Cláusula FROM más JOIN, APPLY, PIVOT (Transact-SQL)

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Se aplica a: Punto de conexión de SQL Server 2016 (13.x) y versiones posteriores de Azure SQL Database Azure SQL Instancia administrada punto de conexión de SQL Analytics Platform System (PDW) de Azure Synapse Analytics En Microsoft Fabric Warehouse en Microsoft Fabric Warehouse

En Transact-SQL, la cláusula FROM está disponible en las siguientes instrucciones:

Normalmente, la cláusula FROM es necesaria en la instrucción SELECT. La excepción se produce cuando no hay columnas de tablas enumeradas, y los únicos elementos que se muestran son literales, variables o expresiones aritméticas.

En este artículo también se tratan las siguientes palabras clave, que se pueden usar en la cláusula FROM:

Convenciones de sintaxis de Transact-SQL

Sintaxis

Sintaxis de SQL Server y Azure SQL Database:

[ FROM { <table_source> } [ , ...n ] ]
<table_source> ::=
{
    table_or_view_name [ FOR SYSTEM_TIME <system_time> ] [ [ AS ] table_alias ]
        [ <tablesample_clause> ]
        [ WITH ( < table_hint > [ [ , ] ...n ] ) ]
    | rowset_function [ [ AS ] table_alias ]
        [ ( bulk_column_alias [ , ...n ] ) ]
    | user_defined_function [ [ AS ] table_alias ]
    | OPENXML <openxml_clause>
    | derived_table [ [ AS ] table_alias ] [ ( column_alias [ , ...n ] ) ]
    | <joined_table>
    | <pivoted_table>
    | <unpivoted_table>
    | @variable [ [ AS ] table_alias ]
    | @variable.function_call ( expression [ , ...n ] )
        [ [ AS ] table_alias ] [ (column_alias [ , ...n ] ) ]
}
<tablesample_clause> ::=
    TABLESAMPLE [ SYSTEM ] ( sample_number [ PERCENT | ROWS ] )
        [ REPEATABLE ( repeat_seed ) ]

<joined_table> ::=
{
    <table_source> <join_type> <table_source> ON <search_condition>
    | <table_source> CROSS JOIN <table_source>
    | left_table_source { CROSS | OUTER } APPLY right_table_source
    | [ ( ] <joined_table> [ ) ]
}
<join_type> ::=
    [ { INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] } } [ <join_hint> ] ]
    JOIN

<pivoted_table> ::=
    table_source PIVOT <pivot_clause> [ [ AS ] table_alias ]

<pivot_clause> ::=
        ( aggregate_function ( value_column [ [ , ] ...n ] )
        FOR pivot_column
        IN ( <column_list> )
    )

<unpivoted_table> ::=
    table_source UNPIVOT <unpivot_clause> [ [ AS ] table_alias ]

<unpivot_clause> ::=
    ( value_column FOR pivot_column IN ( <column_list> ) )

<column_list> ::=
    column_name [ , ...n ]

<system_time> ::=
{
      AS OF <date_time>
    | FROM <start_date_time> TO <end_date_time>
    | BETWEEN <start_date_time> AND <end_date_time>
    | CONTAINED IN (<start_date_time> , <end_date_time>)
    | ALL
}

    <date_time>::=
        <date_time_literal> | @date_time_variable

    <start_date_time>::=
        <date_time_literal> | @date_time_variable

    <end_date_time>::=
        <date_time_literal> | @date_time_variable

Sintaxis para Almacenamiento de datos paralelos, Azure Synapse Analytics:

FROM { <table_source> [ , ...n ] }

<table_source> ::=
{
    [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_or_view_name [ AS ] table_or_view_alias
    [ <tablesample_clause> ]
    | derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ , ...n ] ) ]
    | <joined_table>
}

<tablesample_clause> ::=
    TABLESAMPLE ( sample_number [ PERCENT ] ) -- Azure Synapse Analytics Dedicated SQL pool only

<joined_table> ::=
{
    <table_source> <join_type> <table_source> ON search_condition
    | <table_source> CROSS JOIN <table_source>
    | left_table_source { CROSS | OUTER } APPLY right_table_source
    | [ ( ] <joined_table> [ ) ]
}

<join_type> ::=
    [ INNER ] [ <join hint> ] JOIN
    | LEFT  [ OUTER ] JOIN
    | RIGHT [ OUTER ] JOIN
    | FULL  [ OUTER ] JOIN

<join_hint> ::=
    REDUCE
    | REPLICATE
    | REDISTRIBUTE

Sintaxis de Microsoft Fabric:

FROM { <table_source> [ , ...n ] }

<table_source> ::=
{
    [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_or_view_name [ AS ] table_or_view_alias
    | derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ , ...n ] ) ]
    | <joined_table>
}

<joined_table> ::=
{
    <table_source> <join_type> <table_source> ON search_condition
    | <table_source> CROSS JOIN <table_source>
    | left_table_source { CROSS | OUTER } APPLY right_table_source
    | [ ( ] <joined_table> [ ) ]
}

<join_type> ::=
    [ INNER ] [ <join hint> ] JOIN
    | LEFT  [ OUTER ] JOIN
    | RIGHT [ OUTER ] JOIN
    | FULL  [ OUTER ] JOIN

<join_hint> ::=
    REDUCE
    | REPLICATE
    | REDISTRIBUTE

Argumentos

<table_source>

Especifica el origen de una tabla, una vista, una tabla variable o una tabla derivada, con o sin alias, para utilizarlo en la instrucción Transact-SQL. Se pueden utilizar hasta 256 orígenes de tabla en una instrucción, aunque el límite varía en función de la memoria disponible y de la complejidad del resto de las expresiones de la consulta. Las consultas individuales pueden no admitir un máximo de 256 orígenes de tabla.

