Inicio rápido: uso de la biblioteca cliente de Extracción de frases clave y la API de REST

Documentación de referencia | Más ejemplos | Paquete (NuGet) | Código fuente de biblioteca

Use este inicio rápido para crear una aplicación de extracción de frases clave con la biblioteca cliente de .NET. En el ejemplo siguiente, se crea una aplicación de C# que puede identificar palabras clave y frases que se encuentran en el texto.

Requisitos previos

• Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita
• IDE de Visual Studio

Instalación

Creación de un recurso de Azure

Para usar el siguiente código de ejemplo, tendrá que implementar un recurso de Azure. Este recurso contendrá una clave y un punto de conexión que se usarán para autenticar las llamadas API que envíe al servicio de lenguaje.

1. Use el vínculo siguiente para crear un recurso de lenguaje mediante Azure Portal. Tendrá que iniciar sesión con su suscripción de Azure.

2. En la pantalla Seleccionar características adicionales, seleccione Continuar para crear el recurso.

   

3. En la pantalla Crear lenguaje, proporcione la siguiente información:

   Detalle	Descripción
   Suscripción	La cuenta de suscripción a la que se asociará el recurso. Seleccione la suscripción de Azure en el menú desplegable.
   Resource group	Un grupo de recursos es un contenedor que almacena los recursos que crea. Seleccione Crear nuevo para crear un nuevo grupo de recursos.
   Region	La ubicación del recurso de idioma. Las diferentes regiones pueden crear latencias, según la ubicación física en la que usted se encuentre, pero no tienen ningún impacto en la disponibilidad del tiempo de ejecución del recurso. En este inicio rápido, seleccione una región disponible cerca de usted o elija Este de EE. UU.
   Nombre	Nombre para el recurso de lenguaje. Este nombre también se usará para crear una dirección URL de punto de conexión que las aplicaciones usarán para enviar solicitudes de API.
   Plan de tarifa	Plan de tarifa del recurso de idioma. Puede usar el nivel Gratis F0 para probar el servicio y actualizarlo más adelante a un nivel de pago cuando pase a producción.

   

4. Asegúrese de que la casilla Aviso de IA responsable esté activada.

5. En la parte inferior de la página, seleccione Revisar y crear.

6. En la pantalla que aparece, asegúrese de que se ha superado la validación y de que ha escrito la información correctamente. Seleccione Crear.

Obtención de la clave y el punto de conexión

Ahora necesitará la clave y el punto de conexión del recurso para conectar la aplicación a la API. En una sección posterior de este mismo inicio rápido, pegará la clave y el punto de conexión en el código.

1. Después de que el recurso de lenguaje se implemente correctamente, haga clic en el botón Ir al recurso en Pasos siguientes.

   

2. En la pantalla del recurso, seleccione Claves y punto de conexión en el menú de navegación izquierdo. Usará una de las claves y el punto de conexión en los pasos siguientes.

   

Creación de variables de entorno

La aplicación debe autenticarse para enviar solicitudes de API. En el caso de producción, use una forma segura de almacenar sus credenciales y acceder a ellas. En este ejemplo, escribirá las credenciales en variables de entorno del equipo local que ejecuta la aplicación.

Para establecer la variable de entorno para la clave del recurso de lenguaje, abra una ventana de consola y siga las instrucciones correspondientes a su sistema operativo y su entorno de desarrollo.

• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_KEY, reemplace your-key por una de las claves del recurso.
• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_ENDPOINT, reemplace your-endpoint por el punto de conexión del recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Creación de una aplicación de .NET Core

Utilice el IDE de Visual Studio para crear una aplicación de consola de .NET Core. Así se crea un proyecto "Hola mundo" con un solo archivo de origen de C#: program.cs.

Instale la biblioteca cliente, para lo que debe hacer clic con el botón derecho en la solución en el Explorador de soluciones y seleccionar Administrar paquetes NuGet. En el administrador de paquetes que se abre, seleccione Examinar y busque Azure.AI.TextAnalytics. Seleccione la versión 5.2.0 e Instalar. También puede usar la Consola del Administrador de paquetes.

