ComputeTarget Clase

Asocia un objeto Compute a un área de trabajo con el nombre y la información de configuración especificados.

static attach(workspace, name, attach_configuration)

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El tipo de objeto que se va a pasar al parámetro attach_configuration es un objeto ComputeTargetAttachConfiguration creado mediante la función attach_configuration en cualquiera de las clases secundarias de ComputeTarget.

En el ejemplo siguiente se muestra cómo asociar una cuenta de ADLA a un área de trabajo mediante el método attach_configuration de AdlaCompute.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb.

Aprovisiona un objeto Compute mediante la especificación de un tipo de proceso y una configuración relacionada.

Este método crea un nuevo destino de proceso en lugar de asociar uno existente.

static create(workspace, name, provisioning_configuration)

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El tipo de objeto aprovisionado viene determinado por la configuración de aprovisionamiento proporcionada.

En el ejemplo siguiente, se crea un destino de proceso persistente aprovisionado por AmlCompute. El parámetro provisioning_configuration de este ejemplo es de tipo AmlComputeProvisioningConfiguration.

   from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   # Choose a name for your CPU cluster
   cpu_cluster_name = "cpu-cluster"

   # Verify that cluster does not exist already
   try:
       cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
       print('Found existing cluster, use it.')
   except ComputeTargetException:
       compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
                                                              max_nodes=4)
       cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)

   cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb.

Quita el objeto Compute de su área de trabajo asociada.

Este método abstracto se implementa mediante clases secundarias de ComputeTarget.

abstract delete()

Excepciones

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Si este objeto se creó mediante Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo está asociado al área de trabajo, este método genera una excepción y no cambia nada.

Convierte un objeto JSON en un objeto Compute.

abstract static deserialize(workspace, object_dict)

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Excepciones

Comentarios

Genera una excepción ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.

Desasocia el objeto Compute de su área de trabajo asociada.

Este método abstracto se implementa mediante clases secundarias de ComputeTarget. Los objetos en la nube subyacentes no se eliminan, solo se quitan sus asociaciones.

abstract detach()

Excepciones

Recupera el estado de aprovisionamiento actual del objeto Compute.

get_status()

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Excepciones

Comentarios

Los valores devueltos se muestran en la referencia de la API de REST de Azure para ProvisioningState.

Enumera todos los objetos ComputeTarget dentro del área de trabajo.

Devuelve una lista de objetos secundarios con instancias correspondientes al tipo específico de Compute. Los objetos son secundarios de ComputeTarget.

static list(workspace)

Parámetros

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Excepciones

Realiza una actualización local de las propiedades del objeto.

Actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Es útil para el sondeo manual del estado de proceso.

Este método abstracto se implementa mediante clases secundarias de ComputeTarget.

abstract refresh_state()

Excepciones

Convierte este objeto Compute en un diccionario serializado JSON.

abstract serialize()

Devoluciones

Excepciones

Espera a que finalice la operación de aprovisionamiento actual en el clúster.

Este método devuelve ComputeTargetException si hay un problema al sondear el objeto de proceso.

wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)

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