Información general sobre la protección contra fraudes de Dynamics 365

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La empresa digitalmente transformada de hoy en día lleva la mayor parte del negocio en línea y en tiempo real. Hay poca intervención humana. Aunque este método ayude a reducir los costes y a mejorar la experiencia del usuario, también expone a la empresa a amenazas graves de fraude de los usuarios sofisticados que intentan aprovechar el relativo anonimato y la accesibilidad del canal en línea. Por ejemplo, en comercio electrónico, algunas transacciones se crean malintencionadamente a través de cuentas comprometidas e instrumentos de pago robados. Otras actividades malintencionadas pueden incluir apropiarse de cuentas, abusar de pruebas gratuitas, hacer valoraciones de productos falsas, fraude de la garantía, fraudes de reembolso, fraude de revendedor, abuso de descuentos de programas. Todas estas tareas, y más, pueden afectar a la rentabilidad y la reputación de la empresa.

Puesto que los estafadores que cometen fraude en línea y abusos, tienen un alto retorno de la inversión (ROI), es probable que la mayoría de vulnerabilidades de una empresa se detecten y se exploten. Además, a diferencia de los primeros años de Internet, las transacciones fraudulentas actuales las pueden organizar grupos de profesionales bien financiados y equipados. Los profesionales de la protección contra fraudes son los que están mejor equipados para luchar contra esta amenaza.

Cómo puede proteger su negocio con Fraud Protection

Microsoft tiene muchos años de experiencia en la protección de nuestras propias empresas de comercio electrónico contra el fraude. Hemos desarrollado una pila de tecnología sofisticada que usa macrodatos conectados a través de varias líneas de negocio y aplica inteligencia artificial (IA) de última generación para ayudarle a proporcionar decisiones más precisas en tiempo real.

Con Fraud Protection, puede ayudar a proteger su negocio contra el fraude por medio de varias capacidades innovadoras y avanzadas.

Protección de cuenta

  • Mejore la detección de fraudes de cuentas: ayude a proteger sus cuentas con una capacidad que aprende y se adapta a los patrones de actividades de cuentas legítimas y fraudulentas mediante IA adaptable.
  • Ayude a proteger las cuentas con una red de protección contra fraudes: obtenga una amplia conciencia de la actividad de fraude de cuentas con conocimiento conectado sobre el comportamiento de las entidades, manteniendo la seguridad de la información confidencial y la privacidad de los compradores como prioridad.
  • Ayude a proteger las cuentas con huellas dactilares de dispositivos: detecte patrones de fraude e identifique dispositivos que regresan con alta fidelidad utilizando modelos de IA que recopilan atributos de dispositivo y ubicación.
  • El motor de reglas de cuenta adaptable se ajusta a sus necesidades: minimice los retrasos y la fricción de los clientes configurando reglas y directivas especializadas.
  • Ayude a defender las cuentas con la protección contra bots: ayude a protegerse contra las redes de bots que intentan crear cuentas sintéticas u obtener acceso a las cuentas con credenciales robadas.
  • Configure el motor para que coincida con sus necesidades comerciales: permita que los clientes envíen cargas útiles personalizadas y configuren directivas de decisión en tiempo real con un motor que ayuda a proteger escenarios de actividad de cuenta especializados, con paneles de información de supervisión.

Prevención de pérdidas

  • Detecte anomalías transaccionales con aprendizaje automático inteligente: capacite a los gerentes de las tiendas para que actúen con rapidez y mitiguen las pérdidas mediante la identificación de anomalías y posibles fraudes en devoluciones y descuentos.
  • Ayude a proteger las fugas en la tienda: detecte patrones anómalos en la actividad de devoluciones y descuentos con IA adaptativa para evitar pérdidas.
  • Triangule el fraude de descuentos y devoluciones con varios puntos de datos: ayude a detectar anomalías, especialmente en escenarios omnicanal como "compra en línea, devolución en la tienda", con conocimiento de los dispositivos que inician las devoluciones y sus atributos de ubicación.
  • Proporcione informes claros y procesables: ayude a los gerentes de las tiendas a tomar medidas con informes de BI actualizados e información sobre anomalías relacionadas con descuentos y devoluciones de mercancías.
  • Detección automatizada: ayude a aumentar la eficiencia operativa al reducir el esfuerzo manual requerido para identificar entidades y funciones comerciales en riesgo.

Protección de compra

  • Ayuda a concentrarse en la rentabilidad: aproveche la IA adaptativa que aprende y se adapta continuamente a los patrones de fraude en los pagos, lo que ayuda a los gerentes a equilibrar las ganancias y las pérdidas por fraude.
  • Colabore para proteger las transacciones: obtenga una amplia conciencia de la actividad fraudulenta en todo el mundo mientras mantiene intacta la privacidad del cliente al aprovechar el conocimiento conectado.
  • Triangule el fraude de transacciones con varios puntos de datos: use modelos de IA para detectar patrones usando atributos de dispositivo y ubicación, mientras que los modelos avanzados de aprendizaje profundo identifican los dispositivos que regresan con alta fidelidad.
  • Adaptable a su negocio: minimice los retrasos y la fricción de los clientes mediante el uso de un motor de decisiones versátil configurado según sus reglas y directivas especializadas.
  • Aumentar la aceptación de transacciones: permite a los comerciantes compartir el conocimiento de la confianza transaccional con los bancos emisores para ayudar a aumentar sus tasas de aceptación.
  • Ayude a mejorar las escalaciones de clientes: mejore la atención al cliente proporcionando información detallada sobre los riesgos de cada transacción.