¿Qué es Analytics?
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2019
Analytics es la plataforma de informes de Azure DevOps, reemplazando la plataforma anterior basada en SQL Server Reporting Services. Compilado para informes, Analytics está optimizado para las agregaciones rápidas de acceso de lectura y basadas en servidor. Úselo para responder a preguntas cuantitativas sobre el estado pasado o presente de los proyectos.
Nota:
Si busca información sobre Azure Analysis Services, consulte Azure Analysis Services.
En concreto, Analytics proporciona información sobre los proyectos de Azure DevOps mediante las siguientes herramientas:
- Widgets de análisis que puede agregar a los paneles
- Informes de Análisis en contexto disponibles en las páginas de Azure DevOps
- Barras de acumulación y recuentos de trabajos pendientes de Azure Boards
- Informes personalizados que puede crear mediante Power BI
- Informes personalizados que puede crear mediante consultas de OData
- Compatibilidad para desarrollar y agregar los widgets de Análisis personalizados que puede agregar a los paneles
- Widgets de análisis que puede agregar a los paneles
- Informes personalizados que puede crear mediante Power BI
- Informes personalizados que puede crear mediante consultas de OData
- Compatibilidad para desarrollar y agregar los widgets de Análisis personalizados que puede agregar a los paneles
Nota:
El servicio Analytics se habilita automáticamente y se admite en producción para todos los servicios de Azure DevOps. La integración de Power BI y el acceso a la fuente OData del servicio Analytics están disponibles con carácter general. Le recomendamos que lo use y nos envíe sus comentarios.
Los datos disponibles dependen de la versión. La versión más reciente admitida es v2.0y la versión preliminar más reciente es v4.0-preview. Para obtener más información, consulte Control de versiones de la API de OData.
Nota:
El servicio Analytics se instala y admite automáticamente en producción para todas las colecciones de proyectos nuevas para Azure DevOps Server 2020 y versiones posteriores. La integración de Power BI y el acceso a la fuente OData del servicio Analytics están disponibles con carácter general. Le recomendamos que lo use y nos envíe sus comentarios. Si ha actualizado desde Azure DevOps Server 2019, puede instalar el servicio Analytics durante la actualización.
Los datos disponibles dependen de la versión. La versión más reciente admitida es v2.0y la versión preliminar más reciente es v4.0-preview. Para obtener más información, consulte Control de versiones de la API de OData.
Nota:
El servicio Analytics está en versión preliminar para Azure DevOps Server 2019. Puede habilitarlo o instalarlo para una colección de proyectos. La integración y el acceso de Power BI a la fuente OData del servicio Analytics se encuentran en versión preliminar. Le recomendamos que lo use y nos envíe sus comentarios.
Los datos disponibles dependen de la versión. La versión más reciente admitida es v2.0y la versión preliminar más reciente es v4.0-preview. Para obtener más información, consulte Control de versiones de la API de OData.
Datos disponibles en Analytics
El análisis está disponible con carácter general para Azure DevOps Service y Azure DevOps Server 2020 y versiones posteriores. Está en versión preliminar para Azure DevOps Server 2019. El servicio proporciona un modelo de datos conciso a través de Azure DevOps.
Los datos disponibles a través del servicio Analytics dependen de la versión y la plataforma. Para obtener información específica, lea Datos disponibles en Análisis y modelo de datos para Analytics.
Analytics está habilitado para todos los proyectos de Azure DevOps Services y se rellena automáticamente con todos los datos de Azure DevOps disponibles. Una vez rellenado, se actualiza a medida que se producen cambios de datos. Para obtener más información, lea Datos disponibles en Análisis y rendimiento y latencia.
Analytics está habilitado para todos los proyectos de nuevas colecciones de proyectos y se rellena automáticamente con todos los datos de Azure DevOps disponibles. Una vez rellenado, se actualiza a medida que se producen cambios de datos. Para obtener más información, lea Datos disponibles en Análisis y rendimiento y latencia.
