Démarrage rapide : utilisation de la bibliothèque cliente Extraction de phrases clés et de l’API REST

Documentation de référence | Plus d’exemples | Package (NuGet) | Code source de la bibliothèque

Utilisez ce guide de démarrage rapide pour créer une application d’extraction d’expressions clés avec la bibliothèque de client pour .NET. Dans l’exemple suivant, vous créez une application C# qui peut identifier des mots et expressions clés trouvés dans le texte.

Prérequis

• Abonnement Azure - En créer un gratuitement
• IDE Visual Studio

Configuration

Créer une ressource Azure

Pour utiliser l’exemple de code ci-dessous, vous devez déployer une ressource Azure. Cette ressource contient une clé et un point de terminaison que vous utiliserez pour authentifier les appels d’API que vous envoyez au service Language.

1. Utilisez le lien suivant pour créer une ressource de langage à l’aide du Portail Azure. Vous devez vous connecter à l’aide de votre abonnement Azure.

2. Sur l’écran Sélectionner des fonctionnalités supplémentaires qui s’affiche, sélectionnez Continuer à créer votre ressource.

   

3. Sur l’écran Créer un langage, indiquez les informations suivantes :

   Détail	Description
   Abonnement	Compte d’abonnement auquel votre ressource sera associée. Sélectionnez votre abonnement Azure dans le menu déroulant.
   Resource group	Un groupe de ressources est un conteneur qui stocke les ressources que vous créez. Sélectionnez Créer pour créer un groupe de ressources.
   Région	Emplacement de votre ressource de langue. Des régions différentes peuvent entraîner une latence en fonction de votre emplacement physique. Toutefois, cela n’aura pas d’impact sur la disponibilité du runtime de votre ressource. Pour ce guide de démarrage rapide, sélectionnez une région disponible près de vous ou choisissez USA Est.
   Name	Nom de votre ressource de langage. Ce nom sera également utilisé pour créer une URL de point de terminaison que vos applications utiliseront pour envoyer des demandes d’API.
   Niveau tarifaire	Niveau tarifaire de votre ressource de langue. Vous pouvez utiliser le niveau Gratuit F0 pour tester le service, puis passer par la suite à un niveau payant pour la production.

   

4. Vérifiez que l’Avis d’IA responsable est coché.

5. Au bas de la page, sélectionnez Vérifier + créer.

6. Dans l’écran qui s’affiche, assurez-vous que la validation a réussi et que vous avez entré vos informations correctement. Sélectionnez ensuite Créer.

Obtenir votre clé et votre point de terminaison

Ensuite, vous avez besoin de la clé et du point de terminaison de la ressource que pour connecter votre application à l’API. Vous collerez votre clé et votre point de terminaison dans le code plus loin dans ce guide de démarrage rapide.

1. Une fois la ressource de langage déployée, cliquez sur le bouton Accéder à la ressource sous Étapes suivantes.

   

2. Sur l’écran de votre ressource, sélectionnez Clés et point de terminaison dans le menu de navigation de gauche. Vous allez utiliser l’une de vos clés et votre point de terminaison dans les étapes ci-dessous.

   

Créer des variables d’environnement

Votre application doit être authentifiée pour envoyer des requêtes d’API. Pour la production, utilisez une méthode de stockage et d’accès sécurisée pour vos informations d’identification. Dans cet exemple, vous allez écrire vos informations d’identification dans des variables d’environnement sur l’ordinateur local exécutant l’application.

Pour définir la variable d’environnement de votre clé de ressource de langage, ouvrez une fenêtre de console et suivez les instructions relatives à votre système d’exploitation et à votre environnement de développement.

• Pour définir la variable d’environnement LANGUAGE_KEY, remplacez your-key par l’une des clés de votre ressource.
• Pour définir la LANGUAGE_ENDPOINTvariable d’environnement, remplacez your-endpoint par le point de terminaison de votre ressource.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Créez une application .NET Core

En utilisant l’IDE Visual Studio, créez une application console .NET Core. Cette action crée un projet « Hello World » contenant un seul fichier source C# : program.cs.

Installez la bibliothèque cliente en cliquant avec le bouton droit sur la solution dans l’Explorateur de solutions et en sélectionnant Gérer les packages NuGet. Dans le gestionnaire de package qui s’ouvre, sélectionnez Parcourir et recherchez Azure.AI.TextAnalytics. Sélectionnez la version 5.2.0, puis Installer. Vous pouvez aussi utiliser la Console du Gestionnaire de package.

