TensorFeatureDescriptor Klasse
Definition
Wichtig
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Tensoren sind mehrdimensionale Arrays von Werten.
public ref class TensorFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class TensorFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class TensorFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor
Public NotInheritable Class TensorFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor
- Vererbung
- Attribute
- Implementiert
Windows-Anforderungen
Gerätefamilie |
Windows 10, version 1809 (eingeführt in 10.0.17763.0)
|
API contract |
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (eingeführt in v1.0)
|
Hinweise
Ein Tensor ist ein mehrdimensionales Array von Werten.
Das Layout von Tensoren ist Zeilenmajor, mit eng gepackten zusammenhängenden Daten, die jede Dimension darstellen. Die Gesamtgröße eines Tensors entspricht dem Produkt der Größe jeder Dimension.
Windows Server
Um diese API unter Windows Server verwenden zu können, müssen Sie Windows Server 2019 mit Desktopoberfläche verwenden.
Threadsicherheit
Diese API ist threadsicher.
Eigenschaften
Description |
Eine Beschreibung, wofür dieses Feature im Modell verwendet wird. |
IsRequired |
Wenn true, müssen Sie einen Wert an dieses Feature binden, bevor Sie LearningModelSession.Evaluate aufrufen. |
Kind |
Die Art des Features; Verwenden Sie dies, um zu wissen, welche abgeleitete Klasse verwendet werden soll. |
Name |
Der Name, den Sie zum Binden von Werten an dieses Feature verwenden. |
Shape |
Gibt die Anzahl und Größe jeder Dimension zurück. |
TensorKind |
Gibt den Datentyp des Tensors zurück. |