Tamaños de las máquinas virtuales Linux en Azure

Aquí tienes un desglose de una serie de tamaño "De uso general, DCads_v5-series".

¹ La mayoría de las familias se representan con una letra, pero otras como los tamaños de GPU (ND-series, NV-series, etc.) usan dos.
² La mayoría de las subfamilias se representan con una sola letra mayúscula, pero otras (como Ebsv5-series) siguen considerándose subfamilias de su familia matriz debido a las diferencias de rasgos.
³ Si no aparece ninguna letra de característica para una CPU, la serie usa CPU Intel x86-64. Si la CPU es AMD, se muestra como a. Si la CPU está basada en ARM (Microsoft Cobalt o Ampere Altra), se muestra como p.
⁴ Puede haber cualquier número de características adicionales en un nombre de tamaño. Podría haber ninguno (Dv5-series) o podría haber tres (Dplds_v6-series).
⁵ Los números de versión solo aparecen en el nombre de tamaño si hay varias versiones de la misma serie. Si usa la primera versión de una serie (HB-series, B-series, etc.), a menudo no se incluye en el nombre de tamaño.

A continuación se muestra un desglose de un tamaño "Estándar_ DC8ads_v5" en la 'DCadsv5-series'

¹ La mayoría de las familias se representan con una letra, pero otras como los tamaños de GPU (ND-series, NV-series, etc.) usan dos.
² La mayoría de las subfamilias se representan con una sola letra mayúscula, pero otras (como Ebsv5-series) siguen considerándose subfamilias de su familia matriz debido a las diferencias de rasgos.
³ Si no aparece ninguna letra de característica para una CPU, la serie usa CPU Intel x86-64. Si la CPU es AMD, se mostrará como a. Si la CPU está basada en ARM (Microsoft Cobalt o Ampere Altra), se mostrará como p.
⁴ Puede haber cualquier número de características adicionales en un nombre de tamaño. Podría haber ninguno (Dv5-series) o podría haber tres (Dplds_v6-series).
⁵ Los espaciadores pueden aparecer varias veces en un nombre de tamaño, como en ND_H100_v5-series. En este caso, separan el Id. de la GPU del resto del nombre del tamaño.
⁶ Los números de versión solo aparecen en el nombre de tamaño si hay varias versiones de la misma serie. Si usa la primera versión de una serie (HB-series, B-series, etc.), a menudo no se incluye en el nombre de tamaño.

Una familia

La familia "A" de series de tamaño de máquinas virtual es una de las instancias de máquinas virtuales de uso general de Azure. Están diseñados para cargas de trabajo básicas, como entornos de desarrollo y pruebas, bases de datos pequeñas y medianas y servidores web con poco tráfico.

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Rentabilidad: las máquinas virtuales de la serie A son algunas de las opciones más económicas disponibles en Azure, lo que las convierte en una buena opción para proyectos con recursos financieros limitados o para aquellos que no requieren capacidades informáticas de alto rendimiento.

Cargas de trabajo generales: las máquinas virtuales de la serie A son adecuadas para manejar aplicaciones básicas, servidores web ligeros y bases de datos pequeñas que no exigen un gran rendimiento de CPU, memoria o E/S.

Aplicaciones de nivel básico: las máquinas virtuales de la serie A pueden servir como un buen punto de partida para implementar aplicaciones que no se espera que escalen significativamente. Proporcionan una plataforma para aplicaciones y servicios que requieren menos potencia de procesamiento.

Familia B

La familia "B" de la serie de tamaños de máquina virtual es una de las instancias de máquina virtual de uso general de Azure. Aunque las máquinas virtuales tradicionales de Azure proporcionan un rendimiento fijo de CPU, las máquinas virtuales serie B son el único tipo de máquina virtual que usa créditos para el aprovisionamiento de rendimiento de CPU. Las máquinas virtuales serie B usan un modelo de crédito de CPU para realizar un seguimiento de la cantidad de CPU consumida: la máquina virtual acumula créditos de CPU cuando una carga de trabajo funciona por debajo del umbral de rendimiento de CPU base y usa créditos al ejecutarse por encima del umbral de rendimiento de CPU base, hasta que se consuman todos sus créditos. Al consumir todos los créditos de CPU, una máquina virtual serie B se limita a su rendimiento de CPU base hasta que acumula los créditos para volver a realizar una expansión de CPU.

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Flexibilidad de uso: las máquinas virtuales de la familia B son más adecuadas para las cargas de trabajo que no requieren un rendimiento constante de CPU completo.

Aplicaciones ideales: las aplicaciones ideales de las máquinas virtuales de la familia B son servidores web, pruebas de concepto, bases de datos pequeñas y entornos de compilación de desarrollo.

Necesidades de rendimiento: algunas cargas de trabajo suelen tener requisitos de rendimiento ampliables, lo que significa que solo necesitan un alto rendimiento de forma esporádica. Las máquinas virtuales de la familia B son perfectas para este caso de uso.

Familia D

Los tamaños de máquina virtual de la familia "D" son unos de los tamaños de máquina virtual de uso general de Azure. Están diseñados para una variedad de cargas de trabajo exigentes, como aplicaciones empresariales, servidores web y de aplicaciones, entornos de desarrollo y pruebas, y tareas de procesamiento por lotes. Equipadas con procesadores más rápidos y más memoria por núcleo que las de la serie A, las máquinas virtuales de la serie D ofrecen un gran equilibrio de rendimiento, lo que las hace adecuadas para aplicaciones que requieren tanto una gran potencia de cálculo como importantes recursos de memoria. Se prefieren especialmente para ejecutar aplicaciones de nivel empresarial, admitir servidores web de alto tráfico y realizar un procesamiento por lotes intensivo de datos.

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Rendimiento equilibrado: las máquinas virtuales de la serie D proporcionan un equilibrio sólido entre las funcionalidades de CPU y el tamaño de memoria, lo que hace que sean adecuadas para la mayoría de las cargas de trabajo de producción. Están equipadas con procesadores más rápidos en comparación con la serie A y proporcionan más memoria por núcleo.

Aplicaciones empresariales: son adecuadas para ejecutar aplicaciones empresariales como SAP, Microsoft Dynamics o bases de datos relacionales de gran tamaño que requieren una gran potencia computacional y una memoria sustancial.

Entornos de desarrollo y pruebas: con sus recursos equilibrados, las máquinas virtuales de la serie D son ideales para entornos de desarrollo y pruebas en los que los desarrolladores necesitan simular estrechamente las condiciones de producción.

Servidores web y de aplicaciones: proporcionan los recursos necesarios para hospedar servidores web y servidores de aplicaciones que experimentan un tráfico moderado a pesado, lo que garantiza experiencias de usuario fluidas y con capacidad de respuesta.

Procesamiento por lotes: las máquinas virtuales de la serie D son eficaces para controlar tareas de procesamiento por lotes que requieren procesar grandes cantidades de datos rápidamente, gracias a sus procesadores rápidos y suficiente memoria.

Servidores de juegos: las funcionalidades de alto rendimiento de las máquinas virtuales de la serie D las hacen adecuadas para los servidores de juegos en los que la latencia y la velocidad son fundamentales para una buena experiencia del usuario.

Familia DC

La familia de series "DC" es una de las instancias de máquina virtual de uso general centradas en la seguridad de Azure. Están diseñadas para la informática confidencial con una protección e integridad de datos mejorada, con diversos entornos de ejecución de confianza (TEE) basados en hardware. Estas máquinas virtuales funcionan bien para muchas cargas de trabajo informáticas generales, sistemas de comercio electrónico, front-end web, soluciones de virtualización de escritorio, bases de datos confidenciales, otras aplicaciones empresariales y mucho más.

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Protección de datos: las máquinas virtuales de la serie DC son ideales para aplicaciones que administran, almacenan y procesan datos confidenciales, como información de identificación personal (PII), datos financieros, registros de estado y otros tipos de información confidencial. El cifrado basado en hardware garantiza que los datos están protegidos en reposo y durante el procesamiento.

Cumplimiento normativo: para empresas que necesitan cumplir con estrictos requisitos normativos para la privacidad y seguridad de los datos (como RGPD, HIPAA o normativas del sector financiero), las máquinas virtuales de la serie DC proporcionan un entorno seguro de hardware que puede ayudar a satisfacer estas demandas de cumplimiento.

Lista de familias de tamaños de máquina virtual optimizadas para proceso:

Para obtener más información sobre una familia o serie de tamaños específica, haga clic en la pestaña de esa familia y desplácese hasta encontrar la serie de tamaños que desee.

Familia F

La familia "F" de la serie de tamaños de máquina virtual es una de las instancias de máquina virtual optimizadas para proceso de Azure. Están diseñados para cargas de trabajo que requieren un alto rendimiento de CPU, como procesamiento por lotes, servidores web, análisis y juegos. Con una alta relación de CPU a memoria, las máquinas virtuales de la serie F están equipadas con procesadores eficaces para controlar las aplicaciones que requieren más capacidad de CPU en relación con la memoria. Esto hace que sean especialmente eficaces para escenarios en los que el procesamiento rápido y eficaz es fundamental, lo que permite a las empresas ejecutar sus aplicaciones enlazadas a proceso de forma eficaz y rentable.

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Servidores web: las máquinas virtuales de la serie F son excelentes para hospedar servidores web y aplicaciones que requieren una capacidad de procesamiento significativa para gestionar el tráfico web de forma eficiente sin tener que disponer necesariamente de grandes cantidades de memoria.

Procesamiento por lotes: las máquinas virtuales de la serie F son ideales para trabajos por lotes y otras tareas de procesamiento que implican el control de grandes volúmenes de datos o tareas en una cola, pero que consumen más CPU que la memoria intensiva.

Servidores de aplicaciones: las aplicaciones que requieren un procesamiento rápido y no tienen altas demandas de memoria pueden beneficiarse de las máquinas virtuales de la serie F. Pueden incluir servidores de aplicaciones de tráfico medio, servidores back-end para aplicaciones empresariales y otras tareas similares. Servidores de juegos: debido a su alto rendimiento de CPU, las máquinas virtuales de la serie F también son adecuadas para los servidores de juegos donde el procesamiento rápido es fundamental para una buena experiencia de juego.

