Modèle prédéfini de détection de langue

Le modèle prédéfini de détection de la langue identifie la langue prédominante d’un document texte. Le modèle analyse le texte et renvoie la langue détectée, ainsi qu’un score numérique compris entre 0 et 1. Les scores proches de 1 indiquent une plus grande confiance dans le résultat. La langue détectée est renvoyée comme le « script » de la langue. Par exemple, l’expression « j’ai un chien » renvoie « fr » au lieu de « fr-FR ». La réponse pour les langues qui ne peuvent pas être détectées est inconnue.

Utiliser dans Power Apps

Utiliser la barre de formule

Vous pouvez intégrer votre modèle de détection de langue AI Builder à l’aide de la barre de formule. Pour plus d’informations, voir Utiliser Power Fx dans des modèles AI Builder dans Power Apps (version préliminaire).

Utiliser dans Power Automate

Si vous souhaitez utiliser ce modèle prédéfini dans Power Automate, vous trouverez plus d’informations dans la section Utiliser un modèle prédéfini de détection de la langue dans Power Automate.

Langues et formats pris en charge

• Les documents ne peuvent pas contenir plus de 5 120 caractères.
• Pour plus d’informations sur la prise en charge des langues, voir Prise en charge de la langue de l’API Analyse de texte v3.

Sortie du modèle

Si du texte est détecté, le modèle de détection de la langue renverra les informations suivantes :

• Résultats : une liste des langues détectées dans le texte d’entrée.
• Langue : la version script du code de langue (par ex. : « en », « fr », « zh_chs », « ru »).
• Score de confiance : valeur numérique comprise entre 0 et 1, où les valeurs proches de 1 indiquent une confiance plus élevée.

Limites

Ce qui suit s’applique aux appels effectués par environnement dans les modèles prédéfinis suivants : détection de la langue, analyse des sentiments et extraction de phrases clés.

Informations associées

Formation : identifier la langue du texte avec AI Builder (module)