TensorDouble Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Windows.AI.MachineLearning

Wichtig

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Ein 64-Bit-Float-Tensorobjekt.

public ref class TensorDouble sealed : ITensor

public ref class TensorDouble sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorDouble final : ITensor

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorDouble final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorDouble : ITensor

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorDouble : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer

Public NotInheritable Class TensorDouble
Implements ITensor

Public NotInheritable Class TensorDouble
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor

Vererbung: Object Platform::Object IInspectable TensorDouble

Attribute: ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Implementiert: ILearningModelFeatureValue ITensor IClosable IDisposable IMemoryBuffer

Windows-Anforderungen

Gerätefamilie	Windows 10, version 1809 (eingeführt in 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (eingeführt in v1.0)

Hinweise

Ein Tensor ist ein mehrdimensionales Array von Werten. Ein Double Tensor ist ein Tensor mit 64-Bit-Gleitkommawerten.

Das Layout von Tensoren ist Zeilenmajor, mit eng gepackten zusammenhängenden Daten, die jede Dimension darstellen. Die Gesamtgröße eines Tensors entspricht dem Produkt der Größe jeder Dimension.

Windows Server

Um diese API unter Windows Server verwenden zu können, müssen Sie Windows Server 2019 mit Desktopoberfläche verwenden.

Threadsicherheit

Diese API ist threadsicher.

Versionsverlauf

Windows-Version	SDK-Version	Wertschöpfung
1903	18362	CreateFromBuffer
1903	18362	CreateFromShapeArrayAndDataArray

Eigenschaften

Kind	Die Art des Features.
Shape	Gibt die Anzahl und Größe jeder Dimension zurück.
TensorKind	Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Methoden

Close()	Wenn keine aus diesem Objekt ausstehenden IMemoryBufferReference-Objekte erstellt wurden, entsorgt Close das Objekt und zerstört die zugeordneten Ressourcen. Andernfalls löst sich Close von den zugeordneten Ressourcen und sie werden zerstört, wenn die letzte IMemoryBufferReference geschlossen wird.
Create()	Erstellt ein 64-Bit-Float-Tensorobjekt ohne Zuweisung eines Puffers.
Create(IIterable<Int64>)	Erstellt ein 64-Bit-Float-Tensorobjekt und weist einen Puffer der Größenform zu.
CreateFromArray(IIterable<Int64>, Double[])	Erstellt ein 64-Bit-Float-Tensorobjekt, ordnet einen Puffer der Größenform zu und kopiert alle Daten in dieses Objekt.
CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer)	Erstellt ein Double Tensor-Objekt mit der angegebenen Form und verwendet den zugrunde liegenden Puffer in Den Daten für die nachfolgende Auswertung.
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Double>)	Erstellt ein 64-Bit-Float-Tensorobjekt, ordnet einen Puffer der Größenform zu und kopiert alle Daten in dieses Objekt.
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Double[])	Erstellt ein 64-Bit-Float-Tensorobjekt, ordnet einen Puffer der Größenform zu und kopiert alle Daten in dieses Objekt.
CreateReference()	Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, der das Double Tensor-Objekt sichert.
Dispose()	Führt anwendungsspezifische Aufgaben durch, die mit der Freigabe, der Zurückgabe oder dem Zurücksetzen von nicht verwalteten Ressourcen zusammenhängen.
GetAsVectorView()	Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Gilt für:

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