian	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Ukrainisch aus.
urdu	string	Wählt den Microsoft Stemming-Tokenizer für Urdu aus.

MicrosoftTokenizerLanguage

Listet die sprachen auf, die vom Microsoft-Sprachtokenizer unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
bangla	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Bangla aus.
bulgarian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Bulgarisch aus.
catalan	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Katalanisch aus.
chineseSimplified	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Chinesisch (vereinfacht) aus.
chineseTraditional	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Chinesisch (traditionell) aus.
croatian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Kroatisch aus.
czech	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Tschechisch aus.
danish	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Niederländisch aus.
english	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Englisch aus.
french	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Französisch aus.
german	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Deutsch aus.
greek	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Griechisch aus.
gujarati	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Gujarati aus.
hindi	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Hindi aus.
icelandic	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Island aus.
indonesian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Indonesisch aus.
italian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Italienisch aus.
japanese	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Japanisch aus.
kannada	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Kannada aus.
korean	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Koreanisch aus.
malay	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Malaiisch aus.
malayalam	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Malayalam aus.
marathi	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Marathi aus.
norwegianBokmaal	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus.
polish	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Polnisch aus.
portuguese	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Portugiesisch aus.
portugueseBrazilian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Portugiesisch (Brasilien) aus.
punjabi	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Punjabi aus.
romanian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Russisch aus.
serbianCyrillic	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Serbisch (Kyrillisch) aus.
serbianLatin	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Serbisch (Lateinisch) aus.
slovenian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Slowenisch aus.
spanish	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Schwedisch aus.
tamil	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Tamil aus.
telugu	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Telugu aus.
thai	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Thai aus.
ukrainian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Ukrainisch aus.
urdu	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Urdu aus.
vietnamese	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Vietnamesisch aus.

NGramTokenFilter

Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 2.
minGram	integer	1	Die minimale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

NGramTokenFilterV2

Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 2. Maximal 300.
minGram	integer	1	Die minimale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Maximal 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

NGramTokenizer

Tokenisiert die Eingabe in n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 2. Maximal 300.
minGram	integer	1	Die minimale n-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Maximal 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Zeichenklassen, die in den Token beibehalten werden sollen.

OutputFieldMappingEntry

Ausgabefeldzuordnung für eine Fähigkeit.

Name	Typ	Beschreibung
name	string	Der Name der Ausgabe, die durch die Fähigkeit definiert wird.
targetName	string	Der Zielname der Ausgabe. Sie ist optional und standardmäßig name.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
delimiter	string	/	Das zu verwendende Trennzeichen. Der Standardwert ist "/".
maxTokenLength	integer	300	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert und maximal 300.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
replacement	string	/	Ein Wert, der bei Festlegung das Trennzeichen ersetzt. Der Standardwert ist "/".
reverse	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob Token in umgekehrter Reihenfolge generiert werden sollen. Der Standardwert ist "false".
skip	integer	0	Die Anzahl der anfänglichen Token, die übersprungen werden sollen. Der Standardwert ist 0.

PatternAnalyzer

Trennt Text flexibel in Ausdrücke über ein Muster mit regulären Ausdrücken. Dieser Analyzer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Ein URI-Fragment, das den Analysetyp angibt.
flags	RegexFlags		Kennzeichnungen für reguläre Ausdrücke.
lowercase	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Ausdrücke klein geschrieben werden sollen. Der Standardwert ist true.
name	string		Der Name des Analyzers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
pattern	string	\W+	Ein Muster für reguläre Ausdrücke zum Abgleichen von Tokentrennzeichen. Der Standardwert ist ein Ausdruck, der einem oder mehreren Nicht-Wort-Zeichen entspricht.
stopwords	string[]		Eine Liste der Stichworte.

PatternCaptureTokenFilter

Verwendet Java regexes, um mehrere Token auszugeben – eine für jede Aufnahmegruppe in einem oder mehreren Mustern. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
patterns	string[]		Eine Liste der Muster, die mit den einzelnen Token übereinstimmen sollen.
preserveOriginal	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob das ursprüngliche Token zurückgegeben werden soll, auch wenn eines der Muster übereinstimmt. Der Standardwert ist true.

PatternReplaceCharFilter

Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Es verwendet einen regulären Ausdruck, um Zeichenabfolgen zu identifizieren, die beibehalten werden sollen, und ein Ersetzungsmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Wenn Sie beispielsweise den Eingabetext "aa bb aa bb", das Muster "(aa)\s+(bb)" und den Ersatz "$1#$2" erhalten haben, lautet das Ergebnis "aa#bb aa#bb aa#bb". Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Zeichenfilters angibt.
name	string	Der Name des Zeichenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
pattern	string	Ein Muster für reguläre Ausdrücke.
replacement	string	Der Ersetzungstext.

PatternReplaceTokenFilter

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
pattern	string	Ein Muster für reguläre Ausdrücke.
replacement	string	Der Ersetzungstext.

PatternTokenizer

Tokenizer, der regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
flags	RegexFlags		Kennzeichnungen für reguläre Ausdrücke.
group	integer	-1	Die nullbasierte Ordnungszahl der übereinstimmenden Gruppe im Muster des regulären Ausdrucks zum Extrahieren in Token. Verwenden Sie -1, wenn Sie das gesamte Muster verwenden möchten, um die Eingabe unabhängig von übereinstimmenden Gruppen in Token aufzuteilen. Der Standardwert ist -1.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
pattern	string	\W+	Ein Muster für reguläre Ausdrücke zum Abgleichen von Tokentrennzeichen. Der Standardwert ist ein Ausdruck, der einem oder mehreren Nicht-Wort-Zeichen entspricht.

PhoneticEncoder

Gibt den Typ des phonetischen Encoders an, der mit einem PhoneticTokenFilter verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
beiderMorse	string	Codiert ein Token in einen Beider-Morse Wert.
caverphone1	string	Codiert ein Token in einen Caverphone 1.0-Wert.
caverphone2	string	Codiert ein Token in einen Caverphone 2.0-Wert.
cologne	string	Codiert ein Token in einen Kölner Phonetischen Wert.
doubleMetaphone	string	Codiert ein Token in einen doppelten Metaphonewert.
haasePhonetik	string	Codiert ein Token mithilfe der Haase-Verfeinerung des Kölner Phonetik-Algorithmus.
koelnerPhonetik	string	Codiert ein Token mit dem Kölner Phonetik-Algorithmus.
metaphone	string	Codiert ein Token in einen Metaphone-Wert.
nysiis	string	Codiert ein Token in einen NYSIIS-Wert.
refinedSoundex	string	Codiert ein Token in einen Refined Soundex-Wert.
soundex	string	Codiert ein Token in einen Soundex-Wert.

PhoneticTokenFilter

Erstellen Sie Token für phonetische Übereinstimmungen. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Der zu verwendende phonetische Encoder. Der Standardwert ist "metaphone".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
replace	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob codierte Token ursprüngliche Token ersetzen sollen. Wenn false, werden codierte Token als Synonyme hinzugefügt. Der Standardwert ist true.

PrioritizedFields

Beschreibt die Felder "Titel", "Inhalt" und "Schlüsselwörter", die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen.

Name	Typ	Beschreibung
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definiert die Inhaltsfelder, die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen. Um das beste Ergebnis zu erzielen, sollten die ausgewählten Felder Text in natürlicher Sprache enthalten. Die Reihenfolge der Felder im Array stellt ihre Priorität dar. Felder mit niedrigerer Priorität werden möglicherweise abgeschnitten, wenn der Inhalt lang ist.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definiert die Schlüsselwortfelder, die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen. Um das beste Ergebnis zu erzielen, sollten die ausgewählten Felder eine Liste von Schlüsselwörtern enthalten. Die Reihenfolge der Felder im Array stellt ihre Priorität dar. Felder mit niedrigerer Priorität werden möglicherweise abgeschnitten, wenn der Inhalt lang ist.
titleField	SemanticField	Definiert das Titelfeld, das für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden soll. Wenn Sie kein Titelfeld in Ihrem Index haben, lassen Sie dieses Feld leer.

RegexFlags

Definiert Flags, die kombiniert werden können, um zu steuern, wie reguläre Ausdrücke im Musteranalyse- und Mustertokenizer verwendet werden.

Name	Typ	Beschreibung
CANON_EQ	string	Aktiviert kanonische Äquivalenz.
CASE_INSENSITIVE	string	Aktiviert den Abgleich zwischen Groß- und Kleinschreibung.
COMMENTS	string	Erlaubt Leerzeichen und Kommentare im Muster.
DOTALL	string	Aktiviert den Dotall-Modus.
LITERAL	string	Aktiviert die Literalanalyse des Musters.
MULTILINE	string	Aktiviert den mehrstufigen Modus.
UNICODE_CASE	string	Aktiviert Unicode-fähige Groß-/Kleinschreibungsfaltung.
UNIX_LINES	string	Aktiviert den Unix-Linienmodus.

ScalarQuantizationParameters

Enthält die parameter, die für die Skalar quantization spezifisch sind.

Name	Typ	Beschreibung
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Der quantisierte Datentyp komprimierter Vektorwerte.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für die skalare Quantisierungskomprimierungsmethode sind, die während der Indizierung und Abfrage verwendet wird.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
defaultOversampling	number		Standardüberstempelungsfaktor. Oversampling fordert intern weitere Dokumente (angegeben durch diesen Multiplizierer) in der anfänglichen Suche an. Dadurch wird der Satz von Ergebnissen erhöht, die mit neu kompilierten Ähnlichkeitsergebnissen aus Vollpräzisionsvektoren neu bewertet werden. Der Mindestwert ist 1, d. h. kein Übersampling (1x). Dieser Parameter kann nur festgelegt werden, wenn rerankWithOriginalVectors true ist. Höhere Werte verbessern den Rückruf auf Kosten der Latenz.
kind	string: scalarQuantization		Der Name der Art der Komprimierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string		Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Wenn dieser Wert auf "true" festgelegt ist, wird der sortierte Satz von Ergebnissen, die mithilfe komprimierter Vektoren berechnet werden, erneut bewertet, indem die Genauigkeitsbewertungen mit voller Genauigkeit neu berechnet werden. Dadurch wird der Rückruf auf Kosten der Latenz verbessert.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Enthält die parameter, die für die Skalar quantization spezifisch sind.

ScoringFunctionAggregation

Definiert die Aggregationsfunktion, die verwendet wird, um die Ergebnisse aller Bewertungsfunktionen in einem Bewertungsprofil zu kombinieren.

Name	Typ	Beschreibung
average	string	Erhöhen Sie die Bewertungsergebnisse um den Durchschnitt aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.
firstMatching	string	Erhöhen Sie Die Bewertungen mithilfe der ersten anwendbaren Bewertungsfunktion im Bewertungsprofil.
maximum	string	Erhöhen Sie die Bewertungsergebnisse um das Maximum aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.
minimum	string	Erhöhen Sie die Ergebnisse um das Minimum aller Bewertungsfunktionsergebnisse.
sum	string	Erhöhen Sie die Bewertungsergebnisse durch die Summe aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.

ScoringFunctionInterpolation

Definiert die Funktion, die zum Interpolieren der Bewertungsverhebung in einem Bereich von Dokumenten verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
constant	string	Erhöht die Bewertungen um einen konstanten Faktor.
linear	string	Erhöht die Bewertungen um einen linear abnehmenden Betrag. Dies ist die Standardinterpolation für Bewertungsfunktionen.
logarithmic	string	Erhöht die Bewertungen um einen Betrag, der logarithmusisch verringert wird. Verstärkungen verringern sich schnell für höhere Punkte und langsamer, wenn die Ergebnisse sinken. Diese Interpolationsoption ist in Kategorienbewertungsfunktionen nicht zulässig.
quadratic	string	Erhöht die Punkte um einen Betrag, der quadratisch verringert wird. Verstärkungen verringern sich langsam für höhere Punkte und schneller, wenn die Ergebnisse sinken. Diese Interpolationsoption ist in Kategorienbewertungsfunktionen nicht zulässig.

ScoringProfile

Definiert Parameter für einen Suchindex, der die Bewertung in Suchabfragen beeinflusst.

Name	Typ	Beschreibung
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Ein Wert, der angibt, wie die Ergebnisse einzelner Bewertungsfunktionen kombiniert werden sollen. Der Standardwert ist "Summe". Wird ignoriert, wenn keine Bewertungsfunktionen vorhanden sind.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Die Sammlung von Funktionen, die die Bewertung von Dokumenten beeinflussen.
name	string	Der Name des Bewertungsprofils.
text	TextWeights	Parameter, die die Bewertung basierend auf Text-Übereinstimmungen in bestimmten Indexfeldern erhöhen.

SearchField

Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, das den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.

