ActivationSignalDetectionConfiguration.ApplyTrainingDataAsync Methode
Definition
Wichtig
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Stellt asynchron Eingabedaten im angegebenen Format bereit und versucht, einen Trainingsschritt abzuschließen (wenn ein Trainingsprozess für die Signalerkennung dieser Konfiguration verfügbar ist).
public:
virtual IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ^ ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream ^ trainingData) = ApplyTrainingDataAsync;/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat const& trainingDataFormat, IInputStream const& trainingData);[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream trainingData);function applyTrainingDataAsync(trainingDataFormat, trainingData)Public Function ApplyTrainingDataAsync (trainingDataFormat As ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat, trainingData As IInputStream) As IAsyncOperation(Of DetectionConfigurationTrainingStatus)Parameter
- trainingDataFormat
- ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
Die Sprachtrainingsdatenformate, die vom ActivationSignalDetector für die digitale Assistent unterstützt werden.
- trainingData
- IInputStream
Die Sprachtrainingsdaten.
Gibt zurück
Die vom ActivationSignalDetector erkannten Sprachtrainingsdaten für die digitale Assistent.
- Attribute
Hinweise
Digitale Assistent-Anwendungen können Schlüsselwort (keyword) Detektoren trainieren, um die Stimme eines einzelnen Benutzers genauer zu erkennen, indem sie algorithmisch Anpassungen auf den Detektor basierend auf Sprachdaten anwenden. Beispielsweise trainieren Sie einen gesprochenen Schlüsselwort (keyword)-Detektor, um die Schlüsselwort (keyword) nur dann zu erkennen, wenn sie von einer bestimmten Person gesprochen wird.
Dies wird durch eine Reihe von AktivierungSignalDetectionConfiguration-Trainingsschritten erreicht, bei denen jeder Schritt ein logisches Fragment von Spracheingabedaten verwendet.