Ejemplo de código

Copie el código siguiente en el archivo program.cs. Luego, ejecute el código.

using Azure;
using System;
using Azure.AI.TextAnalytics;

namespace KeyPhraseExtractionExample
{
    class Program
    {
        // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
        static string languageKey = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_KEY");
        static string languageEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_ENDPOINT");

        private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential(languageKey);
        private static readonly Uri endpoint = new Uri(languageEndpoint);

        // Example method for extracting key phrases from text
        static void KeyPhraseExtractionExample(TextAnalyticsClient client)
        {
            var response = client.ExtractKeyPhrases(@"Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff.");

            // Printing key phrases
            Console.WriteLine("Key phrases:");

            foreach (string keyphrase in response.Value)
            {
                Console.WriteLine($"\t{keyphrase}");
            }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
            KeyPhraseExtractionExample(client);

            Console.Write("Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }

    }
}

Output

Key phrases:
    modern medical office
    Dr. Smith
    great staff

Documentación de referencia | Más ejemplos | Paquete (Maven) | Código fuente de biblioteca

Use este inicio rápido para crear una aplicación de extracción de frases clave con la biblioteca cliente de Java. En el ejemplo siguiente, se crea una aplicación Java que puede identificar palabras clave y frases que se encuentran en el texto.

Requisitos previos

• Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita
• Kit de desarrollo de Java (JDK), versión 8 o posterior

Instalación

Creación de un recurso de Azure

Para usar el siguiente código de ejemplo, tendrá que implementar un recurso de Azure. Este recurso contendrá una clave y un punto de conexión que se usarán para autenticar las llamadas API que envíe al servicio de lenguaje.

1. Use el vínculo siguiente para crear un recurso de lenguaje mediante Azure Portal. Tendrá que iniciar sesión con su suscripción de Azure.

2. En la pantalla Seleccionar características adicionales, seleccione Continuar para crear el recurso.

   

3. En la pantalla Crear lenguaje, proporcione la siguiente información:

   Detalle	Descripción
   Suscripción	La cuenta de suscripción a la que se asociará el recurso. Seleccione la suscripción de Azure en el menú desplegable.
   Resource group	Un grupo de recursos es un contenedor que almacena los recursos que crea. Seleccione Crear nuevo para crear un nuevo grupo de recursos.
   Region	La ubicación del recurso de idioma. Las diferentes regiones pueden crear latencias, según la ubicación física en la que usted se encuentre, pero no tienen ningún impacto en la disponibilidad del tiempo de ejecución del recurso. En este inicio rápido, seleccione una región disponible cerca de usted o elija Este de EE. UU.
   Nombre	Nombre para el recurso de lenguaje. Este nombre también se usará para crear una dirección URL de punto de conexión que las aplicaciones usarán para enviar solicitudes de API.
   Plan de tarifa	Plan de tarifa del recurso de idioma. Puede usar el nivel Gratis F0 para probar el servicio y actualizarlo más adelante a un nivel de pago cuando pase a producción.

   

4. Asegúrese de que la casilla Aviso de IA responsable esté activada.

5. En la parte inferior de la página, seleccione Revisar y crear.

6. En la pantalla que aparece, asegúrese de que se ha superado la validación y de que ha escrito la información correctamente. Seleccione Crear.

Obtención de la clave y el punto de conexión

Ahora necesitará la clave y el punto de conexión del recurso para conectar la aplicación a la API. En una sección posterior de este mismo inicio rápido, pegará la clave y el punto de conexión en el código.

1. Después de que el recurso de lenguaje se implemente correctamente, haga clic en el botón Ir al recurso en Pasos siguientes.

   

2. En la pantalla del recurso, seleccione Claves y punto de conexión en el menú de navegación izquierdo. Usará una de las claves y el punto de conexión en los pasos siguientes.

   

Creación de variables de entorno

La aplicación debe autenticarse para enviar solicitudes de API. En el caso de producción, use una forma segura de almacenar sus credenciales y acceder a ellas. En este ejemplo, escribirá las credenciales en variables de entorno del equipo local que ejecuta la aplicación.

Para establecer la variable de entorno para la clave del recurso de lenguaje, abra una ventana de consola y siga las instrucciones correspondientes a su sistema operativo y su entorno de desarrollo.

• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_KEY, reemplace your-key por una de las claves del recurso.
• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_ENDPOINT, reemplace your-endpoint por el punto de conexión del recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Incorporación de la biblioteca cliente

Cree un proyecto de Maven en el entorno de desarrollo o IDE que prefiera. Luego, agregue la siguiente dependencia al archivo pom.xml del proyecto. La sintaxis de implementación de otras herramientas de compilación se puede encontrar en línea.

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
        <version>5.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Ejemplo de código

Cree un archivo de Java llamado Example.java. Abra el archivo y copie el código siguiente. Luego, ejecute el código.

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;


public class Example {

    // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
    private static String languageKey = System.getenv("LANGUAGE_KEY");
    private static String languageEndpoint = System.getenv("LANGUAGE_ENDPOINT");

    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyticsClient client = authenticateClient(languageKey, languageEndpoint);
        extractKeyPhrasesExample(client);
    }
    // Method to authenticate the client object with your key and endpoint
    static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
        return new TextAnalyticsClientBuilder()
                .credential(new AzureKeyCredential(key))
                .endpoint(endpoint)
                .buildClient();
    }
    // Example method for extracting key phrases from text
    static void extractKeyPhrasesExample(TextAnalyticsClient client)
    {
        // The text to be analyzed
        String text = "Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff.";

        System.out.printf("Recognized phrases: %n");
        for (String keyPhrase : client.extractKeyPhrases(text)) {
            System.out.printf("%s%n", keyPhrase);
        }
    }
}

Output

Recognized phrases: 

modern medical office
Dr. Smith
great staff

Documentación de referencia | Más ejemplos | Paquete (npm) | Código fuente de biblioteca

Use este inicio rápido para crear una aplicación de extracción de frases clave con la biblioteca cliente de Node.js. En el ejemplo siguiente, se crea una aplicación de JavaScript que puede identificar palabras clave y frases que se encuentran en el texto.

Requisitos previos

• Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita
• Node.js v14 LTS o posterior

Instalación

Creación de un recurso de Azure

Para usar el siguiente código de ejemplo, tendrá que implementar un recurso de Azure. Este recurso contendrá una clave y un punto de conexión que se usarán para autenticar las llamadas API que envíe al servicio de lenguaje.

1. Use el vínculo siguiente para crear un recurso de lenguaje mediante Azure Portal. Tendrá que iniciar sesión con su suscripción de Azure.

2. En la pantalla Seleccionar características adicionales, seleccione Continuar para crear el recurso.

   

3. En la pantalla Crear lenguaje, proporcione la siguiente información:

   Detalle	Descripción
   Suscripción	La cuenta de suscripción a la que se asociará el recurso. Seleccione la suscripción de Azure en el menú desplegable.
   Resource group	Un grupo de recursos es un contenedor que almacena los recursos que crea. Seleccione Crear nuevo para crear un nuevo grupo de recursos.
   Region	La ubicación del recurso de idioma. Las diferentes regiones pueden crear latencias, según la ubicación física en la que usted se encuentre, pero no tienen ningún impacto en la disponibilidad del tiempo de ejecución del recurso. En este inicio rápido, seleccione una región disponible cerca de usted o elija Este de EE. UU.
   Nombre	Nombre para el recurso de lenguaje. Este nombre también se usará para crear una dirección URL de punto de conexión que las aplicaciones usarán para enviar solicitudes de API.
   Plan de tarifa	Plan de tarifa del recurso de idioma. Puede usar el nivel Gratis F0 para probar el servicio y actualizarlo más adelante a un nivel de pago cuando pase a producción.

   

4. Asegúrese de que la casilla Aviso de IA responsable esté activada.

5. En la parte inferior de la página, seleccione Revisar y crear.

6. En la pantalla que aparece, asegúrese de que se ha superado la validación y de que ha escrito la información correctamente. Seleccione Crear.

Obtención de la clave y el punto de conexión

Ahora necesitará la clave y el punto de conexión del recurso para conectar la aplicación a la API. En una sección posterior de este mismo inicio rápido, pegará la clave y el punto de conexión en el código.

1. Después de que el recurso de lenguaje se implemente correctamente, haga clic en el botón Ir al recurso en Pasos siguientes.

   

2. En la pantalla del recurso, seleccione Claves y punto de conexión en el menú de navegación izquierdo. Usará una de las claves y el punto de conexión en los pasos siguientes.

   

Creación de variables de entorno

La aplicación debe autenticarse para enviar solicitudes de API. En el caso de producción, use una forma segura de almacenar sus credenciales y acceder a ellas. En este ejemplo, escribirá las credenciales en variables de entorno del equipo local que ejecuta la aplicación.

Para establecer la variable de entorno para la clave del recurso de lenguaje, abra una ventana de consola y siga las instrucciones correspondientes a su sistema operativo y su entorno de desarrollo.

• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_KEY, reemplace your-key por una de las claves del recurso.
• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_ENDPOINT, reemplace your-endpoint por el punto de conexión del recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Creación de una aplicación Node.js

En una ventana de la consola (como cmd, PowerShell o Bash), cree un directorio para la aplicación y vaya a él.

mkdir myapp 

cd myapp

Ejecute el comando npm init para crear una aplicación de nodo con un archivo package.json.

npm init

Instalación de la biblioteca cliente

Instale el paquete npm:

npm install @azure/ai-language-text

Ejemplo de código

Abra el archivo y copie el código siguiente. Luego, ejecute el código.

"use strict";

const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");

// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
const key = process.env.LANGUAGE_KEY;
const endpoint = process.env.LANGUAGE_ENDPOINT;

//example sentence for performing key phrase extraction
const documents = ["Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."];

//example of how to use the client to perform entity linking on a document
async function main() {
    console.log("== key phrase extraction sample ==");
  
    const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
  
    const results = await client.analyze("KeyPhraseExtraction", documents);
  
    for (const result of results) {
      console.log(`- Document ${result.id}`);
      if (!result.error) {
        console.log("\tKey phrases:");
        for (const phrase of result.keyPhrases) {
          console.log(`\t- ${phrase}`);
        }
      } else {
        console.error("  Error:", result.error);
      }
    }
  }
  
  main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
  });
  

Output

== key phrase extraction sample ==
- Document 0
    Key phrases:
    - modern medical office
    - Dr. Smith
    - great staff

Documentación de referencia | Más ejemplos | Paquete (PyPi) | Código fuente de biblioteca

Use este inicio rápido para crear una aplicación de extracción de frases clave con la biblioteca cliente de Python. En el ejemplo siguiente, se crea una aplicación de Python que puede identificar palabras clave y frases que se encuentran en el texto.

Requisitos previos

• Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita
• Python 3.8 o versiones posteriores

Instalación

Creación de un recurso de Azure

Para usar el siguiente código de ejemplo, tendrá que implementar un recurso de Azure. Este recurso contendrá una clave y un punto de conexión que se usarán para autenticar las llamadas API que envíe al servicio de lenguaje.

1. Use el vínculo siguiente para crear un recurso de lenguaje mediante Azure Portal. Tendrá que iniciar sesión con su suscripción de Azure.

