Conexión a SuperAnnotate

El SDK de Python para SuperAnnotate se integra con Azure Databricks para proporcionar una plataforma de infraestructura de datos de inteligencia artificial integral que ayuda a anotar, depurar, administrar y versionar datos de entrenamiento de alta calidad con las funcionalidades exhaustivas de administración de datos, computación distribuida y aprendizaje automático de Azure Databricks.

El conector SuperAnnotate simplifica este proceso mediante la transformación de los datos de anotaciones en dataframes de Apache Spark, lo que permite a los equipos de aprendizaje automático desplazar su foco de atención de la limpieza y transformación de datos al entrenamiento de sus modelos de aprendizaje automático. Esta colaboración incluye la capacidad de configurar flujos de trabajo de aprendizaje activos, donde las predicciones de confianza baja se enrutan automáticamente a la plataforma SuperAnnotate.

Requisitos

Antes de llevar a cabo un proceso de integración con SuperAnnotate, deberá cumplir con los siguientes requisitos:

Conexión a SuperAnnotate mediante Partner Connect

Nota:

Partner Connect solo admite el uso de almacenes SQL para SuperAnnotate.

Para conectar el área de trabajo de Azure Databricks a SuperAnnotate mediante Partner Connect, haga lo siguiente:

  1. En la barra lateral, haga clic en Botón Partner Connect Partner Connect.
  2. Haga clic en el icono de asociado.
  3. Compruebe la información proporcionada y haga clic en Siguiente.

Se le redirigirá a SuperAnnotate, donde puede registrarse o iniciar sesión si ya tiene una cuenta.

Después de estos pasos, se creará una organización para usted, junto con su primer equipo, llamado Mi equipo. Su organización también tendrá automáticamente una integración de Databricks con los valores proporcionados en el paso 3 y se agregará al equipo de manera predeterminada.

Pasos siguientes

Una vez que haya configurado la organización y el equipo mediante Partner Connect, tendrá que crear un proyecto LLM y GenAI. Configure el formulario según los datos que va a importar y agregue elementos con la integración de Databricks.

Recursos adicionales

Explore los siguientes recursos de SuperAnnotate: