Como candidato a esta certificación, debe ser experto en la materia para integrar, transformar y consolidar datos procedentes de varios sistemas de datos (tanto estructurados como no estructurados y de streaming) en un mismo esquema adecuado para la creación de soluciones de análisis.
Como ingeniero de datos de Azure, ayuda a las partes interesadas a comprender los datos a través de la exploración y crea y mantiene unas canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante diferentes herramientas y técnicas. Usa varios marcos y servicios de datos de Azure para almacenar y generar conjuntos de datos depurados y mejorados para su análisis. Este almacén de datos se puede diseñar con diferentes patrones de arquitectura en función de los requisitos empresariales, incluidos los siguientes:
- Almacenamiento de datos moderno (MDW, por sus siglas en inglés)
- Macrodatos
- Arquitectura de almacén de lago
Como ingeniero de datos de Azure, también ayuda a garantizar que la operacionalización de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos son de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto específico de requisitos y restricciones empresariales. Ayuda a identificar y solucionar problemas operativos y de calidad de los datos. También diseña, implementa, supervisa y optimiza las plataformas de datos para admitir las canalizaciones de datos.
Como candidato para esta certificación, debe tener un conocimiento sólido de los lenguajes de procesamiento de datos, entre los que se incluyen:
Debe comprender los patrones de procesamiento paralelo y arquitectura de datos. Debe ser experto en el uso de lo siguiente para crear soluciones de procesamiento de datos:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Stream Analytics
- Azure Event Hubs
- Azure Data Lake Storage
- Azure Databricks