Configurer les conteneurs Docker Language Understanding

L'environnement d'exécution de conteneur Language Understanding (LUIS) est configuré à l'aide des arguments de la commande docker run. LUIS a plusieurs paramètres obligatoires et quelques paramètres facultatifs. Plusieurs exemples de commande sont disponibles. Les paramètres propres aux conteneurs sont les paramètres de montage d’entrée et les paramètres de facturation.

Paramètres de configuration

Ce conteneur a les paramètres de configuration suivants :

Paramètre ApiKey

Le paramètre ApiKey spécifie la clé de ressource Azure utilisée pour effectuer le suivi des informations de facturation pour le conteneur. Vous devez donner une valeur à ApiKey, qui doit être une clé valide pour la ressource Azure AI Services spécifiée dans le paramètre de configuration Billing.

Vous trouverez ce paramètre aux emplacements suivants :

• Portail Azure : Gestion des ressources Azure AI services, sous Clés
• Portail LUIS : page Paramètres des clés et point de terminaison.

N’utilisez pas la clé de démarrage ou la clé de création.

Paramètre ApplicationInsights

Le paramètre ApplicationInsights vous permet d’ajouter la prise en charge de la télémétrie Azure Application Insights à votre conteneur. Application Insights assure une supervision approfondie de votre conteneur. Vous pouvez facilement superviser la disponibilité, les performances et l’utilisation de votre conteneur. De plus, vous pouvez identifier et diagnostiquer rapidement les erreurs dans votre conteneur.

Le tableau suivant décrit les paramètres de configuration pris en charge sous la section ApplicationInsights.

Paramètre Billing

Le paramètre Billing permet de spécifier l’URI de point de terminaison de la ressource Azure AI Services sur Azure servant à effectuer l’analyse des informations de facturation du conteneur. Vous devez donner une valeur à ce paramètre de configuration, qui doit être un URI de point de terminaison valide pour une ressource Azure AI services dans Azure. Le conteneur crée des rapports sur l’utilisation toutes les 10 à 15 minutes.

Vous trouverez ce paramètre aux emplacements suivants :

• Portail Azure : Vue d’ensemble Azure AI Services, étiquetée Endpoint
• Portail LUIS : page Paramètres des clés et du point de terminaison, dans le cadre de l’URI du point de terminaison.

Paramètre Eula

Le paramètre Eula indique que vous avez accepté la licence pour le conteneur. Vous devez attribuer à ce paramètre de configuration une valeur qui doit être définie sur accept.

Les conteneurs Azure AI services sont accordés sous licence selon les termes d’un contrat qui régit votre utilisation d’Azure. Si vous ne disposez pas d’un contrat existant régissant votre utilisation d’Azure, vous acceptez que votre utilisation d’Azure soit régie par le Contrat d’abonnement à Microsoft Online, qui intègre les conditions des services en ligne. Pour les préversions, vous acceptez également les conditions d’utilisation supplémentaires des préversions Microsoft Azure. En utilisant le conteneur, vous acceptez les termes du contrat.

Paramètres Fluentd

Fluentd est un collecteur de données open source pour la journalisation unifiée. Les paramètres Fluentd gèrent la connexion du conteneur à un serveur Fluentd. Le conteneur comprend un fournisseur de journalisation Fluentd qui permet à votre conteneur d’écrire des données de journaux d’activité et, éventuellement, de métriques, sur un serveur Fluentd.

Le tableau suivant décrit les paramètres de configuration pris en charge sous la section Fluentd.

Paramètres des informations d’identification du proxy HTTP

Si vous devez configurer un proxy HTTP pour effectuer des requêtes sortantes, utilisez les deux arguments suivants :

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \

Paramètres de journalisation

Les paramètres Logging gèrent la prise en charge de la journalisation ASP.NET Core pour votre conteneur. Vous pouvez utiliser pour votre conteneur les mêmes paramètres et valeurs de configuration que ceux d’une application ASP.NET Core.

Le conteneur prend en charge les fournisseurs de journalisation suivants :

Cette commande de conteneur stocke des informations de journalisation au format JSON dans le montage de sortie :

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json \
Mounts:Output=/output

Cette commande de conteneur affiche des informations de débogage, avec le préfixe dbug, tandis que le conteneur s’exécute :

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug

Journalisation Disk

Le fournisseur de journalisation Disk prend en charge les paramètres de configuration suivants :

Pour plus d’informations sur la configuration de la prise en charge de la journalisation ASP.NET Core, consultez Configuration d’un fichier de paramètres.

Paramètres de montage

Utilisez des montages de liaisons pour lire et écrire des données vers et à partir du conteneur. Vous pouvez spécifier un montage d’entrée ou de sortie en spécifiant l’option --mount dans la commande docker run.

Le conteneur LUIS n’utilise pas de montage d’entrée ou de sortie pour stocker des données d’entraînement ou de service.

La syntaxe exacte de l’emplacement de montage d’hôte varie en fonction du système d’exploitation hôte. De plus, l’emplacement de montage de l’ordinateur hôte peut ne pas être accessible en raison d’un conflit entre les autorisations utilisées par le compte de service docker et les autorisations de l’emplacement de montage de l’hôte.

Le tableau suivant décrit les paramètres pris en charge.

Exemples de commandes docker run

Les exemples suivants utilisent les paramètres de configuration pour illustrer comment écrire et utiliser des commandes docker run. Une fois en cours d’exécution, le conteneur continue à s’exécuter jusqu’à ce que vous l’arrêtiez.

• Ces exemples utilisent le répertoire du lecteur C: pour éviter tout conflit d’autorisation sur Windows. Si vous devez utiliser un répertoire spécifique en tant que répertoire d’entrée, vous devrez peut-être accorder au docker une autorisation de service.
• Ne changez pas l’ordre des arguments, sauf si vous avez une connaissance approfondie des conteneurs docker.
• Si vous utilisez un autre système d’exploitation, utilisez la console et/ou le terminal approprié, la syntaxe de dossier pour les montages et le caractère de continuation de ligne pour votre système. Dans ces exemples, une console Windows avec un caractère de continuation de ligne ^ est censée être utilisée. Le conteneur étant un système d’exploitation Linux, le montage cible utilise une syntaxe de dossier de type Linux.

Remplacez {argument_name} par vos propres valeurs :

Exemple de base

L’exemple suivant contient le moins d’arguments possible pour exécuter le conteneur :

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URL} ^
ApiKey={API_KEY}

Exemple ApplicationInsights

L’exemple suivant définit l’argument ApplicationInsights pour envoyer des données de télémétrie à Application Insights pendant l’exécution du conteneur :

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 6g --cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URL} ^
ApiKey={API_KEY} ^
InstrumentationKey={INSTRUMENTATION_KEY}

Exemple de journalisation

La commande suivante définit le niveau de journalisation, Logging:Console:LogLevel, pour configurer le niveau de journalisation sur Information.

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 6g --cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URL} ^
ApiKey={API_KEY} ^
Logging:Console:LogLevel:Default=Information

Étapes suivantes

• Consultez Guide pratique pour installer et exécuter des conteneurs.
• Reportez-vous à la section Résolution des problèmes pour résoudre les problèmes liés à la fonctionnalité LUIS.
• Utiliser plus de conteneurs Azure AI