Einführung
Tägliche Vorgänge und Interaktionen mit Kunden führen zu einem konstanten Datenfluss. Die Big Data-Welt wächst stetig, und deshalb sollen auch die Daten rechtzeitig und kostengünstig gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Big Data erfordert große Mengen an skalierbarem Speicherplatz. Da große Mengen an Datenflüssen mit hoher Geschwindigkeit aus verschiedenen Quellen eingehen, ist die Fähigkeit, aussagekräftige Ereignisse zu identifizieren und darauf zu reagieren, von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus werden Daten in verschiedenen Formaten generiert, nämlich in strukturierten/teilweise strukturierten Daten und Freitext sowie Bildern und Videos. Unternehmen investieren Zeit und Geld in die Analyse, Verarbeitung und Speicherung dieser Daten, um Korrelationen zwischen den unterschiedlichen Datenflüssen zu finden. Ein robustes End-to-End-Datenanalysesystem, das Ihre riesigen, komplexen Daten verwalten und erweiterte Analysen ausführen kann, ist entscheidend, um datengesteuerte Geschäftsentscheidungen treffen zu können. Mit welchem Tool kann diese Vielzahl von Datentypen, Arbeitsabläufen und Visualisierungen verwaltet werden?
Azure Data Explorer ist eine vollständig verwaltete, leistungsstarke Big Data-Analyseplattform. Azure Data Explorer kann all diese unterschiedlichen Daten verarbeiten und diese anschließend erfassen, verarbeiten und speichern. Sie können Azure Data Explorer für Abfragen in Quasi-Echtzeit und erweiterte Analysen sowie für erweiterte Features wie räumliche Analysen, Warnungen, Dashboard- und Geschäftsanalysen verwenden.
Beispielszenario
Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einem Bekleidungsunternehmen, bei dem es sich um eine große Einzelhandelskette handelt, die das E-Commerce-Geschäft ausdehnen möchte. In Kürze beginnen Sie mit dem Schlussverkauf zum Jahresende und zielen auf verschiedene internationale Zielgruppen ab. Sie möchten sehen, wie sich Ihre Kampagne auf den Umsatz, den Bestand und die Logistik auswirkt. Sie verfügen über eine große Menge an Daten in verschiedenen Formaten und müssen eine Möglichkeit finden, diese Daten zu nutzen, um gute Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Verschiedene Abteilungen im Unternehmen nutzen die gesammelten Daten, um ihre strategischen und alltäglichen Entscheidungen in den Bereichen Betrieb, Marketing und Kundenbeziehungen zu treffen. Sie planen, Azure Data Explorer zu verwenden, um verschiedene Datentypen in einer einzigen Sammlung zu erfassen, die aus folgenden Elementen besteht:
- strukturierte Daten, z. B. interne Betriebssysteme.
- teilweise strukturierte Daten, z. B. Marketing-Clickstreamdaten.
- unstrukturierte Daten, z. B. Social Media-Feeds.
Anschließend kann jede Abteilung Datenanalysen und Visualisierungen verwenden, um datengesteuerte Entscheidungen über die Kampagne zu treffen.
Wie werden wir vorgehen?
Wir analysieren die Funktionen von Azure Data Explorer, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, wann Sie den Dienst verwenden sollten:
- Was sind die Stärken von Azure Data Explorer und der Kusto-Abfragesprache?
- Wie arbeiten Sie mit dem Dienst?
- Welche Arten von Daten können Sie analysieren, und woher können die Daten stammen?
- Wie können Sie die Ergebnisse Ihrer Abfragen organisieren, anzeigen oder umsetzbar machen?
Was ist das Hauptziel?
Am Ende dieser Sitzung sind Sie in der Lage, zu entscheiden, ob Azure Data Explorer eine gute Wahl ist, um Ihre Big Data sinnvoll einzusetzen.