Creación de una aplicación de funciones en un contenedor de Linux local
En este artículo se muestra cómo usar Azure Functions Core Tools para crear la primera función en un contenedor Linux en el equipo local, comprobar la función localmente y, a continuación, publicar la función en contenedor en un registro de contenedor. Desde un registro de contenedor, puede implementar fácilmente las funciones en contenedor en Azure.
Para obtener un ejemplo completo de la implementación de funciones en contenedor en Azure, que incluyen los pasos de este artículo, consulte uno de los siguientes artículos:
- Creación de la primera instancia de Azure Functions contenedorizada en Azure Container Apps
- Creación de la primera instancia de Azure Functions contenedorizada
- Creación de la primera instancia de Azure Functions contenedorizada en Azure Arc (versión preliminar)
También puede crear una aplicación de función en Azure Portal mediante una aplicación de funciones en contenedor existente desde un registro de contenedor. Para obtener más información, consulte Creación con contenedores en Azure Portal.
Elija el lenguaje de desarrollo
En primer lugar, usará herramientas de Azure Functions para crear el código del proyecto como una aplicación de funciones en un contenedor de Docker mediante una imagen base de Linux específica del lenguaje. Asegúrese de seleccionar el lenguaje que prefiere en la parte superior del artículo.
Core Tools genera automáticamente un Dockerfile para el proyecto que usa la versión más actualizada de la imagen base correcta para el lenguaje de funciones. Debe actualizar periódicamente el contenedor desde la imagen base más reciente y volver a implementar desde la versión actualizada del contenedor. Para obtener más información, consulte Creación de aplicaciones de funciones en contenedor.
Prerrequisitos
Antes de comenzar, deberá asegurarse de que cumple con los siguientes requisitos:
Instalar el SDK de .NET 8.0.
Instale Azure Functions Core Tools versión 4.0.5198 u otra posterior.
- Instale Azure Functions Core Tools, versión 4.x.
- Instale una versión de Node.jscompatible con Azure Functions.
- Instale una versión de Python compatible con Azure Functions.
- Instale el SDK de .NET 6.
Instale una versión del kit de desarrollo de Javacompatible con Azure Functions.
Instale Apache Maven, versión 3.0 o posterior.
- La CLI de Azure, versión 2.4 o posterior.
Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita de Azure antes de empezar.
Para publicar la imagen de aplicación de funciones en contenedor que crea en un registro de contenedor, necesita un identificador de Docker y Docker en ejecución en el equipo local. Si no tiene un identificador de Docker, puede crear una cuenta de Docker.
También debe completar la sección Creación de un registro de contenedor del inicio rápido de Container Registry para crear una instancia del registro. Anote el nombre completo del servidor de inicio de sesión.
Creación y activación de un entorno virtual
En una carpeta adecuada, ejecute los comandos siguientes para crear y activar un entorno virtual denominado .venv. Asegúrese de usar una de las versiones de Python compatibles con Azure Functions.
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
Si Python no instaló el paquete venv en la distribución de Linux, ejecute el siguiente comando:
sudo apt-get install python3-venv
Ejecute todos los comandos siguientes en este entorno virtual activado.
Creación y prueba de un proyecto local de Functions
En un terminal o símbolo del sistema, ejecute el siguiente comando para el lenguaje elegido a fin de crear un proyecto de aplicación de funciones en la carpeta actual.
func init --worker-runtime dotnet-isolated --docker
func init --worker-runtime node --language javascript --docker
func init --worker-runtime powershell --docker
func init --worker-runtime python --docker
func init --worker-runtime node --language typescript --docker
En una carpeta vacía, ejecute el comando siguiente para generar el proyecto de Functions desde un arquetipo Maven.
mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=com.microsoft.azure -DarchetypeArtifactId=azure-functions-archetype -DjavaVersion=8 -Ddocker
El parámetro -DjavaVersion indica al entorno de ejecución de Functions qué versión de Java debe usar. Use -DjavaVersion=11 si quiere que las funciones se ejecuten en Java 11. Cuando no se especifica -DjavaVersion, el valor predeterminado de Maven es Java 8. Para obtener más información, consulte Versiones de Java.
Importante
Para llevar a cabo los pasos de este artículo, la variable de entorno JAVA_HOME se debe establecer en la ubicación de instalación de la versión correcta del JDK.
Maven le pide los valores necesarios para finalizar la generación del proyecto en la implementación. Siga las solicitudes y proporcione la siguiente información:
| Prompt | Valor | Descripción |
|---|---|---|
| groupId | com.fabrikam |
Un valor que identifica de forma única su proyecto entre todos los demás y que sigue las reglas de nomenclatura de paquetes de Java. |
| artifactId | fabrikam-functions |
Un valor que es el nombre del archivo jar, sin un número de versión. |
| version | 1.0-SNAPSHOT |
Seleccione el valor predeterminado. |
| package | com.fabrikam.functions |
Un valor que es el paquete de Java para el código de función generado. Use el valor predeterminado. |
Escriba Y o presione Entrar para confirmar.
