Einführung
Angenommen, Sie arbeiten für einen Supermarkt und möchten wissen, wie viel Brot Sie jede Woche vorrätig haben müssen, um die Kundennachfrage zu erfüllen und gleichzeitig Lebensmittelverschwendung zu vermeiden.
Oder vielleicht möchten Sie Daten zu Ihren Kunden analysieren, um zu verstehen, wie Sie sie am besten mit personalisierten Angeboten ansprechen können.
Wann immer Sie fundierte Entscheidungen innerhalb einer Organisation treffen möchten, können Sie Data Science nutzen, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu erhalten. Data Science ist eine Kombination aus Mathematik, Statistik und Informatik.
Mithilfe von Data Science können Sie Ihre Daten analysieren und komplizierte Muster identifizieren, die Ihnen aussagekräftige Einblicke in Ihre Organisation bieten. Mit Data Science können Sie außerdem KI-Modelle (Künstliche Intelligenz) erstellen, die die komplizierten Muster abbilden, die Sie in Ihren Daten finden. Ein gängiger Ansatz ist die Verwendung von Data Science, um Machine Learning-Modelle mithilfe von Bibliotheken wie scikit-learn in Python zu trainieren und so KI zu erreichen.
Ein Data Science-Projekt von Anfang bis Ende durchzuführen, kann eine Herausforderung sein. Microsoft Fabric bietet einen Arbeitsbereich, mit dem Sie ein komplettes Data Science-Projekt verwalten können.
In diesem Modul wird ein typisches Data Science-Projekt beschrieben. Darüber hinaus erfahren Sie, welche Microsoft Fabric-Features Sie für die einzelnen Phasen des Data Science-Prozesses verwenden können.