Nota

El rendimiento de las consultas se puede ver afectado si se hace referencia a un número elevado de tablas en ellas. El tiempo de compilación y optimización también se puede ver afectado por factores adicionales. Estos incluyen la presencia de índices y vistas indizadas en cada <table_source> y el tamaño de <select_list> en la instrucción SELECT.

El orden de los orígenes de tabla después de la palabra clave FROM no afecta al conjunto de resultados devuelto. SQL Server devuelve errores si aparecen nombres duplicados en la cláusula FROM.

table_or_view_name

Nombre de una tabla o una vista.

Si la tabla o la vista existen en otra base de datos de la misma instancia de SQL Server, use un nombre completo con el formato database.schema.object_name.

Si la tabla o la vista existen fuera de la instancia de SQL Server, use un nombre de cuatro partes con el formato linked_server.catalog.schema.object. Para obtener más información, vea sp_addlinkedserver (Transact-SQL). Un nombre de cuatro partes creado con la función OPENDATASOURCE como la parte de servidor del nombre también se puede usar para especificar el origen de tabla remoto. Cuando se especifica OPENDATASOURCE, es posible que database_name y schema_name no se apliquen a todos los orígenes de datos y dependan de las capacidades del proveedor OLE DB que accede al objeto remoto.

[AS] table_alias

Alias para table_source que se puede usar por comodidad o para distinguir una tabla o una vista en una autocombinación o una subconsulta. El alias suele ser un nombre de tabla abreviado que se utiliza para hacer referencia a columnas específicas de las tablas en una combinación. Si el mismo nombre de columna existe en más de una tabla de la combinación, SQL Server puede requerir que el nombre de columna se esté calificado mediante un nombre de tabla, un nombre de vista o un alias para distinguir estas columnas. No se puede utilizar el nombre de la tabla si se ha definido un alias.

Si se usa una tabla derivada, una función de conjuntos de filas o con valores de tabla, o una cláusula de operador (como PIVOT o UNPIVOT), el parámetro table_alias requerido al final de la cláusula es el nombre de tabla asociado para todas las columnas devueltas, incluidas las columnas de agrupación.

WITH (<table_hint> )

Especifica que el optimizador de consultas utiliza una estrategia de optimización o bloqueo con esta tabla y para esta instrucción. Para obtener más información, vea Sugerencias de tabla (Transact-SQL).

rowset_function

Se aplica a: SQL Server y SQL Database.

Especifica una de las funciones de conjuntos de filas, como OPENROWSET, que devuelve un objeto que se puede utilizar en lugar de una referencia de tabla. Para obtener más información sobre la lista de funciones de conjuntos de filas, vea Funciones de conjuntos de filas (Transact-SQL).

El uso de las funciones OPENROWSET y OPENQUERY para especificar que un objeto remoto depende de las capacidades del proveedor OLE DB que tiene acceso al objeto.

bulk_column_alias

Se aplica a: SQL Server y SQL Database.

Alias opcional para sustituir el nombre de una columna en el conjunto de resultados. Los alias de columna se permiten solo en las instrucciones SELECT que utilizan la función OPENROWSET con la opción BULK. Si usa bulk_column_alias, especifique un alias para cada columna de tabla en el mismo orden que las columnas del archivo.

Nota

Este alias invalida al atributo NAME de los elementos COLUMN de un archivo de formato XML si está presente.

user_defined_function

Especifica una función con valores de tabla.

OPENXML <openxml_clause>

Se aplica a: SQL Server y SQL Database.

Proporciona una vista de un conjunto de filas en un documento XML. Para obtener más información, vea OPENXML (Transact-SQL).

derived_table

Subconsulta que recupera filas de la base de datos. derived_table se usa como entrada para la consulta externa.

derived_table puede usar la característica de constructor con valores de tabla de Transact-SQL para especificar varias filas. Por ejemplo, SELECT * FROM (VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10) ) AS MyTable(a, b);. Para más información, vea Constructor con valores de tabla (Transact-SQL).

column_alias

Alias opcional para sustituir el nombre de una columna en el conjunto de resultados de la tabla derivada. Incluya un alias de columna para cada columna de la lista de selección y delimite la lista de alias de columna con paréntesis.

table_or_view_name FOR SYSTEM_TIME <system_time>

Se aplica a: SQL Server 2016 (13.x) y versiones posteriores, y SQL Database.

Especifica que se devuelva una versión determinada de los datos de la tabla temporal especificada y su tabla de historial de versiones del sistema vinculada.

TABLESAMPLE [cláusula]

Se aplica a: Grupos de SQL Server, SQL Database y Azure Synapse Analytics dedicados

Especifica que se devuelva un ejemplo de los datos de la tabla. El ejemplo puede ser aproximado. Esta cláusula se puede usar en cualquier tabla principal o combinada de una instrucción SELECT o UPDATE. TABLESAMPLE no se puede especificar con vistas.

Nota:

Cuando se utiliza TABLESAMPLE en bases de datos que se actualizan a SQL Server, el nivel de compatibilidad de la base de datos se establece en 110 o superior y no se permite PIVOT en una consulta de expresión de tabla común (CTE) recursiva. Para obtener más información, vea Nivel de compatibilidad de ALTER DATABASE (Transact-SQL).

SYSTEM

Método de muestreo dependiente de la implementación especificado por los estándares ISO. En SQL Server, es el único método de muestreo disponible y se aplica de forma predeterminada. SYSTEM aplica un método de muestreo basado en páginas en el que se elige un conjunto de páginas aleatorio de la tabla para el ejemplo y todas las filas de dichas páginas se devuelven como el subconjunto de ejemplo.

sample_number

Expresión numérica constante exacta o aproximada que representa el porcentaje o el número de filas. Si se especifica con PERCENT, sample_number se convierte de forma implícita en un valor float; en caso contrario, se convierte en bigint. PERCENT es el valor predeterminado.