Exemple de code

Copiez le code suivant dans votre fichier program.cs. Exécutez ensuite le code.

using Azure;
using System;
using Azure.AI.TextAnalytics;

namespace KeyPhraseExtractionExample
{
    class Program
    {
        // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
        static string languageKey = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_KEY");
        static string languageEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_ENDPOINT");

        private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential(languageKey);
        private static readonly Uri endpoint = new Uri(languageEndpoint);

        // Example method for extracting key phrases from text
        static void KeyPhraseExtractionExample(TextAnalyticsClient client)
        {
            var response = client.ExtractKeyPhrases(@"Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff.");

            // Printing key phrases
            Console.WriteLine("Key phrases:");

            foreach (string keyphrase in response.Value)
            {
                Console.WriteLine($"\t{keyphrase}");
            }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
            KeyPhraseExtractionExample(client);

            Console.Write("Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }

    }
}

Sortie

Key phrases:
    modern medical office
    Dr. Smith
    great staff

Documentation de référence | Plus d’exemples | Package (Maven) | Code source de la bibliothèque

Utilisez ce guide de démarrage rapide pour créer une application d’extraction d’expressions clés avec la bibliothèque de client pour Java. Dans l’exemple suivant, vous créez une application Java qui peut identifier des mots et expressions clés trouvés dans le texte.

Prérequis

• Abonnement Azure - En créer un gratuitement
• Kit de développement Java (JDK) avec version 8 ou ultérieure

Configuration

Créer une ressource Azure

Pour utiliser l’exemple de code ci-dessous, vous devez déployer une ressource Azure. Cette ressource contient une clé et un point de terminaison que vous utiliserez pour authentifier les appels d’API que vous envoyez au service Language.

1. Utilisez le lien suivant pour créer une ressource de langage à l’aide du Portail Azure. Vous devez vous connecter à l’aide de votre abonnement Azure.

2. Sur l’écran Sélectionner des fonctionnalités supplémentaires qui s’affiche, sélectionnez Continuer à créer votre ressource.

   

3. Sur l’écran Créer un langage, indiquez les informations suivantes :

   Détail	Description
   Abonnement	Compte d’abonnement auquel votre ressource sera associée. Sélectionnez votre abonnement Azure dans le menu déroulant.
   Resource group	Un groupe de ressources est un conteneur qui stocke les ressources que vous créez. Sélectionnez Créer pour créer un groupe de ressources.
   Région	Emplacement de votre ressource de langue. Des régions différentes peuvent entraîner une latence en fonction de votre emplacement physique. Toutefois, cela n’aura pas d’impact sur la disponibilité du runtime de votre ressource. Pour ce guide de démarrage rapide, sélectionnez une région disponible près de vous ou choisissez USA Est.
   Name	Nom de votre ressource de langage. Ce nom sera également utilisé pour créer une URL de point de terminaison que vos applications utiliseront pour envoyer des demandes d’API.
   Niveau tarifaire	Niveau tarifaire de votre ressource de langue. Vous pouvez utiliser le niveau Gratuit F0 pour tester le service, puis passer par la suite à un niveau payant pour la production.

   

4. Vérifiez que l’Avis d’IA responsable est coché.

5. Au bas de la page, sélectionnez Vérifier + créer.

6. Dans l’écran qui s’affiche, assurez-vous que la validation a réussi et que vous avez entré vos informations correctement. Sélectionnez ensuite Créer.

Obtenir votre clé et votre point de terminaison

Ensuite, vous avez besoin de la clé et du point de terminaison de la ressource que pour connecter votre application à l’API. Vous collerez votre clé et votre point de terminaison dans le code plus loin dans ce guide de démarrage rapide.

1. Une fois la ressource de langage déployée, cliquez sur le bouton Accéder à la ressource sous Étapes suivantes.

   

2. Sur l’écran de votre ressource, sélectionnez Clés et point de terminaison dans le menu de navigation de gauche. Vous allez utiliser l’une de vos clés et votre point de terminaison dans les étapes ci-dessous.

   

Créer des variables d’environnement

Votre application doit être authentifiée pour envoyer des requêtes d’API. Pour la production, utilisez une méthode de stockage et d’accès sécurisée pour vos informations d’identification. Dans cet exemple, vous allez écrire vos informations d’identification dans des variables d’environnement sur l’ordinateur local exécutant l’application.

