Optimización en profundidad

En esta sección se explican y muestran los conceptos detallados y los componentes implicados en la optimización, como las posiciones y los nodos, y se muestra cómo influir en el motor de optimización.

• Estrategias de compra de optimización : hay dos tipos principales de compra: Administrado y RTB. La compra administrada, también conocida como compra directa, se refiere a una situación en la que una red compra inventario de un editor con el que tiene una relación financiera. La compra de RTB, también conocida como compra de terceros, se refiere a una situación en la que una red está comprando inventario a editores con los que no tienen una relación financiera directa.
• ¿Qué es un lugar? - Con el fin de maximizar la precisión de nuestras predicciones, todo el inventario en la plataforma de Microsoft Advertising se introduce en agrupaciones de depósitos de inventario similares denominados lugares.
• Aprendizaje dirigido : el motor de optimización de Microsoft Advertising usa los datos de rendimiento anteriores de una campaña (tasa de conversión y tasa de clics) para determinar la puja adecuada para cada impresión en relación con el objetivo de costo por adquisición (CPA) o costo por clic (CPC) de la campaña. Sin embargo, al agregar una nueva campaña a Microsoft Advertising Monetize, los datos de rendimiento aún no están disponibles. En este caso, el motor de optimización de Microsoft Advertising primero debe "aprender" qué pujar por la campaña.
• ¿Qué es un nodo de optimización? - Los nodos son agrupaciones de impresiones de anunciantes (o redes que representan anunciantes) que son una combinación de una campaña, una creatividad específica, el lugar y el píxel de conversión. La optimización se realiza en un solo nodo.
• Presupuesto de Learn : el presupuesto de Learn se aplica a los nodos para determinar pujas precisas para el inventario. Puede determinar cuánto del presupuesto general se usará como aprendizaje.
• ¿Qué es la valoración? - La valoración es el proceso por el que nuestro sistema determina un importe de la oferta. Para obtener un evento de éxito (es decir, un evento de éxito es una impresión que lleva al usuario a realizar la acción prevista por el anunciante, como una compra), es necesario mostrar un determinado número de impresiones a los usuarios. Para obtener un beneficio, el anunciante debe pagar menos por las impresiones mostradas para obtener el evento de éxito que el dinero obtenido por el evento de éxito.
• Palancas de optimización : algunos usuarios tienen la capacidad de usar palancas de optimización para influir en el funcionamiento de la optimización de una campaña, por ejemplo, cuánto pujas durante la fase de Learn, cuántos eventos de éxito (clics o conversiones) se tardan en pasar de la fase Learn a la fase optimizada, así como si quieres optimizar la estrategia de pujas de campaña antes de optimizar a los ingresos reservados del artículo de línea.
• Modificador de cadencia y factor de caos : el modificador de cadencia ajusta la cantidad de una puja en función de la frecuencia (el número de veces que el usuario ha visto la creatividad) y la recencia (la cantidad de tiempo transcurrido desde que el usuario vio por última vez la creatividad) del usuario. La frecuencia y la recencia son dos de los muchos factores que influyen en la probabilidad de conversión.
• Optimización del lado de la venta: el marketplace de publicidad en línea está definido de muchas maneras por sus altos niveles de incertidumbre. Como los ingresos de un vendedor suelen estar vinculados al éxito de un anuncio en el inventario del vendedor (medidos a través de clics o conversiones), la optimización proporciona a los vendedores varios controles que se pueden aprovechar para minimizar el riesgo y maximizar la rentabilidad.
• Porcentaje de aprendizaje dinámico : el aprendizaje dinámico es un algoritmo de optimización del lado de la venta diseñado para acelerar el proceso de aprendizaje y mejorar los ingresos del editor eCPM mediante la determinación de un porcentaje de aprendizaje de ubicación óptima mediante ajustes en el porcentaje de aprendizaje anterior en función del rendimiento del aprendizaje frente a las impresiones optimizadas.
• Precio de entrega: el precio de entrega es un umbral de precio de oferta que determina el orden en el que las pujas se consideran en una subasta.

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