Outils et conseils de développement
Découvrez les outils et les conseils dont vous disposez pour utiliser les ressources et les données Azure Databricks et développer des applications Azure Databricks.
| Section | Utilisez cette section quand vous souhaitez… |
|---|---|
| Authentification | Authentifiez-vous auprès d’Azure Databricks à partir de vos outils, scripts et applications. Vous devez vous authentifier auprès d’Azure Databricks avant de pouvoir utiliser des ressources et des données Azure Databricks. |
| IDE | Connectez-vous à Azure Databricks en utilisant Data Connect avec des environnements de développement intégrés (IDE) populaires tels que Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse et RStudio et JupyterLab, ainsi que des plug-ins IDE Azure Databricks. |
| Kits de développement logiciel (SDK) | Automatisez Azure Databricks à partir de bibliothèques de codes écrites pour des langages populaires tels que Python, Java, Go et R. |
| Pilotes et outils SQL | Connectez-vous à Azure Databricks pour exécuter des commandes et des scripts SQL, interagissez par programme avec Azure Databricks et intégrez des fonctionnalités SQL Azure Databricks dans des applications écrites dans des langages populaires tels que Python, Go, JavaScript et TypeScript. |
| Interface CLI Databricks | Accédez à la fonctionnalité Azure Databricks à l’aide de l’interface de ligne de commande (interface CLI) Databricks. |
| Services | Utilisez Databricks Utilities à partir de notebooks pour effectuer des tâches telles que travailler avec le stockage d’objets efficacement, chaîner et paramétrer des notebooks, et utiliser des informations d’identification sensibles. |
| Packs de ressources Databricks | Mettez en œuvre les meilleures pratiques de développement, de test et de déploiement pour vos projets de données et IA Azure Databricks à l’aide des offres groupées d’actifs Databricks (DAB). |
| IaC | Automatisez l’approvisionnement et la maintenance de l’infrastructure et des ressources Azure Databricks à l’aide de produits d’infrastructure en tant que code (IaC) populaires tels que Terraform, le Kit de développement cloud pour Terraform, et Pulumi. |
| CI/CD | Intégrez des systèmes CI/CD populaires et des frameworks comme GitHub Actions, pipelines DevOps, Jenkinset Apache Airflow. |
Conseil
Vous pouvez également connecter de nombreux outils tiers connus supplémentaires à des clusters et à des entrepôts SQL pour accéder aux données dans Azure Databricks. Consultez les partenaires technologiques.