Name	Typ	Beschreibung
analyzer	LexicalAnalyzerName	Der Name des Analyzers, der für das Feld verwendet werden soll. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden und kann nicht zusammen mit searchAnalyzer oder indexAnalyzer festgelegt werden. Nachdem der Analyzer ausgewählt wurde, kann er für das Feld nicht mehr geändert werden. Muss null für komplexe Felder sein.
dimensions	integer	Die Dimensionalität des Vektorfelds.
facetable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld in Facetabfragen referenziert werden soll. Wird in der Regel in einer Präsentation von Suchergebnissen verwendet, die trefferanzahl nach Kategorie enthalten (z. B. nach Digitalkameras suchen und Treffer nach Marke, Nach Megapixeln, nach Preis usw.) anzeigen. Diese Eigenschaft muss null für komplexe Felder sein. Felder vom Typ Edm.GeographyPoint oder Collection(Edm.GeographyPoint) können nicht facetable sein. Der Standardwert ist für alle anderen einfachen Felder wahr.
fields	SearchField[]	Eine Liste von Unterfeldern, wenn dies ein Feld vom Typ Edm.ComplexType oder Collection(Edm.ComplexType) ist. Muss null oder leer für einfache Felder sein.
filterable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld in $filter Abfragen referenziert werden soll. Filterbar unterscheidet sich von der Durchsuchung, in der Zeichenfolgen behandelt werden. Felder vom Typ Edm.String oder Collection(Edm.String), die gefiltert werden können, unterliegen keine Worttrennung, sodass Vergleiche nur für genaue Übereinstimmungen gelten. Wenn Sie z. B. ein solches Feld f auf "sonnigen Tag" festlegen, findet $filter=f eq 'sunny' keine Übereinstimmungen, aber $filter=f eq 'sonniger Tag' wird. Diese Eigenschaft muss null für komplexe Felder sein. Der Standardwert ist für einfache Felder und NULL für komplexe Felder wahr.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Der Name des Analyzers, der zur Indizierungszeit für das Feld verwendet wird. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden. Sie muss zusammen mit searchAnalyzer festgelegt werden und kann nicht zusammen mit der Analyseoption festgelegt werden. Diese Eigenschaft kann nicht auf den Namen einer Sprachanalyse festgelegt werden. verwenden Sie stattdessen die Analyzer-Eigenschaft, wenn Sie einen Sprachanalysator benötigen. Nachdem der Analyzer ausgewählt wurde, kann er für das Feld nicht mehr geändert werden. Muss null für komplexe Felder sein.
key	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld Dokumente im Index eindeutig identifiziert. Genau ein Feld auf oberster Ebene in jedem Index muss als Schlüsselfeld ausgewählt werden und muss vom Typ "Edm.String" sein. Schlüsselfelder können verwendet werden, um Dokumente direkt nachzuschlagen und bestimmte Dokumente zu aktualisieren oder zu löschen. Der Standardwert ist "false" für einfache Felder und NULL für komplexe Felder.
name	string	Der Name des Felds, das innerhalb der Feldauflistung des Index- oder übergeordneten Felds eindeutig sein muss.
retrievable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld in einem Suchergebnis zurückgegeben werden kann. Sie können diese Option deaktivieren, wenn Sie ein Feld (z. B. Rand) als Filter-, Sortier- oder Bewertungsmechanismus verwenden möchten, das Feld aber nicht für den Endbenutzer sichtbar sein soll. Diese Eigenschaft muss für Schlüsselfelder wahr sein, und sie muss null für komplexe Felder sein. Diese Eigenschaft kann in vorhandenen Feldern geändert werden. Das Aktivieren dieser Eigenschaft führt nicht zu einer Erhöhung der Indexspeicheranforderungen. Der Standardwert ist true für einfache Felder, false für Vektorfelder und NULL für komplexe Felder.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Der Name des Analyzers, der zur Suchzeit für das Feld verwendet wird. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden. Sie muss zusammen mit indexAnalyzer festgelegt werden und kann nicht zusammen mit der Analyseoption festgelegt werden. Diese Eigenschaft kann nicht auf den Namen einer Sprachanalyse festgelegt werden. verwenden Sie stattdessen die Analyzer-Eigenschaft, wenn Sie einen Sprachanalysator benötigen. Dieser Analyzer kann in einem vorhandenen Feld aktualisiert werden. Muss null für komplexe Felder sein.
searchable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld durchsuchbar ist. Dies bedeutet, dass sie sich während der Indizierung einer Analyse unterziehen wird, z. B. Wortbruch. Wenn Sie ein durchsuchbares Feld auf einen Wert wie "sonniger Tag" festlegen, wird es intern in die einzelnen Token "sonnig" und "Tag" aufgeteilt. Dadurch werden Volltextsuchen nach diesen Begriffen ermöglicht. Felder vom Typ Edm.String oder Collection(Edm.String) können standardmäßig durchsucht werden. Diese Eigenschaft muss für einfache Felder anderer Nicht-Zeichenfolgen-Datentypen falsch sein, und sie muss null für komplexe Felder sein. Hinweis: Durchsuchbare Felder verbrauchen zusätzlichen Platz in Ihrem Index, um zusätzliche tokenisierte Versionen des Feldwerts für Volltextsuchen aufzunehmen. Wenn Sie Platz in Ihrem Index sparen möchten und kein Feld in Suchvorgänge einbezogen werden muss, legen Sie die Suchfunktion auf "false" fest.
sortable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld in $orderby Ausdrücken referenziert werden soll. Standardmäßig sortiert die Suchmaschine Ergebnisse nach Bewertung, aber in vielen Erfahrungen möchten Benutzer nach Feldern in den Dokumenten sortieren. Ein einfaches Feld kann nur dann sortiert werden, wenn es ein wertig ist (es hat einen einzelnen Wert im Bereich des übergeordneten Dokuments). Einfache Sammlungsfelder können nicht sortiert werden, da sie mehrwertig sind. Einfache Unterfelder komplexer Auflistungen sind ebenfalls mehrwertig und können daher nicht sortiert werden. Dies gilt unabhängig davon, ob es sich um ein unmittelbares übergeordnetes Feld oder ein Übergeordnetes Feld handelt, das die komplexe Auflistung ist. Komplexe Felder können nicht sortiert werden, und die sortierbare Eigenschaft muss null für solche Felder sein. Der Standardwert für sortierbare Felder mit einem wertigen Wert ist "true", "false" für mehrwertige einfache Felder und null für komplexe Felder.
stored	boolean	Ein unveränderlicher Wert, der angibt, ob das Feld separat auf dem Datenträger gespeichert wird, um in einem Suchergebnis zurückgegeben zu werden. Sie können diese Option deaktivieren, wenn Sie nicht beabsichtigen, den Feldinhalt in einer Suchantwort zurückzugeben, um den Speicheraufwand zu sparen. Dies kann nur während der Indexerstellung und nur für Vektorfelder festgelegt werden. Diese Eigenschaft kann für vorhandene Felder nicht geändert oder für neue Felder als false festgelegt werden. Wenn diese Eigenschaft als "false" festgelegt ist, muss die Eigenschaft "abrufbar" auch auf "false" festgelegt werden. Diese Eigenschaft muss für Schlüsselfelder wahr oder nicht festgelegt sein, für neue Felder und für Nicht-Vektorfelder und muss null für komplexe Felder sein. Durch das Deaktivieren dieser Eigenschaft werden die Indexspeicheranforderungen reduziert. Der Standardwert ist für Vektorfelder wahr.
synonymMaps	string[]	Eine Liste der Namen des Synonyms, die diesem Feld zugeordnet werden sollen. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden. Derzeit wird nur eine Synonymzuordnung pro Feld unterstützt. Durch das Zuweisen einer Synonymzuordnung zu einem Feld wird sichergestellt, dass Abfragebegriffe, die zum Abfragezeitpunkt mithilfe der Regeln in der Synonymzuordnung erweitert werden, erweitert werden. Dieses Attribut kann für vorhandene Felder geändert werden. Muss null oder eine leere Auflistung für komplexe Felder sein.
type	SearchFieldDataType	Der Datentyp des Felds.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Das Codierungsformat zum Interpretieren des Feldinhalts.
vectorSearchProfile	string	Der Name des Vektorsuchprofils, das den Algorithmus und den Vektorizer angibt, der beim Durchsuchen des Vektorfelds verwendet werden soll.

SearchFieldDataType

Definiert den Datentyp eines Felds in einem Suchindex.

Name	Typ	Beschreibung
Edm.Boolean	string	Gibt an, dass ein Feld einen booleschen Wert (true oder false) enthält.
Edm.Byte	string	Gibt an, dass ein Feld eine 8-Bit-ganzzahl ohne Vorzeichen enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie mit Collection(Edm.Byte) verwendet wird.
Edm.ComplexType	string	Gibt an, dass ein Feld mindestens ein komplexes Objekt enthält, das wiederum Unterfelder anderer Typen enthält.
Edm.DateTimeOffset	string	Gibt an, dass ein Feld einen Datums-/Uhrzeitwert enthält, einschließlich Zeitzoneninformationen.
Edm.Double	string	Gibt an, dass ein Feld eine IEEE-Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit enthält.
Edm.GeographyPoint	string	Gibt an, dass ein Feld einen geografischen Standort in Bezug auf Längengrad und Breitengrad enthält.
Edm.Half	string	Gibt an, dass ein Feld eine Gleitkommazahl mit halber Genauigkeit enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie mit Collection(Edm.Half) verwendet wird.
Edm.Int16	string	Gibt an, dass ein Feld eine 16-Bit-ganzzahl mit Vorzeichen enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie mit Collection(Edm.Int16) verwendet wird.
Edm.Int32	string	Gibt an, dass ein Feld eine 32-Bit-ganzzahl mit Vorzeichen enthält.
Edm.Int64	string	Gibt an, dass ein Feld eine 64-Bit-ganzzahl mit Vorzeichen enthält.
Edm.SByte	string	Gibt an, dass ein Feld eine 8-Bit-ganzzahl mit Vorzeichen enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie mit Collection(Edm.SByte) verwendet wird.
Edm.Single	string	Gibt an, dass ein Feld eine Gleitkommazahl mit einfacher Genauigkeit enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie mit Collection(Edm.Single) verwendet wird.
Edm.String	string	Gibt an, dass ein Feld eine Zeichenfolge enthält.

SearchIndex

Stellt eine Suchindexdefinition dar, die die Felder und das Suchverhalten eines Indexes beschreibt.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.etag	string	Das ETag des Indexes.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Die Analysegeräte für den Index.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Das Zeichen filtert für den Index.
corsOptions	CorsOptions	Optionen zum Steuern der cross-Origin Resource Sharing (CORS) für den Index.
defaultScoringProfile	string	Der Name des Bewertungsprofils, das verwendet werden soll, wenn keine in der Abfrage angegeben ist. Wenn diese Eigenschaft nicht festgelegt ist und kein Bewertungsprofil in der Abfrage angegeben wird, wird die Standardbewertung (tf-idf) verwendet.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Eine Beschreibung eines Verschlüsselungsschlüssels, den Sie in Azure Key Vault erstellen. Dieser Schlüssel wird verwendet, um eine zusätzliche Verschlüsselungsstufe für Ihre Daten bereitzustellen, wenn Sie die volle Sicherheit wünschen, dass niemand, nicht einmal Microsoft, Ihre Daten entschlüsseln kann. Sobald Sie Ihre Daten verschlüsselt haben, bleibt sie immer verschlüsselt. Der Suchdienst ignoriert Versuche, diese Eigenschaft auf NULL festzulegen. Sie können diese Eigenschaft nach Bedarf ändern, wenn Sie den Verschlüsselungsschlüssel drehen möchten. Ihre Daten sind davon unberührt. Verschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln steht nicht für kostenlose Suchdienste zur Verfügung und ist nur für kostenpflichtige Dienste verfügbar, die am oder nach dem 1. Januar 2019 erstellt wurden.
fields	SearchField[]	Die Felder des Indexes.
name	string	Der Name des Indexes.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Die Bewertungsprofile für den Index.
semantic	SemanticSettings	Definiert Parameter für einen Suchindex, der die semantischen Funktionen beeinflusst.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Der Typ des Ähnlichkeitsalgorithmus, der beim Bewerten und Bewerten der Dokumente verwendet werden soll, die einer Suchabfrage entsprechen. Der Ähnlichkeitsalgorithmus kann nur zur Indexerstellungszeit definiert werden und kann für vorhandene Indizes nicht geändert werden. Wenn NULL, wird der ClassicSimilarity-Algorithmus verwendet.
suggesters	Suggester[]	Die Vorschlager für den Index.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Das Token filtert für den Index.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Die Tokenizer für den Index.
vectorSearch	VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Löscht die Identitätseigenschaft einer Datenquelle.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Ein URI-Fragment, das den Identitätstyp angibt.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Gibt die Identität für eine zu verwendende Datenquelle an.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Ein URI-Fragment, das den Identitätstyp angibt.
userAssignedIdentity	string	Die vollqualifizierte Azure-Ressourcen-ID einer vom Benutzer zugewiesenen verwalteten Identität in der Regel im Format "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", die dem Suchdienst zugewiesen werden sollen.

SearchResourceEncryptionKey

Ein vom Kunden verwalteter Verschlüsselungsschlüssel im Azure Key Vault. Schlüssel, die Sie erstellen und verwalten, können zum Verschlüsseln oder Entschlüsseln ruhender Daten verwendet werden, z. B. Indizes und Synonymzuordnungen.

Name	Typ	Beschreibung
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Optionale Azure Active Directory-Anmeldeinformationen, die für den Zugriff auf Ihren Azure Key Vault verwendet werden. Ist nicht erforderlich, wenn stattdessen verwaltete Identität verwendet wird.
keyVaultKeyName	string	Der Name Ihres Azure Key Vault-Schlüssels, der zum Verschlüsseln Ihrer ruhenden Daten verwendet werden soll.
keyVaultKeyVersion	string	Die Version Ihres Azure Key Vault-Schlüssels, der zum Verschlüsseln Ihrer ruhenden Daten verwendet werden soll.
keyVaultUri	string	Der URI Ihres Azure Key Vault, auch als DNS-Name bezeichnet, der den Schlüssel enthält, der zum Verschlüsseln Ihrer ruhenden Daten verwendet werden soll. Ein Beispiel-URI kann `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`sein.

SemanticConfiguration

Definiert eine bestimmte Konfiguration, die im Kontext der semantischen Funktionen verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
name	string	Der Name der semantischen Konfiguration.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Beschreibt die Titel-, Inhalts- und Schlüsselwortfelder, die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen. Mindestens eine der drei Untereigenschaften (titleField, priordKeywordsFields und priordContentFields) muss festgelegt werden.

SemanticField

Ein Feld, das als Teil der semantischen Konfiguration verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
fieldName	string

SemanticSettings

Definiert Parameter für einen Suchindex, der die semantischen Funktionen beeinflusst.

Name	Typ	Beschreibung
configurations	SemanticConfiguration[]	Die semantischen Konfigurationen für den Index.
defaultConfiguration	string	Ermöglicht es Ihnen, den Namen einer Standardsemantikkonfiguration in Ihrem Index festzulegen, sodass sie optional jedes Mal als Abfrageparameter übergeben werden kann.

ShingleTokenFilter

Erstellt Kombinationen von Token als einzelnes Token. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
filterToken	string	_	Die Zeichenfolge, die für jede Position eingefügt werden soll, an der kein Token vorhanden ist. Der Standardwert ist ein Unterstrich ("_").
maxShingleSize	integer	2	Die maximale Shinglegröße. Der Standardwert und der Mindestwert sind 2.
minShingleSize	integer	2	Die minimale Shinglegröße. Der Standardwert und der Mindestwert sind 2. Muss kleiner als der Wert von maxShingleSize sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
outputUnigrams	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob der Ausgabedatenstrom die Eingabetoken (Unigramme) sowie Shingles enthält. Der Standardwert ist true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob Unigramme für diese Zeiten ausgegeben werden sollen, wenn keine Shingles verfügbar sind. Diese Eigenschaft hat Vorrang, wenn outputUnigrams auf "false" festgelegt ist. Der Standardwert ist "false".
tokenSeparator	string		Die Zeichenfolge, die beim Verknüpfen angrenzender Token verwendet werden soll, um ein Shingle zu bilden. Der Standardwert ist ein einzelnes Leerzeichen (" ").

SnowballTokenFilter

Ein Filter, der Wörter mit einem snowball-generierten Stammer abstammt. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Die zu verwendende Sprache.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

SnowballTokenFilterLanguage

Die Sprache, die für einen Snowball-Tokenfilter verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
armenian	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Armenisch aus.
basque	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Baskisch aus.
catalan	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Katalanisch aus.
danish	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Niederländisch aus.
english	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Englisch aus.
finnish	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Finnisch aus.
french	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Französisch aus.
german	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Deutsch aus.
german2	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer aus, der den deutschen Variantenalgorithmus verwendet.
hungarian	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Ungarisch aus.
italian	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Italienisch aus.
kp	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Niederländisch aus, der den Kraaij-Pohlmann Stemming-Algorithmus verwendet.
lovins	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Englisch aus, der den Lovins-Wortstammalgorithmus verwendet.
norwegian	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Norwegisch aus.
porter	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Englisch aus, der den Porter-Wortstammalgorithmus verwendet.
portuguese	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Portugiesisch aus.
romanian	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Russisch aus.
spanish	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Schwedisch aus.
turkish	string	Wählt den Lucene Snowball-Tokenizer für Türkisch aus.

StemmerOverrideTokenFilter

Bietet die Möglichkeit, andere Wortstammfilter mit benutzerwörterbuchbasierter Wortstammerkennung außer Kraft zu setzen. Alle wörterbuchstammigen Begriffe werden als Schlüsselwörter markiert, sodass sie nicht mit Stemmern in der Kette gestammt werden. Muss vor allen Stemmingfiltern platziert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
rules	string[]	Eine Liste der Wortstammregeln im folgenden Format: "word => stem", z. B. "ran => run".

StemmerTokenFilter

Sprachspezifischer Wortstammfilter. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Die zu verwendende Sprache.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

StemmerTokenFilterLanguage

Die Sprache, die für einen Stammtokenfilter verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
arabic	string	Wählt den Lucene-Wortstammtokenizer für Arabisch aus.
armenian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Armenier aus.
basque	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Baskisch aus.
brazilian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Portugiesisch (Brasilien) aus.
bulgarian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Bulgarisch aus.
catalan	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Katalanisch aus.
czech	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Tschechisch aus.
danish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Niederländisch aus.
dutchKp	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Niederländisch aus, der den Kraaij-Pohlmann Wortstammalgorithmus verwendet.
english	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Englisch aus.
finnish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Finnisch aus.
french	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Französisch aus.
galician	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Galizien aus.
german	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Deutsch aus.
german2	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer aus, der den deutschen Variantenalgorithmus verwendet.
greek	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Griechisch aus.
hindi	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Hindi aus.
hungarian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Ungarisch aus.
indonesian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Indonesisch aus.
irish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Irisch aus.
italian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Italienisch aus.
latvian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Lettisch aus.
lightEnglish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Englisch aus, der leichtes Wortstamming durchführt.
lightFinnish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Finnisch aus, der lichtstammendes Wortstamming durchführt.
lightFrench	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Französisch aus, der leichte Stiele ausführt.
lightGerman	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Deutsch aus, der lichtstammende.
lightHungarian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Ungarisch aus, der lichtstammend wirkt.
lightItalian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Italienisch aus, der lichtstammende.
lightNorwegian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus, der lichtstammt.
lightNynorsk	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Norwegisch (Nynorsk) aus, der lichtstammende.
lightPortuguese	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus, der leichtes Stemming durchführt.
lightRussian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Russisch aus, der lichtstammende.
lightSpanish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Spanisch aus, der leichte Wortstammerkennung durchführt.
lightSwedish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Schwedisch aus, der lichtstammende.
lovins	string	Wählt den Lucene stemming Tokenizer für Englisch aus, der den Lovins-Wortstammalgorithmus verwendet.
minimalEnglish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Englisch aus, der minimale Wortstammerkennung ausführt.
minimalFrench	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Französisch aus, der minimale Wortstammerkennung ausführt.
minimalGalician	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Galizien aus, der minimale Wortstammerkennung durchführt.
minimalGerman	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Deutsch aus, der minimale Wortstammerkennung durchführt.
minimalNorwegian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus, der minimale Wortstammerkennung durchführt.
minimalNynorsk	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Norwegisch (Nynorsk) aus, der minimale Wortstammerkennung durchführt.
minimalPortuguese	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus, der minimale Wortstammerkennung ausführt.
norwegian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus.
porter2	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der den Porter2-Wortstammalgorithmus verwendet.
portuguese	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Portugiesisch aus.
portugueseRslp	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus, der den RSLP-Stemmingalgorithmus verwendet.
possessiveEnglish	string	Wählt den Lucene stemming Tokenizer für Englisch aus, der nachfolgende Possessive von Wörtern entfernt.
romanian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Russisch aus.
sorani	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Sorani aus.
spanish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Schwedisch aus.
turkish	string	Wählt den Lucene Stemming Tokenizer für Türkisch aus.