Análisis: las máquinas virtuales de la serie F pueden usarse para aplicaciones de análisis de datos que requieren velocidad de procesamiento para procesar números y realizar cálculos más que una gran cantidad de memoria.

Familia FX

La familia "FX" de la serie de tamaños de máquina virtual es una de las instancias de máquina virtual especializadas optimizadas para proceso de Azure, diseñadas principalmente cargas de trabajo que requieren importantes funcionalidades de CPU. Estas máquinas virtuales usan los procesadores Intel Ice Lake más recientes y están optimizados para tareas de proceso intensivo, como el modelado financiero, las simulaciones científicas y los cálculos pesados. Con una frecuencia alta y una caché grande por núcleo, las máquinas virtuales de la serie FX proporcionan una potencia computacional excepcional, lo que los convierte en ideales para escenarios que exigen recursos de procesamiento extensos y una ejecución rápida de operaciones complejas.

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Automatización de diseño electrónico (EDA): las máquinas virtuales de la serie FX son adecuadas para cargas de trabajo de EDA, que requieren altas velocidades de reloj de CPU y altas relaciones de memoria a CPU. Estas cargas de trabajo se benefician del alto rendimiento de un solo núcleo y la gran capacidad de memoria de las máquinas virtuales de la serie FX.

Procesamiento por lotes: las máquinas virtuales de la serie FX son excelentes para trabajos de procesamiento por lotes de alto rendimiento, como aquellos que implican análisis y transformación de datos a gran escala, donde el procesamiento rápido es crítico.

Análisis de datos: las máquinas virtuales de la serie FX son adecuadas para aplicaciones de análisis de datos intensivos, especialmente aquellas que requieren iteración rápida y procesamiento de grandes conjuntos de datos.

Lista de tamaños de máquina virtual optimizados para memoria con vínculos a la sección de la página de familia de cada serie:

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Familia E

La familia "E" de la serie de tamaños de máquina virtual es una de las instancias de máquina virtual optimizadas para memoria de Azure. Está diseñada para cargas de trabajo que requieren mucha memoria, como grandes bases de datos, análisis de grandes volúmenes de datos y aplicaciones empresariales que requieren cantidades significativas de RAM para mantener un alto rendimiento. Equipadas con una elevada relación memoria-núcleo, las máquinas virtuales de la serie E son compatibles con aplicaciones y servicios que se benefician de un acceso más rápido a los datos y de unas capacidades de procesamiento de datos más eficientes. Esto las hace especialmente adecuadas para escenarios que implican bases de datos en memoria y tareas de procesamiento de datos extensas en las que una memoria amplia es crucial para un rendimiento óptimo.

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Cargas de trabajo con uso intensivo de memoria: las máquinas virtuales de la familia E son para cualquier carga de trabajo que exija una gran superficie de memoria para controlar eficazmente las tareas, como las simulaciones, los cálculos a gran escala en la investigación científica o el modelado de riesgos financieros.

Grandes bases de datos y servidores de SQL Server: las máquinas virtuales de la familia E son ideales para hospedar grandes bases de datos relacionales como bases de datos de SQL Server y NoSQL que se benefician de las altas capacidades de memoria para mejorar el rendimiento en el procesamiento de datos y el control de las transacciones.

Aplicaciones empresariales: las máquinas virtuales de la familia E son adecuadas para aplicaciones empresariales con un uso intensivo de recursos, incluidos los sistemas ERP y CRM a gran escala, en los que la disponibilidad de una amplia memoria es crucial para administrar transacciones complejas y cargas de usuarios.

Aplicaciones de macrodatos: las máquinas virtuales de la familia E son eficaces para aplicaciones de análisis de macrodatos que necesitan procesar grandes cantidades de datos en memoria para acelerar el análisis y la generación de conclusiones.

Computación en memoria: las máquinas virtuales de la familia E son excelentes para bases de datos en memoria (por ejemplo, SAP HANA) que requieren grandes cantidades de RAM para mantener todo el conjunto de datos en la memoria, lo que permite un procesamiento de datos y unas respuestas a las consultas ultrarrápidas.

Almacenamiento de datos: las máquinas virtuales de la familia E son proporcionan los recursos necesarios para las soluciones de almacenamiento de datos que controlan y analizan grandes conjuntos de datos, mejorando el rendimiento de las consultas y reduciendo los tiempos de respuesta.

Familia Eb

La familia "Eb" de la serie de tamaños de máquina virtual es una de las instancias de máquina virtual optimizadas para memoria de Azure. Están diseñados para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria y alto rendimiento de almacenamiento remoto, como grandes bases de datos, análisis de macrodatos y aplicaciones empresariales que requieren cantidades significativas de RAM para mantener un alto rendimiento. Equipado con altas relaciones de memoria a núcleo, las máquinas virtuales de la serie Eb admiten aplicaciones y servicios que se benefician del acceso a datos más rápido y funcionalidades de procesamiento de datos más eficaces. Esto las hace especialmente adecuadas para escenarios que implican bases de datos en memoria y tareas de procesamiento de datos extensas en las que una memoria amplia es crucial para un rendimiento óptimo.

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Cargas de trabajo que consumen mucha memoria: máquinas virtuales de la familia Eb son para cargas de trabajo que exigen una gran superficie de memoria para controlar de forma eficaz tareas, como simulaciones, cálculos a gran escala en investigaciones científicas o modelado de riesgos financieros.

Bases de datos grandes y servidores SQL Server: máquinas virtuales de la familia Eb son ideales para hospedar bases de datos relacionales de gran tamaño como SQL Server y bases de datos NoSQL que se benefician de capacidades de memoria elevadas para mejorar el rendimiento en el procesamiento de datos y el control de transacciones.

Aplicaciones empresariales: las máquinas virtuales Eb-family son adecuadas para aplicaciones empresariales de uso intensivo de recursos, incluidos los sistemas ERP y CRM a gran escala, en los que la disponibilidad de una amplia memoria es crucial para administrar transacciones complejas y cargas de usuarios.

Aplicaciones de macrodatos: máquinas virtuales de la familia Eb son eficaces para las aplicaciones de análisis de macrodatos que necesitan procesar grandes cantidades de datos en memoria para acelerar el análisis y la generación de conclusiones.

Computación en memoria: máquinas virtuales de la familia Eb son excelentes para las bases de datos en memoria (por ejemplo, SAP HANA) que requieren grandes cantidades de RAM para mantener todo el conjunto de datos en memoria, lo que permite el procesamiento de datos ultra rápido y las respuestas de consulta.

Almacenamiento de datos: máquinas virtuales de la familia Eb proporcionan los recursos necesarios para las soluciones de almacenamiento de datos que controlan y analizan grandes conjuntos de datos, lo que mejora el rendimiento de las consultas y reduce los tiempos de respuesta.

Familia EC

La subfamilia "EC" de la serie de tamaños de máquina virtual es una de las instancias de máquina virtual optimizadas para memoria centradas en la seguridad de Azure. Están diseñadas para la informática confidencial con una protección e integridad de datos mejorada, con diversos entornos de ejecución de confianza (TEE) basados en hardware. Estas instancias son ideales para cargas de trabajo que requieren mucha memoria, como grandes bases de datos, análisis de grandes volúmenes de datos y aplicaciones empresariales que requieren cantidades significativas de RAM para mantener un alto rendimiento.

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Cargas de trabajo con uso intensivo de memoria: cualquier carga de trabajo que exija una gran superficie de memoria para controlar eficazmente las tareas, como las simulaciones, los cálculos a gran escala en la investigación científica o el modelado de riesgos financieros.

Grandes bases de datos y servidores de SQL Server: son ideales para hospedar grandes bases de datos relacionales como bases de datos de SQL Server y NoSQL que se benefician de las altas capacidades de memoria para mejorar el rendimiento en el procesamiento de datos y el control de las transacciones.

Aplicaciones empresariales: adecuadas para aplicaciones empresariales con un uso intensivo de recursos, incluidos los sistemas ERP y CRM a gran escala, en los que la disponibilidad de una amplia memoria es crucial para administrar transacciones complejas y cargas de usuarios.

Aplicaciones de macrodatos: eficaces para aplicaciones de análisis de macrodatos que necesitan procesar grandes cantidades de datos en memoria para acelerar el análisis y la generación de conclusiones.

Computación en memoria: como las bases de datos en memoria (por ejemplo, SAP HANA) que requieren grandes cantidades de RAM para mantener todo el conjunto de datos en la memoria, lo que permite un procesamiento de datos y unas respuestas a las consultas ultrarrápidas.

Almacenamiento de datos: proporciona los recursos necesarios para las soluciones de almacenamiento de datos que controlan y analizan grandes conjuntos de datos, mejorando el rendimiento de las consultas y reduciendo los tiempos de respuesta.

Familia M

La familia 'M' de series de tamaño VM es una de las instancias VM ultra optimizadas para memoria de Azure diseñadas para cargas de trabajo extremadamente intensivas en memoria, como grandes bases de datos en memoria, almacenamiento de datos y computación de alto rendimiento (HPC). Equipado con capacidades considerables de RAM y altas capacidades de vCPU, las máquinas virtuales de la familia 'M' admiten aplicaciones y servicios que requieren grandes cantidades de memoria y potencia computacional significativa. La asignación de recursos elevada hace que la familia 'M' sea especialmente adecuada para controlar tareas como SQL Server pesada y otras cargas de trabajo de RDBMS, simulaciones científicas complejas, procesamiento de datos en tiempo real y sistemas de planificación de recursos empresariales a gran escala (ERP), lo que garantiza un rendimiento máximo para las aplicaciones centradas en datos más exigentes.

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Cargas de trabajo de SQL Server con altas necesidades de memoria: La familia M es especialmente eficaz para ejecutar máquinas con SQL Server con requisitos de memoria elevados, como para procesamiento de transacciones en línea (OLTP) o análisis de datos.