Una vez que haya habilitado o instalado Analytics, el servicio se rellena con todos los datos de Azure DevOps disponibles. Una vez rellenado, se actualiza a medida que se producen cambios de datos. Para obtener más información, lea Datos disponibles en Análisis y rendimiento y latencia.
Widgets del panel
Puede crear paneles y agregar widgets a ellos. Proporcionamos varios widgets basados en Analytics. Estos widgets aprovechan la eficacia de Analytics. Los widgets proporcionan la manera más fácil de obtener información de los datos.
Por ejemplo, el widget Velocidad que se muestra en la imagen siguiente proporciona información sobre el rendimiento histórico de un equipo en seis iteraciones.
Aquí, el widget Velocidad muestra que este equipo tiene un historial de casos de cierre tarde. También muestra una discrepancia entre el trabajo planeado y completado en todos los sprints mostrados. El equipo puede profundizar en los datos para determinar las causas principales. Después de implementar nuevas prácticas, el equipo puede usar el widget De velocidad para realizar un seguimiento de su eficacia.
Consulte Incorporación de un widget de Analytics a un panel para obtener una guía paso a paso para empezar a trabajar con el widget De velocidad.
Si desea desarrollar su propio widget basado en Analytics, consulte Creación de un widget de Análisis.
Informes en contexto y columnas de acumulación
Los informes en contexto de seguimiento del trabajo ahora se basan en los datos de Analytics. Estos informes aparecen en la pestaña Analytics (Análisis ) de los trabajos pendientes de productos y carteras y paneles. Además, hay algunas canalizaciones y informes en contexto de prueba. Vea los siguientes artículos para más información:
- Flujo acumulado
- Progreso del equipo
- Visualización y configuración de la reducción de sprint
- Informe de velocidad de paso de canalización
- Informe de errores de prueba
Además, puede agregar columnas de acumulación a trabajos pendientes de productos y carteras que proporcionan barras de progreso, recuentos de elementos de trabajo o sumas de campos seleccionados. Para obtener más información, consulte Mostrar el progreso o los totales del paquete acumulativo.
Vistas analíticas
Las vistas de análisis son una característica del portal web que admite el filtrado de datos de seguimiento de trabajos para informes de estado e tendencias. Con las vistas de Analytics, puede usar vistas predeterminadas o personalizadas para generar informes en Power BI. Power BI proporciona un conector de datos para las vistas de Analytics.
Para obtener más información, consulte ¿Qué son las vistas de Analytics?.
Consultas de metadatos y OData
El análisis es totalmente accesible a través de OData. Desde un explorador web, puede consultar los metadatos o datos de Analytics mediante una consulta OData. Para obtener información sobre cómo hacerlo, consulte Construcción de consultas de OData para Analytics.
Si desea preparar consultas personalizadas y herramientas con nuestra API de OData, revise Informes de ejemplo y índice de referencia rápido.
Conectores de datos y Power BI
Power BI es un conjunto de herramientas de análisis de negocios. Se han implementado los siguientes conectores de datos para admitir la importación de datos en Power BI.
- Vistas de análisis
- Consulta de Odata
- Fuente OData
Con Power BI, puede realizar análisis impromptu, generar informes hermosos y publicar paneles para el consumo empresarial.
Para empezar a trabajar con Power BI y Azure DevOps Analytics:
- Lea la introducción a la integración de Power BI.
- Consulte los informes de ejemplo de Power BI. Empezarán a trabajar rápidamente en los informes más populares.
Compatibilidad con campos personalizados y tipos de elementos de trabajo personalizados
Los campos personalizados y los tipos de elementos de trabajo personalizados se agregan automáticamente al modelo de datos de Analytics. A través de consultas de OData, puede ver las propiedades y las listas enumeradas agregadas al servicio Analytics en función de la personalización del proceso.