PERCENT

Especifica que se debe recuperar de la tabla el porcentaje sample_number de filas. Si se especifica PERCENT, SQL Server devuelve un valor aproximado del porcentaje especificado. Si se especifica PERCENT, la expresión sample_number debe evaluarse como un valor comprendido entre 0 y 100.

ROWS

Especifica que se recupera aproximadamente el valor sample_number de filas. Si se especifica ROWS, SQL Server devuelve una aproximación del número de filas especificado. Si se especifica ROWS, la expresión sample_number debe evaluarse como un valor entero mayor que cero.

REPEATABLE

Indica que el ejemplo seleccionado se puede devolver de nuevo. Si se especifica con el mismo valor de repeat_seed, SQL Server devuelve el mismo subconjunto de filas, siempre que no se hayan realizado cambios en las filas de la tabla. Si se especifica con otro valor de repeat_seed, es probable que SQL Server devuelva una muestra distinta de filas de la tabla. Se consideran cambios en la tabla las siguientes acciones: insertar, actualizar, eliminar, volver a generar o desfragmentar índices, y restaurar o adjuntar bases de datos.

repeat_seed

Expresión de tipo entero constante utilizada por SQL Server para generar un número aleatorio. repeat_seed es bigint. Si no se especifica repeat_seed, SQL Server asigna un valor de forma aleatoria. Para un valor repeat_seed específico, el resultado del muestreo es siempre el mismo si no se ha aplicado ningún cambio a la tabla. La expresión repeat_seed debe evaluarse como un entero mayor que cero.

Tabla combinada

Las tablas combinadas son un conjunto de resultados producto de dos o más tablas. Para varias combinaciones, utilice paréntesis para cambiar el orden natural de las combinaciones.

Tipo de combinación

Especifica el tipo de operación de combinación.

INNER

Especifica que se devuelvan todos los pares de filas coincidentes. Rechaza las filas no coincidentes de las dos tablas. Si no se especifica ningún tipo de combinación, éste es el valor predeterminado.

FULL [ OUTER ]

Especifica que una fila de la tabla de la derecha o de la izquierda, que no cumpla la condición de combinación, se incluya en el conjunto de resultados y que las columnas que correspondan a la otra tabla se establezcan en NULL. De esta forma se agregan más filas a las que se suelen devolver con INNER JOIN.

LEFT [ OUTER ]

Especifica que todas las filas de la tabla izquierda que no cumplan la condición de combinación se incluyan en el conjunto de resultados, con las columnas de resultados de la otra tabla establecidas en NULL, además de todas las filas devueltas por la combinación interna.

RIGHT [ OUTER ]

Especifica que todas las filas de la tabla derecha que no cumplan la condición de combinación se incluyan en el conjunto de resultados, con las columnas de resultados de la otra tabla establecidas en NULL, además de todas las filas devueltas por la combinación interna.

Sugerencia de combinación

En SQL Server y SQL Database, especifica que el optimizador de consultas de SQL Server usa una sugerencia de combinación o un algoritmo de ejecución por cada combinación especificada en la cláusula FROM de la consulta. Para obtener más información, vea Sugerencias de combinación (Transact-SQL).

En Azure Synapse Analytics y Sistema de la plataforma de análisis (PDW), estas sugerencias de combinación se aplican a combinaciones INNER en dos columnas no compatibles de distribución. Para mejorar el rendimiento de las consultas, puede restringir la cantidad de movimiento de datos que se produce durante el procesamiento de consultas. Las sugerencias de combinación permitidas para Azure Synapse Analytics y Sistema de la plataforma de análisis (PDW) son:

REDUCE

Reduce el número de filas que se van a mover de la tabla del lado derecho de la combinación con el fin de que dos tablas no compatibles de distribución sean compatibles. La sugerencia REDUCE también se denomina sugerencia de semicombinación.

REPLICATE

Hace que los valores de la columna de combinación de la tabla del lado derecho de la combinación se repliquen en todos los nodos. La tabla de la izquierda está unida a la versión replicada de esas columnas.

REDISTRIBUTE

Fuerza a la distribución de dos orígenes de datos en columnas especificadas en la cláusula JOIN. En el caso de una tabla distribuida, Sistema de la plataforma de Analytics (PDW) realiza un movimiento de orden aleatorio. En el caso de una tabla replicada, Sistema de la plataforma de Analytics (PDW) realiza un movimiento de recorte. Para entender estos tipos de movimiento, vea la sección "DMS Query Plan Operations" (Operaciones del plan de consulta DMS) del artículo "Understanding Query Plans" (Descripción de los planes de consulta) de la documentación del producto de Analytics Platform System (PDW). Esta sugerencia puede mejorar el rendimiento si el plan de consulta usa un movimiento de difusión para resolver una combinación no compatible de distribución.

JOIN

Indica que se va a ejecutar la operación de combinación especificada entre los orígenes de tabla o vistas indicados.

ON <search_condition>

Especifica la condición en la que se basa la combinación. La condición puede especificar cualquier predicado, aunque se suelen utilizar columnas y operadores de comparación; por ejemplo:

SELECT p.ProductID,
    v.BusinessEntityID
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Purchasing.ProductVendor AS v
    ON (p.ProductID = v.ProductID);

Cuando la condición especifique columnas, no será necesario que tengan el mismo nombre o el mismo tipo de datos; sin embargo, si los tipos de datos no son idénticos, deben ser compatibles o tratarse de tipos que SQL Server pueda convertir implícitamente. Si los tipos de datos no se pueden convertir implícitamente, la condición debe convertir de forma explícita el tipo de datos mediante la función CONVERT.

Puede haber predicados relacionados solamente con una de las tablas combinadas de la cláusula ON. Estos predicados también pueden estar en la cláusula WHERE de la consulta. Aunque la posición de estos predicados no produce ninguna diferencia en el caso de combinaciones INNER, podría generar un resultado diferente si estuvieran implicadas las combinaciones OUTER. La razón es que los predicados de la cláusula ON se aplican a la tabla antes de la combinación, mientras la cláusula WHERE se aplica de forma semántica al resultado de la combinación.

Para obtener más información sobre los predicados y las condiciones de búsqueda, vea Condiciones de búsqueda (Transact-SQL).

CROSS JOIN

Especifica el producto resultante de dos tablas. Devuelve las mismas filas que se devolverían si no se especificara la cláusula WHERE en una combinación de estilo antiguo distinta del estilo de SQL-92.

left_table_source { CROSS | OUTER } APPLY right_table_source

Especifica que el argumento right_table_source del operador APPLY se evalúe con respecto a cada fila de left_table_source. Esta funcionalidad es útil si right_table_source contiene una función con valores de tabla que toma los valores de columna de left_table_source como uno de sus argumentos.

Se debe especificar OUTER o CROSS con APPLY. Si se especifica CROSS, no se genera ninguna fila cuando right_table_source se evalúa con respecto a una fila especificada de left_table_source y devuelve un conjunto de resultados vacío.

Si se especifica OUTER, se genera una fila para cada fila de left_table_source, incluso si right_table_source se evalúa con respecto a dicha fila y devuelve un conjunto de resultados vacío.

Para más información, vea la sección Comentarios.

left_table_source

Origen de tabla según se ha definido en el argumento anterior. Para obtener más información, vea la sección Comentarios.

right_table_source

Origen de tabla según se ha definido en el argumento anterior. Para obtener más información, vea la sección Comentarios.

Cláusula PIVOT

table_source PIVOT <pivot_clause>

Especifica que el argumento table_source se dinamice según pivot_column. table_source es una tabla o expresión de tabla. El resultado es una tabla que contiene todas las columnas de table_source, excepto pivot_column y value_column. Las columnas de table_source, excepto pivot_column y value_column, se denominan columnas de agrupamiento del operador dinámico. Para obtener más información sobre PIVOT y UNPIVOT, vea Usar PIVOT y UNPIVOT.

PIVOT realiza una operación de agrupamiento en la tabla de entrada con respecto a las columnas de agrupamiento y devuelve una fila para cada grupo. Además, la salida contiene una columna para cada valor especificado en column_list que aparece en el parámetro pivot_column de input_table.

Para obtener más información, vea la sección Comentarios a continuación.

aggregate_function

Función de agregado del sistema o definida por el usuario que acepta una o más entradas. La función de agregado no puede variar con respecto a los valores NULL. Una función de agregado invariable con respecto a los valores NULL no tiene en cuenta los valores NULL del grupo mientras evalúa el valor del agregado.

No se permite la función de agregado del sistema COUNT(*).

value_column

Columna de valores del operador PIVOT. Si se usa con UNPIVOT, value_column no puede ser el nombre de una columna existente en el parámetro table_source de entrada.

FOR pivot_column

Columna dinámica del operador PIVOT. pivot_column debe ser de un tipo que se pueda convertir implícita o explícitamente en nvarchar() . Esta columna no puede ser image ni rowversion.

Si se usa UNPIVOT, pivot_column es el nombre de la columna de salida restringida a partir de table_source. No puede haber ninguna columna en table_source con ese nombre.

IN (column_list )

En la cláusula PIVOT, se incluyen los valores de pivot_column que se convierten en los nombres de columnas de la tabla de salida. La lista no puede especificar ningún nombre de columna que ya exista en el parámetro table_source de entrada que se está dinamizando.

En la cláusula UNPIVOT, se incluyen las columnas de table_source que se restringe en una sola pivot_column.

table_alias

Nombre de alias de la tabla de salida. Se debe especificar pivot_table_alias.

UNPIVOT <unpivot_clause>

Especifica que la tabla de entrada se restrinja a partir de varias columnas de column_list en una sola columna denominada pivot_column. Para obtener más información sobre PIVOT y UNPIVOT, vea Usar PIVOT y UNPIVOT.

AS OF <date_time>

Se aplica a: SQL Server 2016 (13.x) y versiones posteriores, y SQL Database.

Devuelve una tabla con un único registro por cada fila que contenga los valores que fueran reales (actuales) en el momento determinado especificado en el pasado. Internamente, se realiza una unión entre la tabla temporal y su tabla de historial y los resultados se filtran para devolver los valores de la fila que era válida en el momento determinado especificado por el parámetro <date_time>. El valor de una fila se considera válido si el valor de system_start_time_column_name es menor o igual que el valor del parámetro <date_time> y el valor de ystem_end_time_column_name es mayor que el valor del parámetro <date_time>.

FROM <fecha_y_hora_de_inicio> TO <fecha_y_hora_de_finalización>

Se aplica a: SQL Server 2016 (13.x) y versiones posteriores, y SQL Database.

Devuelve una tabla con los valores de todas las versiones de registro que estaban activas dentro del rango de tiempo especificado, independientemente de si empezaron a ser activas antes del valor del parámetro <start_date_time> del argumento FROM o si dejaron de serlo después del valor del parámetro<end_date_time> del argumento TO. Internamente, se realiza una unión entre la tabla temporal y su tabla de historial y los resultados se filtran para devolver los valores de todas las versiones de fila que estaban activas en cualquier momento dentro del intervalo de tiempo especificado. Se incluyen las filas que se activaron justamente en el límite inferior definido por el punto de conexión FROM y no se incluyen aquellas que se activaron exactamente en el límite superior definido por el punto de conexión TO.

