ai_analyze_sentimentFunción

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Se aplica a: casilla marcada como Sí Databricks SQL casilla marcada como Sí Databricks Runtime

Importante

Esta característica está en versión preliminar pública.

En la versión preliminar:

  • El modelo de lenguaje subyacente puede manejar varios idiomas; sin embargo, estas funciones están ajustadas para el inglés.
  • Hay una limitación de volumen para las API subyacentes de Foundation Model. Consulte límites de las API de Foundation Model para actualizar estos límites.

La función ai_analyze_sentiment() permite invocar un modelo de IA generativo de última generación para realizar análisis de sentimiento en el texto de entrada mediante SQL.

Requisitos

Importante

Los modelos subyacentes que se pueden usar en este momento tienen licencia bajo la licencia de Apache 2.0 o la licencia de comunidad de Llama 2. Databricks recomienda revisar estas licencias para garantizar el cumplimiento de los términos aplicables. Si en el futuro surgen modelos que funcionan mejor según las pruebas comparativas internas de Databricks, Databricks puede cambiar el modelo (y la lista de licencias aplicables proporcionadas en esta página).

Actualmente, Mixtral-8x7B Instruct es el modelo subyacente que impulsa estas funciones de IA.

Nota:

En Databricks Runtime 15.1 y versiones posteriores, esta función se admite en cuadernos de Databricks, incluidos los cuadernos que se ejecutan como una tarea en un flujo de trabajo de Databricks.

Sintaxis

ai_analyze_sentiment(content)

Argumentos

  • content: expresión STRING, el texto que se va a analizar.

Devoluciones

STRING. El valor se elige de 'positive', 'negative', 'neutral' o 'mixed'. Devuelve null si no se puede detectar la opinión.

Ejemplos

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative