Opción de implementación para IA en infraestructura Azure
Este artículo proporciona recomendaciones de implementación para organizaciones que ejecutan cargas de trabajo de IA en la infraestructura de Azure (IaaS). Después de implementar una zona de aterrizaje de Azure, puede configurar la zona de aterrizaje de la aplicación utilizando CycleCloud Workspace para Slurm. Azure CycleCloud Workspace para Slurm ofrece varias ventajas a los usuarios que deseen ejecutar cargas de trabajo de IA con el programador Slurm.
Creación de clústeres fácil y rápida. Los usuarios pueden crear rápidamente clústeres Slurm en Azure a través de una sencilla interfaz gráfica de usuario. Pueden elegir entre varios tamaños y tipos de máquinas virtuales (VM) de Azure y personalizar la configuración del clúster, como el número de nodos, la configuración de red, las opciones de almacenamiento (como Azure NetApp Files y Azure Managed Lustre Filesystem) y los parámetros de Slurm.
Administración de clústeres flexible y dinámica. Azure CycleCloud amplía o reduce automáticamente los clústeres Slurm. Los usuarios pueden supervisar el estado, el rendimiento y la utilización de los clústeres, así como consultar los registros y las métricas a través de la interfaz gráfica de usuario. Pueden eliminar clústeres cuando no los necesiten y pagar solo por los recursos que utilicen.
Control total de la infraestructura. Los usuarios tienen pleno control sobre la infraestructura desplegada, lo que les permite aportar su propio código, bibliotecas y paquetes, y utilizar los recursos bajo demanda.
Guías de diseño
Los siguientes artículos ofrecen directrices para las cargas de trabajo de IA en la infraestructura Azure (IaaS):
Arquitectura
Figura 1. Aplicación de IA en infraestructura Azure en zona de aterrizaje Azure.
Implementación del área de trabajo de CycleCloud para Slurm
El área de trabajo de CycleCloud para Slurm se puede usar como la implementación inicial en el entorno empresarial. Puede desarrollar y personalizar el código para ampliar su funcionalidad y/o adaptarlo a su entorno de zona de aterrizaje Azure. A continuación, siga la guía para poner a punto un modelo de difusión de Hugging Face utilizando Azure CycleCloud Workspace for Slurm.