Behandeln von Leistungsproblemen mit virtuellen Linux-Computern mit der Leistungsdiagnose (PerfInsights)

Gilt für: ✔️ Linux-VMs

PerfInsights Linux ist ein Diagnosetool zur Selbsthilfe, das Diagnosedaten sammelt und analysiert. Außerdem erstellt das Tool einen Bericht, der beim Beheben von Leistungsproblemen mit virtuellen Linux-Computern in Azure helfen kann. PerfInsights kann auf unterstützten virtuellen Computern als eigenständiges Tool oder direkt über das Portal (unter Verwendung der Leistungsdiagnose für virtuelle Azure-Computer) ausgeführt werden.

Wenn bei virtuellen Computern Leistungsprobleme auftreten, führen Sie dieses Tool aus, bevor Sie sich an den Support wenden.

Unterstützte Problembehandlungsszenarien

PerfInsights kann verschiedene Arten von Informationen erfassen und analysieren. Allgemeine Szenarien werden in den folgenden Abschnitten beschrieben.

Schnelle Leistungsanalyse

In diesem Szenario werden grundlegende Informationen wie Speicher- und Hardwarekonfiguration Ihres virtuellen Computers sowie verschiedene Protokolle erfasst. Hierzu zählen:

• Informationen zum Betriebssystem

• Informationen zu PCI-Geräten

• Allgemeine Protokolle des Gastbetriebssystems

• Konfigurationsdateien

• Speicherinformationen

• Konfiguration virtueller Azure-Computer (erfasst mithilfe von Azure Instance Metadata Service

• Liste aktiver Prozesse sowie Datenträger-, Arbeitsspeicher- und CPU-Auslastung

• Netzwerkinformationen

Dies ist eine passive Sammlung von Informationen, die das System nicht beeinträchtigen sollte.

Leistungsanalyse

Dieses Szenario ähnelt der schnellen Leistungsanalyse, ermöglicht jedoch die Erfassung von Diagnoseinformationen für einen längeren Zeitraum.

HPC-Leistungsanalyse

Dieses Szenario gilt für die Fehlerbehebung bei VMs der HPC-Größe, konkret für die H-Serie und N-Serie. Die Konfiguration einer VM wird mit dem verglichen, was das Azure HPC Platform-Team getestet hat und empfiehlt. Es werden auch Protokolle und Diagnosedaten in Bezug auf den Status und die Konfiguration der speziellen Hardware gesammelt, die auf diesen VMs verfügbar ist, einschließlich:

• GPU-Treiberinformationen

• GPU-Hardwarediagnose

• InfiniBand-Treiberinformationen und -konfiguration

• InfiniBand-Gerätediagnose

• Netzwerkkonfigurationsdateien

• Informationen zur Leistungsoptimierung

Von PerfInsights gesammelte Informationen

Es werden Informationen zum virtuellen Linux-Computer, zum Betriebssystem, zu Blockgeräten, zu Komponenten mit hohem Ressourcenverbrauch und zur Konfiguration sowie verschiedene Protokolle gesammelt. Im Anschluss finden Sie ausführlichere Informationen:

• Betriebssystem

  • Linux-Distribution und -Version
  • Informationen zum Kernel
  • Treiberinformationen
  • Protokolle der VM-Erweiterung des Azure HPC-Treibers*
  • SELinux-Konfiguration*

• Hardware

  • PCI-Geräte [*]
  • Ausgabe von lscpu*
  • Tabellen-Speicherabbild des Systemverwaltungs-BIOS*

• Prozesse und Arbeitsspeicher

  • Liste der Prozesse (Taskname, verwendeter Arbeitsspeicher, geöffnete Dateien)
  • Gesamter, verfügbarer und freier physischer Speicher
  • Gesamter, verfügbarer und freier Auslagerungsspeicher
  • Erfassung der CPU-Auslastung und der prozessspezifischen CPU-Auslastung im Abstand von fünf Sekunden (zur Profilerstellung)
  • Erfassung der prozessspezifischen Arbeitsspeicherauslastung im Abstand von fünf Sekunden (zur Profilerstellung)
  • Benutzerbegrenzungen für den Speicherzugriff*
  • NUMA-Konfiguration*