Bases de datos en memoria: La familia M es especialmente eficaz para ejecutar bases de datos en memoria que requieren grandes cantidades de RAM, como SQL Servero SAP HANA.

Aplicaciones de macrodatos: La familia M es ideal para controlar aplicaciones de macrodatos que necesitan procesar y analizar grandes conjuntos de datos en memoria, mejorando el rendimiento y reduciendo el tiempo de información.

Almacenamiento de datos: máquinas virtuales de la familia M proporcionan el rendimiento y la memoria necesarios para almacenamiento de datos aplicaciones, lo que facilita consultas más rápidas y un mejor control de grandes volúmenes de datos.

Aplicaciones empresariales: La familia M admite aplicaciones empresariales a gran escala, incluidos sistemas ERP y CRM, que se benefician de tener más memoria para administrar conjuntos de datos más grandes y transacciones más complejas de forma eficaz.

Cargas de trabajo pesadas en entornos virtualizados: La familia M está bien equipada para controlar entornos virtualizados pesados, lo que ofrece memoria sustancial para hospedar varias máquinas virtuales y aplicaciones en un solo servidor físico.

Lista de familias de tamaños de máquina virtual optimizadas para almacenamiento:

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Familia L

La familia "L" de la serie de tamaños de máquina virtual es una de las instancias de máquina virtual optimizadas para almacenamiento de Azure. Están diseñadas para cargas de trabajo que requieren un alto rendimiento de disco y E/S, como bases de datos, aplicaciones de macrodatos y almacenamiento de datos. Equipadas con un alto rendimiento de disco y grandes capacidades de almacenamiento en disco local, las máquinas virtuales de la serie L admiten aplicaciones y servicios que se benefician de baja latencia y velocidades de lectura y escritura secuenciales elevadas. Esto hace que sean especialmente adecuadas para controlar tareas como el procesamiento de registros a gran escala, el análisis de macrodatos en tiempo real y los escenarios que implican bases de datos grandes que realizan operaciones de disco frecuentes, lo que garantiza un rendimiento eficaz para las aplicaciones con mucho almacenamiento.

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Aplicaciones de macrodatos: las máquinas virtuales de la familia L son perfectas para aplicaciones de macrodatos que necesitan procesar, analizar y manipular grandes conjuntos de datos almacenados directamente en discos locales, beneficiándose del alto rendimiento de E/S.

Servidores de bases de datos: las máquinas virtuales de la familia L proporcionan el rendimiento de disco local necesario para SQL Server, MySQL, PostgreSQL y otros servidores de bases de datos que se benefician del acceso rápido al almacenamiento en disco.

Servidores de archivos: las máquinas virtuales de familia L se pueden usar eficazmente como servidores de archivos dentro de una red, controlando archivos grandes y atendiendo con un alto rendimiento, algo especialmente útil en entornos con archivos multimedia grandes.

Edición y representación de vídeo: el alto rendimiento del disco y la capacidad de las máquinas virtuales de la familia L son beneficiosos para las tareas de edición y representación de vídeo, donde los archivos de vídeo grandes se leen y escriben con frecuencia en el disco.

Lista de familias de tamaños de máquina virtual optimizadas para GPU:

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Familia NC

La sub familia "NC" de series de tamaño de máquinas virtuales es una de las instancias de máquinas virtuales optimizadas para GPU de Azure. Están diseñadas para cargas de trabajo de alta carga computacional, como el entrenamiento de modelos de IA y aprendizaje automático, la computación de alto rendimiento (HPC) y las aplicaciones de uso intensivo de gráficos. Equipadas con potentes GPU NVIDIA, las máquinas virtuales de la serie NC ofrecen una aceleración sustancial para procesos que requieren una gran potencia de cálculo, como el aprendizaje profundo, las simulaciones científicas y el renderizado 3D. Esto las hace especialmente adecuadas para sectores como la investigación tecnológica, el entretenimiento y la ingeniería, donde la velocidad de renderizado y procesamiento son fundamentales para la productividad y la innovación.

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IA y Machine Learning: máquinas virtuales de la serie NC son ideales para entrenar modelos complejos de aprendizaje automático y ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial. Las GPU NVIDIA proporcionan una aceleración considerable para los cálculos que suelen realizarse en el aprendizaje profundo y otras tareas de entrenamiento intensivo.

Computación de alto rendimiento (HPC): estas máquinas virtuales son adecuadas para simulaciones científicas, renderizado y otras cargas de trabajo HPC que pueden acelerarse mediante GPU. Campos como la ingeniería, la investigación médica y la modelización financiera utilizan a menudo máquinas virtuales de la serie NC para administrar eficazmente sus necesidades de cálculo.

Renderizado de gráficos: las máquinas virtuales de la serie NC también se utilizan para aplicaciones de uso intensivo de gráficos, como la edición de vídeo, el renderizado 3D y el procesamiento de gráficos en tiempo real. Son especialmente útiles en sectores como el desarrollo de juegos y la producción de películas.

Visualización remota: para aplicaciones que requieren funciones de visualización de alta gama, como CAD y efectos visuales, las máquinas virtuales de la serie NC pueden proporcionar la potencia de GPU necesaria de forma remota, lo que permite a los usuarios trabajar en tareas gráficas complejas sin necesidad de disponer de hardware local potente.