StopAnalyzer

Dividiert Text in Nichtbuchstaben; Wendet die Tokenfilter in Kleinbuchstaben und Stoppwörtern an. Dieser Analyzer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Ein URI-Fragment, das den Analysetyp angibt.
name	string	Der Name des Analyzers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
stopwords	string[]	Eine Liste der Stichworte.

StopwordsList

Identifiziert eine vordefinierte Liste sprachspezifischer Wörter.

Name	Typ	Beschreibung
arabic	string	Wählt die Stoppwortliste für Arabisch aus.
armenian	string	Wählt die Stoppwortliste für Armenier aus.
basque	string	Wählt die Stoppwortliste für Baskisch aus.
brazilian	string	Wählt die Stoppwortliste für Portugiesisch (Brasilien) aus.
bulgarian	string	Wählt die Stoppwortliste für Bulgarisch aus.
catalan	string	Wählt die Stoppwortliste für Katalanisch aus.
czech	string	Wählt die Stoppwortliste für Tschechisch aus.
danish	string	Wählt die Stoppwortliste für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt die Stoppwortliste für Niederländisch aus.
english	string	Wählt die Stoppwortliste für Englisch aus.
finnish	string	Wählt die Stoppwortliste für Finnisch aus.
french	string	Wählt die Stoppwortliste für Französisch aus.
galician	string	Wählt die Stoppwortliste für Galizien aus.
german	string	Wählt die Stoppwortliste für Deutsch aus.
greek	string	Wählt die Stoppwortliste für Griechisch aus.
hindi	string	Wählt die Stoppwortliste für Hindi aus.
hungarian	string	Wählt die Stoppwortliste für Ungarisch aus.
indonesian	string	Wählt die Stoppwortliste für Indonesisch aus.
irish	string	Wählt die Stoppwortliste für Irisch aus.
italian	string	Wählt die Stoppwortliste für Italienisch aus.
latvian	string	Wählt die Stoppwortliste für Lettisch aus.
norwegian	string	Wählt die Stoppwortliste für Norwegisch aus.
persian	string	Wählt die Stoppwortliste für Persisch aus.
portuguese	string	Wählt die Stoppwortliste für Portugiesisch aus.
romanian	string	Wählt die Stoppwortliste für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt die Stoppwortliste für Russisch aus.
sorani	string	Wählt die Stoppwortliste für Sorani aus.
spanish	string	Wählt die Stoppwortliste für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt die Stoppwortliste für Schwedisch aus.
thai	string	Wählt die Stoppwortliste für Thai aus.
turkish	string	Wählt die Stoppwortliste für Türkisch aus.

StopwordsTokenFilter

Entfernt Stoppwörter aus einem Tokendatenstrom. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die Groß-/Kleinschreibung ignoriert werden soll. Wenn wahr, werden alle Wörter zuerst in Kleinbuchstaben konvertiert. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
removeTrailing	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob der letzte Suchbegriff ignoriert werden soll, wenn es sich um ein Stoppwort handelt. Der Standardwert ist true.
stopwords	string[]		Die Liste der Wortwörter. Diese Eigenschaft und die Stopwords-Listeneigenschaft können nicht beide festgelegt werden.
stopwordsList	StopwordsList	english	Eine vordefinierte Liste der zu verwendenden Wörter. Diese Eigenschaft und die Stopwords-Eigenschaft können nicht beide festgelegt werden. Der Standardwert ist Englisch.

Suggester

Definiert, wie die Vorschlags-API auf eine Gruppe von Feldern im Index angewendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
name	string	Der Name des Vorschlagers.
searchMode	SuggesterSearchMode	Ein Wert, der die Funktionen des Suggesters angibt.
sourceFields	string[]	Die Liste der Feldnamen, auf die der Vorschlager angewendet wird. Jedes Feld muss durchsuchbar sein.

SuggesterSearchMode

Ein Wert, der die Funktionen des Suggesters angibt.

Name	Typ	Beschreibung
analyzingInfixMatching	string	Gleicht aufeinander folgende ganze Begriffe und Präfixe in einem Feld ab. Für das Feld "Der schnellste braune Fuchs" würden beispielsweise die Abfragen "schnell" und "schnellster Stirn" beide übereinstimmen.

SynonymTokenFilter

Gleicht ein- oder mehrere Wort-Synonyme in einem Tokendatenstrom ab. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
expand	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob alle Wörter in der Liste der Synonyme (wenn => Notation nicht verwendet wird) einander zugeordnet werden. Wenn true, werden alle Wörter in der Liste der Synonyme (wenn => Notation nicht verwendet wird) einander zugeordnet. Die folgende Liste: unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich ist gleichbedeutend mit: unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich => unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich. Wenn falsch, die folgende Liste: unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich wird gleichbedeutend mit: unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich => unglaublich. Der Standardwert ist true.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die Eingabe für die Groß-/Kleinschreibung für den Abgleich erfolgt. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
synonyms	string[]		Eine Liste von Synonymen in einem von zwei Formaten: 1. unglaublich, unglaublich, fabelhaft => erstaunlich - alle Begriffe auf der linken Seite von => Symbol werden durch alle Begriffe auf der rechten Seite ersetzt; 2. unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich - kommagetrennte Liste der entsprechenden Wörter. Legen Sie die Erweiterungsoption fest, um zu ändern, wie diese Liste interpretiert wird.

