Verwenden der Aktivität „Daten kopieren“
Die Aktivität Daten kopieren zählt zu den häufigsten Anwendungsfällen einer Datenpipeline. Viele Pipelines bestehen aus einer einzelnen Datenkopieraktivität, die zum Erfassen von Daten aus einer externen Quelle in eine Lakehousedatei oder -tabelle verwendet wird.
Sie können die Aktivität Daten kopieren auch mit anderen Aktivitäten kombinieren, um einen wiederholbaren Datenerfassungsprozess zu erstellen. Sie können beispielsweise eine Datenlöschaktivität verwenden, um vorhandene Daten zu entfernen, eine Datenkopieraktivität, um die gelöschten Daten durch eine Datei zu ersetzen, die Daten aus einer externen Quelle enthält, und eine Notebookaktivität, um Spark-Code auszuführen, der die Daten in der Datei transformiert und in eine Tabelle lädt.
Das Tool „Daten kopieren“
Wenn Sie einer Pipeline eine Datenkopieraktivität hinzufügen, führt Sie ein grafisches Tool durch die Schritte, die zum Konfigurieren der Datenquelle und des Ziels für den Kopiervorgang erforderlich sind. Es werden viele verschiedene Quellverbindungen unterstützt, sodass Daten aus den meisten gängigsten Quellen erfasst werden können.
Einstellungen für die Aktivität „Daten kopieren“
Nachdem Sie eine Datenkopieraktivität zu einer Pipeline hinzugefügt haben, können Sie sie in der Pipelinecanvas auswählen und ihre Einstellungen im darunter liegenden Bereich bearbeiten.
Anwendungsfälle für die Aktivität „Daten kopieren“
Verwenden Sie die Aktivität Daten kopieren, wenn Sie Daten direkt zwischen einer unterstützten Quelle und einem unterstützten Ziel kopieren müssen, ohne Transformationen anzuwenden, oder wenn Sie die Rohdaten importieren und Transformationen in späteren Pipelineaktivitäten anwenden möchten.
Wenn Sie Transformationen auf die Daten anwenden müssen, während sie erfasst werden, oder Daten aus mehreren Quellen zusammenführen müssen, sollten Sie eine Dataflowaktivität verwenden, um einen Dataflow (Gen2) auszuführen. Sie können die Power Query-Benutzeroberfläche verwenden, um einen Dataflow (Gen2) zu definieren, der mehrere Transformationsschritte enthält, und ihn in eine Pipeline einschließen.
Tipp
Absolvieren Sie das Modul Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric, wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Dataflow (Gen2) in Microsoft Fabric einsetzen können, um Daten zu erfassen.