Pour définir la variable d’environnement de votre clé de ressource de langage, ouvrez une fenêtre de console et suivez les instructions relatives à votre système d’exploitation et à votre environnement de développement.

• Pour définir la variable d’environnement LANGUAGE_KEY, remplacez your-key par l’une des clés de votre ressource.
• Pour définir la LANGUAGE_ENDPOINTvariable d’environnement, remplacez your-endpoint par le point de terminaison de votre ressource.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Ajouter la bibliothèque de client

Créez un projet Maven dans l’IDE ou l’environnement de développement de votre choix. Ensuite, ajoutez la dépendance suivante au fichier pom.xml de votre projet : Vous trouverez la syntaxe d’implémentation pour d’autres outils de génération en ligne.

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
        <version>5.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Exemple de code

Créez un fichier Java nommé Example.java. Ouvrez le fichier et copiez le code ci-dessous. Exécutez ensuite le code.

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;


public class Example {

    // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
    private static String languageKey = System.getenv("LANGUAGE_KEY");
    private static String languageEndpoint = System.getenv("LANGUAGE_ENDPOINT");

    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyticsClient client = authenticateClient(languageKey, languageEndpoint);
        extractKeyPhrasesExample(client);
    }
    // Method to authenticate the client object with your key and endpoint
    static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
        return new TextAnalyticsClientBuilder()
                .credential(new AzureKeyCredential(key))
                .endpoint(endpoint)
                .buildClient();
    }
    // Example method for extracting key phrases from text
    static void extractKeyPhrasesExample(TextAnalyticsClient client)
    {
        // The text to be analyzed
        String text = "Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff.";

        System.out.printf("Recognized phrases: %n");
        for (String keyPhrase : client.extractKeyPhrases(text)) {
            System.out.printf("%s%n", keyPhrase);
        }
    }
}

Sortie

Recognized phrases: 

modern medical office
Dr. Smith
great staff

Documentation de référence | Plus d’échantillons | Package (npm) | Code source de bibliothèque

Utilisez ce guide de démarrage rapide pour créer une application d’extraction d’expressions clés avec la bibliothèque de client pour Node.js. Dans l’exemple suivant, vous créez une application JavaScript qui peut identifier des mots et expressions clés trouvés dans le texte.

Prérequis

• Abonnement Azure - En créer un gratuitement
• Node.js v14 LTS ou version ultérieure

Configuration

Créer une ressource Azure

Pour utiliser l’exemple de code ci-dessous, vous devez déployer une ressource Azure. Cette ressource contient une clé et un point de terminaison que vous utiliserez pour authentifier les appels d’API que vous envoyez au service Language.

1. Utilisez le lien suivant pour créer une ressource de langage à l’aide du Portail Azure. Vous devez vous connecter à l’aide de votre abonnement Azure.

2. Sur l’écran Sélectionner des fonctionnalités supplémentaires qui s’affiche, sélectionnez Continuer à créer votre ressource.

   

3. Sur l’écran Créer un langage, indiquez les informations suivantes :

   Détail	Description
   Abonnement	Compte d’abonnement auquel votre ressource sera associée. Sélectionnez votre abonnement Azure dans le menu déroulant.
   Resource group	Un groupe de ressources est un conteneur qui stocke les ressources que vous créez. Sélectionnez Créer pour créer un groupe de ressources.
   Région	Emplacement de votre ressource de langue. Des régions différentes peuvent entraîner une latence en fonction de votre emplacement physique. Toutefois, cela n’aura pas d’impact sur la disponibilité du runtime de votre ressource. Pour ce guide de démarrage rapide, sélectionnez une région disponible près de vous ou choisissez USA Est.
   Name	Nom de votre ressource de langage. Ce nom sera également utilisé pour créer une URL de point de terminaison que vos applications utiliseront pour envoyer des demandes d’API.
   Niveau tarifaire	Niveau tarifaire de votre ressource de langue. Vous pouvez utiliser le niveau Gratuit F0 pour tester le service, puis passer par la suite à un niveau payant pour la production.

   

4. Vérifiez que l’Avis d’IA responsable est coché.

5. Au bas de la page, sélectionnez Vérifier + créer.

6. Dans l’écran qui s’affiche, assurez-vous que la validation a réussi et que vous avez entré vos informations correctement. Sélectionnez ensuite Créer.

