Problembehandlung bei Der Gliederungsausgabetabellen in Dynamics 365 Customer Insights – Daten

Einführung in Ausgabetabellen

Jeder Schritt des Datenvereinheitlichungsprozesses erzeugt vom System generierte Ausgabetabellen.

Um ein unerwartetes Entsäuserungsergebnis zu beheben, können Sie diese Ausgabetabellen nachverfolgen:

Ausführliche Beschreibungen der einzelnen Ausgabetabellen finden Sie unter Grundlegendes zu Ausgabetabellen.

Anzeigen von Ausgabetabellen

Methode 1: Herunterladen von 100K-Datensätzen

Verwenden Sie diese Methode, wenn weniger als 100.000 Datensätze vorhanden sind.

Öffnen Sie in Customer Insights - Data die Seite "Tabellen ". Wählen Sie für jede Ausgabetabelle "Herunterladen " aus, um die letzten 100.000 Datensätze der Tabelle abzurufen.

Um sicherzustellen, dass diese Methode alle Ausgabeinformationen enthält, lesen Sie Methode 3: Erstellen einer Sandkastenumgebung.

Methode 2: Einrichten von Exporten

Verwenden Sie diese Methode, wenn mehr als 100.000 Datensätze vorhanden sind.

Richten Sie für jede Ausgabetabelle einen Export ein. Es wird empfohlen , in BLOB-Speicher zu exportieren.

Aktualisieren Sie alle Exporte, und dann werden die vollständigen Tabellen an den konfigurierten Speicherort geschrieben.

Methode 3: Erstellen einer Sandkastenumgebung

Erstellen Sie eine neue Sandkastenumgebung , um die Vereinigungskonfiguration für Tabellen, die eine Teilmenge von Problemdatensätzen der ursprünglichen Tabellen enthalten, neu zu erstellen.

Dieser Schritt stellt sicher, dass Methode 1: Herunterladen von 100K-Datensätzen alle Ausgabeinformationen enthält.

Datenquellen

Erstellen Sie neue Tabellen, die nur eine kleine Teilmenge der Problemdatensätze enthalten. Wir empfehlen weniger als 100.000 Datensätze.

Aktualisieren Sie die Tabellen, um sie in Customer Insights zu aufnehmen – Daten.

Vereinheitlichen der Problemtabellen

1. Ordnen Sie die Problemtabellen zu.
2. Kopieren Sie die ursprünglichen Deduplizierungsregeln in die Problemtabellen.
3. Für jede Problemtabelle:
   • Kopieren Sie die ursprünglichen Abgleichsregeln.
   • Aktivieren Sie "Alle Datensätze einschließen", um eine bessere Sichtbarkeit der Daten zu ermöglichen.
4. Behalten Sie im Schritt "Einheitliche Datenansicht " die Standardkonfiguration bei.
5. Führen Sie die Vereinheitlichung aus, um die Kundenprofile zu generieren.

Auflösen von Entsäuserungsergebnissen

Je nach Speicherort des unerwarteten Ergebnisses müssen Sie möglicherweise verschiedene Ausgabetabellen überprüfen.

Siehe Beispiel zur Erläuterung eines Vereinheitlichungsergebnisses.

Deduplizierung

Um zu überprüfen, ob die Deduplizierung erwartungsgemäß funktioniert, überprüfen Sie Folgendes:

• Quelldaten des problematischen Ergebnisses
• Deduplizierungskonfiguration

Stellen Sie sicher, dass Sie alle Konfigurationen berücksichtigen, z. B.:

• Normalisierung
• Präzision
• Ausnahmen
• Zusammenführen von Einstellungen

Eine Übersicht über Deduplizierungskonzepte finden Sie unter Definieren von Deduplizierungsregeln und dem Beispiel in Deduplizierungskonzepten und -szenarien.

Übereinstimmung

Um zu überprüfen, ob die Übereinstimmung erwartungsgemäß funktioniert, überprüfen Sie Folgendes:

• Quelldaten des problematischen Ergebnisses
• Verwandte Deduplizierungsdatensätze
• Konfiguration der Übereinstimmung

Stellen Sie sicher, dass Sie alle Konfigurationen berücksichtigen, z. B.:

• Reihenfolge abgleichen
• Anreicherungen
• Normalisierung
• Präzision
• Ausnahmen
• Bedingungen für benutzerdefinierte Übereinstimmungen
• Zusammenführen von Einstellungen

Eine Übersicht über Übereinstimmungskonzepte finden Sie unter Definieren von Abgleichsregeln für die Datenvereinheitlichung.

Merge

Um zu überprüfen, ob die Zusammenführung erwartungsgemäß funktioniert, überprüfen Sie Folgendes:

• Quelldaten des problematischen Ergebnisses
• Verwandte Deduplizierungsdatensätze
• Verwandte ConflationMatchPairs-Datensätze
• Zusammenführen der Konfiguration

Stellen Sie sicher, dass Sie alle Konfigurationen berücksichtigen, z. B.:

• Ausgeschlossene Felder
• Cluster
• Zusammenführen von Einstellungen
• Gruppierte Felder
• Benutzerdefinierte ID-Generierung.

Eine Übersicht über das Zusammenführungsverhalten finden Sie in den Kundenspalten "Vereinheitlichen" für die Datenvereinheitlichung und das Beispiel.

Grundlegendes zu Ausgabetabellen

Deduplizierungstabellen

Die Deduplizierungstabelle ist die Quelltabelle, die durch die konfigurierten Regeln dedupliziert wird. Wenn keine konfigurierten Regeln vorhanden sind, wird die Quelltabelle für die Spalten dedupliziert, auf die in den Übereinstimmungsregeln verwiesen wird.

ConflationMatchPairs-Tabelle

Die Tabelle ConflationMatchPairs ist der Satz übereinstimmender deduplizierter Datensätze basierend auf den konfigurierten Regeln.

Customer table

Die Kundentabelle ist die endgültige Gruppe von Kundenprofilen, die durch zusammenführen der Quellspalten aus ConflationMatchPairs basierend auf der Konfiguration der einheitlichen Felder erstellt werden.

Beispiel für ein Vereinheitlichungsergebnis

Quelltabellen

MyData_Contact

MyData_Referral

Deduplizierungstabellen

Deduplication_MyData_Contact

Wenn Sie folgendes Emaildeduplizieren:

Deduplication_MyData_Referral

Wenn Sie folgendes EmailAddressdeduplizieren:

ConflationMatchPairs-Tabelle

Wenn Sie mit folgendem Contact.Email == Referral.EmailÜbereinstimmen übereinstimmen:

Customer table

Wenn Sie die einheitlichen Felder wie folgt einrichten:

• FirstName: Contact.FirstName ist priorisiert über Referral.FirstName.
• Nachname: Contact.LastName wird priorisiert.Referral.LastName
• E-Mail: Contact.Email wird priorisiert.Referral.EmailAddress
• Empfehlungsdatum: Referral.ReferralDate wird genommen.