2. En la pantalla Seleccionar características adicionales, seleccione Continuar para crear el recurso.

   

3. En la pantalla Crear lenguaje, proporcione la siguiente información:

   Detalle	Descripción
   Suscripción	La cuenta de suscripción a la que se asociará el recurso. Seleccione la suscripción de Azure en el menú desplegable.
   Resource group	Un grupo de recursos es un contenedor que almacena los recursos que crea. Seleccione Crear nuevo para crear un nuevo grupo de recursos.
   Region	La ubicación del recurso de idioma. Las diferentes regiones pueden crear latencias, según la ubicación física en la que usted se encuentre, pero no tienen ningún impacto en la disponibilidad del tiempo de ejecución del recurso. En este inicio rápido, seleccione una región disponible cerca de usted o elija Este de EE. UU.
   Nombre	Nombre para el recurso de lenguaje. Este nombre también se usará para crear una dirección URL de punto de conexión que las aplicaciones usarán para enviar solicitudes de API.
   Plan de tarifa	Plan de tarifa del recurso de idioma. Puede usar el nivel Gratis F0 para probar el servicio y actualizarlo más adelante a un nivel de pago cuando pase a producción.

   

4. Asegúrese de que la casilla Aviso de IA responsable esté activada.

5. En la parte inferior de la página, seleccione Revisar y crear.

6. En la pantalla que aparece, asegúrese de que se ha superado la validación y de que ha escrito la información correctamente. Seleccione Crear.

Obtención de la clave y el punto de conexión

Ahora necesitará la clave y el punto de conexión del recurso para conectar la aplicación a la API. En una sección posterior de este mismo inicio rápido, pegará la clave y el punto de conexión en el código.

1. Después de que el recurso de lenguaje se implemente correctamente, haga clic en el botón Ir al recurso en Pasos siguientes.

   

2. En la pantalla del recurso, seleccione Claves y punto de conexión en el menú de navegación izquierdo. Usará una de las claves y el punto de conexión en los pasos siguientes.

   

Creación de variables de entorno

La aplicación debe autenticarse para enviar solicitudes de API. En el caso de producción, use una forma segura de almacenar sus credenciales y acceder a ellas. En este ejemplo, escribirá las credenciales en variables de entorno del equipo local que ejecuta la aplicación.

Para establecer la variable de entorno para la clave del recurso de lenguaje, abra una ventana de consola y siga las instrucciones correspondientes a su sistema operativo y su entorno de desarrollo.

• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_KEY, reemplace your-key por una de las claves del recurso.
• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_ENDPOINT, reemplace your-endpoint por el punto de conexión del recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Instalación de la biblioteca cliente

Después de instalar Python, puede instalar la biblioteca cliente con:

pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0

Ejemplo de código

Cree un nuevo archivo de Python y copie el código siguiente. Luego, ejecute el código.

# This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
language_key = os.environ.get('LANGUAGE_KEY')
language_endpoint = os.environ.get('LANGUAGE_ENDPOINT')

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

# Authenticate the client using your key and endpoint 
def authenticate_client():
    ta_credential = AzureKeyCredential(language_key)
    text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
            endpoint=language_endpoint, 
            credential=ta_credential)
    return text_analytics_client

client = authenticate_client()

def key_phrase_extraction_example(client):

    try:
        documents = ["Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."]

        response = client.extract_key_phrases(documents = documents)[0]

        if not response.is_error:
            print("\tKey Phrases:")
            for phrase in response.key_phrases:
                print("\t\t", phrase)
        else:
            print(response.id, response.error)

    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))
        
key_phrase_extraction_example(client)

Output

Key Phrases:
    modern medical office
    Dr. Smith
    great staff

Documentación de referencia

Use este inicio rápido para enviar solicitudes de extracción de frases clave mediante la API REST. En el ejemplo siguiente, se usa cURL para identificar las palabras clave y las frases que se encuentran en el texto.

Requisitos previos

• Una suscripción a Azure: cree una cuenta gratuita

Instalación

Creación de un recurso de Azure

Para usar el siguiente código de ejemplo, tendrá que implementar un recurso de Azure. Este recurso contendrá una clave y un punto de conexión que se usarán para autenticar las llamadas API que envíe al servicio de lenguaje.

1. Use el vínculo siguiente para crear un recurso de lenguaje mediante Azure Portal. Tendrá que iniciar sesión con su suscripción de Azure.