Simulación y análisis: estas máquinas virtuales también son adecuadas para simulaciones y análisis detallados en áreas como las pruebas de choque de automóviles, la dinámica de fluidos computacional o el modelado meteorológico, donde la capacidad de la GPU puede acelerar considerablemente los tiempos de procesamiento.

Familia ND

La familia "ND" de series de tamaño de máquinas virtuales es una de las instancias de máquinas virtuales aceleradas por GPU de Azure. Están diseñados para el aprendizaje profundo, la investigación de IA y las tareas de computación de alto rendimiento que se benefician de la potente aceleración de la GPU. Equipadas con GPU NVIDIA, las máquinas virtuales de la serie ND ofrecen capacidades especializadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos complejos de aprendizaje automático, lo que facilita la realización de cálculos más rápidos y el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos. Esto las hace especialmente adecuadas para aplicaciones académicas y comerciales de desarrollo y simulación de IA, donde la tecnología de GPU de última generación es crucial para obtener resultados rápidos y precisos en el procesamiento de redes neuronales y otras tareas de alta carga computacional.

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IA y aprendizaje profundo: las máquinas virtuales de la familia ND son ideales para entrenar e implementar modelos complejos de aprendizaje profundo. Equipadas con potentes GPU NVIDIA, proporcionan la capacidad de cálculo necesaria para manejar el entrenamiento de redes neuronales extensas con grandes conjuntos de datos, lo que reduce significativamente los tiempos de entrenamiento.

Computación de alto rendimiento (HPC): las máquinas virtuales de la familia ND son adecuadas para aplicaciones HPC que requieren aceleración por GPU. Campos como la investigación científica, las simulaciones de ingeniería (por ejemplo, la dinámica de fluidos computacional) y el procesamiento genomics pueden beneficiarse de las capacidades informáticas de alto rendimiento de las máquinas virtuales de la serie ND.

Renderizado de gráficos: las GPU de la familia ND las convierten en una excelente opción para tareas de alta carga gráfica, incluido el renderizado en tiempo real para animación y producción de vídeo, así como simulaciones de alta fidelidad para entornos de realidad virtual.

Visualización remota: las máquinas virtuales de la familia ND pueden utilizarse para la visualización remota de tareas con gran cantidad de datos, en las que se necesitan capacidades de GPU de gama alta para procesar y renderizar visualizaciones complejas a través de la nube, facilitando el acceso desde máquinas cliente menos potentes.

Familia NG

La familia "NG" de series de tamaño de máquinas virtuales es una de las instancias de máquinas virtuales de Azure optimizadas para GPU, diseñada específicamente para juegos en la nube y aplicaciones de escritorio remoto. Aprovechan las potentes GPU AMD Radeon™ PRO para ofrecer experiencias de juego interactivas y de alta calidad en la nube, optimizadas para renderizar gráficos complejos y transmitir vídeo de alta definición. Esto garantiza que los jugadores disfruten de un entorno de juego fluido y con capacidad de respuesta accesible desde cualquier dispositivo. Además, las máquinas virtuales de la serie NG proporcionan una experiencia de escritorio remoto de alta calidad y capacidad de respuesta, lo que las hace ideales para los usuarios que necesitan un acceso fiable y de alto rendimiento a las aplicaciones de escritorio desde cualquier lugar del mundo.

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Juegos en la nube: las máquinas virtuales de la familia NG aprovechan las potentes GPU AMD Radeon™ PRO para ofrecer experiencias de juego interactivas y de alta calidad en la nube.

Escritorio remoto: las máquinas virtuales de la familia NG se pueden utilizar para aplicaciones de escritorio remoto, proporcionando a los usuarios una experiencia de usuario de alta calidad y capacidad de respuesta.

Familia NV

La familia "NV" de series de tamaño de máquinas virtuales es una de las instancias de máquinas virtuales aceleradas por GPU de Azure, diseñada específicamente para aplicaciones de uso intensivo de gráficos, como el renderizado de gráficos, la simulación y los escritorios virtuales. Equipadas con GPU NVIDIA, las máquinas virtuales de la serie NV proporcionan una plataforma robusta para renderizar y procesar tareas de alta carga gráfica, lo que las hace ideales para organizaciones que necesitan estaciones de trabajo virtuales con potentes funciones gráficas. Estas máquinas virtuales admiten escenarios en los que es necesaria la visualización remota, la colaboración en tiempo real y la visualización en 3D, lo que permite a los usuarios ejecutar de forma eficiente aplicaciones con un uso intensivo de gráficos directamente desde el entorno en la nube de Azure.

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Infraestructura de escritorio virtual (VDI): las máquinas virtuales de la familia NV son idóneas para escritorios virtuales que requieren capacidades de GPU para tareas como el diseño gráfico, la edición de vídeo y las aplicaciones CAD. Proporcionan el rendimiento gráfico necesario para un funcionamiento fluido en escenarios de escritorio remoto.