• GPU

  • Nvidia SMI-Ausgabe*
  • Nvidia DCGM-Diagnose*
  • Nvidia Debug-Speicherabbild*

• Netzwerk

  • Liste der Netzwerkadapter mit Adapterstatistik
  • Netzwerkroutingtabelle
  • Geöffnete Ports und Status
  • InfiniBand-Partitionsschlüssel*
  • Ausgabe von ibstat*

• Storage

  • Liste der Blockgeräte
  • Liste der Partitionen
  • Liste der Bereitstellungspunkte
  • MDADM-Volumeinformationen
  • LVM-Volumeinformationen
  • Erfassung auf allen Datenträgern im Abstand von fünf Sekunden (zur Profilerstellung)

• Protokolle

  • /var/log/messages
  • /var/log/syslog
  • /var/log/kern.log
  • /var/log/cron.log
  • /var/log/boot.log
  • /var/log/yum.log
  • /var/log/dpkg.log
  • /var/log/sysstat or /var/log/sa [**]
  • /var/log/cloud-init.log
  • /var/log/cloud-init-output.log
  • /var/log/gpu-manager.log
  • /var/log/waagent.log
  • /var/log/azure/[Erweiterungsordner]/*log*
  • /var/opt/microsoft/omsconfig/omsconfig.log
  • /var/opt/microsoft/omsagent/log/omsagent.log
  • /etc/waagent.config
  • Ausgabe von „journalctl“ für die letzten fünf Tage

• Metadaten der Azure-VM-Instanz

* Nur im HPC-Szenario

Leistungsdiagnose-Ablaufverfolgung

Führt im Hintergrund eine regelbasiertes Engine aus, um Daten zu sammeln und akute Leistungsprobleme zu diagnostizieren. Regeln werden im Bericht unter der Registerkarte Kategorie -> Finden angezeigt.

Jede Regel umfasst die folgenden Komponenten:

• Finding: Beschreibung des Befundes.
• Empfehlung: Empfehlung, welche Maßnahmen für den Befund ergriffen werden könnten. Es gibt auch Referenzlinks zu Dokumentationen, die weitere Informationen zu den Ergebnissen und/oder Empfehlungen enthalten.
• Auswirkungsebene: Stellt das Potenzial für eine Auswirkung auf die Leistung dar.

Die folgenden Regelkategorien werden derzeit unterstützt:

• Hohe Auslastung der Ressourcen:

  • Hohe CPU-Auslastung: Erkennt Zeiträume mit hoher CPU-Auslastung und zeigt die stärksten Verbraucher von CPU-Ressourcen während dieser Zeiträume an.
  • Hohe Arbeitsspeicherauslastung: Erkennt Perioden mit hoher Arbeitsspeicherauslastung und zeigt die stärksten Verbraucher von Arbeitsspeicher-Ressourcen während dieser Periode an.
  • Hohe Datenträgerauslastung: Erkennt Zeiträume mit hoher Datenträgerauslastung auf physischen Datenträgern und zeigt die stärksten Verbraucher von Datenträger-Ressourcen während dieser Zeiträume an.

• Speicher: Erkennt bestimmte Speicherkonfigurationen.

• Arbeitsspeicher: Erkennt bestimmte Speicherkonfigurationen.

• GPU: Erkennt bestimmte GPU-Konfigurationen.

• Netzwerk: Erkennt bestimmte Netzwerkeinstellungen.

• System: Erkennt bestimmte Systemeinstellungen.

Ausführen von PerfInsights Linux auf Ihrem virtuellen Computer

Voraussetzungen zum Ausführen des Tools

Toolanforderungen

• Dieses Tool muss auf dem virtuellen Computer ausgeführt werden, auf dem das Leistungsproblem besteht.

• Auf der VM muss Python 3.6 oder eine neuere Version installiert sein.

  Hinweis

  Python 2 wird von der Python Software Foundation (PSF) nicht mehr unterstützt. Wenn Python 2.7 auf der VM installiert ist, kann PerfInsights installiert werden. Es werden jedoch keine Änderungen oder Fehlerbehebungen in PerfInsights vorgenommen, um Python 2.7 zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Auslaufen von Python 2.

• Aktuell werden folgende Distributionen unterstützt:

  Notiz

  Microsoft hat nur die in der Tabelle aufgeführten Versionen getestet. Wenn eine Version nicht in der Tabelle aufgeführt ist, wurde sie nicht explizit von Microsoft getestet, könnte aber trotzdem funktionieren.