BETWEEN <start_date_time> AND <end_date_time>

Se aplica a: SQL Server 2016 (13.x) y versiones posteriores, y SQL Database.

Igual que la descripción anterior de FROM <start_date_time> TO <end_date_time>, salvo que incluye las filas que se activaron en el límite superior definido por el punto de conexión <end_date_time>.

CONTAINED IN (<start_date_time> , <end_date_time>)

Se aplica a: SQL Server 2016 (13.x) y versiones posteriores, y SQL Database.

Devuelve una tabla con los valores de todas las versiones de registro que se abrieron y cerraron dentro del intervalo de tiempo especificado definido por los dos valores de fecha y hora en el argumento CONTAINED IN. Se incluyen las filas que se activaron justamente en el límite inferior o que dejaron de estarlo exactamente en el límite superior.

ALL

Devuelve una tabla con los valores de todas las filas de la tabla actual y la tabla de historial.

Observaciones

La cláusula FROM admite la sintaxis SQL-92 para las tablas combinadas y las tablas derivadas. La sintaxis SQL-92 proporciona los operadores de combinación INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER y CROSS.

En las vistas, tablas derivadas y subconsultas se admiten las operaciones UNION y JOIN dentro de una cláusula FROM.

Una autocombinación es una tabla que se combina consigo misma. Las inserciones o actualizaciones basadas en una autocombinación siguen el orden de la cláusula FROM.

Puesto que SQL Server considera las estadísticas de cardinalidad y distribución de servidores vinculados que proporcionan estadísticas de distribución de columnas, no es necesaria la sugerencia de combinación REMOTE para exigir la evaluación de una combinación de forma remota. El procesador de consultas de SQL Server considera las estadísticas remotas y determina si es apropiada una estrategia de combinación remota. La sugerencia de combinación REMOTE es útil para los proveedores que no proporcionan estadísticas de distribución de columnas.

Use APPLY

Los operandos izquierdo y derecho del operador APPLY son expresiones de tabla. La diferencia principal entre estos operandos es que right_table_source puede usar una función con valores de tabla que tome una columna de left_table_source como uno de los argumentos de la función. left_table_source puede incluir funciones con valores de tabla, pero no puede contener argumentos que sean columnas de right_table_source.

El operador APPLY funciona del siguiente modo para generar el origen de tabla para la cláusula FROM:

  1. Se evalúa como right_table_source con respecto a cada fila de left_table_source para generar conjuntos de filas.

    Los valores de right_table_source dependen de left_table_source. right_table_source se puede representar aproximadamente de esta manera: TVF(left_table_source.row), donde TVF es una función con valores de tabla.

  2. Combina los conjuntos de resultados generados para cada fila en la evaluación de right_table_source con left_table_source mediante una operación UNION ALL.

    La lista de columnas que genera el resultado del operador APPLY es el conjunto de columnas de left_table_source combinado con la lista de columnas de right_table_source.

Use PIVOT y UNPIVOT

pivot_column y value_column son columnas de agrupamiento usadas por el operador PIVOT. Para obtener el conjunto de resultados de salida, PIVOT aplica el siguiente proceso:

  1. Realiza una operación GROUP BY en input_table con respecto a las columnas de agrupamiento y genera una fila de salida para cada grupo.

    Las columnas de agrupamiento de la fila de salida obtienen los valores de columna correspondientes para dicho grupo en input_table.

  2. Genera valores para las columnas de la lista de columnas para cada fila de resultados mediante las siguientes operaciones:

    1. Agrupación adicional de las filas generadas en GROUP BY en el paso anterior con respecto a pivot_column.

      Para cada columna de salida de column_list, se selecciona un subgrupo que cumple la condición:

      pivot_column = CONVERT(<data type of pivot_column>, 'output_column')

    2. aggregate_function se evalúa con respecto a value_column en este subgrupo y su resultado se devuelve como el valor de output_column correspondiente. Si el subgrupo está vacío, SQL Server genera un valor NULL para output_column. Si la función de agregado es COUNT y el subgrupo está vacío, se devuelve cero (0).

Nota

Los identificadores de columna de la cláusula UNPIVOT siguen la intercalación del catálogo. Para SQL Database, la intercalación es siempre SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS. Para las bases de datos parcialmente independientes de SQL Server, la intercalación es siempre Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC. Si la columna se combina con otras columnas, se necesita una cláusula COLLATE (COLLATE DATABASE_DEFAULT) para evitar conflictos.

Para obtener más información sobre PIVOT y UNPIVOT, incluidos ejemplos, vea Usar PIVOT y UNPIVOT.

Permisos

Requiere los permisos para la instrucción DELETE, SELECT o UPDATE.

Ejemplos

A. Use una cláusula FROM

En el siguiente ejemplo se recuperan las columnas TerritoryID y Name de la tabla SalesTerritory de la base de datos de ejemplo AdventureWorks2022.

SELECT TerritoryID,
    Name
FROM Sales.SalesTerritory
ORDER BY TerritoryID;

Este es el conjunto de resultados.

TerritoryID Name
----------- ------------------------------
1           Northwest
2           Northeast
3           Central
4           Southwest
5           Southeast
6           Canada
7           France
8           Germany
9           Australia
10          United Kingdom
(10 row(s) affected)

B. Use las sugerencias del optimizador TABLOCK y HOLDLOCK

En la siguiente transacción parcial se muestra cómo colocar un bloqueo explícito de tabla compartida en Employee y cómo leer el índice. El bloqueo se mantiene durante toda la transacción.

BEGIN TRANSACTION

SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee WITH (TABLOCK, HOLDLOCK);

C. Use la sintaxis CROSS JOIN de SQL-92

En el ejemplo siguiente se devuelve el producto resultante de las tablas Employee y Department de la base de datos AdventureWorks2022. Se devuelve la lista de todas las combinaciones posibles de las filas de BusinessEntityID y todas las filas con el nombre Department.

SELECT e.BusinessEntityID,
    d.Name AS Department
FROM HumanResources.Employee AS e
CROSS JOIN HumanResources.Department AS d
ORDER BY e.BusinessEntityID,
    d.Name;

D. Use la sintaxis FULL OUTER JOIN de SQL-92

En el ejemplo siguiente se devuelve el nombre del producto y los pedidos de venta correspondientes de la tabla SalesOrderDetail de la base de datos AdventureWorks2022. Además, se devuelven todos los pedidos de venta que no incluyen ningún producto en la tabla Product y todos los productos con un pedido de venta distinto del especificado en la tabla Product.

-- The OUTER keyword following the FULL keyword is optional.
SELECT p.Name,
    sod.SalesOrderID
FROM Production.Product AS p
FULL JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY p.Name;

E. Use la sintaxis LEFT OUTER JOIN de SQL-92

Este ejemplo combina dos tablas en ProductID y mantiene las filas no coincidentes de la tabla izquierda. La tabla Product coincide con la tabla SalesOrderDetail en las columnas ProductID de cada tabla. Todos los productos, ordenados y no ordenados, aparecen en el conjunto de resultados.

SELECT p.Name,
    sod.SalesOrderID
FROM Production.Product AS p
LEFT OUTER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY p.Name;

F. Use la sintaxis INNER JOIN de SQL-92

En el siguiente ejemplo se devuelven todos los nombres de productos e identificadores de pedidos de venta.

-- By default, SQL Server performs an INNER JOIN if only the JOIN
-- keyword is specified.
SELECT p.Name,
    sod.SalesOrderID
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY p.Name;

G. Use la sintaxis RIGHT OUTER JOIN de SQL-92

Este ejemplo combina dos tablas en TerritoryID y mantiene las filas no coincidentes de la tabla derecha. La tabla SalesTerritory coincide con la tabla SalesPerson en la columna TerritoryID de cada tabla. Todos los vendedores aparecen en el conjunto de resultados con independencia de que tengan un territorio asignado.

SELECT st.Name AS Territory,
    sp.BusinessEntityID
FROM Sales.SalesTerritory AS st
RIGHT OUTER JOIN Sales.SalesPerson AS sp
    ON st.TerritoryID = sp.TerritoryID;

H. Use las sugerencias de combinación HASH y MERGE

En el siguiente ejemplo se realiza una combinación de tres tablas entre las tablas Product, ProductVendor y Vendor para generar una lista de productos y sus proveedores. El optimizador de consultas combina Product y ProductVendor (p y pv) mediante una combinación MERGE. A continuación, los resultados de la combinación MERGE de Product y ProductVendor (p y pv) se combinan mediante HASH con la tabla Vendor para generar (p y pv) y v.

Importante

Después de especificar una sugerencia de combinación, la palabra clave INNER ya no es opcional y se tiene que incluir explícitamente para hacer combinaciones INNER JOIN.

SELECT p.Name AS ProductName,
    v.Name AS VendorName
FROM Production.Product AS p
INNER MERGE JOIN Purchasing.ProductVendor AS pv
    ON p.ProductID = pv.ProductID
INNER HASH JOIN Purchasing.Vendor AS v
    ON pv.BusinessEntityID = v.BusinessEntityID
ORDER BY p.Name,
    v.Name;

I. Usar una tabla derivada

En el siguiente ejemplo se utiliza una tabla derivada y una instrucción SELECT después de la cláusula FROM para devolver los nombres y apellidos de todos los empleados y las ciudades en que residen.

SELECT RTRIM(p.FirstName) + ' ' + LTRIM(p.LastName) AS Name,
    d.City
FROM Person.Person AS p
INNER JOIN HumanResources.Employee e
    ON p.BusinessEntityID = e.BusinessEntityID
INNER JOIN (
    SELECT bea.BusinessEntityID,
        a.City
    FROM Person.Address AS a
    INNER JOIN Person.BusinessEntityAddress AS bea
        ON a.AddressID = bea.AddressID
    ) AS d
    ON p.BusinessEntityID = d.BusinessEntityID
ORDER BY p.LastName,
    p.FirstName;

J. Use TABLESAMPLE para leer datos de un ejemplo de filas de una tabla

En el siguiente ejemplo se utiliza TABLESAMPLE en la cláusula FROM para devolver aproximadamente el 10 por ciento de todas las filas de la tabla Customer.

SELECT *
FROM Sales.Customer TABLESAMPLE SYSTEM(10 PERCENT);

K. Use APPLY

En el siguiente ejemplo se da por supuesto que las siguientes tablas y la función con valores de tabla existen en la base de datos:

Nombre de objeto Nombres de columna
Departments DeptID, DivisionID, DeptName, DeptMgrID
EmpMgr MgrID, EmpID
Employees EmpID, EmpLastName, EmpFirstName, EmpSalary
GetReports(MgrID) EmpID, EmpLastName, EmpSalary

La función con valores de tabla GetReports devuelve la lista de todos los empleados que dependen directa o indirectamente del MgrID especificado.

En el ejemplo se utiliza APPLY para devolver todos los departamentos y todos los empleados de cada departamento. Si un departamento concreto no tiene ningún empleado, no se devuelve ninguna fila para dicho departamento.

