CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Propriété
Définition
Important
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Obtient l’entropie de jeu de tests, qui est la perte de journal antérieure en fonction de la proportion d’instances positives et négatives dans le jeu de tests. Un classifieur inférieur à l’entropie indique qu’un LogLoss classifieur fait mieux que de prédire la proportion d’instances positives comme probabilité pour chaque instance.
public double Entropy { get; }member this.Entropy : doublePublic ReadOnly Property Entropy As DoubleValeur de propriété
Remarques
$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, où $p$ est la proportion de la classe positive dans le jeu de tests.