Visualización 3D: las máquinas virtuales de la familia NV son ideales para ejecutar aplicaciones 3D que exigen un renderizado de alto rendimiento, como visualizaciones arquitectónicas, imágenes médicas y otras tareas gráficas de nivel profesional.

Trabajo gráfico remoto: las máquinas virtuales de la serie NV son beneficiosas para los sectores que dependen de software gráfico intensivo, ya que permiten a los profesionales acceder y utilizar aplicaciones como Adobe Photoshop, Autodesk AutoCAD o Dassault SOLIDWORKS de forma remota con un rendimiento casi nativo.

Procesamiento de imágenes de alta resolución: las máquinas virtuales de la serie NV son ideales para manejar aplicaciones vRAM extremadamente grandes, como el procesamiento y análisis de imágenes de alta resolución. Esto incluye tareas en campos como el análisis geoespacial, el procesamiento de imágenes por satélite y la edición fotográfica profesional, donde el manejo de archivos de imagen masivos y la realización de manipulaciones complejas en tiempo real son cruciales para la productividad y el rendimiento.

Transmisión de vídeo: las máquinas virtuales de la familia NV son adecuadas para la transmisión de contenidos de vídeo de alta resolución, incluidos vídeos de formación y eventos virtuales, lo que garantiza una transmisión de alta calidad sin limitaciones de hardware local.

Lista de familias de tamaño VM acelerado de matrices de puertas programables en campo:

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Familia NP

La familia secundaria "NP" de series de tamaño de VM es una de las instancias de VM optimizadas para almacenamiento de Azure. Están diseñados para cargas de trabajo que requieren un alto rendimiento de disco y E/S, como bases de datos, aplicaciones de macrodatos y almacenamiento de datos. Un alto rendimiento de disco y amplias capacidades de almacenamiento de disco local en máquinas virtuales de la serie L admiten aplicaciones y servicios que se benefician de baja latencia y velocidades de lectura y escritura secuenciales elevadas. Esto hace que sean adecuadas para controlar tareas como el procesamiento de registros a gran escala, el análisis de macrodatos en tiempo real y los escenarios que implican bases de datos grandes que realizan operaciones de disco frecuentes, lo que garantiza un rendimiento eficaz para las aplicaciones con mucho almacenamiento.

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Procesamiento de datos en tiempo real: Las máquinas virtuales de la familia NP destacan en entornos en los que los datos deben procesarse en tiempo real con una latencia mínima, como en el comercio financiero, la analítica en tiempo real y el procesamiento de datos de red.

Inteligencia artificial personalizada y Machine Learning: las máquinas virtuales de la familia NP son adecuadas para acelerar las tareas de inferencia de inteligencia artificial y aprendizaje automático, donde FPGA se puede programar para ejecutar algoritmos específicos a veces más rápido que las soluciones típicas basadas en CPU o GPU.

Genomics y Life Sciences: las máquinas virtuales de la familia NP pueden acelerar significativamente las tareas de secuenciación genómica y otras aplicaciones de ciencias de la vida que se benefician de la aceleración de hardware personalizada.

Transcodificación y streaming de vídeo: las FPGA se pueden usar para acelerar las tareas de procesamiento de vídeo, como transcodificación y streaming de vídeo en tiempo real, optimizando el rendimiento y reduciendo los tiempos de procesamiento.

Procesamiento de señales: las máquinas virtuales de la familia NP son ideales para aplicaciones de telecomunicaciones y procesamiento de señales en las que es necesario manipular y analizar señales con rapidez.

Aceleración de bases de datos: las máquinas virtuales de la familia NP pueden mejorar las operaciones de base de datos, especialmente para las operaciones de búsqueda personalizadas y las consultas de base de datos a gran escala, descargando estas tareas en FPGA.

Lista de familias de tamaños de máquinas virtuales optimizadas para la informática de alto rendimiento:

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La sub familia "HB" de series de tamaño de máquinas virtuales es una de las instancias de máquinas virtuales de la familia H optimizada para la computación de alto rendimiento (HPC) de Azure. Están diseñados para cargas de trabajo de alta carga computacional, como la dinámica de fluidos computacional, el análisis de elementos finitos y las simulaciones científicas a gran escala. Los procesadores AMD EPYC de alto rendimiento y la memoria rápida de las máquinas virtuales de la serie HB ofrecen un ancho de banda de CPU y memoria excepcional, lo que las hace ideales para aplicaciones que requieren amplios recursos informáticos para realizar cálculos y procesar datos a gran escala. Esto las hace muy adecuadas para sectores como la ingeniería, la investigación científica y el análisis de datos, donde la velocidad de procesamiento y la precisión son fundamentales para la productividad y la innovación.

Ver la página completa de la familia "HB"

Dinámica de fluidos computacional (CFD): las máquinas virtuales de la familia HB son ideales para simulaciones en campos como el aeroespacial, el diseño de automóviles y la fabricación, donde los cálculos de dinámica de fluidos son intensivos.

Análisis por elementos finitos (FEA): las máquinas virtuales de la familia HB son adecuadas para los análisis de ingeniería que simulan fenómenos físicos y requieren una gran potencia de cálculo para modelar sistemas y materiales complejos.