Maven crea los archivos del proyecto en una carpeta nueva llamada artifactId que, en este ejemplo, es fabrikam-functions.
La opción --docker genera un Dockerfile para el proyecto, que define un contenedor adecuado para su uso con Azure Functions y el entorno de ejecución seleccionado.
Vaya a la carpeta del proyecto:
cd fabrikam-functions
Use el comando siguiente para agregar una función al proyecto mediante el comando siguiente, donde el argumento --name es el nombre único de la función y el argumento --template especifica el desencadenador de esta. func new crea un archivo de código de C# en el proyecto.
func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"
Use el comando siguiente para agregar una función al proyecto mediante el comando siguiente, donde el argumento --name es el nombre único de la función y el argumento --template especifica el desencadenador de esta. func new crea una subcarpeta que coincide con el nombre de función que contiene un archivo de configuración denominado function.json.
func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"
Para probar la función localmente, inicie el host en tiempo de ejecución de Azure Functions local en la carpeta raíz del proyecto:
func start
func start
npm install
npm start
mvn clean package
mvn azure-functions:run
Cuando vea el punto de conexión HttpExample aparecer en la salida, vaya a ese punto de conexión. Debería ver un mensaje de bienvenida en la salida de la respuesta.
Cuando vea el punto de conexión HttpExample aparecer en la salida, vaya a http://localhost:7071/api/HttpExample?name=Functions. El explorador tiene que mostrar un mensaje "hello" que devuelve Functions, el valor proporcionado al parámetro de consulta name.
Presione Ctrl+C (Command+C en macOS) para detener el host.
Creación de la imagen de contenedor y verificación local
(Opcional) Examine el archivo Dockerfile en la carpeta raíz del proyecto. El archivo de Dockerfile describe el entorno necesario para ejecutar la aplicación de funciones en Linux. La lista completa de imágenes base admitidas para Azure Functions se puede encontrar en la página de imágenes base de Azure Functions.
En la carpeta raíz del proyecto, ejecute el comando docker build y especifique un nombre como azurefunctionsimage y una etiqueta como v1.0.0. Reemplace <DOCKER_ID> por el identificador de su cuenta de Docker Hub. Este comando compila la imagen de Docker del contenedor.
docker build --tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 .
Cuando el comando se complete, podrá ejecutar el nuevo contenedor de forma local.
Para verificar la compilación, ejecute la imagen en un contenedor local con el comando docker run. Para ello, reemplace de nuevo <DOCKER_ID> por el identificador de la cuenta de Docker Hub y agregue el argumento de puertos como -p 8080:80:
docker run -p 8080:80 -it <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0
Una vez que la imagen se inicie en el contenedor local, vaya a http://localhost:8080/api/HttpExample, donde tiene que aparecer el mismo mensaje de saludo que antes. Dado que la función desencadenada por HTTP que creó usa la autorización anónima, puede llamar a la función que se ejecuta en el contenedor sin tener que obtener una clave de acceso. Para más información, consulte Claves de autorización.
Una vez que la imagen se inicie en el contenedor local, vaya a http://localhost:8080/api/HttpExample?name=Functions, donde debe aparecer el mismo mensaje "hello" que antes. Dado que la función desencadenada por HTTP que creó usa la autorización anónima, puede llamar a la función que se ejecuta en el contenedor sin tener que obtener una clave de acceso. Para más información, consulte Claves de autorización.
Después de comprobar la aplicación de funciones en el contenedor, presione Ctrl+C (Command+C en macOS para detener la ejecución.
Publicación de la imagen de contenedor en un registro
Para que la imagen de contenedor esté disponible para la implementación en un entorno de hospedaje, debe insertarla en un registro de contenedor.
Azure Container Registry es un servicio de registro privado para compilar, almacenar y proporcionar imágenes de contenedor y artefactos relacionados. Debe usar un servicio de registro privado para publicar los contenedores en los servicios de Azure.
Use este comando para iniciar sesión en la instancia del Registro mediante las credenciales actuales de Azure:
az acr login --name <REGISTRY_NAME>En el comando anterior, reemplace
<REGISTRY_NAME>por el nombre de la instancia de Container Registry.Use este comando para etiquetar la imagen con el nombre completo del servidor de inicio de sesión del Registro:
docker tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0Reemplace
<LOGIN_SERVER>por el nombre completo del servidor de inicio de sesión del registro y<DOCKER_ID>por el identificador de Docker.Use este comando para insertar el contenedor en la instancia del Registro:
docker push <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0