Introducción: Consulta y visualización de datos desde un cuaderno

Este artículo de introducción le guía por el uso de un cuaderno de Azure Databricks para consultar datos de ejemplo almacenados en Unity Catalog mediante SQL, Python, Scala y R y, a continuación, visualizar los resultados de la consulta en el cuaderno.

Requisitos

Para completar las tareas de este artículo, debe cumplir los siguientes requisitos:

• El área de trabajo debe tener habilitado para Unity Catalog. Para obtener información sobre cómo empezar a trabajar con Unity Catalog, vea Configuración y administración del Unity Catalog.
• Debe tener permiso para usar un recurso de proceso existente o crear un nuevo recurso de proceso. Vea Introducción: Configuración de cuenta y área de trabajo o vea el administrador de Databricks.

Paso 1: Crear un nuevo cuaderno

Para crear un cuaderno en el área de trabajo, haga clic en Nuevo en la barra lateral y a continuación, haga clic en Cuaderno. Se abre un cuaderno en blanco en el área de trabajo.

Para obtener más información sobre cómo crear y administrar cuadernos, consulte Administración de cuadernos.

Paso 2: Consultar una tabla

Consulte la tabla samples.nyctaxi.trips en Unity Catalog con el idioma que prefiera.

1. Copie y pegue el código siguiente en la nueva celda del cuaderno vacío. Este código muestra los resultados de consultar la tabla samples.nyctaxi.trips en Unity Catalog.

   SQL

   SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
   

   Python

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   Scala

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   R

   library(SparkR)
   display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))
   

2. Presione Shift+Enter para ejecutar la celda y, a continuación, vaya a la celda siguiente.

   Los resultados de la consulta aparecen en el cuaderno.

Paso 3: Mostrar los datos

Muestra la cantidad promedio de tarifas por distancia de viaje, agrupada por el código postal de recogida.

1. Junto a la pestaña Tabla, haga clic + y, a continuación, haga clic en Visualización.

   Se muestra el editor de visualización.

2. En la lista desplegable Tipo de visualización, compruebe que la Barra está seleccionada.

3. Seleccione fare_amount para la columna X.

4. Seleccione trip_distance para la columna Y.

5. Seleccione Average como tipo de agregación.

6. Seleccione pickup_zip como columna Agrupar por.

   

7. Haga clic en Save(Guardar).

Pasos siguientes

• Para obtener información sobre cómo agregar datos de archivos CSV a Unity Catalog y visualizar los datos, consulte Introducción: Importación y visualización de datos CSV desde un cuaderno.
• Para obtener información sobre cómo cargar datos en Databricks mediante Apache Spark, vea Tutorial: Carga y transformación de datos mediante DataFrames de Apache Spark.
• Para más información sobre la ingesta de datos en Databricks, vea Ingesta de datos en una instancia de Databricks lakehouse.
• Para más información sobre cómo consultar datos con Databricks, vea Consulta de datos.
• Para más información sobre las visualizaciones, vea Visualizaciones en cuadernos de Databricks.