Liste des références SKU de points de terminaison en ligne managés
Le tableau suivant montre les unités de conservation de stock de machine virtuelle (VM) prises en charge pour les points de terminaison en ligne managés Azure Machine Learning. Chaque référence SKU est un code alphanumérique unique affecté à une machine virtuelle particulière qui peut être achetée.
Les noms de référence SKU complets répertoriés dans la table peuvent être utilisés pour les demandes de modèles Azure CLI ou ARM (Azure Resource Manager) visant à créer ou mettre à jour des déploiements.
Pour plus d’informations sur les détails de configuration, tels que le processeur ou la RAM, consultez Tarification Azure Machine Learning et Tailles de machines virtuelles.
| Nom de famille | Nom de la taille de machine virtuelle | Prend en charge Infiniband | Architecture | numberOfGPUs | numberOfCores | Ignorer la réservation de 20 % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| standardDASv4Family | STANDARD_D2AS_V4 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D4AS_V4 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D8AS_V4 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D16AS_V4 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D32AS_V4 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D48AS_V4 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D64AS_V4 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D96AS_V4 | - | Cpu | 0 | 96 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D2A_V4 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D4A_V4 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D8A_V4 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D16A_V4 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D32A_V4 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D48A_V4 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D64A_V4 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D96A_V4 | - | Cpu | 0 | 96 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS1_V2 | - | Cpu | 0 | 1 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS2_V2 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS3_V2 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS4_V2 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS5_V2 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E2S_V3 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E4S_V3 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E8S_V3 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E16S_V3 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E32S_V3 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E48S_V3 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E64S_V3 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F2S_V2 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F4S_V2 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F8S_V2 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F16S_V2 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F32S_V2 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F48S_V2 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F64S_V2 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F72S_V2 | - | Cpu | 0 | 72 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX4MDS | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX12MDS | - | Cpu | 0 | 12 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX24MDS | - | Cpu | 0 | 24 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX36MDS | - | Cpu | 0 | 36 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX48MDS | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L8AS_V3 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L16AS_V3 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L32AS_V3 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L48AS_V3 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L64AS_V3 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L80AS_V3 | - | Cpu | 0 | 80 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L8S_V2 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L16S_V2 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L32S_V2 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L48S_V2 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L64S_V2 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L80S_V2 | - | Cpu | 0 | 80 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L8S_V3 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L16S_V3 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L32S_V3 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L48S_V3 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L64S_V3 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L80S_V3 | - | Cpu | 0 | 80 | - |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC24ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 1 | 24 | Oui |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC48ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 2 | 48 | Oui |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC96ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 4 | 96 | Oui |
| Famille de NCASv3_T4 standard | STANDARD_NC4AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 4 | - |
| Famille de NCASv3_T4 standard | STANDARD_NC8AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 8 | - |
| Famille de NCASv3_T4 standard | STANDARD_NC16AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 16 | - |
| Famille de NCASv3_T4 standard | STANDARD_NC64AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 4 | 64 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC6S_V2 | - | NvidiaGpu | 1 | 6 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC12S_V2 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC24S_V2 | - | NvidiaGpu | 4 | 24 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC6S_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 6 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC12S_V3 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC24S_V3 | - | NvidiaGpu | 4 | 24 | - |
| standardNCADSH100v5Family | STANDARD_NC40ADS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 1 | 40 | Oui |
| standardNCADSH100v5Family | STANDARD_NC80ADIS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 2 | 80 | Oui |
| NDAMSv4_A100Family standard | STANDARD_ND96AMSR_A100_V4 | Oui | NvidiaGpu | 8 | 96 | Oui |
| Famille de NDASv4_A100 standard | STANDARD_ND96ASR_V4 | Oui | NvidiaGpu | 8 | 96 | Oui |
| standardNDSv2Family | STANDARD_ND40RS_V2 | Oui | NvidiaGpu | 8 | 40 | Oui |
| standardNDv5H100Family | STANDARD_ND96IS_H100_v5 | - | NvidiaGpu | 8 | 96 | Oui |
| standardNDv5H100Family | STANDARD_ND96ISR_H100_v5 | Oui | NvidiaGpu | 8 | 96 | Oui |
Attention
Les petites références SKU de machine virtuelle comme Standard_DS1_v2 et Standard_F2s_v2 peuvent être trop petites pour les modèles plus volumineux et peuvent entraîner l’arrêt du conteneur en raison d’une mémoire insuffisante, d’un espace insuffisant sur le disque ou d’une défaillance de sonde, car il faut trop de temps pour lancer le conteneur. Si vous rencontrez des erreurs OutOfQuota ou des erreurs ResourceNotReady, essayez des références SKU de machine virtuelle plus volumineuses. Si vous souhaitez réduire le coût du déploiement de plusieurs modèles avec un point de terminaison en ligne managé, consultez Déploiement pour plusieurs modèles locaux.
Remarque
Nous vous recommandons d’avoir plus de 3 instances de déploiements dans les scénarios de production. En outre, Azure Machine Learning réserve 20 % de vos ressources de calcul pour effectuer des mises à niveau sur certaines références SKU de machine virtuelle, comme décrit dans Allocation de quota du nombre de machines virtuelles pour le déploiement. Les références SKU de machine virtuelle exemptées de cette réservation de quota supplémentaire sont spécifiées dans la colonne « Ignorer la réservation de 20 %. »