Tailles des machines virtuelles dans Azure

S’applique aux : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Groupes identiques flexibles ✔️ Groupes identiques uniformes

Les tailles de machine virtuelle Azure sont conçues pour fournir un large éventail d’options pour héberger vos serveurs et leurs charges de travail dans le cloud. Les tailles sont classées en plusieurs familles et types, tous optimisés pour certains objectifs. Les utilisateurs peuvent choisir la taille de machine virtuelle la plus appropriée en fonction de leurs besoins, selon le processeur, la mémoire, le stockage et la bande passante réseau, par exemple.

Cet article décrit les tailles, fournit une vue d’ensemble des tailles disponibles et présente différentes options pour les instances de machines virtuelles Azure que vous pouvez utiliser pour exécuter vos applications et charges de travail.

Conseil

Essayez l’ outil de sélection des machines virtuelles pour trouver d’autres tailles mieux adaptées à votre charge de travail.

Vidéo YouTube sur le choix de la bonne taille pour votre machine virtuelle.

Nom de séries et de taille de machine virtuelle

Les tailles de machine virtuelle Azure suivent des conventions d’affectation de noms spécifiques pour désigner différentes fonctionnalités et spécifications. Chaque caractère du nom représente différents aspects de la machine virtuelle. Cela comprend la famille, le nombre de processeurs virtuels et les fonctionnalités supplémentaires telles que le stockage Premium ou les accélérateurs inclus de la machine virtuelle.

Le nom de la machine virtuelle est ensuite divisé en nom de « série » et nom de « taille ». Les noms de taille incluent des caractères supplémentaires représentant le nombre de processeurs virtuels, le type de stockage, etc.

Category Description Liens
Type Catégorisation de base par charge de travail prévue. Usage général
Optimisé pour le calcul
Mémoire optimisée
Optimisé pour le stockage
GPU accéléré
FPGA accéléré
Série Groupe de tailles avec du matériel et des fonctionnalités similaires. Accédez à l’onglet « Série » ici.
Taille Configuration de machine virtuelle spécifique, y compris les processeurs virtuels, la mémoire et les accélérateurs. Accédez à l’onglet « Taille » ici.

Décomposition de la structure de noms

Voici la décomposition d’une série de tailles de série « DCads_v5-series, Usage général ».

Image d’une décomposition d’un nom de série de tailles de machine virtuelle DCadsv5 avec du texte décrivant chaque lettre et section du nom.1 La plupart des familles sont représentées à l’aide d’une lettre, mais d’autres, telles que les tailles GPU (ND-series, NV-series, etc.) en utilisent deux.
2 La plupart des sous-familles sont représentées avec une seule lettre majuscule, mais d’autres (comme Ebsv5-series) sont toujours considérées comme des sous-familles de leur famille parente en raison de différences de caractéristiques.
3 Si aucune lettre de fonctionnalité d’un UC n’est répertoriée, la série utilise des processeurs Intel x86-64. Si l’UC est AMD, elle est répertoriée comme a. Si l’UC est basée sur ARM (Microsoft Cobalt ou Ampere Altra), elle est répertoriée comme p.
4 Il peut y avoir n’importe quel nombre de fonctionnalités supplémentaires dans un nom de taille. Il peut y en avoir aucun (Dv5-series) ou il peut y en avoir trois (Dplds_v6-series).
5 Les numéros de version apparaissent uniquement dans le nom de taille s’il existe plusieurs versions de la même série. Si vous utilisez la première version d’une série (HB-series, B-series, etc.), le numéro de version n’est souvent pas présent dans le nom de la taille.

Remarque

Toutes les tailles n’ont pas de sous-famille, ne prennent pas en charge les accélérateurs ou ne spécifient pas le fournisseur du processeur. Pour plus d’informations sur les conventions d’affectation de noms de taille de machine virtuelle, consultez Conventions d’affectation de noms de taille de machine virtuelle Azure.

Liste des familles de tailles de machine virtuelle par type

Cette section contient la liste de toutes les séries de tailles de génération actuelles avec des onglets dédiés à chaque famille de tailles. Chaque groupe dispose d’une colonne « Liste de séries » avec une liste liée de toutes les séries de tailles disponibles. Ces liens vous permettront d’accéder à la page de famille de cette série, où vous trouverez des informations détaillées sur chaque taille de cette série, ou accédez à la page de la série pour obtenir une liste des tailles de cette série.