SELECT DeptID,
    DeptName,
    DeptMgrID,
    EmpID,
    EmpLastName,
    EmpSalary
FROM Departments d
CROSS APPLY dbo.GetReports(d.DeptMgrID);

Si desea que la consulta genere filas para los departamentos sin empleados, lo que genera valores NULL para las columnas EmpID, EmpLastName y EmpSalary, utilice OUTER APPLY.

SELECT DeptID,
    DeptName,
    DeptMgrID,
    EmpID,
    EmpLastName,
    EmpSalary
FROM Departments d
OUTER APPLY dbo.GetReports(d.DeptMgrID);

L. Use CROSS APPLY

En el ejemplo siguiente se recupera una instantánea de todos los planes de consulta que residen en la memoria caché del plan mediante una consulta a la vista de administración dinámica sys.dm_exec_cached_plans para recuperar los identificadores de todos los planes de consulta almacenados en la memoria caché. A continuación se especifica el operador CROSS APPLY para pasar los identificadores del plan a sys.dm_exec_query_plan. La salida del plan de presentación XML de todos los planes almacenados actualmente en la caché del plan se muestra en la columna query_plan de la tabla devuelta.

USE master;
GO

SELECT dbid,
    object_id,
    query_plan
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS cp
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle);
GO

M. Use FOR SYSTEM_TIME

Se aplica a: SQL Server 2016 (13.x) y versiones posteriores, y SQL Database.

En el ejemplo siguiente se usa el argumento FOR SYSTEM_TIME AS OF date_time_literal_or_variable para devolver filas de tabla que eran reales (actuales) el 1 de enero de 2014.

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME AS OF '2014-01-01'
WHERE ManagerID = 5;

En el ejemplo siguiente se usa el argumento FOR SYSTEM_TIME FROM date_time_literal_or_variable TO date_time_literal_or_variable para devolver todas las filas que estaban activas durante el período comprendido entre el 1 de enero de 2013 y el 1 de enero de 2014, excluyendo el límite superior.

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME FROM '2013-01-01' TO '2014-01-01'
WHERE ManagerID = 5;

En el ejemplo siguiente se usa el argumento FOR SYSTEM_TIME BETWEEN date_time_literal_or_variable AND date_time_literal_or_variable para devolver todas las filas que estaban activas durante el período comprendido entre el 1 de enero de 2013 y el 1 de enero de 2014, incluyendo el límite superior.

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME BETWEEN '2013-01-01' AND '2014-01-01'
WHERE ManagerID = 5;

En el ejemplo siguiente se usa el argumento FOR SYSTEM_TIME CONTAINED IN (date_time_literal_or_variable, date_time_literal_or_variable) para devolver todas las filas que se abrieron y cerraron durante el período comprendido entre el 1 de enero de 2013 y el 1 de enero de 2014.

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME CONTAINED IN ('2013-01-01', '2014-01-01')
WHERE ManagerID = 5;

En el ejemplo siguiente se usa una variable en lugar de un literal para proporcionar los valores de límite de fecha de la consulta.

DECLARE @AsOfFrom DATETIME2 = DATEADD(month, -12, SYSUTCDATETIME());
DECLARE @AsOfTo DATETIME2 = DATEADD(month, -6, SYSUTCDATETIME());

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME
FROM @AsOfFrom TO @AsOfTo
WHERE ManagerID = 5;

Ejemplos: Azure Synapse Analytics y Sistema de la plataforma de análisis (PDW)

Hora Use la sintaxis INNER JOIN

El ejemplo siguiente devuelve las columnas SalesOrderNumber, ProductKey y EnglishProductName de las tablas FactInternetSales y DimProduct donde la clave de combinación, ProductKey, coincide en ambas tablas. Las columnas SalesOrderNumber y EnglishProductName existen en una de las tablas únicamente, por lo que no es necesario especificar el alias de tabla con estas columnas, como se muestra; estos alias se incluyen por motivos de legibilidad. La palabra AS antes de un alias de nombre no es necesaria, pero se recomienda por motivos de legibilidad y para ajustarse al estándar ANSI.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM FactInternetSales AS fis
INNER JOIN DimProduct AS dp
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

Puesto que la palabra clave INNER no es necesaria para las combinaciones internas, esta misma consulta podría escribirse como:

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM FactInternetSales AS fis
INNER JOIN DimProduct AS dp
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

También podría usarse una cláusula WHERE con esta consulta para limitar los resultados. Este ejemplo limita los resultados a los valores SalesOrderNumber superiores a “SO5000”:

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM FactInternetSales AS fis
INNER JOIN DimProduct AS dp
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey
WHERE fis.SalesOrderNumber > 'SO50000'
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

O. Use la sintaxis LEFT OUTER JOIN y RIGHT OUTER JOIN

En el ejemplo siguiente se combinan las tablas FactInternetSales y DimProduct en las columnas ProductKey. La sintaxis de combinación externa izquierda mantiene las filas no coincidentes de la tabla izquierda (FactInternetSales). Puesto que la tabla FactInternetSales no contiene ningún valor ProductKey que no coincida con la tabla DimProduct, esta consulta devuelve las mismas filas que el primer ejemplo de combinación interna de una parte anterior de este artículo.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM FactInternetSales AS fis
LEFT OUTER JOIN DimProduct AS dp
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

Esta consulta también se podría escribir sin la palabra clave OUTER.