TagScoringFunction

Definiert eine Funktion, die Die Bewertungen von Dokumenten mit Zeichenfolgenwerten erhöht, die einer bestimmten Liste von Tags entsprechen.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number	Ein Multiplikator für die unformatierte Bewertung. Muss eine positive Zahl sein, die nicht gleich 1,0 ist.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung in Dokumentergebnisse interpoliert wird; Ist standardmäßig auf "Linear" festgelegt.
tag	TagScoringParameters	Parameterwerte für die Tagbewertungsfunktion.
type	string: tag	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind Größe, Aktualität, Abstand und Tag. Der Funktionstyp muss Kleinbuchstaben sein.

TagScoringParameters

Stellt Parameterwerte für eine Tagbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
tagsParameter	string	Der Name des in Suchabfragen übergebenen Parameters, um die Liste der Tags anzugeben, die mit dem Zielfeld verglichen werden sollen.

TextWeights

Definiert Gewichtungen für Indexfelder, für die Übereinstimmungen die Bewertung in Suchabfragen erhöhen sollen.

Name	Typ	Beschreibung
weights	object	Das Wörterbuch der Gewichtungen pro Feld, um die Dokumentbewertung zu erhöhen. Die Schlüssel sind Feldnamen, und die Werte sind die Gewichtungen für jedes Feld.

TokenCharacterKind

Stellt Zeichenklassen dar, für die ein Tokenfilter ausgeführt werden kann.

Name	Typ	Beschreibung
digit	string	Behält Ziffern in Token bei.
letter	string	Behält Buchstaben in Token bei.
punctuation	string	Interpunktionszeichen werden in Token beibehalten.
symbol	string	Behält Symbole in Token bei.
whitespace	string	Behält Leerzeichen in Token bei.

TokenFilterName

Definiert die Namen aller Tokenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
apostrophe	string	Entfernt alle Zeichen nach einem Apostroph (einschließlich des Apostrophs selbst). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Ein Tokenfilter, der den arabischen Normalisierer anwendet, um die Orthografie zu normalisieren. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Bildet Bigrams von CJK-Ausdrücken, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Normalisiert Unterschiede bei der CJK-Breite. Faltet Fullwidth ASCII-Varianten in die entsprechenden grundlegenden lateinischen und halbbreiten Katakana-Varianten in die entsprechende Kana. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Entfernt englische Possessive und Punkte von Akronyme. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Erstellen Sie Bigrams für häufig vorkommende Ausdrücke während der Indizierung. Einzelne Begriffe sind auch weiterhin indiziert, wobei Bigrams überlagert sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n) beginnend von vorne oder hinten eines Eingabetokens. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Normalisiert deutsche Charaktere nach den Heuristiken des deutschen Schneeballalgorithmus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Normalisiert Text in Hindi, um einige Unterschiede bei rechtschreibvarianten zu entfernen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Normalisiert die Unicode-Darstellung von Text in indischen Sprachen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Gibt jedes eingehende Token zweimal aus, einmal als Schlüsselwort und einmal als Nicht-Schlüsselwort. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Ein hochleistungsbasierter Kstemfilter für Englisch. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Entfernt Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Beschränkt die Anzahl der Token während der Indizierung. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Normalisiert Tokentext in Kleinbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Wendet normalisierung für Persisch an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Erstellen Sie Token für phonetische Übereinstimmungen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Verwendet den Porterstammalgorithmus, um den Tokendatenstrom zu transformieren. Siehe http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Kehrt die Tokenzeichenfolge um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Faltet skandinavische Charaktere åÅäæÄÆ->a und öÖøØ->o. Es diskriminiert auch gegen die Verwendung von doppelten Vokalen aa, ae, ao, oe und oo, wobei nur der erste weggelassen wird. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Normalisiert die Verwendung der austauschbaren skandinavischen Charaktere. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Erstellt Kombinationen von Token als einzelnes Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Ein Filter, der Wörter mit einem snowball-generierten Stammer abstammt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Normalisiert die Unicode-Darstellung von Sorani-Text. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Sprachspezifischer Wortstammfilter. Siehe https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Entfernt Stoppwörter aus einem Tokendatenstrom. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Kürzet führende und nachfolgende Leerzeichen von Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Filtert Token mit demselben Text wie das vorherige Token aus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Normalisiert Tokentext in Großbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Teilt Wörter in Unterwörter auf und führt optionale Transformationen für Unterwortgruppen aus.

TruncateTokenFilter

Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
length	integer	300	Die Länge, in der Ausdrücke abgeschnitten werden. Der Standardwert und maximal 300.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.

UniqueTokenFilter

Filtert Token mit demselben Text wie das vorherige Token aus. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob Duplikate nur an derselben Position entfernt werden sollen. Der Standardwert ist "false".

VectorEncodingFormat

Das Codierungsformat für die Interpretation von Vektorfeldinhalten.

Name	Typ	Beschreibung
packedBit	string	Codierungsformat, das Bits darstellt, die in einen breiteren Datentyp verpackt sind.

VectorSearch

Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.

Name	Typ	Beschreibung
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Enthält konfigurationsspezifische Optionen für den Algorithmus, der während der Indizierung oder Abfrage verwendet wird.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Enthält konfigurationsspezifische Optionen für die Komprimierungsmethode, die während der Indizierung oder Abfrage verwendet wird.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definiert Kombinationen von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Enthält Konfigurationsoptionen zum Vektorisieren von Textvektorabfragen.

VectorSearchAlgorithmKind

Der Algorithmus, der für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
exhaustiveKnn	string	Erschöpfende KNN-Algorithmus, der Brute-Force-Suche durchführt.
hnsw	string	HNSW (Hierarchische Navigable Small World), eine Art ungefährer Nachbaralgorithmus.

VectorSearchAlgorithmMetric

Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll. Es wird empfohlen, die gleiche Ähnlichkeitsmetrik auszuwählen, auf der das Einbettungsmodell trainiert wurde.

Name	Typ	Beschreibung
cosine	string	Misst den Winkel zwischen Vektoren, um ihre Ähnlichkeit zu quantifizieren, wobei die Größe ignoriert wird. Je kleiner der Winkel, desto näher die Ähnlichkeit.
dotProduct	string	Berechnet die Summe der elementeweisen Produkte, um die Ausrichtung und Größengleichheit zu messen. Je größer und positiver, desto näher die Ähnlichkeit.
euclidean	string	Berechnet den geraden Abstand zwischen Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum. Je kleiner der Abstand, desto näher die Ähnlichkeit.
hamming	string	Gilt nur für bitgepackte Binärdatentypen. Bestimmt unterschiedliche Zugehörigkeit, indem unterschiedliche Positionen in binären Vektoren gezählt werden. Je weniger Unterschiede, desto näher die Ähnlichkeit.

VectorSearchCompressionKind

Die Komprimierungsmethode, die für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
binaryQuantization	string	Binary Quantization, eine Art von Komprimierungsmethode. In der binären Quantisierung werden die ursprünglichen Vektorwerte durch Diskretizing und Darstellung der einzelnen Komponenten eines Vektors mithilfe von Binärwerten auf den schmaleren Binärtyp komprimiert, wodurch die Gesamtdatengröße reduziert wird.
scalarQuantization	string	Skalare Quantisierung, eine Art von Komprimierungsmethode. In der skalaren Quantisierung werden die ursprünglichen Vektorwerte in einen schmaleren Typ komprimiert, indem jede Komponente eines Vektors mithilfe eines reduzierten Satzes quantisierter Werte diskretiert und dargestellt wird, wodurch die Gesamtdatengröße reduziert wird.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Der quantisierte Datentyp komprimierter Vektorwerte.

Name	Typ	Beschreibung
int8	string

VectorSearchProfile

Definiert eine Kombination von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.

Name	Typ	Beschreibung
algorithm	string	Der Name der Konfiguration des Vektorsuchalgorithmus, die den Algorithmus und optionale Parameter angibt.
compression	string	Der Name der Komprimierungsmethodekonfiguration, die die Komprimierungsmethode und optionale Parameter angibt.
name	string	Der Name, der diesem bestimmten Vektorsuchprofil zugeordnet werden soll.
vectorizer	string	Der Name der Vektorisierung, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.

VectorSearchVectorizerKind

Die Vektorisierungsmethode, die während der Abfragezeit verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
azureOpenAI	string	Generieren Sie Einbettungen mithilfe einer Azure OpenAI-Ressource zur Abfragezeit.
customWebApi	string	Generieren Sie Einbettungen mithilfe eines benutzerdefinierten Webendpunkts zur Abfragezeit.

WebApiParameters

Gibt die Eigenschaften für die Verbindung mit einem benutzerdefinierten Vektorizer an.

Name	Typ	Beschreibung
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Die vom Benutzer zugewiesene verwaltete Identität, die für ausgehende Verbindungen verwendet wird. Wenn eine authResourceId bereitgestellt und nicht angegeben wird, wird die vom System zugewiesene verwaltete Identität verwendet. Bei Aktualisierungen des Indexers bleibt der Wert unverändert, wenn die Identität nicht angegeben ist. Wenn dieser Wert auf "none" festgelegt ist, wird der Wert dieser Eigenschaft gelöscht.
authResourceId	string	Gilt für benutzerdefinierte Endpunkte, die eine Verbindung mit externem Code in einer Azure-Funktion oder einer anderen Anwendung herstellen, die die Transformationen bereitstellt. Dieser Wert sollte die Anwendungs-ID sein, die für die Funktion oder App erstellt wurde, als sie bei Azure Active Directory registriert wurde. Wenn angegeben, stellt die Vektorisierung eine Verbindung mit der Funktion oder App mithilfe einer verwalteten ID (entweder system oder vom Benutzer zugewiesen) des Suchdiensts und des Zugriffstokens der Funktion oder App mithilfe dieses Werts als Ressourcen-ID zum Erstellen des Bereichs des Zugriffstokens hergestellt.
httpHeaders	object	Die Header, die zum Erstellen der HTTP-Anforderung erforderlich sind.
httpMethod	string	Die Methode für die HTTP-Anforderung.
timeout	string	Das gewünschte Timeout für die Anforderung. Der Standardwert ist 30 Sekunden.
uri	string	Der URI der Web-API, der den Vektorizer bereitstellt.

WebApiVectorizer

Gibt einen benutzerdefinierten Vektorizer zum Generieren des Vektoreinbettungs einer Abfragezeichenfolge an. Die Integration eines externen Vektorizers erfolgt mithilfe der benutzerdefinierten Web-API-Schnittstelle eines Skillsets.

Name	Typ	Beschreibung
customWebApiParameters	WebApiParameters	Gibt die Eigenschaften des benutzerdefinierten Vektorizers an.
kind	string: customWebApi	Der Name der Art der Vektorisierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Vektorisierungsmethode zugeordnet werden soll.

WordDelimiterTokenFilter

Teilt Wörter in Unterwörter auf und führt optionale Transformationen für Unterwortgruppen aus. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
catenateAll	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob alle Teilwortteile kategorisiert werden. Wenn dies beispielsweise auf "true" festgelegt ist, wird "Azure-Search-1" zu "AzureSearch1". Der Standardwert ist "false".
catenateNumbers	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die maximale Anzahl von Teilen kategorisiert wird. Wenn dies beispielsweise auf "true" festgelegt ist, wird "1-2" zu "12". Der Standardwert ist "false".
catenateWords	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die maximale Anzahl von Wortteilen kategorisiert wird. Wenn dies beispielsweise auf "true" festgelegt ist, wird "Azure-Search" zu "AzureSearch". Der Standardwert ist "false".
generateNumberParts	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Zahlenunterwörter generiert werden sollen. Der Standardwert ist true.
generateWordParts	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Teilewörter generiert werden sollen. Wenn festgelegt, werden Teile von Wörtern generiert; Beispielsweise wird "AzureSearch" zu "Azure" "Suche". Der Standardwert ist true.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Sie darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Gedankenstriche oder Unterstriche enthalten, kann nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen beschränkt.
preserveOriginal	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob ursprüngliche Wörter beibehalten und der Unterwortliste hinzugefügt werden. Der Standardwert ist "false".
protectedWords	string[]		Eine Liste der Token, die vor Trennzeichen geschützt werden sollen.
splitOnCaseChange	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Wörter in caseChange geteilt werden sollen. Wenn dies beispielsweise auf "true" festgelegt ist, wird "AzureSearch" zu "Azure" "Search". Der Standardwert ist true.
splitOnNumerics	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Zahlen aufgeteilt werden sollen. Wenn dies beispielsweise auf "true" festgelegt ist, wird "Azure1Search" zu "Azure" "1" "Search". Der Standardwert ist true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob nachfolgende "'s" für jedes Unterwort entfernt werden sollen. Der Standardwert ist true.

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