Pour en savoir plus sur une famille de tailles, cliquez sur l’onglet « Famille » sous chaque section de type. Ici, vous pourrez trouver un résumé sur la famille, voir les charges de travail pour lesquelles elle est recommandée et afficher la page complète de la famille avec des spécifications pour toutes les séries de cette famille.

Usage général

Les tailles de machine virtuelle à usage général assurent un ratio processeur/mémoire équilibré. Idéal pour le test et le développement, les bases de données petites à moyennes et les serveurs web au trafic faible à moyen.

Famille Charges de travail Liste des séries
A-family Économique d’entrée de gamme Série Av2
Séries de famille A de génération précédente
B-family Expansible Bsv2-series
Basv2-series
Bpsv2-series
Série de la famille D de génération précédente
D-family Applications de niveau entreprise
Bases de données relationnelles
Mise en cache en mémoire
Analyse de données
Série Dpsv6 et série Dplsv6
Série Dpdsv6 et série Dpldsv6
Séries Dalsv6 et Daldsv6
Séries Dpsv5 et Dpdsv5
Séries Dpldsv5 et Dpldsv5
Séries Dlsv5 et Dldsv5
Séries Dv5 et Dsv5
Séries Ddv5 et Ddsv5
Séries Dasv5 et Dadsv5
Série D-family de génération précédente
DC-family Famille D-family avec informatique confidentielle Séries DCasv5 et DCadsv5
Séries DCas_cc_v5 et DCads_cc_v5
Séries DCesv5 et DCedsv5
Séries DCsv3 et DCdsv3
Famille DC-family de génération précédente

Optimisé pour le calcul

Les machines virtuelles optimisées pour le calcul ont un ratio UC/mémoire élevé. Ces tailles conviennent pour les serveurs web au trafic moyen, les appliances réseau, les processus de traitement par lot et les serveurs d’application.

Liste des familles de tailles de machine virtuelle optimisées pour le calcul :

Famille Charges de travail Liste des séries
F-family Serveurs web de trafic moyen
Appliances réseau
Processus par lot
Serveurs d’applications
Séries Fasv6 et Falsv6
Série Fsv2
Famille F-family de génération précédente
FX-family Automatisation de la conception électronique (EDA)
Bases de données relationnelles volumineuses en mémoire
Caches de taille moyenne à grande
Analytique en mémoire
FX-series

Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.

Mémoire optimisée

Les tailles de machine virtuelle à mémoire optimisée offrent un ration mémoire/processeur supérieur pour les serveurs de base de données relationnelle, les caches moyens à grands et l’analytique en mémoire.

Liste des tailles de machine virtuelle à mémoire optimisée avec des liens vers la section de la famille de chaque série :

Famille Charges de travail Liste des séries
E-family Bases de données relationnelles
Caches de taille moyenne à grande
Analytique en mémoire
Série Epsv6 et série Epdsv6
Séries Easv6 et Eadsv6
Séries Ev5 et Esv5
Séries Edv5 et Edsv5
Séries Easv5 et Eadsv5
Séries Epsv5 et Epdsv5
Familles de génération précédente
Eb-family Famille E-family avec des performances de stockage à distance élevées Séries Ebdsv5 et Ebsv5
EC-family Famille E avec informatique confidentielle Séries ECasv5 et ECadsv5
Séries ECas_cc_v5 et ECads_cc_v5
Séries ECesv5 et ECedsv5
M-family Bases de données extrêmement volumineuses
Grandes quantités de mémoire
Série Msv3 et Mdsv3
Série Mv2
Série Msv2 et Mdsv2
Autres familles Tailles à mémoire optimisée d’anciennes générations Familles de génération précédente

Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.

Optimisé pour le stockage

Les tailles de machines virtuelles (VM) à stockage optimisé offrent un débit de disque et d’E/S élevé. Elles sont idéales pour les bases de données Big Data, SQL, NoSQL ainsi que pour l’entreposage de données et les bases de données transactionnelles volumineuses. Cassandra, MongoDB, Cloudera et Redis en sont des exemples.

Liste des familles de tailles de machine virtuelle optimisées pour le stockage :

Famille Charges de travail Liste des séries
L-family Débit de disque et E/S élevés
Big Data
Bases de données SQL et NoSQL
Entrepôt de données
Bases de données transactionnelles volumineuses
Lsv3-series
Lasv3-series
Famille L-family de génération précédente

Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.

GPU accéléré

Les tailles de machine virtuelle à optimisation GPU sont des machines virtuelles spécialisées disponibles avec des GPU uniques, multiples ou fractionnaires. Ces tailles sont conçues pour des charges de travail de visualisation, mais également de calcul et d’affichage graphique intensifs.

Liste des familles de tailles de machines virtuelles optimisées GPU :

Famille Charges de travail Liste des séries
NC-family Gourmand en calculs
Gourmand en graphiques
Visualisation
Série NC
NCads_H100_v5-series
NCCads_H100_v5-series
Série NCv2
Série NCv3
NCasT4_v3-series
NC_A100_v4-series
ND-family Mémoire volumineuse gourmande en calculs
Mémoire volumineuse gourmandes en graphiques
Visualisation de mémoire volumineuse
ND_MI300X_v5-series
ND-H100-v5-series
NDm_A100_v4-series
ND_A100_v4-series
NG-family Virtual Desktop (VDI)
Cloud gaming
NGads V620-series
NV-family Virtual desktop (VDI)
Calcul à simple précision
Encodage et rendu vidéo
Série NV
Série NVv3
Série NVv4
NVadsA10_v5-series
Famille NV-family de génération précédente

Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.

FPGA accéléré

Les tailles de machine virtuelle optimisées pour FPGA sont des machines virtuelles spécialisées disponibles avec des FPGA uniques ou multiples. Ces tailles sont conçues pour les charges de travail gourmandes en calcul. Cet article donne des informations sur le nombre et le type de FPGA, de processeurs virtuels, de disques de données et de cartes réseau. Le débit de stockage et la bande passante réseau sont également inclus pour chacune des tailles de ce regroupement.

Liste des familles de tailles de machines virtuelles accélérées du processeur field programmable gate array :

Famille Charges de travail Liste des séries
NP-family Inférence par Machine Learning
Transcodage vidéo
Recherche et analytique de base de données
Série NP

Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.

Calcul haute performance

Les machines virtuelles à calcul haute performance Azure sont optimisées pour diverses charges de travail HPC, telles que le diagramme de flux cumulé, l’analyse par éléments finis, l’EDA front-end et back-end, le rendu, la dynamique moléculaire, la géoscience informatique, la simulation météorologique et l’analyse des risques financiers.

Liste des familles de tailles de machines virtuelles optimisées pour le calcul haute performance :

Famille Charges de travail Liste des séries
HB-family Bande passante à mémoire élevée
Flux cumulé
Modélisation de phénomènes météorologiques
Série HB
Série HBv2
Série HBv3
HBv4-series
HC-family Calcul à haute densité
Analyse des éléments finis
Dynamique moléculaire
Chimie numérique
Série HC
HX-family Capacité de mémoire volumineuse
Automatisation de la conception électronique (EDA)
HX-series

Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.

Découvrir le contenu des tailles de plateforme

API REST

Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’API REST pour demander la taille des machines virtuelles, consultez les rubriques suivantes :

Scores de test d’évaluation

En savoir plus sur les performances de calcul pour les machines virtuelles Linux à l’aide des scores de test d’évaluation CoreMark.

En savoir plus sur les performances de calcul pour les machines virtuelles Windows à l’aide des scores de test d’évaluation SPECInt.

Autres informations de taille

Liste de toutes les tailles disponibles : Tailles

Calculatrice de prix : Calculatrice de prix

Informations sur les types de disques : Types de disques

Étapes suivantes

Lisez-en davantage sur les Unités de calcul Azure (ACU) pour découvrir comment comparer les performances de calcul entre les références Azure.

Consultez Hôtes Azure Dedicated Host pour connaître les serveurs physiques capables d’héberger une ou plusieurs machines virtuelles attribuées à un abonnement Azure.

Commencez ici pour découvrir comment Superviser les machines virtuelles Azure.