  Distribution	Version
  Oracle Linux Server	6.10 [*], 7.3, 7.5, 7.6, 7.7, 7.8, 7.9
  CentOS	6.5 [*], 7.6, 7.7, 7.8, 7.9
  RHEL	7.2, 7.5, 8.0 [*], 8.1, 8.2, 8.6, 8.8
  Ubuntu	14.04, 16.04, 18.04, 20.04, 22.04
  Debian	8, 9, 10, 11 [*]
  SLES	12 SP4 [*], 12 SP5 [*], 15 [*], 15 SP1 [*], 15 SP2 [*], 15 SP4 [*]
  AlmaLinux	8,4, 8,5
  Azure Linux	2.0

Bekannte Probleme

• Für RHEL 8 ist Python nicht standardmäßig installiert. Um PerfInsights unter Linux auszuführen, müssen Sie zunächst Python 3.6 oder eine neuere Version installieren.

• Das Sammeln von Guest Agent-Informationen kann unter CentOS 6.x fehlschlagen.

• PCI-Geräteinformationen werden von Debian-basierten Distributionen nicht erfasst.

• LVM-Informationen werden teilweise von einigen Distributionen gesammelt.

Ausführen von PerfInsights

Sie können PerfInsights auf einem virtuellen Computer ausführen, indem Sie Azure Performance Diagnostics über das Azure-Portal installieren. Sie können PerfInsights auch als eigenständiges Tool ausführen.

Installieren und Ausführen von PerfInsights über das Azure-Portal

Weitere Informationen zu dieser Option finden Sie unter Leistungsdiagnose für virtuelle Azure-Computer.

Ausführen von PerfInsights im eigenständigen Modus

Gehen Sie wie folgt vor, um das Tool PerfInsights auszuführen:

1. Laden Sie PerfInsights.tar.gz in einen Ordner auf Ihrem virtuellen Computer herunter, und extrahieren Sie den Inhalt über das Terminal mithilfe der folgenden Befehle:

   wget https://download.microsoft.com/download/9/F/8/9F80419C-D60D-45F1-8A98-718855F25722/PerfInsights.tar.gz
   

   tar xzvf PerfInsights.tar.gz
   

2. Navigieren Sie zum Ordner mit der Datei perfinsights.py, und führen Sie anschließend perfinsights.py aus, um die verfügbaren Befehlszeilenparameter anzuzeigen.

   cd <the path of PerfInsights folder>
   sudo python perfinsights.py
   

   

   Die grundlegende Syntax für die Ausführung von PerfInsights-Szenarien lautet:

   sudo python perfinsights.py -r <ScenarioName> -d [duration]<H | M | S> [AdditionalOptions]
   

   Mit dem folgenden Beispiel können Sie eine schnelle Leistungsanalyse für eine Minute ausführen und die Ergebnisse im Ordner „/tmp/output“ erstellen:

   sudo python perfinsights.py -r quick -d 1M -a -o /tmp/output
   

   Mit dem folgenden Beispiel können Sie das Leistungsanalyseszenario fünf Minuten lang ausführen und die resultierende TAR-Datei in das Speicherkonto hochladen:

   sudo python perfinsights.py -r vmslow -d 300S -a -t <StorageAccountName> -k <StorageAccountKey> -i <full resource Uri of the current VM>
   

   Mit dem folgenden Beispiel können Sie eine Minute lang eine Leistungsanalyse ausführen und die resultierende TAR-Datei in das Speicherkonto hochladen:

   sudo python perfinsights.py -r hpc -d 60S -a -t <StorageAccountName> -k <StorageAccountKey> -i <full resource Uri of the current VM>
   

   Hinweis

   Vor dem Ausführen eines Szenarios wird der Benutzer von PerfInsights aufgefordert, dem Freigeben von Diagnoseinformationen und den Lizenzbedingungen zuzustimmen. Verwenden Sie die Option „-a“ oder „--accept-disclaimer-and-share-diagnostics“, um diese Eingabeaufforderungen zu überspringen.

   Wenn Sie über ein aktives Microsoft-Supportticket verfügen und PerfInsights gemäß Anweisung des zuständigen Supporttechnikers ausführen, geben Sie mithilfe der Option „-s“ oder „--support-request“ die Nummer des Supporttickets an.