Obtenir votre clé et votre point de terminaison

Ensuite, vous avez besoin de la clé et du point de terminaison de la ressource que pour connecter votre application à l’API. Vous collerez votre clé et votre point de terminaison dans le code plus loin dans ce guide de démarrage rapide.

1. Une fois la ressource de langage déployée, cliquez sur le bouton Accéder à la ressource sous Étapes suivantes.

   

2. Sur l’écran de votre ressource, sélectionnez Clés et point de terminaison dans le menu de navigation de gauche. Vous allez utiliser l’une de vos clés et votre point de terminaison dans les étapes ci-dessous.

   

Créer des variables d’environnement

Votre application doit être authentifiée pour envoyer des requêtes d’API. Pour la production, utilisez une méthode de stockage et d’accès sécurisée pour vos informations d’identification. Dans cet exemple, vous allez écrire vos informations d’identification dans des variables d’environnement sur l’ordinateur local exécutant l’application.

Pour définir la variable d’environnement de votre clé de ressource de langage, ouvrez une fenêtre de console et suivez les instructions relatives à votre système d’exploitation et à votre environnement de développement.

• Pour définir la variable d’environnement LANGUAGE_KEY, remplacez your-key par l’une des clés de votre ressource.
• Pour définir la LANGUAGE_ENDPOINTvariable d’environnement, remplacez your-endpoint par le point de terminaison de votre ressource.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Création d’une application Node.js

Dans une fenêtre de console (telle que cmd, PowerShell ou bash), créez un répertoire pour votre application et accédez-y.

mkdir myapp 

cd myapp

Exécutez la commande npm init pour créer une application de nœud avec un fichier package.json.

npm init

Installer la bibliothèque de client

Installez le package npm :

npm install @azure/ai-language-text

Exemple de code

Ouvrez le fichier et copiez le code ci-dessous. Exécutez ensuite le code.

"use strict";

const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");

// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
const key = process.env.LANGUAGE_KEY;
const endpoint = process.env.LANGUAGE_ENDPOINT;

//example sentence for performing key phrase extraction
const documents = ["Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."];

//example of how to use the client to perform entity linking on a document
async function main() {
    console.log("== key phrase extraction sample ==");
  
    const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
  
    const results = await client.analyze("KeyPhraseExtraction", documents);
  
    for (const result of results) {
      console.log(`- Document ${result.id}`);
      if (!result.error) {
        console.log("\tKey phrases:");
        for (const phrase of result.keyPhrases) {
          console.log(`\t- ${phrase}`);
        }
      } else {
        console.error("  Error:", result.error);
      }
    }
  }
  
  main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
  });
  

Sortie

== key phrase extraction sample ==
- Document 0
    Key phrases:
    - modern medical office
    - Dr. Smith
    - great staff

Documentation de référence | Plus d’exemples | Package (PyPi) | Code source de la bibliothèque

Utilisez ce guide de démarrage rapide pour créer une application d’extraction d’expressions clés avec la bibliothèque de client pour Python. Dans l’exemple suivant, vous créez une application Python qui peut identifier des mots et expressions clés trouvés dans le texte.

Prérequis

• Abonnement Azure - En créer un gratuitement
• Python 3.8 ou version ultérieure

Configuration

Créer une ressource Azure

Pour utiliser l’exemple de code ci-dessous, vous devez déployer une ressource Azure. Cette ressource contient une clé et un point de terminaison que vous utiliserez pour authentifier les appels d’API que vous envoyez au service Language.

1. Utilisez le lien suivant pour créer une ressource de langage à l’aide du Portail Azure. Vous devez vous connecter à l’aide de votre abonnement Azure.

2. Sur l’écran Sélectionner des fonctionnalités supplémentaires qui s’affiche, sélectionnez Continuer à créer votre ressource.

