Importer ou afficher des modèles avec l’extension Machine Learning pour Azure Data Studio (préversion)

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Découvrez comment utiliser l’extension Machine Learning pour Azure Data Studio pour importer un modèle ONNX ou afficher des modèles déjà importés dans votre base de données.

Important

L’importation et l’affichage dans une base de données avec l’extension de Machine Learning ne prend actuellement en charge que les servicesMachine Learning dans Azure SQL Managed Instance et Azure SQL Edge avec ONNX.

Prérequis

Afficher les modèles

Suivez les étapes ci-dessous pour afficher les modèles ONNX stockés dans votre base de données.

  1. Sélectionnez Importer ou afficher des modèles.

  2. Si vous êtes invité à installer onnxruntime, mlflow et mlflow-dbstore, sélectionnez Oui.

  3. Sélectionnez la base de données de modèles et la table de modèles où vos modèles sont stockés.

Une liste de vos modèles s’affiche. Vous pouvez modifier le nom et la description du modèle, ou supprimer un modèle de la liste.

Importer un nouveau modèle

Suivez les étapes ci-dessous pour importer un modèle ONNX dans votre base de données.

  1. Sélectionnez Importer ou afficher des modèles.

  2. Si vous êtes invité à installer onnxruntime, mlflow et mlflow-dbstore, sélectionnez Oui.

  3. Sélectionnez Importer des modèles.

  4. Sélectionnez la Base de données de modèles dans laquelle vous souhaitez stocker le modèle importé.

  5. Sélectionnez la Table de modèles dans laquelle vous souhaitez stocker le modèle importé. Vous pouvez choisir une Table existante ou créer une Nouvelle table. Sélectionnez Suivant.

  6. Choisissez l’emplacement de votre modèle, puis sélectionnez Suivant. Vous pouvez utiliser :

    • Chargement de fichiers. Choisissez cette option pour utiliser un modèle à partir d’un fichier. Sélectionnez le fichier de modèle sous Fichiers sources puis sélectionnez Suivant.
    • Azure Machine Learning. Choisissez cette valeur pour utiliser un modèle à partir de Azure Machine Learning. Tout d’abord, Connectez-vous à Azure. Sélectionnez ensuite votre compte Azure, abonnement Azure, groupe de ressources Azure et votreespace de travail Azure ML. Sélectionnez le modèle que vous souhaitez utiliser, puis sélectionnez Suivant.

  7. Entrez le Nom et laDescriptiondu modèle, puis sélectionnez Déployer pour stocker le modèle dans votre base de données.

Notes

L’extension Machine Learning est actuellement en préversion. Par conséquent, le schéma de la table dans lequel les modèles sont stockés peut changer à l’avenir.

Étapes suivantes