2. En la pantalla Seleccionar características adicionales, seleccione Continuar para crear el recurso.

   

3. En la pantalla Crear lenguaje, proporcione la siguiente información:

   Detalle	Descripción
   Suscripción	La cuenta de suscripción a la que se asociará el recurso. Seleccione la suscripción de Azure en el menú desplegable.
   Resource group	Un grupo de recursos es un contenedor que almacena los recursos que crea. Seleccione Crear nuevo para crear un nuevo grupo de recursos.
   Region	La ubicación del recurso de idioma. Las diferentes regiones pueden crear latencias, según la ubicación física en la que usted se encuentre, pero no tienen ningún impacto en la disponibilidad del tiempo de ejecución del recurso. En este inicio rápido, seleccione una región disponible cerca de usted o elija Este de EE. UU.
   Nombre	Nombre para el recurso de lenguaje. Este nombre también se usará para crear una dirección URL de punto de conexión que las aplicaciones usarán para enviar solicitudes de API.
   Plan de tarifa	Plan de tarifa del recurso de idioma. Puede usar el nivel Gratis F0 para probar el servicio y actualizarlo más adelante a un nivel de pago cuando pase a producción.

   

4. Asegúrese de que la casilla Aviso de IA responsable esté activada.

5. En la parte inferior de la página, seleccione Revisar y crear.

6. En la pantalla que aparece, asegúrese de que se ha superado la validación y de que ha escrito la información correctamente. Seleccione Crear.

Obtención de la clave y el punto de conexión

Ahora necesitará la clave y el punto de conexión del recurso para conectar la aplicación a la API. En una sección posterior de este mismo inicio rápido, pegará la clave y el punto de conexión en el código.

1. Después de que el recurso de lenguaje se implemente correctamente, haga clic en el botón Ir al recurso en Pasos siguientes.

   

2. En la pantalla del recurso, seleccione Claves y punto de conexión en el menú de navegación izquierdo. Usará una de las claves y el punto de conexión en los pasos siguientes.

   

Creación de variables de entorno

La aplicación debe autenticarse para enviar solicitudes de API. En el caso de producción, use una forma segura de almacenar sus credenciales y acceder a ellas. En este ejemplo, escribirá las credenciales en variables de entorno del equipo local que ejecuta la aplicación.

Para establecer la variable de entorno para la clave del recurso de lenguaje, abra una ventana de consola y siga las instrucciones correspondientes a su sistema operativo y su entorno de desarrollo.

• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_KEY, reemplace your-key por una de las claves del recurso.
• Para establecer la variable de entorno LANGUAGE_ENDPOINT, reemplace your-endpoint por el punto de conexión del recurso.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Creación de un archivo JSON con el cuerpo de la solicitud de ejemplo

En un editor de código, cree un archivo denominado test_kpe_payload.json y copie el JSON de ejemplo siguiente. Esta solicitud de ejemplo se enviará a la API en el paso siguiente.

{
    "kind": "KeyPhraseExtraction",
    "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
    },
    "analysisInput":{
        "documents":[
            {
                "id":"1",
                "language":"en",
                "text": "Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."
            }
        ]
    }
}

Guarde test_kpe_payload.json en algún lugar del equipo. Por ejemplo, el escritorio.

Envío de una solicitud de API de extracción de frases clave

Use los comandos siguientes para enviar la solicitud de API mediante el programa que usa. Copie el comando en el terminal y ejecútelo.

curl -X POST "%LANGUAGE_ENDPOINT%/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01" ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: %LANGUAGE_KEY%" ^
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_kpe_payload.json"

curl.exe -X POST $env:LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 `
-H "Content-Type: application/json" `
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $env:LANGUAGE_KEY" `
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_kpe_payload.json"

curl -X POST $LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY" \
-d "@/home/mydir/test_kpe_payload.json"

curl -X POST $LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY" \
-d "@/home/mydir/test_kpe_payload.json"

Respuesta JSON

{
	"kind": "KeyPhraseExtractionResults",
	"results": {
		"documents": [{
			"id": "1",
			"keyPhrases": ["modern medical office", "Dr. Smith", "great staff"],
			"warnings": []
		}],
		"errors": [],
		"modelVersion": "2021-06-01"
	}
}