   

3. Sur l’écran Créer un langage, indiquez les informations suivantes :

   Détail	Description
   Abonnement	Compte d’abonnement auquel votre ressource sera associée. Sélectionnez votre abonnement Azure dans le menu déroulant.
   Resource group	Un groupe de ressources est un conteneur qui stocke les ressources que vous créez. Sélectionnez Créer pour créer un groupe de ressources.
   Région	Emplacement de votre ressource de langue. Des régions différentes peuvent entraîner une latence en fonction de votre emplacement physique. Toutefois, cela n’aura pas d’impact sur la disponibilité du runtime de votre ressource. Pour ce guide de démarrage rapide, sélectionnez une région disponible près de vous ou choisissez USA Est.
   Name	Nom de votre ressource de langage. Ce nom sera également utilisé pour créer une URL de point de terminaison que vos applications utiliseront pour envoyer des demandes d’API.
   Niveau tarifaire	Niveau tarifaire de votre ressource de langue. Vous pouvez utiliser le niveau Gratuit F0 pour tester le service, puis passer par la suite à un niveau payant pour la production.

   

4. Vérifiez que l’Avis d’IA responsable est coché.

5. Au bas de la page, sélectionnez Vérifier + créer.

6. Dans l’écran qui s’affiche, assurez-vous que la validation a réussi et que vous avez entré vos informations correctement. Sélectionnez ensuite Créer.

Obtenir votre clé et votre point de terminaison

Ensuite, vous avez besoin de la clé et du point de terminaison de la ressource que pour connecter votre application à l’API. Vous collerez votre clé et votre point de terminaison dans le code plus loin dans ce guide de démarrage rapide.

1. Une fois la ressource de langage déployée, cliquez sur le bouton Accéder à la ressource sous Étapes suivantes.

   

2. Sur l’écran de votre ressource, sélectionnez Clés et point de terminaison dans le menu de navigation de gauche. Vous allez utiliser l’une de vos clés et votre point de terminaison dans les étapes ci-dessous.

   

Créer des variables d’environnement

Votre application doit être authentifiée pour envoyer des requêtes d’API. Pour la production, utilisez une méthode de stockage et d’accès sécurisée pour vos informations d’identification. Dans cet exemple, vous allez écrire vos informations d’identification dans des variables d’environnement sur l’ordinateur local exécutant l’application.

Pour définir la variable d’environnement de votre clé de ressource de langage, ouvrez une fenêtre de console et suivez les instructions relatives à votre système d’exploitation et à votre environnement de développement.

• Pour définir la variable d’environnement LANGUAGE_KEY, remplacez your-key par l’une des clés de votre ressource.
• Pour définir la LANGUAGE_ENDPOINTvariable d’environnement, remplacez your-endpoint par le point de terminaison de votre ressource.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Installer la bibliothèque de client

Après avoir installé Python, vous pouvez installer la bibliothèque de client avec :

pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0

Exemple de code

Créez un fichier Python et copiez le code ci-dessous. Exécutez ensuite le code.

# This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
language_key = os.environ.get('LANGUAGE_KEY')
language_endpoint = os.environ.get('LANGUAGE_ENDPOINT')

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

# Authenticate the client using your key and endpoint 
def authenticate_client():
    ta_credential = AzureKeyCredential(language_key)
    text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
            endpoint=language_endpoint, 
            credential=ta_credential)
    return text_analytics_client

client = authenticate_client()

def key_phrase_extraction_example(client):

    try:
        documents = ["Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."]

        response = client.extract_key_phrases(documents = documents)[0]

        if not response.is_error:
            print("\tKey Phrases:")
            for phrase in response.key_phrases:
                print("\t\t", phrase)
        else:
            print(response.id, response.error)

    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))
        
key_phrase_extraction_example(client)

Sortie

Key Phrases:
    modern medical office
    Dr. Smith
    great staff

Documentation de référence

Utilisez ce guide de démarrage rapide pour envoyer des requêtes d’extraction d’expressions clés à l’aide de l’API REST. Dans l’exemple suivant, vous utilisez cURL pour identifier des mots et expressions clés trouvés dans le texte.

Prérequis

• Abonnement Azure - En créer un gratuitement

Configuration

Créer une ressource Azure

Pour utiliser l’exemple de code ci-dessous, vous devez déployer une ressource Azure. Cette ressource contient une clé et un point de terminaison que vous utiliserez pour authentifier les appels d’API que vous envoyez au service Language.

1. Utilisez le lien suivant pour créer une ressource de langage à l’aide du Portail Azure. Vous devez vous connecter à l’aide de votre abonnement Azure.

2. Sur l’écran Sélectionner des fonctionnalités supplémentaires qui s’affiche, sélectionnez Continuer à créer votre ressource.