En las combinaciones externas derechas, se conservan las filas no coincidentes de la tabla derecha. El ejemplo siguiente devuelve las mismas filas que el anterior ejemplo de combinación externa izquierda.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM DimProduct AS dp
RIGHT OUTER JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

La consulta siguiente usa la tabla DimSalesTerritory como tabla izquierda en una combinación externa izquierda. Recupera los valores SalesOrderNumber de la tabla FactInternetSales. Si no hay ningún orden en un valor SalesTerritoryKey determinado, la consulta devuelve NULL para el SalesOrderNumber para esa fila. Esta consulta se ordena conforme a la columna SalesOrderNumber, por lo que cualquier valor NULL en esta columna aparece en la parte superior de los resultados.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    dst.SalesTerritoryRegion,
    fis.SalesOrderNumber
FROM DimSalesTerritory AS dst
LEFT OUTER JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dst.SalesTerritoryKey = fis.SalesTerritoryKey
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

Esta consulta se podría volver a escribir con una combinación externa derecha para recuperar los mismos resultados:

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    dst.SalesTerritoryRegion,
    fis.SalesOrderNumber
FROM FactInternetSales AS fis
RIGHT OUTER JOIN DimSalesTerritory AS dst
    ON fis.SalesTerritoryKey = dst.SalesTerritoryKey
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

P. Use la sintaxis FULL OUTER JOIN

En el ejemplo siguiente se muestra una combinación externa completa que devuelve todas las filas de ambas tablas combinadas, pero que devuelve NULL para los valores que no coinciden de la otra tabla.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    dst.SalesTerritoryRegion,
    fis.SalesOrderNumber
FROM DimSalesTerritory AS dst
FULL JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dst.SalesTerritoryKey = fis.SalesTerritoryKey
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

Esta consulta también se podría escribir sin la palabra clave OUTER.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    dst.SalesTerritoryRegion,
    fis.SalesOrderNumber
FROM DimSalesTerritory AS dst
FULL JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dst.SalesTerritoryKey = fis.SalesTerritoryKey
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

Q. Use la sintaxis CROSS JOIN

Este ejemplo devuelve el producto resultante de las tablas FactInternetSales y DimSalesTerritory. Se devuelve la lista de todas las combinaciones posibles de SalesOrderNumber y SalesTerritoryKey. Observe la ausencia de la cláusula ON en la consulta de combinación cruzada.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    fis.SalesOrderNumber
FROM DimSalesTerritory AS dst
CROSS JOIN FactInternetSales AS fis
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

R. Usar una tabla derivada

En el ejemplo siguiente, se usa una tabla derivada (una instrucción SELECT después de la cláusula FROM) para devolver las columnas CustomerKey y LastName de todos los clientes de la tabla DimCustomer con valores BirthDate posteriores al 1 de enero de 1970 y el apellido “Smith”.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT CustomerKey,
    LastName
FROM (
    SELECT *
    FROM DimCustomer
    WHERE BirthDate > '01/01/1970'
    ) AS DimCustomerDerivedTable
WHERE LastName = 'Smith'
ORDER BY LastName;

S. Ejemplo de sugerencia de combinación REDUCE

En el ejemplo siguiente se usa la sugerencia de combinación REDUCE para modificar el procesamiento de la tabla derivada dentro de la consulta. Cuando se usa la sugerencia de combinación REDUCE en esta consulta, fis.ProductKey se proyecta, se replica y se distingue, y luego se combina con DimProduct durante la operación de orden aleatorio de DimProduct en ProductKey. La tabla derivada resultante se distribuye en fis.ProductKey.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT SalesOrderNumber
FROM (
    SELECT fis.SalesOrderNumber,
        dp.ProductKey,
        dp.EnglishProductName
    FROM DimProduct AS dp
    INNER REDUCE JOIN FactInternetSales AS fis
        ON dp.ProductKey = fis.ProductKey
    ) AS dTable
ORDER BY SalesOrderNumber;

T. Ejemplo de sugerencia de combinación REPLICATE

En el ejemplo siguiente se muestra la misma consulta que en el ejemplo anterior, salvo que se usa una sugerencia de combinación REPLICATE en lugar de la sugerencia de combinación REDUCE. El empleo de la sugerencia REPLICATE hace que los valores de la columna ProductKey (de combinación) de la tabla FactInternetSales se repliquen en todos los nodos. La tabla DimProduct se combina con la versión replicada de esos valores.

-- Uses AdventureWorks

SELECT SalesOrderNumber
FROM (
    SELECT fis.SalesOrderNumber,
        dp.ProductKey,
        dp.EnglishProductName
    FROM DimProduct AS dp
    INNER REPLICATE JOIN FactInternetSales AS fis
        ON dp.ProductKey = fis.ProductKey
    ) AS dTable
ORDER BY SalesOrderNumber;

U. Use la sugerencia REDISTRIBUTE para garantizar un movimiento de orden aleatorio de una combinación no compatible de distribución

La siguiente consulta usa la sugerencia de consulta REDISTRIBUTE en una combinación no compatible de distribución. Esto garantiza que el optimizador de consultas use un movimiento de orden aleatorio en el plan de consulta. También garantiza que el plan de consulta no use un movimiento de difusión que mueva una tabla distribuida a una tabla replicada.

En el ejemplo siguiente, la sugerencia REDISTRIBUTE fuerza un movimiento de orden aleatorio en la tabla FactInternetSales, dado que ProductKey es la columna de distribución de DimProduct y no la columna de distribución de FactInternetSales.

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dp.ProductKey,
    fis.SalesOrderNumber,
    fis.TotalProductCost
FROM DimProduct AS dp
INNER REDISTRIBUTE JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

V. Use TABLESAMPLE para leer datos de un ejemplo de filas de una tabla

En el siguiente ejemplo se utiliza TABLESAMPLE en la cláusula FROM para devolver aproximadamente el 10 por ciento de todas las filas de la tabla Customer.

SELECT *
FROM Sales.Customer TABLESAMPLE SYSTEM(10 PERCENT);