Predicción meteorológica: las máquinas virtuales de la familia HB pueden manejar los enormes conjuntos de datos y las complejas simulaciones necesarias para el modelado y la predicción meteorológica de alta resolución.

Procesamiento sísmico: utilizadas en la industria del petróleo y el gas, las máquinas virtuales de la familia HB pueden procesar datos sísmicos para ayudar a cartografiar y comprender las estructuras del subsuelo.

Investigación científica: las máquinas virtuales de la familia HB admiten una amplia gama de investigaciones científicas que requieren modelado matemático a gran escala, incluidas las simulaciones de física y química computacional.

Genomics y bioinformática: las máquinas virtuales de la familia HB también se utilizan en las ciencias de la vida para el análisis genomics, donde es necesario procesar rápidamente grandes cantidades de datos para descifrar la información genética.

La familia "HC" de la serie de tamaños de máquinas virtuales es una de las instancias de máquina virtual optimizadas para informática de alto rendimiento (HPC) de Azure. Están diseñados para cargas de trabajo de proceso intensivo que requieren una gran potencia de CPU, como la secuenciación genómica, las simulaciones de ingeniería y el modelado financiero. Los procesadores escalables Intel Xeon de alto rendimiento y la memoria rápida en máquinas virtuales de la serie HC ofrecen funcionalidades computacionales excepcionales y ancho de banda de memoria, lo que las convierte en ideales para las aplicaciones que requieren una potencia de procesamiento intensa para controlar cálculos complejos y conjuntos de datos masivos de forma eficaz. Estas máquinas virtuales están diseñadas para sectores como la atención sanitaria, las finanzas y la ingeniería, donde el procesamiento rápido de datos y la precisión de la simulación son fundamentales para la investigación y el desarrollo avanzados.

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Secuenciación genómica: las máquinas virtuales de la serie HC proporcionan la potencia computacional necesaria para la secuenciación genómica, lo que permite a los investigadores procesar y analizar rápidamente grandes conjuntos de datos genéticos.

Simulaciones de ingeniería: ideal para ejecutar simulaciones complejas en campos como automoción, aeroespacial e ingeniería mecánica. Estas simulaciones suelen incluir análisis de elementos finitos (FEA) y dinámica de fluidos computacionales (CFD).

Modelado financiero: estas máquinas virtuales pueden controlar las altas demandas de las aplicaciones financieras, incluidos el análisis de riesgos y simulaciones cuantitativas, que requieren recursos computacionales masivos para ejecutar muchos cálculos rápidamente.

Investigación científica: las máquinas virtuales de la serie HC admiten una amplia gama de necesidades de computación científica, especialmente en la física y la química, donde los cálculos a gran escala y el análisis de datos son cruciales.

Previsión meteorológica y simulación climática: se usan en meteorología para el modelado de alta resolución y en simulaciones climáticas, que requieren el procesamiento de grandes conjuntos de datos y la realización de simulaciones complejas.

La familia "HX" de series de tamaño de máquinas virtuales es una de las instancias de máquinas virtuales de Azure optimizadas para computación de alto rendimiento (HPC) y alta memoria. Están diseñadas para cargas de trabajo intensivas en memoria que requieren grandes cantidades de RAM y un rendimiento significativo de la CPU, como bases de datos en memoria, análisis de grandes volúmenes de datos y simulaciones científicas complejas. La gran cantidad de memoria y las potentes CPU de las máquinas virtuales de la serie HX proporcionan los recursos necesarios para manejar con eficacia grandes conjuntos de datos y realizar un rápido procesamiento de los mismos. Estas máquinas virtuales están diseñadas para sectores como los servicios financieros, la investigación científica y la planificación de recursos empresariales, en los que la administración y el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real son cruciales para el éxito operativo y la innovación.

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Bases de datos en memoria: las máquinas virtuales de la serie HX son excelentes para hospedar bases de datos en memoria, para lo que se necesita una gran memoria a fin de mantener grandes conjuntos de datos en RAM para un procesamiento y acceso ultra rápidos.

Análisis de Macrodatos: pueden manejar aplicaciones de análisis de grandes v que necesitan procesar macrodatos en memoria para acelerar el análisis, lo que es fundamental para la toma de decisiones en tiempo real.

Investigación genómica: la investigación genómica a menudo implica el análisis de datos a gran escala, donde la alta capacidad de memoria puede mejorar significativamente el rendimiento al permitir que más del conjunto de datos se mantenga en la memoria, acelerando el análisis.

Simulaciones financieras: las instituciones financieras utilizan las máquinas virtuales de la serie HX para plataformas de negociación de alta frecuencia y simulaciones de control de riesgos que requieren un procesamiento rápido de grandes volúmenes de datos para predecir tendencias bursátiles o calcular riesgos crediticios en tiempo real.

Sistemas ERP: los grandes sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) se benefician de la gran capacidad de memoria y procesamiento de las máquinas virtuales de la serie HX para administrar y procesar gran cantidad de datos empresariales y dar soporte a un gran número de usuarios simultáneos de forma eficaz.