   

3. Sur l’écran Créer un langage, indiquez les informations suivantes :

   Détail	Description
   Abonnement	Compte d’abonnement auquel votre ressource sera associée. Sélectionnez votre abonnement Azure dans le menu déroulant.
   Resource group	Un groupe de ressources est un conteneur qui stocke les ressources que vous créez. Sélectionnez Créer pour créer un groupe de ressources.
   Région	Emplacement de votre ressource de langue. Des régions différentes peuvent entraîner une latence en fonction de votre emplacement physique. Toutefois, cela n’aura pas d’impact sur la disponibilité du runtime de votre ressource. Pour ce guide de démarrage rapide, sélectionnez une région disponible près de vous ou choisissez USA Est.
   Name	Nom de votre ressource de langage. Ce nom sera également utilisé pour créer une URL de point de terminaison que vos applications utiliseront pour envoyer des demandes d’API.
   Niveau tarifaire	Niveau tarifaire de votre ressource de langue. Vous pouvez utiliser le niveau Gratuit F0 pour tester le service, puis passer par la suite à un niveau payant pour la production.

   

4. Vérifiez que l’Avis d’IA responsable est coché.

5. Au bas de la page, sélectionnez Vérifier + créer.

6. Dans l’écran qui s’affiche, assurez-vous que la validation a réussi et que vous avez entré vos informations correctement. Sélectionnez ensuite Créer.

Obtenir votre clé et votre point de terminaison

Ensuite, vous avez besoin de la clé et du point de terminaison de la ressource que pour connecter votre application à l’API. Vous collerez votre clé et votre point de terminaison dans le code plus loin dans ce guide de démarrage rapide.

1. Une fois la ressource de langage déployée, cliquez sur le bouton Accéder à la ressource sous Étapes suivantes.

   

2. Sur l’écran de votre ressource, sélectionnez Clés et point de terminaison dans le menu de navigation de gauche. Vous allez utiliser l’une de vos clés et votre point de terminaison dans les étapes ci-dessous.

   

Créer des variables d’environnement

Votre application doit être authentifiée pour envoyer des requêtes d’API. Pour la production, utilisez une méthode de stockage et d’accès sécurisée pour vos informations d’identification. Dans cet exemple, vous allez écrire vos informations d’identification dans des variables d’environnement sur l’ordinateur local exécutant l’application.

Pour définir la variable d’environnement de votre clé de ressource de langage, ouvrez une fenêtre de console et suivez les instructions relatives à votre système d’exploitation et à votre environnement de développement.

• Pour définir la variable d’environnement LANGUAGE_KEY, remplacez your-key par l’une des clés de votre ressource.
• Pour définir la LANGUAGE_ENDPOINTvariable d’environnement, remplacez your-endpoint par le point de terminaison de votre ressource.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

export LANGUAGE_KEY=your-key

export LANGUAGE_ENDPOINT=your-endpoint

Créer un fichier JSON avec l’exemple de corps de requête

Dans un éditeur de code, créez un fichier nommé test_kpe_payload.json, puis copiez l’exemple JSON suivant. Cet exemple de requête sera envoyé à l’API à l’étape suivante.

{
    "kind": "KeyPhraseExtraction",
    "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
    },
    "analysisInput":{
        "documents":[
            {
                "id":"1",
                "language":"en",
                "text": "Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."
            }
        ]
    }
}

Enregistrez test_kpe_payload.json quelque part sur votre ordinateur. Par exemple, sur le Bureau.

Envoyer une demande d’API d’extraction de phrases clés

Utilisez les commandes suivantes pour envoyer la requête d’API à l’aide du programme que vous utilisez. Copiez la commande dans votre terminal, puis exécutez-la.

curl -X POST "%LANGUAGE_ENDPOINT%/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01" ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: %LANGUAGE_KEY%" ^
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_kpe_payload.json"

curl.exe -X POST $env:LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 `
-H "Content-Type: application/json" `
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $env:LANGUAGE_KEY" `
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_kpe_payload.json"

curl -X POST $LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY" \
-d "@/home/mydir/test_kpe_payload.json"

curl -X POST $LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY" \
-d "@/home/mydir/test_kpe_payload.json"

Réponse JSON

{
	"kind": "KeyPhraseExtractionResults",
	"results": {
		"documents": [{
			"id": "1",
			"keyPhrases": ["modern medical office", "Dr. Smith", "great staff"],
			"warnings": []
		}],
		"errors": [],
		"modelVersion": "2021-06-01"
	}
}