Obtenir des insights sur la détection des personnes observées et les visages mis en correspondance

Détection des personnes observées, visages mis en correspondance, vêtements détectés

La détection des personnes observées et les visages mis en correspondance détectent et correspondent automatiquement aux personnes dans les fichiers multimédias. La détection des personnes observées et les visages mis en correspondance peuvent être définies pour afficher des insights sur les personnes, leurs vêtements et la période exacte de leur apparence.

Dans le portail web, les insights résultants sont affichés dans une liste catégorisée sous l’onglet Insights, l’onglet inclut une miniature de chaque personne et de son ID. Le fait de cliquer sur la miniature d’une personne affiche la personne correspondante (visage correspondant dans l’insight Contacts). Les insights sont également générés dans une liste catégorisée dans un fichier JSON qui inclut l’ID miniature de la personne, le pourcentage de temps qui apparaît dans le fichier, le lien Wiki (s’il s’agit d’une célébrité) et le niveau de confiance.

Détection des personnes observées, vêtements détectés et cas d’usage des visages mis en correspondance

• Amélioration de l’efficacité en recherchant en profondeur les personnes mises en correspondance dans les archives organisationnelles pour obtenir des informations sur des célébrités spécifiques, par exemple lors de la création de promotions et de bandes-annonces.
• Amélioration de l’efficacité lors de la création d’histoires de caractéristiques, par exemple, à la recherche de personnes portant une chemise rouge dans les archives d’un jeu de football à une agence News ou Sports.
• Créez un résumé d’une longue vidéo, par exemple pour prouver dans le cadre d’une procédure judiciaire qu’une personne déterminée apparaît bien dans une vidéo, à partir de l’ID de la personne détectée.
• Découvrez et analysez des tendances dans le temps, par exemple comment les clients se déplacent dans les allées d’un centre commercial ou leur durée d’attente aux caisses.

Les visages mis en correspondance et les fonctionnalités de vêtements détectées sont disponibles lors de l’indexation de votre fichier en choisissant la présélection d’indexation advanced ->Video + audio.

Afficher le json d’insight avec le portail web

Une fois que vous avez chargé et indexé une vidéo, les insights sont disponibles au format JSON pour téléchargement à l’aide du portail web.

1. Sélectionnez l’onglet Bibliothèque .
2. Sélectionnez le média avec lequel vous souhaitez travailler.
3. Sélectionnez Télécharger et Insights (JSON). Le fichier JSON s’ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.
4. Recherchez la paire de clés décrite dans l’exemple de réponse.

Utilisation de l’API

1. Utilisez la requête Get Video Index . Nous vous recommandons de passer &includeSummarizedInsights=false.
2. Recherchez les paires de clés décrites dans l’exemple de réponse.

Exemple de réponse

"observedPeople": [
    {
        "id": 1,
        "thumbnailId": "d09ad62e-e0a4-42e5-8ca9-9a640c686596",
        "clothing": [
            {
                "id": 1,
                "type": "sleeve",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            },
            {
                "id": 2,
                "type": "pants",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            }
        ],
        "matchingFace": {
            "id": 1310,
            "confidence": 0.3819
        },
        "instances": [
            {
                "adjustedStart": "0:00:34.8681666",
                "adjustedEnd": "0:00:36.0026333",
                "start": "0:00:34.8681666",
                "end": "0:00:36.0026333"
            },
            {
                "adjustedStart": "0:00:36.6699666",
                "adjustedEnd": "0:00:36.7367",
                "start": "0:00:36.6699666",
                "end": "0:00:36.7367"
            },
            {
                "adjustedStart": "0:00:37.2038333",
                "adjustedEnd": "0:00:39.6729666",
                "start": "0:00:37.2038333",
                "end": "0:00:39.6729666"
            }
        ]
    }
]

Remarques sur la détection des personnes et les visages mis en correspondance

• Les personnes ne sont généralement pas détectées si elles apparaissent petites (la hauteur minimale de la personne est de 100 pixels).
• La taille maximale d’images est de haute définition (FHD).
• Une vidéo de faible qualité (par exemple, des conditions d’éclairage sombre) peut affecter les résultats de la détection.
• La fréquence d’images recommandée est de 30 i/s, au minimum.
• Dans une entrée vidéo, une même image ne doit pas contenir plus de 10 personnes. La fonctionnalité peut gérer la présence d’un plus grand nombre de personnes dans une même image, mais la détection ne peut pas extraire plus de 10 personnes d’une image avec le niveau de confiance de détection le plus élevé.
• Les personnes ayant des vêtements similaires : (par exemple, les personnes portent des uniformes, des joueurs dans des jeux sportifs) peuvent être détectées comme la même personne avec le même numéro d’identification.
• Obstruction : il peut y avoir des erreurs où il y a des obstacles (scène/auto ou obstructions par d’autres personnes).
• Pose : Les pistes peuvent être fractionnées en raison de différentes poses (arrière/avant)
• Étant donné que la détection des vêtements dépend de la visibilité du corps de la personne, la précision est plus élevée si une personne est entièrement visible. Il peut y avoir des erreurs lorsqu’une personne est sans vêtements. Dans ce scénario ou d’autres personnes d’une mauvaise visibilité, les résultats peuvent être donnés comme des pantalons longs et jupes ou robes.

Détection des personnes observées et composants des visages mis en correspondance

Exemple de code

Voir tous les exemples pour VI