Azure Time Series Insights Gen2-Abfrage-APIs

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Übersicht

Die Abfrage-APIs bestehen aus drei REST-APIs, jeweils eine API für Ereignisse, Reihen und Aggregate.

Die Abfrage-APIs geben das Ereignisschema und die Ereignisanzahl über einen angegebenen Zeitraum über HTTP GET-Anforderungen mit optionaler Paginierung zurück. Reihen- und aggregierte Reiheninformationen werden auch über GET-Vorgänge mit optionaler Paginierung verfügbar gemacht.

API BESCHREIBUNG
Api zum Abrufen von Ereignissen Gibt eine Liste von Rohereignissen zurück, die der Suchspanne und dem Prädikat entsprechen.
Abrufen der Serien-API Ermöglicht das Abfragen und Abrufen von Time Series Insights-Daten aus erfassten Ereignissen mithilfe von Daten, die über die im Modell definierten oder inline bereitgestellten Variablen aufgezeichnet werden.
Aggregatreihen-API Ermöglicht das Abfragen und Abrufen von Time Series Insights-Daten aus erfassten Ereignissen, indem aufgezeichnete Daten mithilfe der Aggregat- oder Beispielfunktionen aggregiert werden.

Die APIs unterstützen auch eine Vielzahl von benutzerdefinierten Vorgängen , die über den JSON-Text der HTTP-Anforderung angegeben werden. Abfragedefinitionen können für allgemeine Vorgänge verwendet werden.

Wichtig

Fehlercodes

Wenn die Abfrageausführung fehlschlägt, enthält die JSON-Antwortnutzlast eine Fehlerantwort, die der folgenden Struktur entspricht:

{
    "error" : {
        "code" : "...",
        "message" : "...",
        "innerError" : {  
            "code" : "...",
            "message" : "...",
        }
    }
}

innerError Hier ist optional. Zusätzlich zu grundlegenden Fehlern wie einer falsch formatierten Anforderung werden die folgenden Fehler zurückgegeben:

HTTP-status-Code Fehlercode Beispielfehlermeldung Mögliche innerError-Codes
400 InvalidApiVersion Die API-Version "2016" wird nicht unterstützt. Unterstützte Versionen sind "2016-12-12", "2018-11-01-preview". -
400 InvalidUrl Die Anforderungs-URL "/a/b" konnte nicht analysiert werden. -
400 InvalidInput Das angegebene Abfrageaggregat ist ungültig. Unterstützte Abfragen sind "getEvents", "getSeries", "aggregateSeries". InvalidQueryType
400 InvalidInput Der Zeitreihenausdruck "$event.temperature.Double > 0" in "projectedVariables.temperature.value" ist kein gültiger Eigenschaftenverweisausdruck. InvalidPropertyReferenceExpression
400 InvalidInput Der Zeitreihenausdruck "$event.temperature.Double" in "projectedVariables.temperature.filter" ist ungültig. Es kann nur ein Prädikatausdruck sein, der einen booleschen Wert zurückgibt. InvalidPredicateExpression
400 InvalidInput Der Zeitreihenausdruck "$event.temperature.Double" in "projectedVariables.temperature.aggregation" ist ungültig. Es enthielt keinen Aggregatausdruck. InvalidAggregateExpression
400 InvalidInput Der Zeitreihenausdruck "$event.temperature.Double > 0" in "projectedVariables.temperature.value" ist kein gültiger Wertausdruck vom Typ "numeric". InvalidValueExpression
400 InvalidInput Der Wertzeitreihenausdruck in "projectedVariables.temperature.value" darf nicht angegeben werden oder sollte null für die Variable des Typs "aggregate" sein. ValueExpressionShouldNotBeSpecified
400 InvalidInput Der Wertzeitreihenausdruck in "projectedVariables.temperature.value" sollte für den Variablentyp "numeric" angegeben werden. ValueExpressionShouldBeSpecified
400 InvalidInput Der Variablentyp "aggregate" ist für den Ausdruck "min($value)" in "projectedVariables.temperature.aggregation" ungültig. InvalidVariableKind
400 InvalidInput Der Zeitraum "00.00:01" in "interval" ist kein gültiges ISO8601-Zeitbereichsformat. InvalidTimeSpanFormat
400 InvalidInput Die instance mit timeSeriesId '["ABC123"]' wurde nicht gefunden. InstanceNotFound
400 InvalidInput Die instance mit dem Namen "timeSeriesName" wurde nicht gefunden. InstanceNotFound
400 InvalidInput Die instance mit timeSeriesId '["ABC321"]' kann nicht gelöscht werden. Dieser Zeitreihen-ID sind bereits erfasste Ereignisse zugeordnet. CannotDeleteInstance
400 InvalidInput Die Umgebung mit der ID "5e19f688-83fb-4aee-8321-5c123ed016b7" unterstützt keine Zeitreihenabfrage-APIs. TimeSeriesQueryNotSupported
400 InvalidInput Die projizierte Variable mit dem Namen "temperature" wurde in den Typ- oder Inlinevariablendefinitionen nicht gefunden. ProjectedVariableNotFound
400 InvalidInput Der Typ mit der ID "7e19g688-83fb-4aee-8321-5c123ed016b7" und dem Namen "ABC123" kann nicht upsert werden. Dieser Name wird bereits vom Typ mit der ID "6e19g688-83fb-4aee-8321-5c123ed016b7" verwendet. NameAlreadyExists
400 InvalidInput Die Hierarchie kann mit der ID "4e19g688-83fb-4aee-8321-7c123ed016b7" und dem Namen "XYZ123" nicht upsert werden. Dieser Name wird bereits von der Hierarchie mit der ID "8e39g688-83fb-4aee-8321-5c123ed016b7" verwendet. HierarchyNotDefined
400 InvalidInput Die Anzahl der Instanzen hat den Grenzwert von "1.000.000" überschritten. NumberOfInstancesExceededLimit
400 InvalidInput Die Anzahl der Typen hat den Grenzwert von "1000" überschritten. NumberOfTypesExceededLimit
400 InvalidInput Die Anzahl der Hierarchien hat den Grenzwert von "32" überschritten. NumberOfHierarchiesExceededLimit
400 InvalidInput Die Entitätsgröße ist größer als die maximal zulässige Größe "16.384". ObjectSizeExceededLimit
400 InvalidInput Der Objektname "ABC123" mit der Länge "6" überschreitet den maximal zulässigen Zeichengrenzwert von "5". NameExceededLimit
408 RequestTimeout Zeitüberschreitung der Anforderung nach "30" Sekunden. BatchRequestSizeExceededLimit
503 TooManyRequests Die Gleichzeitige Anforderungsanzahl von "30" wurde für die Umgebung "95880732-01b9-44ea-8d2d-4d764dfe1904" überschritten. EnvRequestLimitExceededed

Weitere Informationen

  • Weitere Informationen zur Anwendungsregistrierung und zum Azure Active Directory-Programmiermodell finden Sie unter Azure Active Directory für Entwickler.

  • Informationen zu Anforderungs- und Authentifizierungsparametern finden Sie unter Authentifizierung und Autorisierung.

  • Zu den Tools, die beim Testen von HTTP-Anforderungen und -Antworten helfen, gehören:

  • Fiddler. Dieser kostenlose Webdebugproxy kann Ihre REST-Anforderungen abfangen, sodass Sie die HTTP-Anforderung und -Antwortnachrichten diagnostizieren können.

  • JWT.io. Sie können dieses Tool verwenden, um die Ansprüche in Ihrem Bearertoken schnell abzuspeichern und dann deren Inhalt zu überprüfen.

  • Postman. Dies ist ein kostenloses HTTP-Anforderungs- und Antworttesttool zum Debuggen von REST-APIs.

  • Weitere Informationen zu Azure Time Series Insights Gen2 finden Sie in der Gen2-Dokumentation.