Nach Abschluss der Ausführung wird in dem Ordner von PerfInsights eine neue TAR-Datei angezeigt (es sei denn, es wurde ein Ausgabeordner angegeben). Der Name dieser Datei ist PerformanceDiagnostics_yyyy-MM-dd_hh-mm-ss-fff.tar.gz. Sie können diese Datei zur Analyse an den Support-Agent senden oder den in der Datei enthaltenen Bericht öffnen, um Ergebnisse und Empfehlungen anzuzeigen.

Überprüfen des Diagnoseberichts

Die Datei PerformanceDiagnosticsjjjj-MM-tthh-mm-ss-fff.tar.gz enthält einen HTML-Bericht mit den Ergebnissen von PerfInsights. Zum Anschauen des Berichts erweitern Sie die Datei PerformanceDiagnosticsjjjj-MM-tthh-mm-ss-fff.tar.gz, und öffnen Sie dann die Datei PerfInsights Report.html.

Registerkarte „Übersicht“

Die Registerkarte Übersicht enthält grundlegende Ausführungsdetails und Informationen zum virtuellen Computer. Auf der Registerkarte Ergebnisse finden Sie eine Zusammenfassung der Empfehlungen aus den verschiedenen Abschnitten des PerfInsights-Berichts.

Sehen Sie sich die Empfehlungen und Links zu allen hohen und mittleren Ergebnissen an. Dort erhalten Sie Informationen zu ihren möglichen Auswirkungen auf die Leistung sowie zu bewährten Vorgehensweisen für leistungsoptimierte Konfigurationen.

Registerkarte „CPU“

Die Registerkarte CPU enthält Informationen zur systemweiten CPU-Auslastung während der Ausführung von PerfInsights. Informationen zu Zeiträumen mit hoher CPU-Auslastung und zu den lange ausgeführten Komponenten mit der höchsten CPU-Auslastung sind hilfreich, um Probleme im Zusammenhang mit hoher CPU-Auslastung zu beheben.

Registerkarte „GPU“

Die Registerkarte GPU, enthält Informationen zu Ergebnissen, die bei der Behebung von GPU-spezifischen Problemen hilfreich sind.

Registerkarte „Netzwerk“

Die Registerkarte Netzwerk enthält Informationen zur Netzwerkkonfiguration und zum Netzwerkstatus. Informationen zu netzwerkspezifischen Ergebnissen, einschließlich InfiniBand-Problemen im HPC-Szenario, finden Sie hier.

Registerkarte „Speicher“

Im Abschnitt Ergebnisse werden verschiedene Ergebnisse und Empfehlungen zum Speicher angezeigt.

Auf der Registerkarte Blockgeräte sowie in anderen verwandten Abschnitten wie Partitionen, LVM und MDADM erfahren Sie, wie Blockgeräte konfiguriert sind und miteinander in Verbindung stehen.

Registerkarte „Linux“

Die Registerkarte Linux enthält Informationen zur Hardware und zum Betriebssystem Ihres virtuellen Computers. Hierzu zählen eine Liste mit aktiven Prozessen sowie Informationen zu Gast-Agent, PCI, CPU, GPU, Treibern und LIS-Treibern.

Oder auf einer GPU-fähigen VM:

Nächste Schritte

Sie können Diagnoseprotokolle und Berichte an den Microsoft-Support zur weiteren Prüfung hochladen. Die Mitarbeiter des Microsoft-Supports fordern Sie möglicherweise auf, die von PerfInsights generierte Ausgabe zu übermitteln, um zur Problembehandlung beizutragen.

Der folgende Screenshot zeigt eine Nachricht, die der an Sie gesendeten Nachricht ähnelt:

Befolgen Sie die Anweisungen in der Nachricht, um auf den Arbeitsbereich für die Dateiübertragung zuzugreifen. Zur Erhöhung der Sicherheit müssen Sie das Kennwort bei der ersten Verwendung ändern.

Nach der Anmeldung wird ein Dialogfeld zum Hochladen der von PerfInsights erfassten Datei PerformanceDiagnosticsjjjj-MM-tthh-mm-ss-fff.tar.gz angezeigt.

Kontaktieren Sie uns für Hilfe

Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe mit Ihren Azure-Gutschriften benötigen, dann erstellen Sie beim Azure-Support eine Support-Anforderung oder fragen Sie den Azure Community-Support. Sie können auch Produktfeedback an die Azure Feedback Community senden.